专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]系统显示方法、装置、设备及存储介质-CN202310890958.1在审
  • 薛海双 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2023-07-19 - 2023-10-20 - G06F16/958
  • 本申请关于一种系统显示方法、装置、设备及存储介质,涉及通信技术领域。该方法包括:获取业务处理系统中目标用户的标识,以及目标用户的业务信息,并根据目标用户的标识,判断预先缓存的多个第一页面资源中是否存在目标用户对应的目标第一页面资源;多个第一页面资源包括不同用户在业务处理系统中对应的渲染后的页面布局。进一步的,若多个第一页面资源中存在目标第一页面资源,则根据目标第一页面资源更新业务处理系统的当前显示页面,并在更新后的当前显示页面中加载目标用户的业务信息。
  • 系统显示方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种超矢量的说话人辨认方法-CN201610817892.3有效
  • 孙林慧;欧国振;薛海双 - 南京邮电大学
  • 2016-09-12 - 2019-10-18 - G10L17/02
  • 本发明公开了一种超矢量的说话人辨认方法,包括训练阶段和实测阶段。前者包括利用说话人语音信号的特征参数为每一个说话人训练一个GMM,从GMM提取超矢量,然后对该超矢量进行重组得到重组超矢量,再利用重组超矢量训练一个SVM模型。后者包括用相同的方法对测试语音提取测试的重组超矢量,然后利用训练阶段得到的SVM模型对测试的重组超矢量进行判别,从而判定测试语音所代表的说话人的身份。本发明利用原始超矢量的相邻均值矢量间的高相关性,实现了平滑数据的过渡,降低计算复杂度,对GMM组成超矢量的各个均值向量进行重新组合,使其更加契合SVM对数据处理的机制。通过选择适当的超矢量重组方式,有效提升系统的识别性能,减少了运算时间。
  • 一种矢量说话辨认方法
  • [发明专利]一种语音信号的压缩感知重构方法-CN201610970186.2有效
  • 孙林慧;赵城;薛海双 - 南京邮电大学
  • 2016-10-28 - 2019-10-15 - G10L19/00
  • 本发明公开了一种语音信号的压缩感知重构方法,该方法克服了现有语音信号压缩重构技术的不足,提出一种基于平滑l0(Smooth L0)范数的语音信号压缩重构方法,该方法与传统的语音信号重构方法比较,SL0算法在重构前不需要知道该语音信号的稀疏度,而且具有计算量小、匹配度高、重构时间少等优点。为了达成上述目的,本发明的解决方案是:使用新的平滑L0范数进行语音信号的重构。本发明相比于传统的语音信号重构方法,提出的改进的平滑L0算法采用了最速下降法和梯度投影算法,因此具有计算量小、匹配度高以及重构时间少等优点。
  • 一种语音信号压缩感知方法

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