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[发明专利]一种基于生成对抗网络的信号重构方法-CN201810222827.5有效
发明人：吴伟华;秦剑;杨清海 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： H04K3/00 文献下载
摘要：本发明属于无线电信号重构技术领域，公开了一种基于生成对抗网络的信号重构方法。本发明适用于复杂电磁环境中的信号重构，具有操作流程简单、生成数据相似度高等特点，有效地克服了现有信号重构方法存在的生成样本相似度低和样本多样性不足的缺点；本发明提出采用生成对抗网络实现信号重构，利用生成对抗网络的交叉博弈训练
一种基于生成对抗网络信号方法

[发明专利]一种自适应在线字典学习的图像超分辨率方法-CN201210535873.3有效
发明人：符冉迪;石大维;金炜;李纲;尹曹谦 -专利权人：宁波大学
申请日： 2012-12-10 - 公布日： 2013-04-03 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种自适应在线字典学习的图像超分辨率方法，首先选定一组高分辨率和低分辨率训练图像集，然后在高/低训练图像集上建立一种对应关系，通过高/低分辨率字典对为重构图像提供了更多的先验信息，在高放大因子下也能获得较好的重构效果；同时本发明使用了SP稀疏编码算法，克服了传统贪婪算法重构精确度不高的缺点，同时保持了较低的计算复杂度；优点是服了当下主流字典学习算法中（如MOD、K-SVD等）计算复杂、训练速度慢的缺点，在总体上缩短了图像重构时间，与现有的基于学习图像超分辨率技术相比，本发明提出的方法具有更高的重构精度和更短的算法时间。
一种自适应在线字典学习图像分辨率方法

[发明专利]一种自适应可重构的深度卷积神经网络计算方法和装置-CN201710258271.0有效
发明人：汪东升;王佩琪;刘振宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-04-19 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种自适应可重构的深度卷积神经网络计算方法和装置，该方法包括：根据控制信号决定计算装置的程序执行流程；根据深度神经卷积网络规模参数对基本计算基元进行动态重构确定运算单元的组合级别和并行度；根据不同的重构情况载入相对应的处理数据本发明解决了专有硬件灵活性较低的不足，可以重构运算单元的设计参数来达到支持不同规模的深度卷积神经网络的目的；本发明既可以满足相同规模的卷积核并行运算，又可以实现不同规模的卷积核并行运算，可动态重构的运算单元极大的提高了深度卷积神经网络运算的并行度
一种自适应可重构深度卷积神经网络计算方法装置

[发明专利]一种航天材料损伤检测图像多目标全像素分割方法-CN202110119945.5有效
发明人：黄雪刚;雷光钰;罗庆;石安华;谭旭彤;殷春;董文朴 -专利权人：中国空气动力研究与发展中心超高速空气动力研究所
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种航天材料损伤检测图像多目标全像素分割方法，包括：提取出每类缺陷的典型瞬态热响应；获得红外重构图像；多目标优化算法结合分割模型对红外重构图像进行背景区域和缺陷区域的分离；在噪声去除、保留细节及保持边缘三种目的指导下构建红外图像分割函数；多目标优化算法结合分割模型对缺陷实现一次性分割；根据欧氏距离来定义稀疏度水平大小，基于稀疏度水平大的个体调整权重向量；得到红外检测图像中损伤缺陷的分割图像。本发明利用主要特征对红外热图像序列进行重构，获得缺陷的红外重构图像，反映出试件的缺陷特征。对红外重构图像进行目标分割获得的结果图像既能实现噪声消除又能保证细节保留，边缘保持提高了图像分割的精度。
一种航天材料损伤检测图像多目标像素分割方法

[发明专利]多目标配电网动态重构方法、装置及终端-CN202110507273.5有效
发明人：王晓甜;刘林青;杨迪;马红明;马浩;安亚刚;岳凡丁 -专利权人：国网河北省电力有限公司营销服务中心;国家电网有限公司;国网河北省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2021-05-10 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明适用于电力系统运行分析和控制技术领域，提供了一种多目标配电网动态重构方法、装置及终端，其中，多目标配电网动态重构方法，包括：获取负荷及DG出力的原始数据，并对原始数据进行预处理得到预处理数据集；基于随机森林算法模型和LSTM神经网络模型，对预处理数据集进行预测得到负荷及DG出力的预测数据；根据负荷及DG出力的预测数据建立多目标配电网重构模型；基于多目标粒子群算法和模糊度隶属度函数法得到多目标配电网重构模型的最优解，并根据最优解对综合配电网进行重构。
多目标配电网动态方法装置终端

[发明专利]基于特征向量的自一致性和非局部低秩的并行MRI重构方法-CN202110916316.5有效
发明人：段继忠;潘婷 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于特征向量的自一致性和非局部低秩的并行MRI重构方法，属于磁共振成像技术领域。基于特征向量的迭代自一致性的并行成像重构模型通过k空间自动校准数据的特征值分解估计出多组灵敏度图，并使用类似于灵敏度编码的方法进行重构。本发明基于ESPIRiT重构框架，提出一种基于图像非局部低秩约束的并行磁共振成像重构模型，命名为NLR‑ESPIRiT，使用快速迭代收缩阈值技术有效求解。
基于特征向量一致性局部并行 mri 方法

[发明专利]一种基于BFGS的对太赫兹复值数据进行图像快速重构的方法-CN201710175358.1在审
发明人：程良伦;佘爽;黄振杰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-03-22 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于BFGS的对太赫兹复值数据进行图像快速重构的方法，用于解决现有技术中压缩感知的太赫兹数据重构中存在的计算复杂度高，参数难调整，重构图像质量差的技术问题。本发明实施例方法包括从太赫兹成像系统获取到具有幅值和相位信息的原始太赫兹信号，并利用稀疏促进基对原始太赫兹信号进行稀疏变换，获得稀疏复值信号；将稀疏复值信号按列转换得到的向量记为第一重构信号，并将稀疏复值信号按行转换得到的向量记为第二重构信号；通过压缩感知分别对第一重构信号和第二重构信号进行采样，并建立压缩感知的重构模型；通过BFGS对重构模型进行求解，得到恢复信号。
一种基于 bfgs 赫兹数据进行图像快速方法

[发明专利]基于冗余字典和结构稀疏的非凸压缩感知图像重构方法-CN201310192104.2有效
发明人：刘芳;李玲玲;崔白杨;焦李成;郝红侠;张子君;戚玉涛;尚荣华;马晶晶;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2013-05-13 - 公布日： 2013-09-11 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于冗余字典和结构稀疏的非凸压缩感知图像重构方法，重构过程包括对原始图像分块观测；使用互近邻技术对观测向量聚类；使用遗传算法对每一类观测向量找出字典方向上较优的原子组合，保存种群；对每一图像块执行种群扩充操作后使用克隆选择算法为其在已定方向上找出尺度和位移上最优的原子组合；用最优原子组合对图像块进行重构；将所有重构图像块按序拼合组成整幅重构图像。本发明充分利用图像结构稀疏先验和冗余字典方向特征，将遗传算法和克隆选择算法相结合，作为非线性优化重构方法，实现对图像的重构。本发明重构出的图像视觉效果好、峰值信噪比和结构相似度高，可用于图像信号的非凸压缩感知重构。
基于冗余字典结构稀疏压缩感知图像方法

[发明专利]一种运动分岔并联机构-CN201710531904.0有效
发明人：王冰 -专利权人：北华航天工业学院
申请日： 2017-07-03 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： B25J9/00 文献下载
摘要：一种运动分岔并联机构，其为对称结构，其由运动平台、固定平台和三条相同的可重构混联支链组成；可重构混联支链由可重构空间五杆机构和固定自由度PS串联支链组合而成；可重构空间五杆机构具有两种不同的工作模式，基于可重构空间五杆机构的可重构混联支链也相应具有两种不同工作模式，可重构混联支链的两种不同工作模式分别为：无约束工作模式和约束力矢工作模式；三条可重构混联支链在两种不同工作模式间切换时，运动分岔并联机构可相应重构为3T3R、2T3R、1T3R、1T2R四种不同运动模式的并联机构
一种运动分岔并联机构

[发明专利]基于多模态数据的模型训练方法及装置-CN202211024813.5有效
发明人：黄于晏;陈畅新 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态数据的模型训练方法及装置，该方法包括：根据确定出的至少两种模态类型的训练数据集合，训练预先确定出的待训练重构模型，得到待定重构模型；确定待定重构模型的重构损失参数，并根据重构损失参数，判断待定重构模型是否收敛，若是，则将待定重构模型确定为目标重构模型。可见，实施本发明能够同时对多个模态类型对应的待训练分支模型进行联合训练，从而训练出目标重构模型，以通过其生成各模态类型对应的结果。相较于单独训练多个模型来说，不仅可以缩短多个模型训练的时长，从而快速地训练出多个模态类型的模型，还可以降低各模型之间的语义特征分析差异性，从而能够提高生成的各模态类型对应的结果之间的匹配度。
基于多模态数据模型训练方法装置

[发明专利]一种图像描边、图像动漫化方法、设备及存储介质-CN202211018572.3有效
发明人：王传鹏;李腾飞;张昕玥;卢炬康;张婷 -专利权人：广州极尚网络技术有限公司
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T13/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像描边、图像动漫化方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：分别加载属于生成对抗网络的动漫图像重构网络、属于生成对抗网络的边缘重构网络；获取待描边的原始图像数据；对动漫图像重构网络选定重构动漫风格的强度；根据强度调整动漫图像重构网络；若完成调整，则将原始图像数据输入动漫图像重构网络、将原始图像数据重构为动漫图像数据；将动漫图像数据输入边缘重构网络中、将动漫图像数据重构为描边图像数据，描边图像数据为动漫图像数据中色块的边缘动漫图像数据的色彩较为丰富，具有较为明显的色块，色块能够较为明显地区分边缘，可提高描边的精确度。
一种图像动漫方法设备存储介质

[发明专利]道路异常识别的方法及装置、设备及计算机可读存储介质-CN202011277827.9有效
发明人：张番栋;俞益洲;李一鸣;乔昕 -专利权人：北京深睿博联科技有限责任公司;杭州深睿博联科技有限公司
申请日： 2020-11-16 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本申请提供了一种道路异常识别的方法及装置、设备及计算机可读存储介质，包括：获取视觉图像，获取视觉图像中包括的道路区域的图像，将道路区域的图像输入预先训练的重构网络，使重构网络基于识别道路区域的图像中包括的正常道路区域，对道路区域的图像进行重构，得到道路区域的图像的重构图像，因为重构图像中，正常道路区域的重构残差小于异常道路区域的重构残差，所以将重构图像与道路区域的图像进行残差对比计算，可依据得到的残差图像确定出异常道路区域整个识别过程，只需识别出正常道路区域后，通过重构图像即可得到所有的异常道路区域，因此，本申请提供的方案可以提高识别异常道路的准确度。
道路异常识别方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]一种双余度时间触发网络重构方法-CN202011227873.8有效
发明人：王建宇;李大鹏;陈长胜;刘智武 -专利权人：中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： H04L41/0668 文献下载
摘要：本发明公开一种双余度时间触发网络重构方法，包括：根据航电系统的系统架构和重构需求，生成正常工作时的网络设备的配置表，其中交换机配置表标记为工作配置表；重构时网络设备的配置表，其中交换机配置表标记为重构配置表；当重构发生时，将故障设备的端系统通信关闭，备份设备加载配置表，通信关闭；通知一个网络的所有交换机关闭数据转发，切换重构配置表，当所有该网络交换机配置表切换完成后，打开数据转发功能；另一个网络类似上述操作；将备份设备上的任务唤醒，备份端系统启动收发数据，网络重构过程完成。本发明解决了现有网络重构过程中，网络通信会发生中断，从而导致网络重构时间长，代价高等问题。
一种双余度时间触发网络方法

[发明专利]预先信息增强动态磁共振成像-CN201010233424.4无效
发明人： J·陶;K·P·普鲁斯曼恩;P·博斯格 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-05-09 - 公布日： 2011-01-12 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：基于所识别的变化的似然性的分布和可选择的静态参考图像从动态数列的磁共振信号的相应组中重构连续磁共振图像。通过具有空间灵敏度分布的接收器天线以欠采样的方式采集磁共振信号，并且可选择地也基于空间灵敏度分布重构连续的磁共振图像。
预先信息增强动态磁共振成像

[发明专利]预先信息增强动态磁共振成像-CN03810844.5无效
发明人： J·陶;K·P·普鲁斯曼恩;P·博斯格 -专利权人：皇家飞利浦电子股份有限公司
申请日： 2003-05-09 - 公布日： 2005-08-10 - 主分类号： G01R33/561 文献下载
摘要：基于所识别的变化的似然性的分布和可选择的静态参考图像从动态数列的磁共振信号的相应组中重构连续磁共振图像。通过具有空间灵敏度分布的接收器天线以欠采样的方式采集磁共振信号，并且可选择地也基于空间灵敏度分布重构连续的磁共振图像。
预先信息增强动态磁共振成像