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[发明专利]一种命名实体的识别方法及装置-CN201910099201.4有效
发明人：刘宇;陈联忠;胡可云 -专利权人：北京嘉和海森健康科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开了一种命名实体的识别方法及装置，且该方法包括：对目标文本中的命名实体进行词性标注；根据命名实体的词性和并列符号，确定目标文本中存在隐藏实体，并从目标文本中获取隐藏实体以及核心实体；对由核心实体的词根和隐藏实体构成的组合实体进行词性标注；核心实体的词根是根据核心实体的词性，在预设实体词根表中进行查询获取的；当组合实体的词性与核心实体的词性相同时，根据组合实体的词性，更新隐藏实体标注的词性。该方法不仅能够准确地识别目标文本中那些易识别的命名实体对应的词性，还能够准确地识别目标文本中的隐藏实体对应的词性，从而提高命名实体的识别精确度。
一种命名实体识别方法装置

[发明专利]意图识别任务和实体识别任务的联合训练方法及装置-CN202211570900.0在审
发明人：陈莹莹;陈第 -专利权人：有米科技股份有限公司
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种意图识别任务和实体识别任务的联合训练方法及装置，该方法包括：获取句子文本训练数据；通过所述句子文本训练数据对预设模型进行训练，直至所述预设模型训练完成，所述预设模型包括意图识别层和实体识别层，所述意图识别层用于基于所述句子文本训练数据训练意图识别任务，所述实体识别层用于基于所述句子文本训练数据训练实体识别任务；其中，在意图识别层和所述实体识别层的训练过程中，所述意图识别层和所述实体识别层之间共享所述预设模型的模型参数可见，实施本发明能够提高意图识别的准确度和实体识别的准确度。
意图识别任务实体联合训练方法装置

[发明专利]搜索方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110700012.5在审
发明人：杨晨;刘振国 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-06-23 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本公开关于一种搜索方法、装置、电子设备及存储介质，该识别方法包括：接收搜索文本；将搜索文本与垂类实体库中的实体词进行实体匹配，得到搜索文本包含的实体词；确定搜索文本包含的字符；将搜索文本中包含的字符与实体词输入到实体识别模型中，得到搜索文本的实体识别结果；实体识别模型对搜索文本中包含的字符与搜索文本包含的实体词之间的关系进行学习得到关系学习结果，并基于关系学习结果和搜索文本中包含的字符确定所述搜索文本的实体识别结果；根据实体识别结果本公开由于可以对搜索文本中包含的字符和实体词之间的关系进行学习，可以学习到实体词的语义信息和边界信息，从而可以提高实体识别效果，进而提高搜索准确性。
搜索方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211509137.0在审
发明人：卜丽;陆佳庆;李力;金琳;张风奇 -专利权人：中国建设银行股份有限公司;建信金融科技有限责任公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请公开一种实体识别方法、装置、电子设备及存储介质，属于金融数据处理技术领域，该方法包括：对待识别条款的文本内容进行分词，得到分词序列，从各预设实体中分词的倒排索引表中，查询分词序列中每个分词的索引集合，基于各分词的索引集合确定候选实体，将与候选实体匹配的预设实体作为待识别条款的实体识别结果，其中，各预设实体是基于历史条款的文本内容包含的指定类型的实体确定的。这样，先对历史条款包含的指定类型的实体进行整理得到多个预设实体，并建立这些预设实体中分词的倒排索引表，后续，借助于倒排索引表从这些预设实体中确定待识别条款中指定类型实体的识别结果，即便实体长度较长，也可保证识别准确度
一种实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统-CN202011134652.6有效
发明人：姜华;田济东;郦一天;姜晨昊 -专利权人：上海旻浦科技有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边界识别的嵌套实体识别方法及系统，对输入文本进行数据预处理，经过预处理的文本数据转化为一个多维向量；将得到的多维向量进行特征编码，得到具有上下文信息的编码向量；对编码向量提取实体边界信息，然后对提取的实体边界信息进行解码，识别得到实体片段的边界，得到实体边界信息；采用识别得到的实体边界信息，对编码向量进行掩膜，得到备选实体片段向量，通过实体分类解码对备选实体片段的特征进行分类，得到实体分类信息；组合得到的实体分类信息和实体边界信息，进而得到待提取的嵌套实体。本发明通过对嵌套结构进行展平，通过两层边界识别的方法实现了嵌套实体识别，在确保识别准确性的同时，也具有泛化能力。
一种基于边界识别嵌套实体方法系统

[发明专利]命名实体识别方法、装置、计算设备和存储介质-CN202210691397.8在审
发明人：唐光远;罗琴;李润静;张俊杰;熊琼;陈海波 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种命名实体识别方法、装置、计算设备和存储介质。该方法包括：利用训练后的命名实体识别模型中的ELMo模型对目标数据信息中的文本进行分词，并对分词得到的多个词语分别进行语义编码，得到每个词语的词向量；针对每个词语，利用训练后的命名实体识别模型中的BiLSTM模型根据所述词向量提取该词语的实体特征序列；利用训练后的命名实体识别模型中的SENet模型学习所述实体特征序列中每个实体特征的权重；基于多个词语的实体特征序列及其中每个实体特征的权重，利用训练后的命名实体识别模型中的CRF模型，识别所述目标数据信息中多个词语的实体。有利于提高命名实体识别的准确度。
命名实体识别方法装置计算设备存储介质

[发明专利]命名实体的识别方法及装置-CN202010184831.4在审
发明人：谭传奇;陈漠沙;仇伟;黄非 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2020-03-17 - 公布日： 2021-09-17 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开一种命名实体的识别方法及装置，涉及计算机技术领域，能够解决现有技术对命名实体进行归类的准确率较低的问题。方法包括通过将待识别命名实体与实体知识库中的经验命名实体进行名称匹配，获得待识别命名实体与经验命名实体的相似度，并基于相似度获取N个候选经验命名实体；经验命名实体包括从历史文本中获取到的归类于标准命名实体的命名实体；获取候选经验命名实体的特定特征；基于特定特征，重新计算候选经验命名实体与待识别命名实体的相似度，获得与待识别命名实体相似度满足预设条件的候选经验命名实体，并将待识别命名实体归类于满足预设条件的候选经验命名实体对应的标准命名实体主要适用于对命名实体进行归一化处理的场景。
命名实体识别方法装置

[发明专利]一种命名实体识别方法-CN201810984155.1在审
发明人：龙华;吴睿;熊新;邵玉斌;杜庆治 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2018-08-28 - 公布日： 2019-02-19 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明涉及一种命名实体识别方法，属于信息技术领域。首先建立命名实体识别语料库，利用语料库训练已引入LSTM神经网络的命名实体识别模型；然后对待识别的文本数据进行分词；接着利用CRF模型对已分好词的文本数据进行人名识别；最后用训练好的命名实体识别模型进行地名和机构名的识别，结合人名通过去重操作得到命名实体识别的最终结果。本发明通过引入LSTM神经网络，解决了单一的基于统计模型的命名实体识别技术对边界的识别不够准确，新词识别率低，从而使得命名实体识别结果准确率低的现象，以提高命名实体识别的准确性。
命名实体神经网络文本数据语料库信息技术领域结果准确率去重操作人名识别统计模型新词识别最终结果引入分词

[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备、机器可读存储介质-CN201811213302.1有效
发明人：徐楚 -专利权人：京东方科技集团股份有限公司
申请日： 2018-10-18 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及一种命名实体识别方法、装置、电子设备、机器可读存储介质。一种命名实体识别方法包括：将用户输入的待识别语句转换成预设维度的待识别向量；所述待识别语句至少包含音译的命名实体；将所述待识别向量写入预先训练好的命名实体识别模型，由所述命名实体识别模型识别出所述命名实体本实施例中待识别向量至少包括字符串向量、文字向量和拼音向量，由于采用音译的命名实体包含相同的拼音向量，因此，本实施例中待识别向量中增加了可以表征待识别语句的有效特征，有利于提升命名实体识别的正确率，可以克服音译外部人名多样化的问题
命名实体识别方法装置电子设备机器可读存储介质

[发明专利]舆情风险识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111536866.0在审
发明人：金勇;吴泽君;雷发林;简拥军 -专利权人：建信金融科技有限责任公司
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本公开提供一种舆情风险识别方法，可应用于人工智能和金融科技领域。该方法包括：利用风险识别模型处理目标识别文本，识别得到目标识别文本的风险类别、第一风险实体及第一风险实体的第一类别；在风险类别为有风险时，调用实体词库和风险关键词库，对目标识别文本进行实体匹配，得到目标识别文本的第二风险实体及第二风险实体的第二类别；在第一风险实体包括多个的情况，调用实体消歧数据库，将多个第一风险实体进行实体消歧，得到目标识别文本的第三风险实体及第三风险实体的第三类别；将第二风险实体及第二类别与第三风险实体及第三类别进行实体融合，得到目标识别文本的目标风险实体及目标类别。
舆情风险识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210439442.0在审
发明人：简晓容 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域，公开了一种实体识别模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，其中，方法包括：对初始实体识别模型进行损失函数优化后，得到优化实体识别模型；采用优化实体识别模型对初始样本数据集中的初始样本数据进行实体识别，得到优化实体识别模型对每一初始样本数据的实体向量矩阵；根据实体向量矩阵对初始样本数据进行样本噪声评分，得到初始样本数据的噪声值；根据每一初始样本数据的噪声值，对初始样本数据集进行去噪处理，得到目标样本数据集；根据目标样本数据集进行实体识别模型训练，得到目标实体识别模型；本发明提高了训练样本的准确性，有效减少了过拟合现象，从而提高了实体识别模型的精度。
实体识别模型训练方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]识别邮件中酒店信息的方法、系统、电子设备及存储介质-CN201910971189.1有效
发明人：郝竹林;罗超 -专利权人：携程计算机技术（上海）有限公司
申请日： 2019-10-14 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种识别邮件中酒店信息的方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：将待识别邮件输入至实体识别模型中以得到目标实体信息；实体识别模型通过下述步骤构建：根据现有的实体信息构建实体trie树；将历史邮件输入至实体trie树中；标记出trie树中的目标实体信息；将训练集中的初始实体信息和标记出的目标实体信息对语义识别模型进行训练；将预测集中的初始实体信息输入至训练后语义识别模型中；计算评估概率；判断评估概率是否大于评估阈值，若是，则训练后语义识别模型为实体识别模型。本发明不但可以提高酒店信息识别的准确性、也减轻了OTA维护人工成本，也进一步可以对OTA英文房态更新邮件自动化阅览和分析管理。
识别邮件酒店信息方法系统电子设备存储介质

[发明专利]实体确定方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111210438.9在审
发明人：樊乘源 -专利权人：广东明创软件科技有限公司
申请日： 2021-10-18 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种实体确定方法、装置、电子设备及存储介质。所述方法包括：获取与文本对应的实体识别结果；根据所述实体识别结果，获取至少一个候选实体以及各所述候选实体对应的统计参数，所述统计参数用于表征对应的候选实体被关注的程度；根据所述统计参数，对所述至少一个候选实体进行筛选，得到筛选后的候选实体；根据所述筛选后的候选实体，确定与所述文本对应的目标实体。通过上述方法，可以根据文本的实体识别结果，召回与实体识别结果对应的候选实体，然后可以根据统计参数对与实体识别结果对应的候选实体进行筛选，缩小了候选实体的筛选范围，进而可以加快从筛选后的候选实体中确定与文本对应的目标实体的速度
实体确定方法装置电子设备存储介质

[发明专利]采用深度学习的名称实体识别-CN202080024080.8在审
发明人： J.伊索-西皮拉;F.A.克鲁格;A.萨法里;T.托吉亚 -专利权人：伯耐沃伦人工智能科技有限公司
申请日： 2020-03-23 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：提供了用于识别文本语料库中的实体的系统、方法和装置。该系统包括：第一命名实体识别(NER)系统，其包含一个或多个实体词典，所述第一NER系统被配置为基于一个或多个实体词典识别文本语料库中的实体和/或实体类型；第二NER系统，其包含被配置用于预测所述文本语料库内的实体和/或实体类型的NER模型；以及比较模块，其被配置为基于比较从第一和第二NER系统输出的实体结果来识别实体，其中被识别的实体与由第一NER系统识别的实体不同。该系统还可以包括更新模块，该更新模块被配置为基于被识别的实体更新一个或多个实体词典。该系统还可以包括词典构建模块，该模块被配置为至少基于被识别的实体构建一组实体词典。该系统还可以包括训练模块，其被配置为通过训练机器学习ML技术来生成或更新NER模型以使用基于代表所识别实体和/或实体类型的数据的训练数据集从文本语料库预测实体和/或实体类型。
采用深度学习名称实体识别

[发明专利]多轮对话机器人的命名实体识别方法、系统、设备及介质-CN202210556817.1在审
发明人：雷志丹;江小林;罗超;邹宇;李巍 -专利权人：携程旅游信息技术（上海）有限公司
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种多轮对话机器人的命名实体识别方法、系统、设备及介质，其中多轮对话机器人的命名实体识别方法包括以下步骤：识别输入的文本信息，轮询每个正则规则组，将正则规则组于文本信息中识别得到的实体置于正例集合；识别输入的文本信息，轮询每个负正则规则组，将负正则规则组于文本信息中识别得到的实体置于负例集合；对比负例集合与正例集合中的实体以得到冲突实体；滤除正例集合中的冲突实体以得到目标实体集合。通过对冲突实体进行保留与滤除，消除了规则组之间的实体冲突，提升了命名实体识别的精确度，区别于传统的命名实体识别方法，可与神经网络相结合，获得更高的精准度。
轮对话机命名实体识别方法系统设备介质

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