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[发明专利]一种稀疏度自适应的非规则地震数据重构方法及系统-CN202111435521.6在审
发明人：穆盛强;霍守东;舒国旭;黄亮;周旭晖;邹佳儒 -专利权人：中国科学院地质与地球物理研究所
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种稀疏度自适应的非规则地震数据重构方法及系统，首先，基于Pareto曲线结合割线法自动追踪地震数据的稀疏度信息，针对稀疏度未知的非规则地震数据，能够获得相较于之前的重构算法更好的重构结果；其次，在当前稀疏度下利用硬阈值追踪算法求解最优的稀疏系数，并针对大规模的地震数据重建问题，使用相较于最小二乘算法和普通梯度下降算法具有更高效率的Nesterov加速梯度下降算法求解其中的最小化问题；最后，依据最优稀疏度求得的稀疏系数进行反稀疏变换得到重构后的地震波场数据该方法能够在地震数据稀疏度未知的前提下，通过高效的重构算法快速且准确地实现地震数据重构。
一种稀疏自适应规则地震数据方法系统

[发明专利]一种无伪影的电子叠层重构方法-CN202211011645.6在审
发明人：朱艺涵;冯启龙 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G01N23/041 文献下载
摘要：一种无伪影的电子叠层重构方法，包括：(1)四维扫描透射电子显微镜(4D‑STEM)数据采集；(2)对采集的数据使用单边频带电子叠层重构算法重构样品图像；(3)在电子叠层重构算法实施过程中对样品相位信息的衬度传递进行调制；(4)生成样品的相位衬度图像。通过上述技术步骤的实施可以消除原有单边频带电子叠层重构算法的成像衬度伪影，实现对样品本征结构的揭示。本发明消除了单边频带电子叠层重构技术的成像衬度伪影，提高了电子叠层重构图像的质量与可信度。
一种无伪影电子叠层重构方法

[发明专利]基于近似平滑L0范数的压缩感知信号重构方法-CN201610165116.X有效
发明人：付卫红;田德艳;李聪;韦娟;黑永强;刘乃安;李晓辉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-03-22 - 公布日： 2018-11-16 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于近似平滑L0范数的压缩感知信号重构方法。本发明利用最小二乘法对用修正牛顿法得到的重构信号向量进行优化，得到重构信号向量的精确值，实现信号的精确重构。本发明克服了现有技术的基于修正牛顿法的重构方法精度低的缺点和现有技术的基于正交匹配追踪的重构方法在处理海量数据时重构方法的复杂度高的缺点，使得本发明在处理海量数据时，重构精度高、复杂度低。
基于近似平滑 l0 范数压缩感知信号方法

[发明专利]一种卫星星间链路的链路重构方法-CN201110023578.5有效
发明人：潘成胜;刘春玲;丁元明;王明洋 -专利权人：大连大学
申请日： 2011-01-20 - 公布日： 2011-05-25 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明所属技术领域为卫星网络，涉及一种卫星星间链路的链路重构方法，该发明可应用于卫星之间链路的重新构建。本发明在对失效链路进行链路重构时，规定了每颗卫星的连接度阈值，连接度即为卫星自身连接链路的条数，即卫星建立链路的条数不能超过自身的连接度阈值。为了更充分利用卫星上的资源，在卫星的选择顺序上，应该优先选择当前连接度最小的卫星节点进行链路重构，并在链路重构时尽量使其自身的连接度达到最大值；在重构链路的选择上，仍然需要对链路可视性、连接度和距离参数做出判断链路重构后需要更新网络中卫星自身的连接度属性，并循环判断结束条件。
一种卫星星间链路链路重构方法

[发明专利]一种语音信号的压缩感知重构方法-CN201610970186.2有效
发明人：孙林慧;赵城;薛海双 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2016-10-28 - 公布日： 2019-10-15 - 主分类号： G10L19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信号的压缩感知重构方法，该方法克服了现有语音信号压缩重构技术的不足，提出一种基于平滑l₀(Smooth L0)范数的语音信号压缩重构方法，该方法与传统的语音信号重构方法比较，SL0算法在重构前不需要知道该语音信号的稀疏度，而且具有计算量小、匹配度高、重构时间少等优点。为了达成上述目的，本发明的解决方案是：使用新的平滑L0范数进行语音信号的重构。本发明相比于传统的语音信号重构方法，提出的改进的平滑L0算法采用了最速下降法和梯度投影算法，因此具有计算量小、匹配度高以及重构时间少等优点。
一种语音信号压缩感知方法

[发明专利]一种宽带频谱感知装置及方法-CN201210593294.4无效
发明人：贾杰;吴雪丽;陈剑;刘辰;张桂园 -专利权人：东北大学
申请日： 2012-12-29 - 公布日： 2013-06-05 - 主分类号： H04W24/08 文献下载
摘要：包括：宽带频谱信号获取器、噪声强度估计器、稀疏度估计器、自适应压缩采样器信号重构器和频谱分配器。本发明采用简单的机制对当前噪声强度与宽带频谱信号的稀疏度估计，为压缩次数决策提供了有效支持，并有利于避免现有固定采样的不足，为准确重构宽带频谱信号提供支持；设计了权重变化因子，解决了现有SAMP重构方法中过重构与欠重构问题，大大提高了重构的速度与准确度。
一种宽带频谱感知装置方法

[发明专利]样本评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202111096572.0有效
发明人：冯建设;张建宇;花霖;刘桂芬;陈军;王春洲;朱瑜鑫;赵一波;刘小双;成建洪;熊皓 -专利权人：深圳市信润富联数字科技有限公司
申请日： 2021-09-18 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：基于预设历史样本集合和预设比例，确定检测样本集合和待检测样本；从所述检测样本集合中随机选取目标样本，基于预设核函数和所述目标样本，计算所述待检测样本的新颖度；基于预设重构度测试函数和所述目标样本，计算所述待检测样本的可重构度；基于所述待检测样本的新颖度和可重构度，确定所述待检测样本是否为高价值样本。本发明通过检测样本集合预设核函数和预设重构度测试函数，计算得到可以衡量待检测样本是否为高价值样本的新颖度和可重构度，有效筛选出高价值样本，减少低价值的相似性样本的采集。
样本评估方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]拟态设备的构件池分配方法、设备及可读存储介质-CN202310723811.3在审
发明人：陈立豪;张进;江逸茗;唐寅 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F15/78 文献下载
摘要：方法包括：获取拟态设备的构件池，构件池中包含有多个可重构异构执行体组件，多个可重构异构执行体组件用于组成拟态设备的至少一个控制器；根据构件池的组件参数，对构件池中的可重构异构执行体组件进行多次重构，多次重构的每次重构过程中均使用粒子群算法确定构件池的多个二级资源平衡度；二级资源平衡度根据多次重构的每次重构过程中确定的构件池的多个二级资源平衡度二级资源平衡度，对拟态设备的构件池进行分配。通过该拟态设备的构件池分配方法，可以提高构件池的分配效率和可重构异构执行体组件的安全性，进而在面对未知威胁时可以极大地节约计算资源和网络资源。
拟态设备构件分配方法可读存储介质

[发明专利]基于参数估计的跳频信号压缩感知重构方法-CN201810876582.8有效
发明人：付卫红;贾利苹 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-08-03 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于参数估计的跳频信号压缩感知重构方法，用于解决现有现有跳频信号压缩感知重构方法的重构精度低、时间复杂度高的问题，本发明的实现利用参数估计得到的频率集合确定中心原子下标，并对原子进行一次性选择；计算跳频信号的初始重构信号；估计主瓣宽度；计算跳频信号的二次重构信号；对二次重构信号进行回溯，得到跳频信号的重构信号。本发明充分利用跳频信号参数估计得到的频率集合和跳频信号在频域中的块稀疏的特点，提高了原子选择的效率和准确度，并且本发明根据跳频信号含噪声情况对二次重构结果进行回溯，提高了重构精度并降低了重构时间复杂度。
基于参数估计信号压缩感知方法

[发明专利]一种软件结构复杂度降解装置-CN201910069261.1有效
发明人：赵涌鑫;曹思腾;史建琦;黄滟鸿;王泊涵 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2020-09-11 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本发明公开了软件结构复杂度降解装置，涉及软件技术领域。所述装置包括：确定模块，用于确定软件结构的条件约束；第一重构模块，用于根据条件约束，对软件结构进行重构，得到多个重构方案；分析模块，用于分析所述多个重构方案，得到最优重构方案；第二重构模块，用于采用所述最优重构方案对所述软件结构进行重构该装置通过对软件结构进行重构，不仅能够将松散的软件结构转化为一个高耦合的、更加集中的低复杂度的软件结构，提高软件的内聚性，改善软件质量；而且，对软件结构的改进代价较低，对于系统的开发和后续扩展能够提供一定的帮助，能够节省开发时间和成本；并且提供了可量化的指标来评价经过重构后软件复杂度的降低效果和幅度。
一种软件结构复杂度降解装置

[发明专利]一种低时间复杂度的随机机会网络拓扑重构方法-CN201810324856.2有效
发明人：颜昕;卢道轩 -专利权人：武汉理工大学
申请日： 2018-04-12 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种低时间复杂度的随机机会网络拓扑重构方法，结合矩阵与特征值和特征向量的关系给出了应用压缩感知理论进行网络重构时测量值和测量矩阵的选取方法。通过对稀疏信号重构原理分析，基于贪婪算法稀疏信号重构原理实现一种低时间复杂度的随机机会网络拓扑重构方法。本发明与现有的重构方法其重构耗时大大较低，算法性能有所提高。所以能较快的重构出随机机会网络拓扑结构，优化了随机机会网络的性能。
一种时间复杂度随机机会网络拓扑方法

[发明专利]基于压缩感知的稀疏度自适应变步长匹配追踪方法-CN201810560480.5有效
发明人：李娜;李海涛;李萍;郭焕银 -专利权人：宿州学院
申请日： 2018-05-25 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于压缩感知的稀疏度自适应变步长匹配追踪方法，在稀疏度初始值估计部分自适应处理估计初值，避免了稀疏度初值的过估计和欠估计；在重构部分采用Dice系数精确选择原子并在大阶段数下设定步长为固定常数，因此具有较高的重构精度；在稀疏度初始值估计部分初始化稀疏度初始值为并且在重构部分自适应设置步长，使其先以指数估计法得到的大步长逼近真实稀疏度，再以弱匹配法得到的小步长逼近真实稀疏度，因此，本发明具有较低的计算复杂度；本发明实现了重构精度和计算复杂度的高度兼顾，满足复杂性电磁环境里精确重构原始信号的使用需求。
基于压缩感知稀疏自适应步长匹配追踪方法

[发明专利]一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备-CN202210826619.2有效
发明人：陈建侨;陈昊;马楠;许晓东;张平 -专利权人：鹏城实验室;北京邮电大学
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备，所述方法包括：本地服务器进行离线训练得到信道稀疏度认知神经网络、信道稀疏表示字典和信道稀疏重构神经网络；终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度；基站根据信道稀疏度确定下行传输信号中导频序列的长度；基站接收到下行传输信号后，根据信道稀疏度选择相应的信道稀疏表示字典进行信道稀疏表示，并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构。通过终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度，基站根据信道稀疏度进行信道稀疏表示，并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构，实现了高精度、低复杂度的信道估计。
一种大规模 mimo 稀疏信道估计方法相关设备

[发明专利]一种软件结构复杂度降解方法、设备及存储介质-CN201910069275.3有效
发明人：赵涌鑫;曹思腾;史建琦;黄滟鸿;王泊涵 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2019-01-24 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： G06F8/72 文献下载
摘要：本申请公开了一种软件结构复杂度降解方法、设备及存储介质，涉及软件技术领域。所述方法包括：确定软件结构的条件约束；根据确定的条件约束，对软件结构进行重构，得到多个重构方案；分析得到的多个重构方案，得到最优重构方案；采用最优重构方案对软件结构进行重构。本申请中，通过对软件结构进行重构，不仅能够将松散的软件结构转化为一个高耦合的、更加集中的低复杂度的软件结构，提高软件的内聚性，改善软件质量；而且，对软件结构的改进代价较低，对于系统的开发和后续扩展能够提供一定的帮助，能够节省开发时间和成本；并且提供了可量化的指标来评价经过重构后软件复杂度的降低效果和幅度。
一种软件结构复杂度降解方法设备存储介质

[发明专利]量化比较姿态敏感器重构算法可靠性的方法-CN201811511066.1有效
发明人：谭晓宇;聂章海;彭瑞;刘斌;张子龙 -专利权人：上海航天控制技术研究所
申请日： 2018-12-11 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种量化比较姿态敏感器重构算法可靠性的方法，参照旁联系统建立“接力式”重构算法的可靠性模型，参照表决系统建立“表决式”重构算法的可靠性模型，计算“接力式”重构算法可靠性模型的可靠度Rs1(t)和平均失效间隔时间MTBFS1，计算“表决式”重构算法的可靠度Rs2(t)和平均失效间隔时间MTBFS2，计算“接力式”重构算法与“表决式”重构算法的可靠度差值ΔRs(t)和平均失效间隔时间差值ΔMTBF，选择可靠性高的重构算法本发明建立“接力式”重构算法和“表决式”重构算法的可靠性模型，量化比较两种重构算法的可靠性，计算出两种重构算法的具体可靠性指标差值，为实际工程中选择使用提供理论依据。
量化比较姿态敏感器重算法可靠性方法