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[发明专利]基于解析重构信号的飞控系统传感器混合余度方法-CN201510043579.4有效
发明人：蔺君;张平 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2015-01-28 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于解析重构信号的飞控系统传感器混合余度方法，涉及飞行器控制技术领域。所述的混合余度方法设计了解析重构信号，在当前传感器系统正常工作情况下，解析重构信号仅作为热备份信号，不参与监控表决系统的表决策略；一旦出现监控表决系统的表决结果异常时，启动热备份信号参与表决，监控表决系统将各个传感器测量值与这个解析重构信号进行比较这样，提高了单纯依赖硬件余度处理传感器故障的能力，提高了传感器系统的余度等级和故障/工作水平；后期的硬件维护难度也大大降低，如果可以保证解析信号的正确性，还可以适当降低传感器系统的硬件余度配置。
基于解析信号系统传感器混合方法

[发明专利]一种基于自适应的块压缩感知图像重构方法-CN201810666297.3有效
发明人：赵辉煌;郑金华;邹祎;孙雅琪 -专利权人：衡阳师范学院
申请日： 2018-06-26 - 公布日： 2021-11-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应的块压缩感知图像重构方法，通过采用不同的分块方式，对图像进行多种形式的分块，然后分别对分块结果采用最小化二范式的方法，进行压缩重构。通过比较每一种分块方法的重构结果的稀疏度，自适应地选择稀疏最大的重构结果，最后通过逆变换，得到最优的结果。本发明的方法鲁棒性强，解决了现有分块压缩感知图像重构中分块重构存在的块效应问题，提高了重构效果。
一种基于自适应压缩感知图像方法

[发明专利]图像重构的方法及系统-CN201310311417.5有效
发明人：魏振忠;丁博深;王巍 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2013-07-23 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像重构的方法，先获取同一场景的至少三幅图像，选取相邻两幅图像Ii与图像I（i+1）对所述场景进行初始重构之后，利用图像I（i+1）与选取的与所述图像I（i+1）相邻的图像I（i+2）对所述场景进行重构，并删除重构过程中所产生的重复重构点，同时本发明还公开了一种图像重构系统。利用本发明，可提高图像重构的精度及准确度，评估过程简单实用。
图像方法系统

[发明专利]分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备-CN202111421790.7在审
发明人：赵沛霖 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本申请提供了一种分子图重构模型的训练方法、装置以及电子设备，该方法适用于人工智能的药物领域，该分子图重构模型包括编码器、解码器和图匹配模块；本申请提供的训练方法中，一方面，将图匹配模块设计为预训练模块，并将图匹配模块输出的关系矩阵设计为用于计算样本分子图和重构分子图之间的重构损失，另一方面，将编码器输出的样本分子图的表征向量设计为解码器的输入向量，本申请提供的分子图重构模型的训练方法不仅能够使得分子图重构模型适用于的分子发现过程，还能够降低匹配复杂度和资源消耗，提升匹配的准确度，进而，提升了图匹配模块对分子图重构模型的指导效果。此外，本申请提供的方法还能够提升分子图重构模型的实用性及重构效果。
分子图重构模型训练方法装置以及电子设备

[发明专利]多模态医学图像融合方法、装置及终端设备-CN202210082612.4在审
发明人：贺康建;林旭 -专利权人：云南联合视觉科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出一种多模态医学图像融合方法、装置及终端设备，所述方法包括如下步骤：对原始医学图像进行优化重构，得到重构医学图像；将所述重构医学图像进行融合，得到预融合医学图像；选取细节丰富度最高的所述原始医学图像作为引导图像本发明通过对原始医学图像进行优化重构，得到重构医学图像，可以在保证重构医学图像的视觉保真度的前提下，降低原始医学图像中可能存在的噪声对融合性能带来的影响，通过基于所述预融合医学图像与所述引导图像进行细节循环引导融合
多模态医学图像融合方法装置终端设备

[发明专利]一种基于协方差低维度迭代稀疏重构的相关/相干信号波达方向估计方法-CN201710583939.9有效
发明人：段惠萍;殷允杰;张新月;梁瀚明;方俊 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-07-18 - 公布日： 2020-08-11 - 主分类号： G01S3/14 文献下载
摘要：本发明属于阵列信号处理领域，提供一种基于协方差低维度迭代稀疏重构的相关/相干信号波达方向估计方法，该方法：(1)通过Khatri‑Rao积建立低维度的协方差稀疏重构模型，对信号协方差矩阵上的主对角元素进行估计；(2)根据非零主对角元素位置扩展稀疏重构字典，再次利用稀疏重构算法估计信号协方差矩阵的非对角元素；(3)根据非对角元素更新稀疏重构模型，利用稀疏重构算法重新估计信号协方差矩阵的主对角元素；重复上述(2本发明不仅能够充分利用特殊阵列几何分布带来的自由度，还能有效降低计算复杂度并获得良好的估计精度。
一种基于协方差维度稀疏相关相干信号方向估计方法

[发明专利]一种基于机器学习的城市配电网多级动态重构方法-CN202210399965.7有效
发明人：高红均;王子晗;贺帅佳;马望 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06Q10/0637 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的城市配电网多级动态重构方法，属于城市配电网动态重构技术领域，该方法基于神经网络多标签分类模型，建立配电网多级重构快速判断模型，通过该模型实现对重构级别在线决策，并对智能体动作空间进行降维其次，建立多智能体强化学习模型，对各个时段的不同重构主体进行联合优化；使用含参数冻结和经验回放机制的深度Q网络对预测负荷、光伏能源输出功率等环境信息进行学习，以运行成本、电压偏移度以及负荷均衡度最优为目标，通过习得的策略集对配电网进行动态重构与运行优化。
一种基于机器学习城市配电网多级动态方法

[发明专利]基于哈达玛的高光谱图像重构方法-CN201811170171.3有效
发明人：王丽;王威 -专利权人：西安航空学院
申请日： 2018-10-09 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于哈达玛的高光谱图像重构方法，属于图像压缩技术领域，包括：采集高光谱图像；构造压缩感知测量矩阵对高光谱图像进行重构。该方法根据压缩感知测量矩阵所必须具备的条件，以哈达玛矩阵为基础，设计随机置换算子，得到置换哈达玛矩阵，实现高光谱图像的压缩感知采样和重构；测量矩阵比随机高斯矩阵的重构计算复杂度低，实现高光谱图像的快速重构，解决现有随机测量矩阵硬件可实现性差、确定性测量矩阵难以满足约束等距性质的问题；测量矩阵元素值简单，易于在光学域实现，采用分块模式进行存储，对存储空间的要求较低，采样效率高、重构计算复杂度低，能够满足高光谱图像压缩感知处理的实时需要
基于哈达光谱图像方法

[发明专利]一种面向压缩感知的块稀疏信号重构方法-CN201010240600.7无效
发明人：付宁;马云彤;邓立宝;曹离然;彭喜元 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2010-07-30 - 公布日： 2010-11-24 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：一种面向压缩感知的块稀疏信号重构方法，具体涉及一种块稀疏信号的重构算法，解决决现有采用块稀疏信号的重构算法中的混合l₂/l₁优化算法优化复杂度较高、块稀疏匹配追踪算法或是正交匹配追踪算法容易造成过匹配现象的问题l次迭代对第l-1次迭代运算出的恢复矩阵的列向量在测量矩阵中的标号进行修正，且对于一个块稀疏度为K的稀疏信号x，不超过K次迭代即可重构块稀疏信号x。本发明适用于块稀疏信号的重构，尤其适用于二值块稀疏信号的重构。
一种面向压缩感知稀疏信号方法

[发明专利]一种信道重构方法、系统以及装置-CN202310214790.2在审
发明人：王雨斐;李卫;李永振;王晰;孙遥;王雪颖;王倩 -专利权人：北京电信技术发展产业协会
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： H04B17/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信道重构方法、系统以及装置，根据获取的天线阵列的接收信号矩阵，确定多重信号分类空间谱，并基于所述多重信号分类空间谱，选择出多个探头位置并确定探头对应的权重矩阵，基于所述探头位置及对应的权重矩阵重构信道由此，实现以多重信号分类空间谱为信道重构准则重构信道，使得重构的信道有较高的DOA分辨率，从而提高重构信道的精确度。
一种信道方法系统以及装置

[发明专利]一种可重构配电网重要设备识别方法和系统-CN201910333554.6在审
发明人：赵晓龙;杨红磊;方恒福;周勐;杨尚晴;宋祺鹏;王利;刘永梅;王越;王罡;孙辰军 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司
申请日： 2019-04-24 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种可重构配电网重要设备识别方法和系统，包括：步骤1：基于设备的基本老化过程、天气状况和检修率，生成随机场景；步骤2：基于每个随机场景，在设备在始终可靠和始终不可靠两种情况下，分别计算配电网最优重构运行方案，并计算两个重构运行方案中设备在随机场景下的重要度；步骤3：判断所有随机场景下设备的重要度是否收敛：若是，则执行步骤4，否则转入步骤1生成新的场景；步骤4：以所有随机场景下设备的重要度的均值作为设备的重要度并结束该方法和系统可以量化分析不同影响因素对配电网设备重要度指标的影响，如设备老化状态、天气状态、网络重构和检修率等，使评估设备重要度指标更加全面，评估结果更接近于现实情况。
一种可重构配电网重要设备识别方法系统

[发明专利]一种结构健康监测数据压缩与重构方法-CN202310262169.3在审
发明人：贾俊峰;张龙冠;陈曦泽;白玉磊;顾冉星 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种结构健康监测数据压缩与重构方法，包括以下步骤：输入原始监测信号x，稀疏度K的取值范围[lb,ub]；指定改进灰狼优化算法的种群个数N，最大迭代次数tmax，并构造自适应度函数f(k)；计算最优的稀疏度Kbest以及对应的自适应度f(Kbest)；得到稀疏度为Kbest时的重构信号本发明可以利用改进灰狼优化算法得到最优的稀疏度，将其输入正交匹配追踪算法后便可得到最优的重构信号，显著了提高了重构信号的精度。
一种结构健康监测数据压缩方法

[发明专利]基于共轭梯度追踪的稀疏多频带信号重构方法-CN201710684437.5在审
发明人：于楠 -专利权人：大连大学
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于共轭梯度追踪的稀疏多频带信号重构方法，首先，建立信号重构模型；然后，构建重构框架；最后，使用MMV‑CGP算法重构信号，该算法将OMPMMV算法求解问题转化为无约束最优化问题，采用与OMPMMV算法相似的贪婪选择方法，并通过共轭梯度最优化代替伪逆运算，达到降低信号重构过程运算复杂度及计算量的目的。
基于共轭梯度追踪稀疏频带信号方法

[发明专利]一种判断随机解调器压缩采样重构成败的方法-CN201310144174.0有效
发明人：郑仕链;杨小牛;楼财义 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十六研究所
申请日： 2013-04-23 - 公布日： 2013-08-14 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种随机解调器系统压缩采样重构成败的判断方法，利用两次重构所得稀疏信号（或重构所得支撑）之间的相似性大小作为判断依据。本发明提出的方法只需单个系统独立完成，无需多个系统相互协作，因此避免了信息交互量，降低了实现复杂度，而且能够准确判断重构是否成功，从而为是否相信并采纳重构结果提供依据。
一种判断随机解调器压缩采样构成方法

[发明专利]一种实现波束扫描的可重构阵列天线-CN202311117334.2在审
发明人：祁峥东;郑豪;孙星宇;周之怡;任子奇;余欣蕊;余嫣然;余骏飞;黄旭泽 -专利权人：南京晓庄学院
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现波束扫描的可重构阵列天线，所述可重构阵列天线的远场方向图由基于改进灰狼算法的阵列综合方法优化所得，其中，所述阵列综合方法包括：结合综合后最大副瓣电平、预设主瓣宽度及综合后主瓣宽度设立远场方向图的适应度函数；利用改进灰狼算法对设立的远场方向图的适应度函数进行优化求解，得到可重构阵列天线的远场方向图的优化结果。该实现波束扫描的可重构阵列天线，通过利用改进灰狼算法对设立的远场方向图的适应度函数进行优化求解，以得到可重构阵列天线的远场方向图的优化结果，基于仿真结果证明，不仅降低了系统制造成本，在系统的维护性和稳定性上也具有明显优势
一种实现波束扫描可重构阵列天线