[发明专利]客户动支模型生成方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 201910921528.5 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN110796170A | 公开（公告）日： | 2020-02-14 |
| 发明（设计）人： | 高明宇;王鹏;张潮华;郑彦 | 申请（专利权）人： | 北京淇瑀信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/00 |
| 代理公司： | 11691 北京清诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种客户动支模型生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取多个历史用户的金融数据；根据所述动支状态将所述多个历史用户分入正样本用户集合和负样本用户集合；对正样本用户集合和负样本用户集合中的历史用户的金融数据进行筛选以生成正样本子集合、负样本子集合和未分类样本子集合；以及基于所述正样本子集合、所述负样本子集合和所述未分类样本子集合对机器学习模型进行训练以生成客户动支模型。本公开涉及的客户动支模型生成方法、装置，能够对现有的正负样本数据进行数据处理生成更加精确的正负样本数据集合，进而通过精确的正负样本数据集合对机器学习模型进行训练，生成金融风险模型。 | ||
| 搜索关键词： | 子集合 负样本 历史用户 用户集合 正负样本 正样本 机器学习模型 分类样本 金融数据 模型生成 数据集合 客户 计算机可读介质 电子设备 风险模型 样本用户 数据处理 对正 集合 筛选 金融 | ||
【主权项】：
1.一种客户动支模型生成方法，其特征在于，包括：/n获取多个历史用户的金融数据，所述金融数据中包括动支状态；/n根据所述动支状态将所述多个历史用户分入正样本用户集合和负样本用户集合；/n对正样本用户集合和负样本用户集合中的历史用户的金融数据进行筛选以生成正样本子集合、负样本子集合和未分类样本子集合；以及/n基于所述正样本子集合、所述负样本子集合和所述未分类样本子集合对机器学习模型进行训练以生成客户动支模型。/n
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