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[发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110386195.8在审
发明人：金晓辉;阮晓雯 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：提取待识别的电子文档中的正文；基于预设实体识别规则对所述正文进行识别，得到第一实体信息，基于预设实体识别模型对所述正文进行识别，得到第二实体信息；根据所述第一实体信息和所述第二实体信息确定所述电子文档的目标实体信息。采用本申请，可提高识别实体的准确率，便于提高电子文档的使用范围。
实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]知识图谱构建方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN201910897883.3在审
发明人：齐云飞;陈栋;梁秀钦 -专利权人：北京明略软件系统有限公司
申请日： 2019-09-20 - 公布日： 2020-01-07 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供一种知识图谱构建方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：利用实体识别程序对文本信息进行分隔处理，获得多个分句；利用实体识别程序识别出每个分句的至少一个实体，并对每个实体标注标签，从而获得实体识别结果；利用实体链接程序对实体识别结果进行实体链接处理，并存入实体链接消息队列；或利用实体消歧程序对实体识别结果进行实体消歧处理，并存入实体消歧消息队列；或利用关系抽取程序对实体识别结果进行关系抽取处理，并存入关系抽取消息队列由于在获得实体识别结果后，同时执行实体链接、实体消歧以及关系抽取的动作，避免了顺序执行过程中因前序处理无法执行而导致后续程序空闲的情况，减少了知识图谱构建的响应时间。
实体识别关系抽取消歧图谱构建消息队列分句可读存储介质程序识别电子设备后续程序链接程序链接处理链接消息实体标注顺序执行文本信息分隔链接队列空闲标签响应申请

[发明专利]实体关系的识别方法、设备及可读存储介质-CN202210042332.0在审
发明人：杨坤;王燕蒙;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种人工智能技术领域，提供一种实体关系的识别方法、设备及可读存储介质，其中方法包括：利用预构建的实体关系识别模型获取训练样本中的每个字的字向量；根据获取的字向量获取训练样本的所有实体对中每个实体的实体向量；通过预设的权重矩阵对所述实体对的每个实体的词向量进行加权求和处理，获取实体对的每个实体的额外特征向量；通过激活函数获取实体对关系类别的预测概率；通过预构建的损失函数完成对构建的实体关系识别模型的迭代训练；通过训练好的实体关系识别模型对待识别文本进行实体关系识别。本发明主要目的在于通过构建的损失函数循环训练实体关系识别模型，从而解决现有在实体识别过程中识别效果不好的问题。
实体关系识别方法设备可读存储介质

[发明专利]用于实体识别和实体消歧的联合训练方法、装置及介质-CN201911094561.1有效
发明人：任江涛;高海洋 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于实体识别和实体消歧的联合训练方法、装置及介质，所述方法包括：基于实体识别模型，对文本进行命名实体识别，得到待消歧实体；在已构建的知识库中，进行待消歧实体的实体映射，得到用于实体消歧的候选实体；将待消歧实体和候选实体输入实体消歧模型进行实体预测，得到消歧实体，并根据消歧实体调整实体消歧模型的第一参数；通过实体识别模型中增设的实体注意力机制层，将消歧实体反馈给实体识别模型，并根据消歧实体调整实体识别模型的第二参数采用本发明解决了现有技术中单模型学习中实体识别和实体消歧的准确率不高的问题。
用于实体识别联合训练方法装置介质

[发明专利]实体识别方法以及电子设备、存储装置-CN202011487574.8在审
发明人：汪强兵 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2020-12-16 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种实体识别方法以及电子设备、存储装置，其中，实体识别方法包括：获取待识别文本，并确定所述待识别文本所属的知识领域；利用与所述知识领域匹配的实体树，确定与所述待识别文本的真实意图匹配的目标实体；其中，所述实体树包含多个节点实体，相连的两个所述节点实体间存在预设关系，且所述目标实体来自所述多个节点实体。上述方案，能够提高实体识别的精确性。
实体识别方法以及电子设备存储装置

[发明专利]一种实体识别方法、装置和计算机设备-CN202111654665.0在审
发明人：陈小帅 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种实体识别方法、装置和计算机设备，其中方法包括：确定第一媒体数据，并获取第一媒体数据对应的待识别文本，调用训练后的实体识别模型对所述待识别文本进行目标识别处理，确定所述待识别文本的实体；其中，所述训练后的实体识别模型用于对所述待识别文本进行纠错处理，得到纠正文本，并对所述纠正文本进行实体识别，得到所述纠正文本的参考实体；将所述纠正文本的参考实体确定为所述待识别文本的实体，可以提高实体识别的准确性
一种实体识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种实体识别方法及装置-CN202211426822.7在审
发明人：周兴发;杨兰;谭斌;饶璐;孙锐;展华益 -专利权人：四川启睿克科技有限公司;四川长虹电子控股集团有限公司
申请日： 2022-11-15 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种实体识别方法及装置，通过对不同尺度的输入文本序列进行语义编码，然后融合这些语义编码向量，有助于实体识别模型捕获不同尺度的特征，从而提升生成器获得的目标文本的质量；通过生成树结构遍历路径顺序的目标文本，可以使实体识别模型识别扁平实体、嵌套实体和不连续实体等三类实体结构；通过构建实体字典，然后使用文本匹配算法对输入文本进行匹配得到文本中包含的实体，可以避免实体识别模型无法识别低频实体；能够不依赖规则、字典以及高质量特征，并同时识别扁平实体、嵌套实体和不连续实体这三种实体。
一种实体识别方法装置

[发明专利]命名实体识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211092788.4在审
发明人：杨强 -专利权人：深圳市人马互动科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取待识别文本；将待识别文本输入到训练好的实体识别模型进行识别处理，得到待识别文本的输出结果，输出结果包括待识别文本中的实体类型和实体词文本；获取实体词文本特征预设参考项并基于实体词文本特征预设参考项对输出结果进行修正处理，得到待识别文本的识别结果，实体词文本特征预设参考项用于表征待识别文本中实体词前后文本特征。该技术方案通过实体词文本特征预设参考项对输出结果进行修正处理，结合了待识别文本中实体词前后文本特征，进而精准地对于一个语句中存在两个相同文本实体词的情况进行识别，使得能够对待识别文本的命名实体识别的准确度更高
命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110195296.7在审
发明人：崔健 -专利权人：深圳追一科技有限公司
申请日： 2021-02-20 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种命名实体识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待识别的语句，并确定语句对应的业务场景类型；查询与业务场景类型对应预设的实体识别模板树；将语句在实体识别模板树中进行模板匹配，获得表示匹配成功的模板匹配结果所对应的目标实体识别模板；基于目标实体识别模板对语句进行命名实体识别处理，得到语句对应的命名实体识别结果。采用本方法能够提高命名实体识别的效率。
命名实体识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]使用非结构化输入更新异构数据存储-CN201980060334.9在审
发明人： M·麦克哈德;J·鲍尔;T·A·小库克;S·哈利纳斯;R·拉拉尼;Z·拉瑞科;Q·刘;M·罗森鲍姆;K·R·斯库查;J-M·苏梅特;M·维贾亚库马 -专利权人：易享信息技术有限公司
申请日： 2019-09-05 - 公布日： 2021-04-23 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：使用非结构化输入来更新异构数据存储的方法包括：接收非结构化文本输入，接收用于解释非结构化文本输入的模板，使用实体分类器识别非结构化文本输入中的实体，基于模板从识别的实体中识别一个或多个潜在的父实体，接收从一个或多个潜在的父实体中对父实体的选择，基于模板和选择的父实体从识别的实体中识别一个或多个潜在的子实体，接收从一个或多个潜在的子实体中对子实体的选择，基于识别的实体和模板在非结构化文本输入中识别动作项，使用意图分类器确定动作项的意图，并基于所确定的意图、识别的实体和选择的子实体来更新数据存储。
使用结构输入新异数据存储

[发明专利]实体识别方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010529462.8在审
发明人：廖澍锴;丁磊;张佳师;姜珊珊;张永伟 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2020-06-11 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种实体识别方法、装置及计算机可读存储介质。本发明提供的实体识别方法，包括：获取待识别的文本；利用预先训练的语言模型将所述待识别的文本转换为词向量；将所述词向量输入预先训练的融入句法依赖信息的图注意力模型中，得到实体边界信息；根据所述实体边界信息确定所述待识别的文本的里层实体和外层实体；利用预先训练的实体类型分类模型识别所述里层实体和所述外层实体的类型。本发明的技术方案能够提高实体识别的精度和准确率，增大实体识别应用的范围。
实体识别方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、系统及存储介质-CN202210899520.5有效
发明人：王磊;黄振宇;李娜;吴文哲;王媛;谭韬;陈又新 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请提供了一种命名实体识别方法、系统及存储介质，将样本中的字符进行类别标签标注，得到第一数据集；将第一数据集的字符进行实体标签标注，得到第二数据集；根据第二数据集，训练BERT模型及其衍生模型，得到实体边界识别模型；根据第一数据集，训练实体边界识别模型，得到实体综合识别模型；通过实体识别模型进行命名实体识别。本申请提高了模型训练效果以及命名实体识别准确性，一定程度上解决了目前实体边界识别不清导致的实体识别错误的问题。
命名实体识别方法系统存储介质

[发明专利]多类别实体识别模型训练、实体识别方法、服务器及终端-CN201910397908.3有效
发明人：陈磊;刘祺;刘书凯;张博;王良栋;刘毅;孙振龙;丘志杰;苏舟;饶君;林乐宇;梁铭霏;商甜甜 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种多类别实体识别模型训练、实体识别方法、服务器及终端，所述多类别实体识别模型训练方法包括：对语料信息进行实体和实体类别标签，得到包括实体和实体类别标签的目标标注语料信息；对目标标注语料信息中的语料信息进行多维度特征分析处理，得到目标标注语料信息的多维度信息；基于多维度信息和目标标注语料信息中实体和实体类别标签对预设深度学习模型进行多类别实体识别训练，得到多类别实体识别模型；其中，所述预设深度学习模型包括特征输入转换层、语义序列表征层、实体特征筛选层和类别实体输出层。利用本申请提供的技术方案可以快速准确的识别出语料信息中的实体和实体类别，实现多类别实体的识别。
类别实体识别模型训练方法服务器终端

[发明专利]实体识别方法、装置及智能设备-CN202011555453.2在审
发明人：黄日星 -专利权人：深圳市优必选科技股份有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了实体识别方法、装置及智能设备，包括：确定用户语句的第一实体；根据所述用户语句的第一实体确定至少一个实体模板，一个实体模板为包括用户语句的至少一个第一实体的一个语句；分别确定各个所述实体模板的实体参考信息，一个所述实体参考信息用于指示一个实体模板所包含的所述用户语句的第一实体在所述实体模板的位置；将所述用户语句以及各个所述实体参考信息输入预设的意图实体联合识别模型，得到所述预设的意图实体联合识别模型输出的识别结果，所述识别结果包括所述用户语句的第二实体，所述第二实体为识别所述用户语句得到的最终的实体。通过上述方法，能够提高得到的实体的识别结果的准确性。
实体识别方法装置智能设备

[发明专利]一种应用程序中数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910778784.3在审
发明人：李正兴 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种应用程序中数据的处理方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：基于实体识别模型和意图识别模型对待识别数据进行实体和意图的识别，得到预选实体和预选意图，若预选实体与预选意图对应的意图模板中子模板中的实体不存在匹配关系，对待识别数据进行分词操作，得到待纠错数据，根据应用程序的实体库和预设编辑距离确定待纠错数据对应的实体集合；实体集合中的每个实体为实体库中的实体，基于待纠错数据对应的实体集合中每个实体和待纠错数据之间的相似程度值从实体集合中确定出用于纠错的目标实体，基于目标实体对待识别数据进行纠错处理。如此，通过对待识别数据预先进行数据纠错处理，可以提高后续数据识别处理的准确率。
纠错数据实体集合目标实体应用程序实体库编辑距离存储介质电子设备后续数据纠错处理匹配关系实体识别数据纠错相似程度意图识别准确率分词纠错预设申请