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[发明专利]一种能效优先的分布式压缩感知频谱检测与功率分配方法-CN201610003006.3有效
发明人：许晓荣;王赞;姜显扬;李光球 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2016-01-04 - 公布日： 2018-05-29 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本方法利用分布式压缩感知子空间追踪或分布式压缩感知稀疏度自适应匹配追踪进行认知用户感知信号稀疏重构，根据信道能量累积进行频谱检测。同时，通过构造重构与检测阶段的加权能耗函数，综合考虑了重构均方误差、检测概率、用户功率分配比以及认知链路频带利用率等约束条件，数值求解该优化问题得到在不同的重构能耗权值和稀疏度情况下的系统最小加权能耗。在低重构能耗权值与低稀疏度的情况下，本发明方案的系统加权能耗较小。当认知用户满足近似等功率分配时的系统加权能耗可达最小值。本发明有效折衷了认知无线网络的能量有效性与频谱有效性。
能耗分布式压缩感知重构加权频谱检测稀疏度功率分配认知用户能效追踪认知无线网络用户功率分配等功率分配能量有效性频带利用率自适应匹配感知信号均方误差数值求解稀疏重构信道能量优化问题约束条件综合考虑权值和子空间检测链路频谱近似认知概率

[发明专利]基于百度热力图的人口活动数量提取方法、系统及介质-CN202111361304.7有效
发明人：冼文戈;余志斌;陈启业 -专利权人：肇庆市城市规划设计院
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于百度热力图的人口活动数量提取方法、系统及介质，其方法包括：获取百度热力图信息；将百度热力图信息投影至二维坐标矩阵，得到二维热力图信息；对二维热力图信息进行预处理；根据预设的像素值范围与人口活动密度值之间的对应关系，对预处理后的二维热力图信息中像元的像素值进行重新赋值，得到初次重构热力图信息；对初次重构热力图信息进行校对，得到二次重构热力图信息；根据预设的子区域尺寸，将二次重构热力图信息划分为若干子区域；计算二次重构热力图信息内子区域的每个像素值的像元数量
基于百度力图人口活动数量提取方法系统介质

[发明专利]一种基于T5神经网络和标签重构的文本相似度生成模型-CN202310495683.1在审
发明人：提平;关波旭;朱新华;彭琦 -专利权人：广西师范大学
申请日： 2023-05-05 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于T5神经网络和标签重构的文本相似度生成模型，可显著扩大传统分类模型中文本相似度的预测区间，更加接近文本相似度任务的回归特性，涉及人工智能中的自然语言识别处理领域。首先，提出了一种标签重构的T5神经网络的解码方法，将T5神经网络词汇表中唯一ID标识符的相似度标签重构为整数ID、标点ID与小数ID三部分，以提高相似度的推理精度。其次，提出了一种将文本相似度标签三倍分解的相似度样本数据增强方法，可显著扩展模型的训练语料。再者，采用教师强迫机制来训练模型，以缩短模型训练的收敛时间，以更有效的方式解决文本相似度生成问题。
一种基于 t5 神经网络标签文本相似生成模型

[发明专利]一种基于自编码器的复杂工件缺陷检测方法-CN202210156908.6有效
发明人：杨俊杰;郑军 -专利权人：聚时科技（江苏）有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-07-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及缺陷检测技术领域，尤其涉及一种基于自编码器的复杂工件缺陷检测方法，包括：训练模型，计算各分割区域的相似度或差异度，并据此确认各尺度的阈值；基于自编码器重构的模型，根据待检测的图片，得到待检测图片对应的待检重构图；对待检测图片与待检测重构图用S4的分割方式进行分割，计算各分割区域相似度或差异度；根据各尺度相似度或差异度阈值，对待检分割区域逐个进行判定，对达到相似度或差异度阈值的待检测图片块标记为含缺陷的图片块，
一种基于编码器复杂工件缺陷检测方法

[发明专利]一种针对三自由度直升机直接自适应重构控制方法-CN201210210085.7无效
发明人：陈复扬;姜斌;张世俊;刘剑慰;耿淼 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2012-06-21 - 公布日： 2012-10-17 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对三自由度直升机直接自适应重构控制方法，通过改进直接自适应重构控制律的模型结构，通过针对三自由度直升机控制量的一系列运算步骤，提高了三自由度直升机应对故障情形的快速性，更加保证了直升机的飞行安全
一种针对自由度直升机直接自适应控制方法

[发明专利]基于社交网络重构的意见领袖识别方法和装置-CN202110443387.8在审
发明人：张翔宇;解峥 -专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2021-04-23 - 公布日： 2021-07-30 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了基于社交网络重构的意见领袖识别方法和装置。所述方法包括：获取多个用户的行为数据；根据多个用户的行为数据，构建社交网络；根据各用户的行为数据，确定各用户对于目标话题领域的关注度；基于预设的规则，根据各用户对于所述目标话题领域的关注度，重构所述社交网络；基于重构的社交网络，选择所述目标话题领域的意见领袖。
基于社交网络意见领袖识别方法装置

[发明专利]图像重构方法和图像重构系统-CN200810225195.4有效
发明人：赵嵩;刘源;王静;李凯 -专利权人：华为终端有限公司
申请日： 2008-10-30 - 公布日： 2010-06-23 - 主分类号： H04N13/04 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像重构方法和图像重构系统，所述方法包括：获取已知视点的图像信息；获取所述已知视点的深度信息；对所述深度信息进行深度视差转换，获取所述深度信息对应的视差信息；根据所述已知视点的所述图像信息和所述视差信息重构虚拟视点的图像通过将所述深度信息转换为视差信息重构图像，从而不需要通过立体匹配算法获取视差信息，因此避免进行大量的、高复杂度的计算，提高了图像重构的实时性，并且提高了重构图像的质量。
图像方法系统

[发明专利]一种异常检测方法、装置、存储介质及电子设备-CN202310350772.7在审
发明人：欧建永;刘智欣;彭凤超;赵文龙;董迹海;马博群;宋博文 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06F18/22 文献下载
摘要：在本说明书提供的异常检测方法中，获取待检测数据；将所述待检测数据输入预先训练的检测模型，以通过所述检测模型中的提取子网提取所述待检测数据的原始特征；将所述原始特征输入所述检测模型的重构子网，以通过所述重构子网对所述原始特征进行处理操作，得到中间特征，并对所述中间特征进行还原操作，得到所述待检测数据的重构特征，其中，所述处理操作至少包括降维操作，所述还原操作至少包括升维操作；根据所述原始特征与所述重构特征，确定所述原始特征与所述重构特征之间的相似度；根据所述相似度，确定所述待检测数据是否异常。
一种异常检测方法装置存储介质电子设备

[发明专利]一种适用于航天器平台系统的可重构性设计方法-CN202010071067.X有效
发明人：王大轶;刘成瑞;屠园园;李文博;徐赫屿;刘文静;左子瑾 -专利权人：北京空间飞行器总体设计部
申请日： 2020-01-21 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：一种适用于航天器平台系统的可重构性设计方法，属于航天器总体技术领域。建立执行器失效故障情况下能量及时间受限系统的状态空间模型；基于任务需求与安全要求，设定航天器在单位能耗下必须可恢复的最小状态包络，确定给定能量与时间约束下的系统可恢复状态域与系统结构参数之间的关系；根据可恢复状态域的内、外切椭球，建立航天器可重构性量化指标——可重构度与系统结构参数之间的关系；基于可重构性量化指标与系统结构参数之间的关系，以控制机构的安装参数为变量、以系统可重构度为目标函数，对航天器控制机构的安装构型进行优化。
一种适用于航天器平台系统可重构性设计方法

[发明专利]一种基于组网雷达的三维散射分布重构方法-CN201711284755.9有效
发明人：张群;刘潇文;尹玉富;罗迎;李开明;孙莉;陈一畅;朱丰 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于组网雷达的三维散射分布重构方法，包括：第一步：通过推导空中目标向成像平面投影的投影公式，构建组网雷达三维散射分布重构模型；第二步：依据三维散射分布重构模型，利用提出的三维散射分布重构模型的求解算法，重构出目标散射点的三维分布，实现空中目标三维成像。该方法能够利用三部普通的成像雷达，实现对空中目标三维成像，有效地降低了对雷达硬件复杂度和工艺精度的要求，提高了对空中目标三维成像的灵活度，为解决组网雷达体系下的空中目标三维成像提供了一种有力的方法。
一种基于组网雷达三维散射分布方法

[发明专利]基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质-CN202210826306.7在审
发明人：孙林举 -专利权人：上海傲显科技有限公司
申请日： 2022-07-14 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本申请提供一种基于移动预测编码的编码方法、显示模组和存储介质，所述编码方法包括：获取目标像素的第一维度方向相邻的第一像素重构值、目标像素的第二维度方向相邻的第二像素重构值、目标像素的第一维度与第二维度夹角方向相邻的第三像素重重构值
基于移动预测编码方法显示模组存储介质

[发明专利]基于非迭代重构网络的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法及系统-CN202210744063.2在审
发明人：杨静;王朋朋;朱春华;郭歆莹;陶华伟 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明属于波束域信道估计技术领域，特别涉及一种基于非迭代重构网络的毫米波大规模MIMO系统信道估计方法及系统，依据波束域毫米波大规模MIMO系统的信道模型构建用于信道估计且由选择网络、重构网络和去噪网络构成的非迭代重构网络结构；利用训练样本对非迭代重构网络结构中的选择网络、重构网络和去噪网络进行训练优化；利用训练后的非迭代重构网络结构来完成波束域信道估计。本发明利用选择网络从训练样本中训练得到基于学习的选择矩阵；利用重构网络并采用非迭代的方式以较低的复杂度将从RF链接收到的信号上进行初始重构，得到初始重构信道矩阵；利用去噪网络负责去除初始重构信道矩阵中的噪声，以提高信道矩阵的重构质量。
基于非迭代重构网络毫米波大规模 mimo 系统信道估计方法

[发明专利]稀疏信号重构方法、装置、计算机设备、介质和产品-CN202210619812.9在审
发明人：王剑;王龙翚;王锲翔;赵忻睿 -专利权人：清华大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本申请涉及一种稀疏信号重构方法、装置、计算机设备、介质和产品。所述方法包括：获取压缩信号及与压缩信号对应的转换矩阵；采用滑窗法从转换矩阵中依次提取多个候选矩阵，根据多个候选矩阵与第一残差之间的相关度确定第一目标矩阵，并对原始稀疏信号进行第一阶段重构生成第一阶段目标重构信号；根据第一阶段目标重构信号、所述转换矩阵中除去所述第一目标矩阵外的剩余原子、转换矩阵及第二残差，对所述原始稀疏信号进行第二阶段重构，生成第二阶段目标重构信号；根据第一阶段目标重构信号及第二阶段目标重构信号，生成目标重构信号。采用本方法能够提高稀疏信号重构时的重构正确率。
稀疏信号方法装置计算机设备介质产品

[发明专利]一种基于分类图像块字典学习的灵敏度编码重建方法-CN202211105260.6在审
发明人：段继忠;王成菊 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于分类图像块字典学习的灵敏度编码重建方法，属于磁共振成像领域。本发明基于灵敏度编码(sensitivity encoding,SENSE)重构框架，提出一种基于分类图像块字典学习的磁共振成像重构模型，命名为FDLCP‑SENSE，利用交替方向乘子法(alternating实验与TV‑SENSE算法进行比较，结果表明，FDLCP‑SENSE可以获得更加清晰的重构图像，有着较小的重构误差，是一种有效的磁共振成像重建方法。
一种基于分类图像字典学习灵敏度编码重建方法

[发明专利]稀疏度自适应信号重构方法-CN201410658642.0有效
发明人：陈勇;冷佳旭;张立波 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2014-11-18 - 公布日： 2017-12-22 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种稀疏度自适应信号重构方法，包括步骤S0、以输入信号为残差；S1、根据残差设定阈值，进行匹配滤波得到与信号相关的原子Jk；S2、利用所述步骤S1得到的原子建立候选集；S3、判断残差是否衰减，则利用所述步骤S2得到的候选集建立支撑集，转到步骤S7；S5、若所述步骤S3判断为否，则对步长进行更新；S6、利用所述步骤S5得到的步长建立支撑集，进入步骤S7；S7、根据支撑集对信号进行逼近，得到重构信号；S8、利用所述步骤S7得到的重构信号计算得到重构残差；S9、返回步骤S1，以步骤S8得到的重构残差为残差进行循环迭代，直到连续两次重构残差小于给定值，得到最佳重构信号。本发明能在信号稀疏度未知的情况下进行精确重构。
稀疏自适应信号方法