专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用结构化先验约束提高稀疏图像重构精度降低复杂方法-CN201710969340.9有效
  • 陶晓明;李少阳;徐迈;张子卓;葛宁;陆建华 - 清华大学
  • 2017-10-18 - 2019-02-05 - G06K9/00
  • 用结构化先验约束提高稀疏图像重构精度降低复杂方法,属于遥感图像压缩技术领域,其特征在于,是一种在多观测向量模型的基础上引入图像信息以提高精度降低复杂的方法,依次包括以下步骤:输入观测矩阵,多观测向量组成的矩阵,小波变换层数,每层小波系数数目;初始化系统模型参数,图像小波系数,最大迭代次数,精度性能指标;用基于马尔可夫链蒙特卡洛方法的吉布斯采样对图像小波系数进行重构,再对重构后小波系数矩阵进行小波逆变换,从而得到重构图像本发明能对实际重构图像应用所需的精度性能指标,利用多观测向量模型降低复杂,同时又通过调整小波变换层数的方法调整重构精度,使得重构图像的质量满足性能指标要求。
  • 结构先验约束提高稀疏图像精度降低复杂度方法
  • [发明专利]一种基于非局部低秩约束的改进灵敏编码重构方法-CN202111174817.7有效
  • 段继忠;潘婷 - 昆明理工大学
  • 2021-10-09 - 2023-10-27 - A61B5/055
  • 本发明涉及一种基于非局部低秩约束的改进灵敏编码重构方法,属于磁共振成像技术领域。并行磁共振成像(MRI)重构一直是近几年的研究热点,灵敏编码(SENSE)模型是一种应用广泛的并行磁共振成像重构模型,它通过直接利用线圈灵敏信息从多线圈欠采样k空间数据重构图像。本发明基于SENSE重构模型,提出一种基于图像非局部低秩(NLR)约束的并行磁共振成像重构算法,命名为NLR‑SENSE,使用加权核范数作为秩代理函数,并使用乘子交替方向方法(ADMM)对目标优化函数进行有效求解实验与结合了Lp伪范数全变分(TV)约束的LpTV‑SENSE算法进行了比较,仿真实验结果表明,NLR‑SENSE算法可以获得更加清晰的重构图像,是一种有效的SENSE改进算法。
  • 一种基于局部约束改进灵敏度编码方法
  • [发明专利]一种改进的计算集成图像的高分辨率重构方法-CN201010173330.2无效
  • 王晓蕊;郭强 - 西安电子科技大学
  • 2010-05-14 - 2010-09-29 - H04N13/00
  • 本发明公开了一种改进的计算集成图像的高分辨率重构方法,主要解决现有计算集成成像重构方法重构图像分辨率低及重构复杂高的问题。其步骤包括:元素子图像像素点通过虚拟针孔阵列映射到重构像平面上,重构出由零像素点和非零像素点组成的离散点模式平面图像;逐点判断上述图像中的非零像素点,将其像素值叠加到相邻8个像素中的零像素点上;求出这些零像素点的像素平均值作为其新值,将它们转化为非零像素点;重复上述步骤得到最终重构图像;变换重构像平面位置,重构出不同深度的平面图像,整合还原出目标的三维图像。本发明具有重构图像分辨率高、图像准确及重构计算复杂低的优点,可用于三维立体图像显示、三维电视及目标跟踪显示等领域。
  • 一种改进计算集成图像高分辨率方法
  • [发明专利]基于正则化自适应匹配追踪的电力系统数据重构方法-CN201410700577.3在审
  • 刘国海;吴翃轩;沈跃;刘慧;陈兆岭 - 江苏大学
  • 2014-11-28 - 2015-05-06 - H03M7/30
  • 本发明公开一种基于正则化自适应匹配追踪的电力系统数据重构方法,依据元素能量级别进行分类,选择能量最大的一组子集,同时加入稀疏自适应,从而在电能质量信号稀疏未知的情况下对电能质量信号进行重构解压缩;可以在迭代过程中自动调整所选原子数目来重构稀疏未知的电能质量信号,采用转换阶段的方式逐步增加原子数,将同一个迭代过程分成多个阶段,设置一个可变步长代替所选原子数目,相邻两个阶段所对应的支撑集的大小之差即为当前步长,随着步长的增加和支撑集的不断增大,实现了在未知稀疏的前提下步长逐步逼近稀疏进而精确重构出电能质量原始信号的目的,在保证了全局优化的同时提高了电能质量信号重构的运算速度。
  • 基于正则自适应匹配追踪电力系统数据方法
  • [发明专利]一种基于多聚焦图像的磨损颗粒表面重构方法及相关装置-CN202111397466.6在审
  • 彭业萍;陈炜彬;曹广忠 - 深圳大学
  • 2021-11-23 - 2022-03-18 - G06T5/50
  • 本申请公开了一种基于多聚焦图像的磨损颗粒表面重构方法及相关装置,方法包括获取待重构磨损颗粒的多聚焦图像序列;采用差分进化算法确定多聚焦图像序列对应的划分参数,基于划分参数对多聚焦图像序列中的各聚焦图像进行区域划分以得到各聚焦图像各自对应的若干图像块;计算划分得到的各图像块的聚焦值,基于各图像块的聚焦值将多聚焦图像序列融合以得到融合图像;确定融合图像中的各像素点的深度值以得到待重构磨损颗粒对应的重构图像。本实施通过差分进化算法确定多聚焦图像序列对应的划分参数,并基于划分得到的各图像块的聚焦值来选取融合图像块,这样可以提高融合图像块的聚焦程度,从而可以提高重构图像的清晰
  • 一种基于聚焦图像磨损颗粒表面方法相关装置
  • [发明专利]一种基于贝叶斯压缩感知的无参考图像质量客观评价方法-CN201810745746.3有效
  • 张沈晖;汪斌;张浙熠;王家辉;刘长达;陈志林 - 嘉兴学院
  • 2018-07-09 - 2022-02-11 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于贝叶斯压缩感知的无参考图像质量客观评价方法,该方法采用利用贝叶斯压缩感知方法的可重构特性,从输入失真图像中重构重构图像,计算输入失真图像和重构图像的结构相似索引,将整幅图像的结构相似索引均值提取作为图像质量评价相似特征;对输入失真图像进行归一化处理,提取归一化图像的均匀局部二值模式直方图作为均匀局部二值模式特征,联合贝叶斯压缩感知提取的相似特征和均匀局部二值模式直方图特征得到图像质量评价特征,将图像质量评价特征送到支持向量回归机中进行训练和测试,得到输入失真图像的图像质量评价结果;该方法利用贝叶斯压缩感知方法的可重构特性进行图像质量评价,提高了图像质量评价的精度。
  • 一种基于贝叶斯压缩感知参考图像质量客观评价方法
  • [发明专利]一种基于场强分布的电磁环境相似评估方法-CN201710772090.X有效
  • 田锦;邱扬;王冬阳;韩佳琳 - 西安电子科技大学
  • 2017-08-31 - 2019-11-26 - G06F17/18
  • 本发明属于电磁环境重构领域,特别是基于场强分布的电磁环境相似评估方法,其特征是:它至少包括如下步骤:步骤1:分别对实际评估区和重构评估区进行网格划分,获取实际评估区和重构评估区的场强幅值;步骤2:以数理统计与集对分析理论为依据,给出均值对比、标准差对比、相关系数和联系四个指标以及其所对应的判据;步骤3:根据步骤2四个指标的属性分别建立转化函数;步骤4,根据步骤3的结果,建立综合评估函数,并将综合评估函数进行归一化处理,得到电磁环境相似评估函数;最后给出函数相应的判据。用于评价重构电磁环境的有效性。
  • 一种基于场强分布电磁环境相似评估方法
  • [发明专利]一种子结构响应重构方法及系统、存储介质-CN202011477125.5有效
  • 邹云峰;卢玄东;付正亿;何旭辉;阳劲松 - 中南大学
  • 2020-12-15 - 2022-07-05 - G06F30/23
  • 本发明公开了一种子结构响应重构方法及系统、存储介质,本方法采用模型缩聚基于有限元模型生成超单元模型,无需考虑各子结构边界条件,能更好地适应大型复杂工程结构的动力响应重构,并且扩展了目前基于EMD分解的时域重构方法,将模态综合中首次用于响应重构方法中,基于已知子结构的界面响应重构整个子结构内部各主模态的响应,仅需在缩聚后的子结构下进行响应重构,然后通过坐标反算将超单元模型的主模态扩展至有限元模型中所有内部单元自由的响应,保证了精确,并且大大提高了重构效率,节省了计算机内存,分析速度快。
  • 种子结构响应方法系统存储介质

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