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[发明专利]一种命名实体识别模型训练方法、装置、设备和存储介质-CN202310317593.3在审
发明人：刘洋;赵斌 -专利权人：中国农业银行股份有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种命名实体识别模型训练方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：将预设扩展训练样本文本与预设命名实体词典进行匹配，并根据匹配结果确定拓展命名实体样本集；将所述拓展命名实体样本集和预先获取的初始命名实体样本集进行组合，得到目标命名实体样本集；基于所述目标命名实体样本集对初始命名实体识别模型进行训练，得到目标命名实体识别模型。本发明实施例的技术方案解决了现有命名实体识别模型训练方法容易产生域适应问题，训练出的命名实体识别模型的准确率与召回率不足的问题，可以提高训练出的命名实体识别模型的准确率与召回率。
一种命名实体识别模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]基于注意力机制的命名实体识别方法、装置和计算机设备-CN201910012152.6在审
发明人：丁程丹;许开河;王少军 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-01-07 - 公布日： 2019-06-14 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本申请提出了一种基于注意力机制的命名实体识别方法、装置和计算机设备，上述基于注意力机制的命名实体识别方法包括：对待识别文本进行分词，并将所述待识别文本的分词映射为向量，得到所述待识别文本的词向量；将所述待识别文本的词向量赋予注意力权重，并将赋予注意力权重的词向量输入命名实体识别模型进行逐层运算，获得所述待识别文本的命名实体识别结果；其中，所述命名实体识别模型包括至少两层隐藏层，通过所述命名实体识别模型进行逐层运算时，将上一层隐藏层输出的隐藏节点输入下一层隐藏层本申请可以实现通过注意力机制对命名实体进行识别，提高命名实体的识别准确率。
命名实体注意力机制文本词向量隐藏层计算机设备分词权重运算注意力隐藏节点准确率两层向量映射赋予申请输出

[发明专利]一种基于主动学习的中文电子病历命名实体识别方法-CN202211100112.5在审
发明人：雷大江;卢文糠;王烨;于洪;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-09-09 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明属于文本标注领域，具体涉及一种基于主动学习的中文电子病历命名实体识别方法，包括：获取已标记实体的初始训练集和未标记实体的待打标数据；以该训练集，训练基于深度学习的命名实体识别模型，得到中间命名实体识别模型，该中间命名实体识别模型评估该未标记数据中每个实例的价值，将该未标记数据中价值最高的实例进行命名实体标注后加入该训练集；重复训练直到满足预设条件，将待命名实体识别的文本数据输入该最终命名实体识别模型，得到命名实体识别结果本发明通过让模型预测自己的损失，从而找到能让自己改变最大的样本，满足了中文电子病历这一场景下对于句子级的命名实体识别准确率的高要求，提高了识别的准确率。
一种基于主动学习中文电子病历命名实体识别方法

[发明专利]一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质-CN202110764616.6有效
发明人：周玲;仇晶;丁杰;李鉴明;方滨兴;顾钊铨;田志宏;韩伟红;王乐;李树栋;唐可可;王海燕 -专利权人：广州大学;鹏城实验室
申请日： 2021-07-05 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种嵌套命名实体识别方法、系统、计算机和存储介质，通过将待识别文本的第一文本词向量表示进行边界检测得到对应的边界词概率和边界文本向量表示，再采用条件随机场进行解码和标注得到第一实体识别结果，以及根据边界词概率和预设概率阈值判断边界文本向量表示中是否存在嵌套命名实体边界词，并在存在时，将相邻嵌套命名实体边界词之间的边界文本向量表示合并得到的第二文本词向量表示进行边界检测开始下一轮实体识别迭代，反之，停止迭代，将第一实体识别结果作为待识别文本的实体识别结果的方法，有效识别命名实体的边界且缩减了候选实体子序列的数目，有效降低命名实体的解码复杂度，进一步提高嵌套实体预测识别能力和实用性。
一种嵌套命名实体识别方法系统计算机存储介质

[发明专利]一种基于PCA与CNN的三维CAD实体模型制造特征识别方法-CN201710707210.8有效
发明人：陈达权;李海艳;黄运保 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-17 - 公布日： 2018-04-10 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA与CNN的三维CAD实体模型制造特征识别方法，利用主元分析PCA方法将待识别三维CAD实体模型的五维点云数据组降维至二维，从而获得待识别三维CAD实体模型的二维点云数据组；将待识别实体模型数据输入已训练成功的CNN制造特征识别器中，所述CNN制造特征识别器根据所述待识别实体模型数据输出所述待识别三维CAD实体模型的所有制造特征。根据训练成功的CNN制造特征识别器实现了输出待识别三维CAD实体模型的所有制造特征，识别速度快，识别准确度高。
一种基于 pca cnn 三维 cad 实体模型制造特征识别方法

[发明专利]融合产品领域知识的产品实体识别方法与系统-CN202310165477.4在审
发明人：王安宁;秦琪;方钊;汪玉;张强;陈艺;贾骏童;赵龙 -专利权人：合肥工业大学;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供一种融合产品领域知识的产品实体识别方法、系统、存储介质和电子设备，涉及自然语言处理技术领域。本发明根据产品领域知识，构建词库中产品实体的索引集，获取每个字符对应的字符级候选产品实体；根据待识别实体语句，构建的候选产品实体指称图，获取任意两个字符级候选产品实体之间的全局依赖关系，获取每个字符级候选产品实体为待识别实体语句的指称实体的证据分数；根据待识别实体语句、各个字符级候选产品实体及其对应的嵌入权重，获取联合嵌入向量，并作为预先构建的深度学习模型的输入，获取实体识别结果。能够将实体的全局依赖关系嵌入到深度学习模型，扩展了模型的信息来源，从而增强了其处理中文产品实体识别问题的能力。
融合产品领域知识实体识别方法系统

[发明专利]医疗命名实体识别系统生成方法及装置-CN201610864046.7有效
发明人：陈成;康波;稽可睿 -专利权人：医渡云（北京）技术有限公司
申请日： 2016-09-28 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本公开提出一种医疗命名实体识别系统生成方法及装置，所述医疗命名实体识别系统生成方法包括：通过一医疗命名实体识别系统接收多个医疗文本样本并从多个医疗文本样本获取多个候选医疗命名实体；对多个候选医疗命名实体进行标注，得到多个推荐医疗命名实体；计算推荐医疗命名实体和候选医疗命名实体的数量之比，并判断数量之比是否小于第一预设值；若数量之比小于第一预设值，将推荐医疗命名实体输入至医疗命名实体识别系统，并据以从多个医疗文本样本中获取多个候选医疗命名实体并转至对多个候选医疗命名实体进行标注的步骤；若数量之比不小于第一预设值时，以当前医疗命名实体识别系统作为目标医疗命名实体识别系统。
医疗命名实体识别系统生成方法装置

[发明专利]命名实体的识别方法、模组、设备及介质-CN202211267975.1在审
发明人：唐光远;罗琴;李润静;张俊杰;熊琼 -专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及一种命名实体的识别方法、模组、设备及介质，其中，方法包括：获取文本数据，其中，文本数据为包括待识别命名实体的数据；利用预设识别模型对文本数据进行识别，其中，预设识别模型为基于自抑制残差模块进行训练得到的；利用预设识别模型对文本数据的识别结果，确定待识别命名实体的目标实体名称。通过带有自抑制残差模块的预设识别模型对文本进行命名实体识别，自抑制残差模块能够挖掘文本深度的深度特征，解决了命名实体识别技术精确度低的问题。
命名实体识别方法模组设备介质

[发明专利]命名实体识别的训练方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010471116.9在审
发明人：张永伟;丁磊;姜珊珊;董滨;张佳师 -专利权人：株式会社理光
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种命名实体识别的训练方法、装置及计算机可读存储介质。本发明提供的命名实体识别的训练方法，在命名实体识别的训练过程中，使用自注意力机制自动字的词边界特征，从而无需依赖其他分词工具或词典就可以在命名实体识别中引入词边界特征信息，简化了命名实体识别的实现，提高了训练得到的模型对命名实体识别的识别效率和识别准确性
命名实体识别训练方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310762747.X在审
发明人：张献涛;支涛 -专利权人：北京云迹科技股份有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，提供了一种命名实体识别方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待识别文本；通过预先设置的N个大语言模型，对所述待识别文本的命名实体进行识别，得到N个备选实体识别结果，其中N个大语言模型所对应的权重不同；根据所述N个备选实体识别结果和所述N个大语言模型分别对应的权重，得到目标实体识别结果。本实施例提高了命名实体的识别准确性。
命名实体识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]搜索意图识别方法、装置、服务器及存储介质-CN202110619306.5有效
发明人：陈小龙;刘振国;陈凯 -专利权人：北京达佳互联信息技术有限公司
申请日： 2021-06-03 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本公开关于一种搜索意图识别方法、装置、服务器及存储介质，所述方法包括：响应于搜索请求，获得待识别搜索文本；识别出所述待识别搜索文本中的至少一个实体词；根据所述至少一个实体词，确定实体领域标识；其中，所述实体领域标识为所述实体词表征的实体所属领域对应的标识；将所述待识别搜索文本和所述实体领域标识输入至目标意图识别模型，得到所述搜索请求对应的目标搜索意图。采用本公开可以提高搜素意图的识别效率。
搜索意图识别方法装置服务器存储介质

[发明专利]一种基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别方法-CN201811434481.1有效
发明人：廖伟智;王宇;马攀;阴艳超 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-11-28 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别方法，该方法包括语言模型训练语料预处理，构建基于LSTM的语言模型，命名实体识别训练语料预处理，构建基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别模型，进行命名实体识别。本发明通过构建基于Lattice LSTM和语言模型的命名实体识别模型，有效的利用了字符嵌入和词嵌入来进行命名实体识别，并且在命名识别模型中使用语言模型来提供上下文信息，显著提高了命名实体识别的识别精度
一种基于 lattice lstm 语言模型命名实体识别方法

[发明专利]命名实体识别方法、电子设备、存储介质及产品-CN202210501807.8在审
发明人：曾晋科;徐国粮;陆中秋;胡佳男;牟小峰 -专利权人：美的集团（上海）有限公司;美的集团股份有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种命名实体识别方法、装置、电子设备、存储介质及产品，方法包括：获取待识别的目标文本；基于命名实体识别模型，对所述目标文本进行识别得到所述目标文本的发射概率和所述命名实体识别模型的抽象转移概率矩阵，对所述发射概率和所述抽象转移概率矩阵进行识别得到所述目标文本的命名实体识别结果。本发明利用目标领域的少量实体识别标注数据进行目标领域的实体抽取工作，仅需标注少量甚至一条数据就可以获得不错的实体抽取效果，有效解决数据标注不足导致实体抽取效果差的问题。
命名实体识别方法电子设备存储介质产品

[发明专利]意图识别方法、装置、计算机处理设备以及存储介质-CN202210919268.X在审
发明人：范智超;蒋宁;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/31 文献下载
摘要：本申请公开了一种意图识别方法、装置、计算机处理设备以及存储介质，该意图识别方法包括：提取待识别文本中的第一实体集；根据第一实体集，在预先构建的意图知识图谱中，确定与第一实体集关联的第二实体集；根据第二实体集，在意图知识图谱中，确定与第二实体集对应的至少一实体路径；将第一实体集与至少一实体路径进行匹配，以得到目标实体路径，以及根据目标实体路径确定待识别文本的意图。通过上述方式，本申请可以准确且快速地识别用户文本的意图。
意图识别方法装置计算机处理设备以及存储介质

[发明专利]基于多任务学习的少样本命名实体识别方法、装置及介质-CN202310928055.8在审
发明人：徐童;陈恩红;陈玮;赵莉莉;罗鹏飞 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理领域，公开了一种基于多任务学习的少样本命名实体识别方法、装置及介质，该少样本命名实体识别方法基于的模型框架包括用于识别实体边界位置的实体跨度检测模块和用于对每一个实体跨度分配预定义的具体类型的实体类型分类模块，利用源域数据对模型进行训练，再利用少量目标域数据微调模型参数，即实现少样本场景下的命名实体识别。本发明实现共同学习实体跨度检测和实体类型分类任务，从而精确识别出命名实体的边界及所属实体类型。
基于任务学习样本命名实体识别方法装置介质