专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于点线特征的运动估计方法及装置-CN202110536928.1在审
  • 张腾 - 广州视源电子科技股份有限公司;广州视源人工智能创新研究院有限公司
  • 2021-05-17 - 2022-11-22 - G06T7/246
  • 本申请实施例公开了一种基于点线特征的运动估计方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案,通过输入第一空间点在参考帧的第一坐标、空间线上的第二空间点在参考帧的第二坐标、第一空间点在当前帧的第一观测坐标、空间线在当前帧的方向信息以及第二空间点在当前帧的第二观测坐标;基于方向信息、第二坐标和第二观测坐标构建第一等式,基于第一坐标和第一观测坐标构建第二等式,根据第一等式和第二等式构建约束方程,通过约束方程求解旋转矩阵和平移向量。采用上述技术手段,可以实现基于点线特征的运动估计,避免在三维空间点稀疏的情况下影响运动估计结果,保障运动估计的稳定性,提升运动估计的精确度。
  • 一种基于点线特征运动估计方法装置
  • [发明专利]一种堆场体积探测方法及装置-CN202211291148.6在审
  • 王奇;王海英 - 中信梧桐港供应链管理有限公司
  • 2022-10-21 - 2022-11-22 - G06T7/62
  • 本发明提供一种堆场体积探测方法及装置,方法包括:获取目标堆场表面的预定特征点的三维坐标;基于预定特征点的三维坐标,求得目标堆场的底面补全点的三维坐标;对预定特征点和底面补全点进行德洛内三角化处理,得到与目标堆场对应的包络体;其中,包络体是一系列相连的但不重叠的德洛内三角形的集合;基于预定特征点的三维坐标和底面补全点的三维坐标,确定出包络体中心点;基于包络体的中心点的三维坐标和德洛内三角形,求得目标堆场的体积。本发明基于预定特征点的三维坐标,结合德洛内三角化处理方法来求取目标堆场的体积,极大地突破了堆场体积求取方法的适用范围的局限性,降低了堆场体积求取的难度和成本。
  • 一种堆场体积探测方法装置
  • [发明专利]一种融合动态目标感知的多机联合建图方法-CN202210999273.6在审
  • 曹政才;谢红玉;张东;胡小博;王伟 - 北京化工大学
  • 2022-08-19 - 2022-11-18 - G01C21/00
  • 首先,采用基于YOLACT和DeepSORT的多目标跟踪算法,在机器人端对连续采集的RGB图像帧进行潜在动态目标跟踪,并结合光流法分析目标运动状态,进而剔除动态特征点;其次,基于图像帧中的静态特征点和IMU数据,采用紧耦合的视觉惯性里程计进行相机位姿跟踪,并投影关键帧上的静态特征点到三维空间,从而增量式构建单机的静态子地图;再次,在服务器端接收子地图数据和关键帧数据以重建子地图,并基于词袋模型进行不同子地图之间的回环检测;最后,基于位姿图融合算法在服务器端实现全局一致的相机位姿估计和地图融合。
  • 一种融合动态目标感知联合方法
  • [发明专利]数据的处理方法、装置及设备-CN202210707219.X在审
  • 许小龙;张长浩;王维强 - 支付宝(杭州)信息技术有限公司
  • 2022-06-21 - 2022-10-18 - G06N5/04
  • 本说明书实施例提供了一种数据的处理方法、装置及设备,所述方法包括:获取第一对象的第一行为数据和所述第一对象的风险标签;基于所述第一行为数据生成第二行为数据;基于预先训练的因果推断模型和所述第二行为数据,得到所述第二行为数据对应的第一特征向量,所述第一特征向量为所述预先训练的因果推断模型基于所述第二行为数据内的不同数据之间的依赖关系,生成的能够表征所述第二行为数据内的不同数据之间相关性的特征向量;将所述第一对象的风险标签确定为所述第一特征向量的风险标签,并基于所述第一特征向量和所述第一特征向量的风险标签,对由深度学习算法构建的风险识别模型进行对抗训练,得到训练后的风险识别模型。
  • 数据处理方法装置设备
  • [发明专利]3维测量装置及3维测量方法-CN202210426049.8在审
  • 塚田豊 - JUKI株式会社
  • 2022-04-22 - 2022-10-25 - G01B11/24
  • 3维测量装置具有:基准数据取得部,其取得物体的基准平面的3维数据;测定数据取得部,其取得朝向基准平面的相反方向的物体的测定平面的3维数据;基准点计算部,其基于基准平面的3维数据,对表示基准平面和物体的直线成分的交点的基准点进行计算;测定点计算部,其基于测定平面的3维数据,对表示测定平面和物体的直线成分的交点的测定点进行计算;倾斜角度计算部,其基于基准平面的3维数据,对基准平面的倾斜角度进行计算;基准线设定部,其基于倾斜角度,对经过基准点
  • 测量装置测量方法
  • [发明专利]一种移动机器人的对接方法、装置、终端及存储介质-CN202210557787.6在审
  • 胡立志;卢维;王政;李铭 - 浙江华睿科技股份有限公司
  • 2022-05-19 - 2022-11-01 - G05D1/02
  • 本发明提供的一种移动机器人的对接方法、装置、终端及存储介质,移动机器人的对接方法包括:根据获取的待搬运目标的轮廓特征信息,得到待搬运目标的预测举升位置;基于获取的移动机器人的当前位姿信息和预测举升位置,预测移动机器人的运行信息;控制移动机器人基于运行信息向待搬运目标进行运行;响应于移动机器人检测到待搬运目标上的标注导航信息,则基于标注导航信息控制移动机器人运行至待搬运目标的标注举升位置并举升待搬运目标本申请先预测待搬运目标的预测举升位置,根据预测举升位置确定的运行信息进行运行,当检测到标注导航信息,则基于标注导航信息运行至待搬运目标的标注举升位置,实现移动机器人与待搬运目标的精确对接。
  • 一种移动机器人对接方法装置终端存储介质
  • [发明专利]一种基于机器视觉的自动对焦、自动对中方法及系统-CN202211007236.9在审
  • 闫亚宾;轩福贞;苏婷 - 华东理工大学
  • 2022-08-22 - 2022-11-11 - G06T7/68
  • 本发明提出了一种基于机器视觉的自动对焦、自动对中方法及系统,属于基于机器视觉的自动化控制技术领域,通过控制载物台在电子显微镜成像距离区间内进行移动,并获取载物台在不同成像距离时,电子显微镜所扫描的图像,通过载物台图像中各像素的灰度值计算所述载物台图像的图像清晰度,确定图像清晰度值最高时的成像距离,并控制载物台移动到该位置,以此达到基于机器视觉的精准对焦;并且在完成精准对焦后,通过电子显微镜获取载物台上能清晰体现压头和样品之间布置关系的图像,并对其中的压头区域和样品区域的中线进行对齐,实现了基于机器视觉的精准对中,避免了人工手动对焦、对中所存在的效率低、精度差的问题,提高了对焦和对中的效率。
  • 一种基于机器视觉自动对焦方法系统
  • [发明专利]一种基于共享心智模型的分布式安全情景意识建模方法-CN202310531536.5在审
  • 车海洋;余昌博;曾声奎;郭健彬 - 北京航空航天大学
  • 2023-05-11 - 2023-08-29 - G06F18/20
  • 本发明提出一种基于共享心智模型的分布式安全情景意识建模方法,包括四个步骤:一:针对人机组队中的飞行员和无人机,开展个体安全信息认知过程研究,分析人机组队的DSSA建立机理;二:明确典型任务场景下人机组队的组成要素以及各要素的职责与分工,分析人机组队的任务相关知识和团队相关知识,基于贝叶斯网络建立人机组队的共享心智模型;三:基于贝叶斯信念更新理论,实现共享心智模型中知识的检索,提出“完美”传播方法描述无人机的认知过程,建立无人机SSA模型,提出“不完美”传播方法描述飞行员不确定性认知过程,建立飞行员的SSA模型;四:基于蒙特卡洛方法,利用“完美+不完美”传播方法对人机组队的DSSA动态更新过程进行模拟,评价人机组队的DSSA的正确性和一致性
  • 一种基于共享心智模型分布式安全情景意识建模方法

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