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[发明专利]命名实体的识别方法、装置及分类模型的创建方法、装置-CN201310611971.5在审
发明人：李超;李兴建 -专利权人：百度在线网络技术（北京）有限公司
申请日： 2013-11-26 - 公布日： 2014-03-05 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出一种命名实体的识别方法和装置及分类模型的创建方法和装置，其中所述命名实体的识别方法包括：获取待识别的命名实体；将待识别的命名实体发送至搜索引擎以获取搜索结果，并抽取搜索结果的特征信息；以及将待识别的命名实体、特征信息发送至预设的分类模型，以根据预设的分类模型获取待识别的命名实体的至少一个分类类别。本发明实施例的方法，可在没有上下文、用户的点击行为记录的情况下根据搜索结果对命名实体进行识别，增加了命名实体的分类识别途径，特别是在冷启动的搜索引擎中具有更加广泛的意义。此外，还可以提高命名实体识别的准确度，提高了识别效率。
命名实体识别方法装置分类模型创建

[发明专利]基于注意力机制的BERT-BiGRU-IDCNN-CRF的命名实体识别方法-CN202110016942.9在审
发明人：张毅;王爽胜;何彬;叶培明;李克强 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-01-06 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于注意力机制的BERT‑BiGRU‑IDCNN‑CRF的命名实体识别方法，包括步骤：通过大规模无标注预料训练BERT预训练语言模型；在训练好的BERT模型的基础上，构造完整的BERT‑BiGRU‑IDCNN‑Attention‑CRF命名实体识别模型；构建实体识别训练集，并在该训练集上对完整实体识别模型进行训练；将待进行实体识别的预料输入到训练好的实体识别模型，输出命名实体识别结果，本发明将BiGRU和IDCNN神经网络提取的特征向量进行合并，弥补了BiGRU神经网络在提取全局上下文特征的过程中忽略局部特征的缺陷，同时引入了注意力机制，对提取到的特征进行进行权重分配，强化对于实体识别起关键作用的特征，弱化无关特征，进一步提高命名实体识别的识别效果
基于注意力机制 bert bigru idcnn crf 命名实体识别方法

[发明专利]一种中文实体识别方法、装置及设备-CN202310862618.8在审
发明人：陈洪辉;江苗;蔡飞;邵太华;陈翀昊;潘志强;张梦溪;王申 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明提供一种中文实体识别方法、装置及设备，所述方法包括：基于掩蔽实体生成语言模型处理包含实体标签的原始样本，以生成具有第二实体的增强样本；获得关于实体标签的领域扩展释义；将原始样本、增强样本及领域扩展释义输入至识别模型进行训练，并基于识别模型中的标签语义融合模块对输入数据进行标签语义融合，引导识别模型学习并生成包含实体标签的语义信息的样本表征；基于样本表征及预设的调节因子对识别模型的训练损失进行调整，使识别模型对易分辨实体类型和难分辨实体类型的损失权重具有自适应调优功能；基于训练后的识别模型执行中文实体识别任务。本发明的方法能够使识别模型支持低资源训练，且能够学习标签语义信息，提升识别精度。
一种中文实体识别方法装置设备

[发明专利]一种基于数据增强与主动学习的小样本命名实体识别方法-CN202110688053.7有效
发明人：黄震;李青青;窦勇;胡彪;金持;潘衡岳;汪昌健 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据增强与主动学习的小样本命名实体识别方法，目的是提升主动学习方法早期识别未标注数据的F1值，且针对多种查询策略有效。技术方案是先构建结合数据增强的主动命名实体识别系统；准备训练命名实体识别模型所需的数据集。主动学习模块、数据标注模块、数据增强模块采用多轮循环的方式对命名实体识别模块中的命名实体识别模型进行训练并对数据进行标注和增强。训练后的命名实体识别模块对测试数据池T内的文本进行命名实体识别，得到预测的标签序列。本发明实现了在早期参与训练的标注数据少时快速提高命名实体识别的效果，使得相比原来的主动学习下的命名实体识别方法，多种查询策略的F1值都有提升。
一种基于数据增强主动学习样本命名实体识别方法

[发明专利]医学实体关系的识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210844610.4有效
发明人：凌鸿顺;李丽;张奇 -专利权人：北京惠每云科技有限公司
申请日： 2022-07-19 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本申请提供了一种医学实体关系的识别方法、装置、电子设备及存储介质，获取目标医疗记录文本；根据预先确定的医学实体识别模型对目标医疗记录文本进行实体词语识别，确定目标医疗记录文本中的医学实体词语；分别在每个医学实体词语的首尾位置处添加分隔符，并按目标医疗记录文本的阅读顺序，将识别出的医学实体词语按阅读顺序依次连接，生成医疗记录短语；将医疗记录短语添加至预先训练好的目标提示模板的尾部，构成待识别文本；将待识别文本输入至预训练语言模型中进行实体关系识别，得到待识别文本中掩码填写位置处医学实体关系的目标识别结果。这样，通过本申请提供的方法，可以降低人工成本投入以及提高医学实体关系识别结果的准确性。
医学实体关系识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]网络安全命名实体识别方法、装置、设备和存储介质-CN202310823366.8有效
发明人：王海燕;杨伟民;顾钊铨;鲍俊池;周可;廖文豪;罗富财;闫昊 -专利权人：鹏城实验室
申请日： 2023-07-06 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供网络安全命名实体识别方法、装置、设备和存储介质，涉及网络安全技术领域。该方法利用标注样本同时输入原型网络模型、预训练模型和自训练模型，得到三个输出值输入相关性编码模型得到预测输出值，再根据预测输出值对命名实体识别网络进行训练，然后利用半监督的方式结合命名实体识别网络对未标注样本进行标注，更新标注样本集合后继续训练命名实体识别网络，直至训练完成，利用训练后的命名实体识别网络进行命名实体识别。本申请实施例通过半监督的学习方式对未标注样本进行标注，扩充样本集合，提高命名实体识别网络的训练精度，从而提升命名实体识别网络的识别准确率，能够更好地适应网络安全中小样本的命名实体识别场景。
网络安全命名实体识别方法装置设备存储介质

[发明专利]多策略融合的命名实体的识别方法及装置-CN201710447439.2有效
发明人：赵红红;王萌萌;晋耀红;蒋宏飞;杨凯程;董铭慆 -专利权人：北京神州泰岳软件股份有限公司;中科鼎富（北京）科技发展有限公司
申请日： 2017-06-14 - 公布日： 2019-03-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开了一种多策略融合的命名实体的识别方法及装置，利用第一识别模型识别获取的语料中的命名实体，得到第一识别结果，在本申请提供的方法中，所述第一识别模型能够更新和扩充语料库，从而能够识别出语料中新产生的命名实体，进而所述第一识别结果具有更高的准确率，再利用多识别模型融合的方法识别所述语料中的命名实体，得到第二识别结果，融合所述第一识别结果和第二识别结果得到第三识别结果，再利用语义挖掘系统对第三识别结果进行角色分配，并输出具有角色的命名实体，从而实现了在数据海量化、实体类型多样化、新词层出不穷等情况下可靠地识别出命名实体，并对识别出的命名实体进行角色分配。
策略融合命名实体识别方法装置

[发明专利]嵌套命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质-CN202110957232.6在审
发明人：单波;罗杰;魏文轩;徐森;何亮;张勇 -专利权人：云知声智能科技股份有限公司;国网新疆电力有限公司;新疆大学
申请日： 2021-08-19 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及嵌套命名实体识别模型的训练方法、装置、设备和介质，该方法包括：获取标注好的数据集，根据数据集确定第一数据集，根据第一数据集确定实体词边界开始向量和实体词边界结束向量；根据实体词边界开始向量和实体词边界结束向量确定命名实体识别预测得分矩阵；根据命名实体识别预测得分矩阵确定文字样本对应的实体类型的预测结果；根据第一数据集和实体类型的预测结果计算得到实体类型预测损失；根据实体类型预测损失调整模型参数得到嵌套命名实体识别模型。本申请没有使用堆叠式的模型，避免了错误传递的问题，并根据实体词边界词确定实体类型预测损失，通过预测损失调整模型参数得到嵌套命名实体识别模型，提高了嵌套命名实体识别能力。
嵌套命名实体识别模型训练方法装置设备介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202211710634.7在审
发明人：杨祎聪;王锋;韩乃霞;顾文斌;孙勇;李晓平 -专利权人：杭州恒生聚源信息技术有限公司;上海恒生聚源数据服务有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供的命名实体识别方法、装置、计算机设备及可读存储介质，包括：通过命名实体识别模型预测待识别文本对应的标签信息矩阵以及标签信息矩阵中每个标签对应的概率，将标签信息矩阵中的词关系标签对应的两个字符确定为一组相邻实体字符，将实体边界标签对应的两个字符确定为一组实体头字符和实体尾字符，基于相邻实体字符以及实体头字符和实体尾字符，从待识别文本中提取至少一个命名实体；针对类别不同且嵌套的两个命名实体，将每个命名实体中全部相邻实体字符对应的词关系标签的概率的均值，作为每个命名实体的概率，将概率最大的命名实体保留。本发明可以基于词关系标签概率准确识别出符合语义的命名实体，提高了识别准确率。
命名实体识别方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211655402.6在审
发明人：杨韬 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-21 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开关于实体识别方法，包括：获取待识别文本信息以及其中的多个文本单元；对待识别文本信息进行实体匹配，得到至少一个实体分词；基于任一文本单元对应的文本位置信息，对每个实体分词进行分词位置分析，得到每个实体分词对应的实体位置信息；基于实体位置信息和文本位置信息，对每个文本单元和每个实体分词进行融合编码处理，得到任一文本单元的文本编码信息和任一实体分词的实体编码信息；对文本编码信息和实体编码信息进行实体融合处理，得到任一文本单元对应的融合编码信息；基于融合编码信息，对待识别文本信息进行实体识别处理，得到目标实体信息。利用本公开实施例可以将实体编码信息与文本编码信息深度融合，提高实体识别的准确度。
实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种实体识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品-CN201911349763.6在审
发明人：贾弼然;崔朝辉;赵立军;张霞 -专利权人：东软集团股份有限公司
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本申请公开了实体识别方法，当需要对待识别文本中的实体进行识别时，获取待识别文本对应的第一向量序列，利用实体识别模型确定第一向量序列中每个第一向量对应的第一标签，第一标签用于标识第一粒度下的实体识别结果。然后，根据第一标签，利用实体识别模型对第一向量对应的文本进行组合，根据组合结果对应的第二向量序列，利用实体识别模型确定第二向量序列中每个第二向量对应的第二标签，第二标签用于标识第二粒度下的实体识别结果，其中，第二粒度大于第一粒度，从而根据第二标签，识别待识别文本中的目标实体。可见，该方法可以避免难以保证覆盖率而影响实体识别准确性的问题，并且进一步提高了第二粒度下实体结果的准确性。
一种实体识别方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]语音交互方法及其装置、服务器和可读存储介质-CN202111617605.1有效
发明人：王亭玉;赵群;宁洪珂;樊骏锋;潘晓彤;赵恒艺 -专利权人：广州小鹏汽车科技有限公司
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：该语音交互方法包括：对车辆预设功能调节的语音请求进行语音识别得到初步识别文本，预设功能指模拟对车辆零部件的操作进行刻度调节的功能；根据初步识别文本确定对应的第一类实体；根据第一类实体进行屏幕元素查询得到第二类实体，一个第一类实体对应多个第二类实体；将第二类实体和初步识别文本组合生成待识别文本；利用意图识别模型对待识别文本进行意图识别，根据意图识别的结果进行语音交互。本发明的语音交互方法通过建立多个第二类实体与第一类实体的映射关系，并结合屏幕元素检索出的真正的第二类实体，将第二类实体和初步识别文本组合生成待识别文本，可以准确识别出用户真正意图。
语音交互方法及其装置服务器可读存储介质

[发明专利]文本实体类型识别方法、装置、电子设备和存储介质-CN201911060988.X有效
发明人：詹文超;沙晶;付瑞吉;王士进;魏思 -专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日： 2019-11-01 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种文本实体类型识别方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定待识别文本；将待识别文本中的每一分词输入至实体类型识别模型，得到实体类型识别模型输出的每一分词对应的实体类型识别结果；其中，实体类型识别模型是基于同义词交互注意力机制构建，并通过样本文本中的每一样本分词及其样本实体类型标识，以及同义词集字典训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过将待识别文本的每一分词输入至基于同义词交互注意力机制构建的实体类型识别模型中，进行实体类型识别，克服了由于文本实体表达方式的多变导致的识别困难的问题，有助于提高文本实体类型识别的准确性和可靠性。
文本实体类型识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种面向军事装备领域的实体识别方法-CN202210836787.X在审
发明人：谢德鹏;李双元;胡欣欣;葛志 -专利权人：北京计算机技术及应用研究所
申请日： 2022-07-15 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向军事装备领域的实体识别方法，属于自然语言处理领域。本发明的方法包括军事装备实体的识别模型构建；字向量、词向量和实体后缀特征向量生成和拼接；装备实体标签预测；实体识别效果评估。本发明利用BERT预训练向量拼接军事实体后缀特征向量，通过Word Character LSTM‑CRF实现军事装备实体的识别抽取。使用BERT向量和实体后缀特征向量进行拼接，Word Character LSTM‑CRF实现军事实体的语义组成及后缀特点信息应用，提升识别的精确率。
一种面向军事装备领域实体识别方法

[发明专利]一种基于实体替换的对话意图识别方法-CN202010271707.1在审
发明人：张堃;王天宇;周波;李文俊 -专利权人：南通大学;杭州博拉哲科技有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-08-18 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了基于实体替换的对话意图识别方法，包括以下步骤：步骤一、文本分词；步骤二、文本过滤；步骤三、文本命名实体识别：步骤四、文本命名实体替换；步骤五、文本特征提取：步骤六、文本意图识别；实现实体替换的对话意图识别，本方法利用命名实体识别结果，将文本信息中的实体名称替换为实体类型，降低了对话系统语料数据的量级与不平衡度，从而综合提升对话过程意图识别的准确度。
一种基于实体替换对话意图识别方法