专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]行业实体识别方法、装置、存储介质及电子设备-CN202210323942.8在审
  • 于又任 - 北京金堤科技有限公司
  • 2022-03-29 - 2022-07-01 - G06F40/295
  • 本发明公开了一种行业实体识别方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:获取目标检索词条,对目标检索词条进行识别,确定目标检索词条中的初级字号识别结果,提取所述初级字号识别结果的末尾预设位数作为目标实体,对目标实体进行查询,以确定与目标实体相关联的公司信息,公司信息中包括经营范围信息,在经营范围信息中包含目标实体的情况下,将目标实体标记为行业实体。本发明提供的行业实体识别方法、装置、存储介质及电子设备,能够更准确的识别出检索内容中的行业实体信息,有效提升了实体类别的识别精度。
  • 行业实体识别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种实体识别模型训练的方法以及相关装置-CN202010413102.1有效
  • 郑孙聪;原雯 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2020-05-15 - 2023-03-10 - G06F40/279
  • 本申请公开了一种实体识别模型训练的方法以及相关装置,涉及人工智能的自然语言处理技术,可以应用于智能问答的过程中。通过获取实体训练数据;并识别实体训练数据中的实体信息;然后基于实体信息抽取关联信息,以生成训练序列,关联信息基于至少一个维度信息确定,维度信息基于实体信息的语义特征所得;进而根据训练序列训练识别模型,识别模型用于对实体信息进行识别由于识别模型基于实体信息所得,其关联信息复杂度较低,减少了模型训练的任务量;且由于训练序列中的相关性高,提高了实体识别模型识别过程的准确性。
  • 一种实体识别模型训练方法以及相关装置
  • [发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211627954.6在审
  • 王祎乐;李鹏;刘洋 - 清华大学;北京智源人工智能研究院
  • 2022-12-16 - 2023-04-25 - G06F40/295
  • 本发明提供一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述命名实体识别方法包括:获取待识别文本和待匹配开放图像,其中,所述待匹配开放图像通过所述待识别文本进行检索匹配得到;将所述待识别文本和所待匹配开放图像输入至多模态命名实体识别模型,得到所述多模态命名实体识别模型输出的命名实体识别结果,其中,所述多模态命名实体识别模型基于配对训练集训练得到,所述配对训练集包括多组配对训练数据,所述配对训练数据包括文本训练数据和图像训练数据,所述图像训练数据通过所述文本训练数据进行检索匹配得到通过本发明提供的命名实体识别方法,提高了多模态命名实体识别模型输出的命名实体识别结果的准确度。
  • 命名实体识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种实体链接的方法、装置、电子设备及介质-CN201911235775.6在审
  • 董小斐;陈伟 - 北京奇艺世纪科技有限公司
  • 2019-12-05 - 2020-04-10 - G06F40/295
  • 本发明实施例提供了一种实体链接的方法、装置、电子设备及介质,涉及多媒体技术领域,用于提高实体链接的性能。本发明实施例的方案包括:接收用户输入的待识别文本,确定待识别文本中的待识别实体词,从预设知识库中查找待识别实体词关联的候选词条信息;将待识别文本、待识别实体词和候选词条信息输入实体链接模型,由实体链接模型的编码部分对待识别文本和待识别实体词进行编码得到待识别文本的特征向量,并对待识别实体词关联的各候选词条信息进行编码得到各候选词条信息的特征向量,计算待识别文本的特征向量与每个候选词条信息的特征向量之间的关联程度并输出,然后确定关联程度最高的候选词条信息为待识别实体词链接的词条信息
  • 一种实体链接方法装置电子设备介质
  • [发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210135416.9有效
  • 王涵暄;许双华 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-02-14 - 2023-05-12 - G06F40/295
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露一种实体识别方法,包括:对待识别文本及实体标签集执行字向量转换处理,得到待识别文本对应的第一字向量特征及实体类别集对应的第二字向量特征;对待识别文本执行编码处理,得到待识别文本对应的编码特征;对编码特征执行解码处理,得到待识别文本对应的解码特征;对解码特征及第一字向量特征执行特征融合处理,得到待识别文本对应的融合特征;对第二字向量特征、解码特征及融合特征执行实体识别处理及标签识别处理,得到实体识别结果本发明还提供一种实体识别装置、电子设备及存储介质。本发明提高了不连续实体及嵌套实体识别准确性。
  • 实体识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]命名实体识别方法和装置-CN201510556751.6有效
  • 张涛 - 百度在线网络技术(北京)有限公司
  • 2015-09-02 - 2018-10-19 - G06F17/27
  • 本发明提出一种命名实体识别方法和装置,该命名实体识别方法包括:根据预设规则对待识别的文本进行预识别,得到识别出的初始命名实体,所述预设规则包括:基于规则词典和基于统计模型;确定所述待识别的文本所属的类别;根据所述类别和所述初始命名实体,得到组合文本,并根据所述组合文本确定最终的命名实体。该方法能够对存在歧义的命名实体以及特征不明显的命名实体,也具有较好的识别效果。
  • 命名实体识别方法装置
  • [发明专利]一种基于神经网络模型的命名实体识别方法-CN202211401002.2在审
  • 吕亚娜;秦旭桐;杜秀丽;邱少明 - 大连大学
  • 2022-11-09 - 2023-01-31 - G06F40/295
  • 本发明一种基于神经网络模型的命名实体识别方法,包括以下步骤:构建用于识别出中文文本中的实体的命名实体识别模型;构建用于训练命名实体识别模型的数据集,将所述数据集划分为训练集和测试集;基于训练集和测试集,对所述命名实体识别模型进行训练,得到训练好的命名实体识别模型;将需要进行命名实体识别的中文文本处理成指定格式;将处理成指定格式的中文文本输入到训练好的面向中文的命名实体识别模型,识别出该中文文本中命名实体,模型的CNNs层具有多种尺寸的卷积核,在提取词级别信息的同时可以编码所有候选实体的边界信息,有效缓解了NER模型识别实体边界困难的问题,FC层用于数据降维,可以迫使模型学习到更有效的信息。
  • 一种基于神经网络模型命名实体识别方法

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