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[发明专利]缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质-CN202211184832.4在审
发明人：邹云峰;卢玄东;梁浩博;李震;何旭辉;阳劲松 -专利权人：中南大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F30/23 文献下载
摘要：本发明公开了一种缩聚结构的密集模态响应重构方法及系统、设备、存储介质，该方法采用模型缩聚基于有限元模型生成自由度更少的超单元模型，能有效地提高重构效率，并且通过将结构模态划分为密集模态和剩余模态，再分别进行待测点的剩余模态响应重构和密集模态响应重构，最后通过模态叠加的方式获得待测响应，相比于现有EMD分解法通过带通滤波器提取单频模态响应，可以有效地分离出密集模态，并准确地实现密集模态响应重构，可以更好地适用于密集模态结构的响应重构。另外，该方法基于已知的结构响应可实现结构任意自由度响应的重构，提高了工程实用性，并且保证了精确度，并大大提高了重构效率，节省了计算机内存，分析速度快。
缩聚结构密集响应方法系统设备存储介质

[发明专利]一种低轨通信星座在轨重构方法及系统-CN202010964192.3有效
发明人：胡敏;李玖阳;王许煜;阮永井;云朝明;李菲菲;孙天宇;赵玉龙 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明公开了一种低轨通信星座在轨重构方法及系统，属于低轨卫星重构控制技术领域，能够解决现有重构方案使不同卫星机动消耗能量差别较大，造成星座中各卫星能量消耗不均衡，影响星座的长期稳定运行的问题。所述方法包括：确定星座的全球平均覆盖率、燃料消耗均衡度、重构卫星总消耗时间和重构卫星总速度增量，并根据全球平均覆盖率、燃料消耗均衡度、重构卫星总消耗时间和重构卫星总速度增量建立目标函数；确定初始重构卫星和初始重构卫星的初始轨道高度调整量，并根据初始重构卫星和初始轨道高度调整量确定初始化参数向量；根据初始化参数向量和目标函数，利用基于分解的多目标进化算法确定星座的重构方案。本发明用于低轨通信星座在轨重构。
一种通信星座轨重构方法系统

[发明专利]基于深度学习的信号重构方法、装置及电子设备-CN202310200555.X在审
发明人：史林 -专利权人：苏州浪潮智能科技有限公司
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的信号重构方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取随机入射信号；将所述随机入射信号输入到训练完成的信号重构模型中，得到重构信号；其中，所述训练完成的信号重构模型是基于训练数据集、代价函数以及预设迭代次数进行无监督训练得到的，所述代价函数是基于所述训练数据集以及训练数据集的重构结果建立的。本发明降低了模型构建的复杂度，因而降低信号重构的复杂度，且无需人为进行参数迭代，提高了信号重构的效率。
基于深度学习信号方法装置电子设备

[发明专利]一种自适应SSA降噪方法、装置及计算机可读存储介质-CN202110178183.6在审
发明人：荆少东;钟储汉;徐帅陵;张双成;王强;张鑫;李新瑞;马学东;牟晓东;魏路先;刘晓忠;李志华;傅玉;侯方;张军伟 -专利权人：中石化石油工程技术服务有限公司;中石化石油工程设计有限公司
申请日： 2021-02-09 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F17/14 文献下载
摘要：装置及计算机可读存储介质，其中，自适应SSA降噪方法包括：对GNSS原始时序数据进行嵌入操作，得到GNSS原始时序数据对应的轨迹矩阵；对上述轨迹矩阵进行奇异值分解，得到一组奇异值；确定至少部分奇异值对应的重构分量，得到多个重构分量；使用上述多个重构分量进行重构，得到多个重构信号；确定各个重构信号的均方根误差和平滑度；对各个重构信号的均方根误差和平滑度进行线性组合，得到各个重构信号对应的复合评价指标；根据各个重构信号对应的复合评价指标的大小确定降噪后的信号
一种自适应 ssa 方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]一种电能质量信号自适应重构方法-CN201910289779.6在审
发明人：刘传洋;刘景景;孙佐;束人龙;陈林 -专利权人：池州学院
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2019-07-19 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种电能质量信号自适应重构方法，属于电能质量信号识别技术领域，在稀疏度未知的情况下，通过设置一个可变步长稀疏自适应匹配追踪，可以避免不必要的迭代，逐步对信号稀疏度进行评估，最终达到信号重构的目的；通过冗余向量调整变量参数实现准确重构信号。本发明电能质量信号自适应重构方法，与正交匹配追踪方法(OMP)、压缩采样匹配追踪方法(CoSaMP)相比，可以实现稀疏度自适应调整，信号重构效果好、重建速度快，适用于电力系统数据信号的压缩及解压缩重建。
电能质量信号稀疏度自适应重构信号重构追踪匹配电力系统数据自适应调整自适应匹配变量参数可变步长冗余向量压缩采样重构信号解压缩重建迭代稀疏正交压缩评估

[发明专利]基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法-CN201711488762.0有效
发明人：金晓剑;郑翠娥;刘义勇;孙大军;云青;李想;郝伟修;李海鹏;王火平 -专利权人：中国海洋石油集团有限公司;中海石油深海开发有限公司;哈尔滨工程大学
申请日： 2017-12-29 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： G06N3/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于遗传算法的有效声速表稀疏化方法，包括以下步骤：S1、对原始有效声速表进行采样，生成初始样本；S2、通过多项式插值法处理所述初始样本并根据处理结果重构所述初始样本，生成重构有效声速表；S3、计算所述重构有效声速表中的每个重构样本的适应度；S4、判断每个所述重构样本的适应度是否满足设计门限；S5、若所有所述重构样本中有一个样本的适应度满足所述设计门限，则将适应度满足所述设计门限的重构样本作为最优样本
基于遗传算法有效声速稀疏方法

[发明专利]一种大行程、高精度镜架的可重构串并混联机构-CN201210370081.5有效
发明人：邵忠喜;富宏亚;付云忠;韩振宇;韩德东;路华 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2012-09-27 - 公布日： 2013-01-16 - 主分类号： G02B7/00 文献下载
摘要：一种大行程、高精度镜架的可重构串并混联机构。它涉及一种可重构串并混联机构。本发明为六自由度可重构串并混联机构、五自由度可重构串并混联机构、四自由度可重构串并混联机构或三自由度可重构串并混联机构。本发明易设计、易分析、易装配、控制方便及计算简单，本发明可适应不同自由度组合形式，本发明既完成了宏动的大行程、粗定位，又完成了微动的小行程、精密定位。
一种行程高精度镜架可重构串联机

[发明专利]一种基于机器人的筒子纱缺陷自动检测方法-CN202211144530.4有效
发明人：吴永惠;林静君 -专利权人：江苏新世嘉家纺高新科技股份有限公司
申请日： 2022-09-20 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：方法包括以下步骤：根据重构特征序列中的各重构关键参数和各重构关键参数的值，得到各第一纹理重构特征图中各像素点对应的重构特征序列的信息损失量；根据信息损失量，得到各第一纹理重构特征图中各像素点对应的重构特征序列的有效程度；根据有效程度，得到各第一纹理重构特征图对应的优先度；根据优先度，得到所述目标表面图像对应的目标第一纹理重构特征图；根据目标第一纹理重构特征图中各像素点的坐标和各像素点对应的重构特征序列的有效程度，得到目标表面图像对应的筒子纱表面的乱纱程度
一种基于机器人筒子缺陷自动检测方法

[发明专利]一种可电击信号的检测方法和装置-CN201210593464.9有效
发明人：李健;强媛;李德东;洪洁新 -专利权人：深圳邦健生物医疗设备股份有限公司
申请日： 2012-12-31 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： A61N1/39 文献下载
摘要：本发明公开了一种可电击信号的检测方法及装置，该方法包括：1)获得待检测心电信号；2)将时间长度为m的窗滑动截取所述待检测心电信号得到若干第一窗信号，对每个所述第一窗信号分别进行如下处理：2.1)对所述第一窗信号进行延时重构获得第一重构点，获取所述第一重构点的离散度参数Di；2.2)对所述第一窗信号进行归一化处理得到二进制数据序列，获取所述二进制数据序列中上升沿和下降沿的变化度参数Ni；2.3)以所述第一窗信号中相邻的波峰间或者相邻的波谷间的时间差值进行重构获得第二重构点，获取所述第二重构点的偏离度参数Si；3)根据所有第一窗信号的离散度参数Di、变化度参数Ni及偏离度参数Si，判断所述待检测心电信号是否为可电击信号。
一种电击信号检测方法装置

[发明专利]分块大小未知的块稀疏信号的盲重构方法-CN201010240536.2无效
发明人：付宁;乔立岩;马云彤;曹离然;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2010-12-08 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：分块大小未知的块稀疏信号的盲重构方法，它涉及压缩感知技术领域，它解决了目前块稀疏信号的重构方法需要分块大小以及块稀疏度作为先验知识的问题。该方法通过初始化块稀疏度和分块大小，对每一个分块大小，算法进行块稀疏度自适应迭代，找到每一个分块大小对应的重构信号。随着算法不断迭代，分块大小随之增加，直至算法得到的重构信号0-范数小于测量矩阵行数时算法结束，把此重构信号作为算法输出。若不满足此条件，则算法运行至：在分块大小小于等于信号长度一半时，分块大小和块稀疏度的乘积大于等于信号长度，迭代结束，得到一系列重构信号，最后利用0-范数稀疏度量准则筛选出最稀疏的信号作为算法最终输出。
分块大小未知稀疏信号盲重构方法

[发明专利]未知稀疏度信号的压缩感知重构方法-CN201510896891.8在审
发明人：季彪;李有明;刘小青;李程程;闫玉芝 -专利权人：宁波大学
申请日： 2015-12-08 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种未知稀疏度信号的压缩感知重构方法，其利用基于匹配测试的估计方法，并根据观测向量和测量矩阵得到原始稀疏信号的稀疏度估计值；然后根据稀疏度估计值，利用迭代循环方式，回溯重构获取相对精确的支撑集和相对精确的余量向量；再根据相对精确的支撑集和相对精确的余量向量，利用迭代循环方式，获取最终的扩展支撑集；最后根据最终的扩展支撑集，获取原始稀疏信号的压缩感知重构信号；优点是能够准确地重构出稀疏度未知的信号，且运算量较低、
未知稀疏信号压缩感知方法

[发明专利]一种基于有序优化算法的配电网两级重构的方法和装置-CN202010221029.8有效
发明人：周步祥;曹强;姚先禹;黄河;张致强;陈鑫;刘治凡;杨明通 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于有序优化算法的配电网两级重构的方法和装置，涉及电力领域。所述方法包括：得到未来时间段内的负荷数据；对未来时间段内的负荷数据进行负荷聚类并构建配电网的静态重构模型，得到每个聚类中心对应的最优解，在未来时间段内，对配电网进行负荷数据的短时预测，以相异度为指标，计算短时预测负荷数据与C个聚类中心负荷数据之间的相异度，确定对应相异度最小的聚类中心对应的静态重构模型为第一预设时间段内配电网重构的结果，按照结果对配电网进行重构。本发明使得实际运行中配电网动态重构后的网损最小化，并且重构计算量少，运算简单，重构计算用时较少，可以很好的适配动态变化的负荷，具有较高的实用性价值。
一种基于有序优化算法配电网两级方法装置

[发明专利]基于生理特征稳定性检测的心理评估系统、介质及设备-CN202210258846.X在审
发明人：杨阳;李泽洲;张志风;刘云霞;李洋;付立华 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明属于深度学习与心理学结合的交叉领域，提供了基于生理特征稳定性检测的心理评估方法及系统，根据多维待检测生理数据和训练好的生理数据重构网络，得到对应的重构生理数据；基于多维待检测生理数据和对应的重构生理数据，采用相似度算法，计算多维待检测生理数据与对应重构数据之间的相似度；基于多维待检测生理数据与对应重构数据之间的相似度和正常生理数据的特征向量进行回归拟合，得到心理评估结果。
基于生理特征稳定性检测心理评估系统介质设备

[发明专利]一种套筒灌浆饱满度检测方法及计算机设备-CN202110324492.X有效
发明人：戚玉亮;刘海;胡玉芬;梁木洲 -专利权人：广州建筑产业研究院有限公司;广州建筑股份有限公司
申请日： 2021-03-26 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01N29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种套筒灌浆饱满度检测方法及计算机设备，该方法包括步骤：将超声相控阵垂直于灌浆套筒方向布置在混凝土表面；轮流激励超声相控阵的阵元，多角度地接收来自套筒表面和套筒内部注浆体的反射回波数据，并根据反射回波数据构建全矩阵数据集；对全矩阵数据集进行全聚焦成像得到重构图像，根据重构图像确定灌浆套筒的定位信息；根据定位信息进行逆时偏移成像得到最终重构图像；根据最终重构图像判断灌浆套筒内部注浆体的饱满度。本发明采用超声相控阵结合全聚焦技术对灌浆套筒进行图像重构，利用逆时偏移成像技术进行图像重构，获取到灌浆套筒复杂结构内部空气缺陷的高精度重构图像，实现对装配式灌浆套筒饱满度的可视化检测和缺陷识别。
一种套筒灌浆饱满检测方法计算机设备

[发明专利]面向联邦学习的数据隐私安全机制评估方法、设备及介质-CN202210559255.6有效
发明人：郑飞州 -专利权人：广州中平智能科技有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明涉及数据隐私保护领域，具体公开了一种面向联邦学习的数据隐私安全机制评估方法、设备及介质，包括对用于训练本地模型的样本数据集进行采样，得到原始样本；通过重构模型，重构一组与原始样本相关的重构样本；计算原始样本与重构样本的梯度差异，并依据梯度差异迭代重构样本，获得最终重构样本；计算最终重构样本与原始样本的相似度和匹配率，作为所述样本数据集的监测值；比较所述监测值是否大于等于预设值时，如是，则发出梯度泄露风险告警；否则，提示安全。本发明根据重构样本与输入样本的相似度来制定风险评估指标，不依赖于预训练的统计模型。
面向联邦学习数据隐私安全机制评估方法设备介质