[发明专利]一种居民区负荷特性及模型预测的归类研究方法

摘要

本发明涉及一种居民区负荷特性及模型预测的归类研究方法。通过建立居民区的状态空间，将居民区划分为不同的类别，通过同类其他居民区的负荷特性来拟合待预测居民区的负荷情况。本发明把握特性发展规律，科学地制定用电规划；归类建立预测模型能够方便有效的预测负荷，有助于科学的进行供电网的调配，更好的使得供电网经济安全运行。

主权项

一种居民区负荷特性及模型预测的归类研究方法，其特征在于：包括如下步骤，S1、建立居民区特征空间，划分类别：根据居民区的特征数据，包括区域位置、占地面积、容积率、总户数、房屋均价、开盘时间、物业费、建筑类别、教育资源、生活娱乐资源、交通出行数据，对该些数据进行处理，使得每个居民区均由一组数值化的特征表示，而后对各居民区进行K‑MEANS聚类分析，完成居民区的类别划分；S2、建立ARIMA预测模型有效的预测负荷；S3、建立同类型小区负荷预测：对于新居民区，根据已有的特性指标相似的居民区的负荷数据去量化新居民区的负荷指标，并通过已有居民区的发展规律预测新居民区的负荷发展。