专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于大数据的居民网络能力分析方法及系统-CN201710859665.1有效
  • 王迪;于洁 - 北京市天元网络技术股份有限公司
  • 2017-09-21 - 2020-08-04 - G06F16/2458
  • 本发明实施例提供一种基于大数据的居民网络能力分析方法及系统。所述方法包括:获取预设天数的MRO数据、居民信息、家宽小区信息、LTE信令和家客资源;利用居民与无线小区关联模型、居民常驻用户关联模型、居民与家宽小区关联模型和家宽潜在目标用户识别模型进行分析,获得居民、无线小区和家宽小区之间的关联关系;将关联关系作为分析结果输出。本发明实施例通过居民与无线小区关联模型、居民常驻用户关联模型、居民与家宽小区关联模型和家宽潜在目标用户识别模型进行分析,获得居民、无线小区和家宽小区之间的关联关系,从而能够高效、准确的分析居民的网络覆盖情况
  • 一种基于数据居民区网络能力分析方法系统
  • [发明专利]无人驾驶航空器降噪方法、系统和可读存储介质-CN202211461827.3在审
  • 胡华智;陈皓东;宋晨晖;刘畅 - 亿航智能设备(广州)有限公司
  • 2022-11-17 - 2023-03-31 - G05D1/06
  • 本发明公开的一种无人驾驶航空器降噪方法、系统和可读存储介质,其中方法包括:识别所述无人驾驶航空器既定的行驶轨迹上的居民,并获取所述无人驾驶航空器基于对应的所述居民时飞行的飞行高度值以及剩余电量值;当所述无人驾驶航空器飞行至对应的所述居民时,基于对应的所述剩余电量值进行判断是否超过电量安全值,其中,若所述剩余电量值超过所述电量安全值,则控制所述无人驾驶航空器升高飞行高度以飞过所述居民;若不超过则降低飞行桨的转速以减速飞过所述居民。本发明可以根据无人驾驶航空器飞行轨迹上的居民分布来调整无人驾驶航空器抵近对应的居民时的飞行参数,从而减小无人航空器对居民的飞行噪声的影响。
  • 无人驾驶航空器方法系统可读存储介质
  • [发明专利]SAR图像中居民的提取方法-CN200910199440.3无效
  • 陈智鹏 - 上海电机学院
  • 2009-11-26 - 2010-05-05 - G01S7/41
  • 本发明提供了一种SAR图像中居民的提取方法,包括步骤:对SAR图像进行预处理,以调整其对比度及亮度;对经过预处理的SAR图像通过阈值处理获得二值化图像,用Sobel算子对经过预处理的SAR图像微分;将通过阈值处理的二值图像和进行了Sobel算子处理的图像相乘,以得到居民离散点图;将所述居民离散点图利用K均值聚类方法分割为不同居民;以及利用格雷厄姆算法求取分割出的不同居民的凸壳。经过上述各个步骤的处理,不仅能够将SAR图像中的居民提取出来,而且计算量较小,能够较快的处理SAR图像基本自动提取,较少人工干预。
  • sar图像居民区提取方法
  • [发明专利]临轨居民轨道噪声影响程度测试及评价方法-CN202210803398.7在审
  • 徐磊;彭金栓;高艺轩;徐进 - 重庆交通大学
  • 2022-07-07 - 2022-09-23 - G06Q10/04
  • 本发明涉及噪声测试方法领域,具体涉及临轨居民轨道噪声影响程度测试及评价方法,包括,选定轨道邻近区域的多个居民作为测试点,在每个测试点处的轨道噪声声源位置和临轨居民,采集噪声数据作为客观评价信息;采集对测试点轨道噪声影响的主观评价信息,对主观评价信息进行相关性分析和交叉分析;基于粒子群优化算法的层次分析法模型确定评价指标的权重和评价指标;基于权重、主观评价信息和客观评价信息建立临轨居民的轨道噪声影响程度的评价模型;绘制临轨居民的轨道噪声影响程度空间分布图
  • 居民区轨道噪声影响程度测试评价方法
  • [发明专利]一种基于图神经网络的居民电网自动规划方法及系统-CN202211185391.X在审
  • 赵筑雨;何文仲;吕飞 - 贵州黔驰信息股份有限公司
  • 2022-09-27 - 2023-03-14 - G06Q10/0631
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的居民电网自动规划方法及系统包括,利用图神经网络算法,对配电网规划前和规划中的航飞影像居民及其边缘信息进行特征提取和比较,拟合形成新增居民信息;利用图神经网络建立新增居民信息与配电网负荷增长的关系模型,结合配电网规划导则生成配网规划的线路项目和设备参数;利用所述边缘信息结合图神经网络算法,按满足负荷增长需求、不跨域居民房屋和线路最短三个原则,先后对目标居民进行线路的最优布点规划。本方法能够在满足居民用电需求的前提下,避免跨域房屋,并使线路路径最短,从而实现配电网精准规划,提升规划的有效性和时效性,大幅减少人工工作量,避免产生居民纠纷,还能节省电网投资。
  • 一种基于神经网络居民区电网自动规划方法系统

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