专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置-CN202011622224.8在审
  • 孟先艳;孙绍利;樊劲松 - 大唐融合通信股份有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-04-23 - G06F40/295
  • 本发明提供一种融合神经网络和规则的命名实体识别方法及装置,涉及自然语言处理技术领域。所述融合神经网络和规则的命名实体识别方法包括:构建基于双向长短期记忆网络‑条件随机场BiLSTM‑CRF和注意力机制的命名实体识别模型,命名实体识别模型是基于目标领域的对话文本数据训练得到的,用于识别目标领域的命名实体的模型;根据命名实体识别模型,提取待识别的目标语句的第一实体识别结果;基于命名实体识别的预设规则,提取已替换第一实体识别结果的目标语句的第二实体识别结果;融合第一实体识别结果和第二实体识别结果,获取目标语句的命名实体识别结果本发明的方案能够快速而准确地识别多种命名实体类型,识别精度高。
  • 一种融合神经网络规则命名实体识别方法装置
  • [发明专利]实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210426188.0有效
  • 刘羲;舒畅;陈又新 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2022-04-21 - 2023-05-02 - G06F40/295
  • 本发明涉及人工智能领域,揭露一种实体识别方法,包括:获取携带实体类别信息的样本集,根据实体类别信息构建实体识别模型,实体识别模型的每个实体识别分支对应一个实体类别;将样本集输入实体识别模型,得到样本集中每个样本在每个实体类别的第一上三角标签矩阵,基于实体类别信息、第一上三角标签矩阵及预先确定的损失函数训练实体识别模型,得到训练好的实体识别模型;将待识别文本输入训练好的实体识别模型,得到待识别文本在每个实体类别的第二上三角标签矩阵,基于第二上三角标签矩阵确定待识别文本的实体识别结果本发明还提供一种实体识别装置、电子设备及存储介质。本发明提高了嵌套实体识别准确度。
  • 实体识别方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本实体识别模型的训练与文本实体识别方法、装置-CN202110736676.7有效
  • 周小强;黄定帮;陈永锋;何径舟 - 北京百度网讯科技有限公司
  • 2021-06-30 - 2022-08-23 - G06F40/279
  • 本公开提供了一种实体识别模型的训练与实体识别方法、装置,涉及自然语言处理、深度学习技术领域。实体识别模型的训练方法包括:获取训练数据;构建包含第一网络层、第二网络层与第三网络层的神经网络模型;使用多个训练文本、对应不同实体类型的行业词典、目标实体类型向量与多个训练文本中对应不同实体类型的实体标注结果训练所述神经网络模型,得到实体识别模型。实体识别方法包括:获取待识别文本;将所述待识别文本、对应不同实体类型的行业词典与目标实体类型向量输入实体识别模型;根据所述实体识别模型的输出结果,提取所述待识别文本中与目标实体类型对应的实体,作为所述待识别文本的实体识别结果
  • 文本实体识别模型训练方法装置
  • [发明专利]金融文本识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210757331.4在审
  • 薛振宇;程锦东;周展博;谭永森 - 中国工商银行股份有限公司
  • 2022-06-30 - 2022-09-06 - G06V30/42
  • 本申请涉及一种金融文本识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品,可用于人工智能技术领域。所述方法包括:获取待识别金融文本和待识别金融文本的实体集合;通过预先训练的金融文本识别模型,确定待识别金融文本的目标向量和实体集合中每个实体的目标向量;分别将每个实体的目标向量和待识别金融文本的目标向量,输入第一关键实体识别模型,得到每个实体实体标签;实体标签用于表征对应的实体是否为关键实体;第一关键实体识别模型通过对金融文本识别模型进行再次训练得到;从实体集合中,筛选出对应的实体标签为关键实体标签的实体,作为待识别金融文本的关键实体。采用本方法,能够提高金融文本的关键实体识别准确率。
  • 金融文本识别方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]实体识别结果评价方法、装置、设备及实体词提取系统-CN201811644155.3有效
  • 韩勇;赵立永;吴新丽 - 新华网股份有限公司
  • 2018-12-29 - 2023-10-20 - G06F40/216
  • 本申请实施例提供了一种实体识别结果评价方法、装置、设备及实体词提取系统。该方法包括:获取待识别文档集的实体识别结果,其中,实体识别结果是基于至少一种实体识别方法,分别对待识别文档集进行实体识别,确定出的任一实体识别方法对应的实体识别结果;确定至少一个实体识别方法分别对应的实体识别结果中的任一待评价实体词在待识别文档集的第一权值;基于任一待评价实体词的第一权值、至少一个实体识别方法的准确率以及至少一个实体识别方法的惩罚项系数,确定任一待评价实体词的第二权值,第二权值用于评价任一待评价实体词。本实施例的方案,通过第二权值判断实体识别结果的正确性,有效提升实体词的识别效果。
  • 实体词识别结果评价方法装置设备提取系统
  • [发明专利]语音识别的方法及装置-CN201610057651.3有效
  • 李宏言 - 阿里巴巴集团控股有限公司
  • 2016-01-27 - 2020-05-08 - G10L15/08
  • 本申请提供了一种语音识别的方法及装置。其中,该方法包括:利用基于汉字的语音识别,对待识别命名实体语音进行语音识别,以识别出作为所述待识别命名实体语音的汉字识别结果的汉字序列;利用基于拼音的语音识别,对所述待识别命名实体语音进行语音识别,以识别出作为所述待识别命名实体语音的拼音识别结果的拼音序列;根据识别出的所述汉字序列和所述拼音序列,确定特定命名实体列表中的各个候选命名实体与所述待识别命名实体语音的相似度;根据所述各个候选命名实体与所述待识别命名实体语音的相似度,从所述特定命名实体列表中确定所述待识别命名实体语音的语音识别结果本申请提高了对命名实体语音的识别的准确性。
  • 语音识别方法装置
  • [发明专利]实体识别方法和实体识别模型的训练方法-CN202310277100.8在审
  • 龙如蛟;王鹏飞;杨志博;姚聪 - 阿里巴巴(中国)有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-08-01 - G06V30/10
  • 本说明书实施例提供实体识别方法和实体识别模型的训练方法,其中所述实体识别方法包括:获取目标图像;将所述目标图像输入实体识别模型,获得所述目标图像的实体识别结果,其中,所述实体识别模型为基于样本图像与样本文本之间的特征对齐预先训练得到,所述样本文本从所述样本图像中识别得到。通过将目标图像输入实体识别模型,从而使实体识别模型可以完成对目标图像的实体抽取;实体识别模型为基于样本图像和样本文本之间的特征对象进行预先训练得到,从而使得实体识别模型具备语义分析功能,进而可以获得符合需求的实体识别结果,提升实体识别效率和准确度。
  • 实体识别方法模型训练
  • [发明专利]基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质-CN202010929008.1在审
  • 何义龙;朱威 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2020-09-07 - 2020-12-01 - G06F40/279
  • 本发明涉及人工智能技术领域,涉及区块链技术领域,应用于智慧医疗领域,公开了一种基于深度学习模型的实体识别方法、装置、设备及介质,方法部分通过获取待识别医学文本,将待识别医学文本输入预设实体识别模型,预设实体识别模型的训练集为将各医学文本中以不同方式提及的疾病实体标注出的医学文本训练集,获取预设实体识别模型输出的实体识别结果,将所实体识别结果作为待识别医学文本中提及的疾病实体并将疾病实体输出;本发明通过对训练集进行疾病实体标注和召回,采用召回+自然语言推理的方式建立预设实体识别模型,使得预设实体识别模型能有效地从待识别医学文本中识别不连续、并列的疾病实体,提高了疾病实体识别的准确性。
  • 基于深度学习模型实体识别方法装置设备介质

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