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[发明专利]高压变压器工况模式识别与数据分类方法及系统-CN201810134503.6有效
发明人：张玄武;蔡一彪;罗静;吴芳基;卢天华 -专利权人：杭州安脉盛智能技术有限公司
申请日： 2018-02-09 - 公布日： 2020-02-21 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压变压器工况模式识别与数据分类方法，包括以下步骤：采集高压变压器的工况数据，将所述工况数据定义为数值型工况数据和字符型工况数据；分别构建数值型工况数据和字符型工况数据的工况模式识别分类器，记作第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，根据构建好的第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器对待分类的工况数据进行分类识别，得到分类结果。本发明的方法应用了大数据技术，将采集到的变压器进行在线监测，并且将数据建立成第一工况模式识别分类器和第二工况模式识别分类器，通过对工况模式数据进行识别分类，并且，随着数据量的增加和积累，分类会不断被细化和精确化
高压变压器工况模式识别数据分类方法系统

[发明专利]储能电站运行工况分类方法、系统、存储介质及服务器-CN202210170934.4在审
发明人：陈继忠;闫涛;张敏;赵军;杨水丽;常潇;王凯丰;李相俊;张明霞 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种储能电站运行工况分类方法、系统、存储介质及服务器，方法包括采集储能电站并网运行工况数据；对储能电站并网运行工况数据进行预处理，获取待分类数据集；判断是否已有基于随机森林算法的工况分类模型，若有，将待分类数据集输入基于随机森林算法的工况分类模型进行分类，若没有，训练基于随机森林算法的工况分类模型；训练基于随机森林算法的工况分类模型时，判断是否需要优化工况特征参数体系，若不需要，直接得到基于随机森林算法的工况分类模型，若需要，基于工况特征参数重要性度量VIM优化工况特征参数体系，得到基于随机森林算法的工况分类模型。本发明基于随机森林算法的工况分类模型对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度。
电站运行工况分类方法系统存储介质服务器

[发明专利]一种车辆工况预测方法及装置-CN202011528525.4在审
发明人：郭毅 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2021-04-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种车辆工况预测方法及装置，在对目标车辆的未来工况进行预测之前，首先获得该目标车辆的历史工况数据，即第一工况数据，并从该第一工况数据中提取工况特征向量。根据工况特征向量获得该第一工况数据对应的工况分类结果，该工况分类结果可以表示目标车辆的用途。确定与工况分类结果获得对应的第二工况数据，并根据该第二工况数据确定目标车辆在未来预设时间段内对应的第三工况数据。即，在对车辆的未来工况进行预测时，先确定工况分类结果，进而根据工况分类结果进行预测，提高预测的准确性。
一种车辆工况预测方法装置

[发明专利]储能系统并网工况的分类方法、系统、存储介质及服务器-CN202210169786.4在审
发明人：谷毅;王雅丽;张甲雷;梁昊;陈继忠;闫涛;杨水丽;王凯丰;李相俊;张明霞 -专利权人：中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司
申请日： 2022-02-23 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种储能系统并网工况的分类方法、系统、存储介质及服务器，方法包括：采集储能电站并网运行工况数据；通过对储能电站并网运行工况数据进行预处理，获取待分类数据集；将待分类数据集输入预先构建的随机森林分类模型，判断是否需要分析特征参数的影响性，如果不需要，由随机森林分类模型直接输出储能系统并网工况的分类结果；如果需要，首先计算工况特征参数重要性度量VIM，完成随机森林分类模型的训练，然后利用训练后的随机森林分类模型输出储能系统并网工况的分类结果本发明对工况运行数据的异常值和噪声有很强的容忍度，能够对大量储能电站实际运行工况数据作出快速、准确、无偏估计的分类管理，同时量化管理工况表征参数重要性。
系统并网工况分类方法存储介质服务器

[发明专利]一种基于深度神经网络的配电网工况录波分类方法-CN201711310398.9有效
发明人：姚蔷;戴义波;张建良 -专利权人：北京映翰通网络技术股份有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度神经网络的配电网工况分类方法，所述配电网工况分类方法包括对工况录波进行波形预处理；构建包含卷积层区域和全连接区域的深度神经网络工况分类器框架；利用工况录波分类数据集对深度神经网络进行超参数机器训练以获得最优深度神经网络工况分类器模型；将预处理波形输入最优深度神经网络工况分类器模型以获得该工况录波的工况类型，本发明能够实现对波形本身简单预处理后直接建模识别，机器学习模型自身带有特征提取和工况分类的功能，此种端对端训练模型的方法能进一步提升识别正确率
一种基于深度神经网络配电网工况分类方法

[发明专利]一种主轴承的工况识别方法、装置及介质-CN202211121572.6在审
发明人：廖金军;聂明娇;徐震;曹龙飞;江峻;吴松林;唐山林;刘华;李胜;邱宇 -专利权人：中国铁建重工集团股份有限公司
申请日： 2022-09-15 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G01M13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种主轴承的工况识别方法、装置及介质，适用于盾构机主轴承技术领域。该方法通过对工作参数进行影响因素的评判分为绝对判断标准参数和相对判断标准参数，进而根据专家系统构建工况模式识别分类器，避免现有的工况识别方法仅是通过工作参数自身的变化导致的识别片面不准确的问题，在绝对判断标准参数通过工况模式识别分类器得到的分类结果的基础上，对于非正常工况继续通过相对判断标准参数进一步通过工况模式识别分类器分类识别得到最终分类结果。综上，经过绝对判断、相对判断的双重判断，结合工况模式识别分类器进行分类识别，提升盾构机主轴承的工况识别结果的可靠性。
一种主轴工况识别方法装置介质

[发明专利]用于工况数据的分类方法、处理器、分类装置及工程设备-CN202111544797.8在审
发明人：徐浩;赵鑫;熊慎;康艳卓;聂一彪 -专利权人：中联重科股份有限公司
申请日： 2021-12-16 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明涉及工程机械领域，公开了一种用于工况数据的分类方法、处理器、分类装置及工程设备，用于工况数据的分类方法包括：获取工程设备在预设时间段内上传的多个工况数据，其中工况数据包括上传时间戳和上传施工方量；根据多个上传时间戳之间的时间间隔和预设时间间隔对多个工况数据进行初分类，以得到多个工况数据集合；确定各个工况数据集合的集合施工方量；根据集合施工方量对工况数据集合进行再分类，以确定工况数据集合为施工过程数据集合或非施工过程数据集合采用本发明的方案可以提高工况数据的利用率。
用于工况数据分类方法处理器装置工程设备

[发明专利]一种工况分类方法-CN201911349804.1在审
发明人：陈豪;陈松航;刘哲夫;连明昌;王森林;张丹;王耀宗 -专利权人：泉州装备制造研究所
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种工况分类方法，该方法包括：确定需要分析的工况变量；工况变量间的相关性分析；工况变量间的相似性分析；确定输入工况变量与输出工况变量；工况变量标准化；处理输入工况变量；工况分类。本发明(1)可以改善无标签的工况分类效果。(2)具有较好的外推能力，模型适应性强。(3)可以在大范围内描述非线性特性。
一种工况分类方法

[发明专利]基于线路运行工况的线路运行故障率预测方法、装置-CN202211482188.9在审
发明人：亚夏尔·吐尔洪;李明;苏比努尔·艾依来提;焦春雷;郑云平;李骥;克帕依吐·吐尔逊;甫日甫才仁 -专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种线路监测技术领域，是一种基于线路运行工况的线路运行故障率预测方法、装置，包括获得若干线路运行工况历史数据；利用工况分类器对线路运行工况历史数据进行分类；利用比例风险模型和分类后的线路运行工况历史数据，建立正常工况线路故障率模型和恶劣工况线路故障率模型；输入待预测线路的运行工况数据至工况分类器，确定待预测线路的运行工况；利用对应工况的线路故障率模型对待预测线路运行故障率进行预测。本发明利用比例风险模型和分类后的线路运行工况历史数据，建立正常工况线路故障率模型和恶劣工况线路故障率模型，利用不同工况的线路故障率模型针对性的对不同工况线路进行故障率预测，有效提高了预测的准确性。
基于线路运行工况故障率预测方法装置

[发明专利]一种工业过程稳态工况识别与分类方法-CN202010237820.8有效
发明人：陈夕松;迟慧;王鹤莹;沈煜佳;梅彬 -专利权人：南京富岛信息工程有限公司
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业过程稳态工况识别与分类方法，该方法首先选择多个工况相关变量建立主元分析模型；然后基于当前工况模型判断过程是否开始进行工况切换，若开始进行工况切换，则对实时数据的主元分析统计量进行稳态判断，从而得出新的稳态工况开始时间。同时，将新稳态工况的数据依次输入到历史稳态工况模型集合中并进行分类，若无匹配模型，则建立新的稳态工况模型。本发明综合多个变量信息建模判断工况是否稳定，并能对新工况进行分类，自动建模，实现历史工况模型集合的在线更新与扩充。该方法提高了稳态工况识别与分类的准确性和实时性，为工业生产过程的运行优化、设备性能评价以及故障检测等研究提供了良好基础。
一种工业过程稳态工况识别分类方法

[发明专利]一种基于车辆姿态的快速地形工况辨识方法-CN201810826902.9有效
发明人：龚建伟;李嘉文;杨森;王博洋;翟涌;胡宇辉;齐建永 -专利权人：北京理工大学;北理慧动(常熟)车辆科技有限公司
申请日： 2018-07-25 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： B60W40/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于车辆姿态的快速地形工况辨识方法，包括：获取车辆实时姿态信息；将所述姿态信息输入地形分类SVM模型对车辆所处的地形工况进行坡道工况、颠簸路面工况和加减速工况分类；使用与分类结果对应的地形参量估计算法，对分类地形参量分别进行估计。本发明充分考虑了在越野环境行驶工况下引起车辆姿态变化的各种工况，建立快速入地形分类SVM模型；可以以80％以上的准确率识别出不同地形工况，识别速度快；并且不依赖于车辆纵向动力学模型，在不同平台间通用性好，提升智能车辆在行驶工况突变时的快速识别和反应调整能力，在无人驾驶领域具有广泛的使用前景。
地形车辆姿态行驶工况辨识分类实时姿态信息动力学模型参量估计车辆纵向颠簸路面反应调整分类结果工况分类快速识别无人驾驶智能车辆姿态信息坡道加减速准确率参量算法突变越野

[发明专利]一种车辆行驶路线工况确定方法、能量管理方法及系统-CN201711349113.2有效
发明人：刘国荣;苏常军;刘振楠;岑威 -专利权人：郑州宇通客车股份有限公司
申请日： 2017-12-15 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： B60W20/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种车辆行驶路线工况确定方法、能量管理方法及系统，根据不同的工况标准建立工况分类模型，求解各工况下的整车综合能耗最低的最优控制参数，采集车辆当前的速度等信息确定与工况分类模型有关的参数，将参数带入到工况分类模型中，对车辆行驶的路线进行工况分类，并对各工况设置对应的位置信息，实时监测车辆的位置，根据监测到的车辆的位置信息判断车辆所属的工况；然后将车辆所属的工况对应的使整车综合能耗最低的最优控制参数发送给控制器，由控制器控制车辆的动力输出本发明能够根据整车的实际运营工况确定各工况下车辆运行时的控制参数，保证整车的综合能耗最低，达到了节油的目的，适合混合动力汽车的发展需要。
一种车辆行驶路线工况确定方法能量管理系统

[发明专利]一种基于运行工况的风力发电机组SCADA数据分类方法及应用-CN201910784635.8有效
发明人：侯成刚;张晓晓 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-08-23 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于运行工况的风力发电机组SCADA数据分类方法及应用，包括：将风力发电机组运行工况分为停机状态、启动状态、恒转速阶段一、最佳叶尖速比阶段、恒转速阶段二、恒功率阶段和限功率发电状态；在不同的运行工况下，风力发电机组各个部件的动作状态信息不相同，各个工况之间的转换规律也有区别，分析动作状态信息和转换规律，以此作为数据分类的依据；结合对风电机组运行状态机的分析，基于运行工况进行风电SCADA数据的分类，为SCADA数据添加不同的工况标签，完成风电SCADA数据分类。本发明为解决风电SCADA数据受到机组不同工况影响的问题，提出了基于运行工况的风电SCADA数据分类方法，并在此基础上进行了机组发电量损失计算的应用。
一种基于运行工况风力发电机组 scada 数据分类方法应用

[发明专利]一种基于信息熵的立磨运行数据阶跃故障诊断方法-CN201810584160.3有效
发明人：孙永健;王孝红 -专利权人：济南大学
申请日： 2018-06-08 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种新的基于信息熵的立磨运行阶跃故障特征提取与诊断方法，包括：提取立磨运行中正常工况和故障工况样本数据；计算样本数据的信息熵；计算正常工况和故障工况的熵差值；建立Fisher分类器；将训练样本和测试样本分别输入Fisher分类器进行分类；将正常工况和故障工况进行聚类；将测试样本输入Fisher分类器进行诊断。
一种基于信息运行数据阶跃故障诊断方法

[发明专利]一种基于时序的车辆工况分类方法及装置-CN202011569211.9在审
发明人：刘美亿 -专利权人：东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司
申请日： 2020-12-26 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于时序的车辆工况分类方法和装置，该方法包括：获取第i个目标时间段的车辆工况聚类结果特征；i为1至n的整数；n个目标时间段按照时序排列组成对象时间段。获取对象时间段的统计类车辆工况特征。将n个目标时间段的车辆工况聚类结果特征按照时序进行拼接，获得对象时间段的输入特征。将对象时间段的输入特征和对象时间段的统计类车辆工况特征进行拼接，获得第一输入数据。将第一输入数据输入目标模型中，获得对象时间段的第一待分类车辆工况向量表示。将第一待分类车辆工况向量表示进行聚类，获得对象时间段内的车辆工况分类结果。基于无监督的目标模型和聚类，实现了对象时间段内车辆工况的自动分类。
一种基于时序车辆工况分类方法装置

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