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- [发明专利]一种基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重构方法-CN202111174817.7有效
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段继忠;潘婷
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昆明理工大学
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2021-10-09
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2023-10-27
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A61B5/055
- 本发明涉及一种基于非局部低秩约束的改进灵敏度编码重构方法,属于磁共振成像技术领域。并行磁共振成像(MRI)重构一直是近几年的研究热点,灵敏度编码(SENSE)模型是一种应用广泛的并行磁共振成像重构模型,它通过直接利用线圈灵敏度信息从多线圈欠采样k空间数据重构图像。本发明基于SENSE重构模型,提出一种基于图像非局部低秩(NLR)约束的并行磁共振成像重构算法,命名为NLR‑SENSE,使用加权核范数作为秩代理函数,并使用乘子交替方向方法(ADMM)对目标优化函数进行有效求解实验与结合了Lp伪范数全变分(TV)约束的LpTV‑SENSE算法进行了比较,仿真实验结果表明,NLR‑SENSE算法可以获得更加清晰的重构图像,是一种有效的SENSE改进算法。
- 一种基于局部约束改进灵敏度编码方法
- [发明专利]一种改进的计算集成图像的高分辨率重构方法-CN201010173330.2无效
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王晓蕊;郭强
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西安电子科技大学
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2010-05-14
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2010-09-29
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H04N13/00
- 本发明公开了一种改进的计算集成图像的高分辨率重构方法,主要解决现有计算集成成像重构方法重构图像分辨率低及重构复杂度高的问题。其步骤包括:元素子图像像素点通过虚拟针孔阵列映射到重构像平面上,重构出由零像素点和非零像素点组成的离散点模式平面图像;逐点判断上述图像中的非零像素点,将其像素值叠加到相邻8个像素中的零像素点上;求出这些零像素点的像素平均值作为其新值,将它们转化为非零像素点;重复上述步骤得到最终重构图像;变换重构像平面位置,重构出不同深度的平面图像,整合还原出目标的三维图像。本发明具有重构图像分辨率高、图像准确及重构计算复杂度低的优点,可用于三维立体图像显示、三维电视及目标跟踪显示等领域。
- 一种改进计算集成图像高分辨率方法
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