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[发明专利]用于更新风险控制模型的方法和系统-CN201910584052.0有效
发明人：金宏;王维强;赵闻飙 -专利权人：创新先进技术有限公司
申请日： 2019-07-01 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本公开提供了一种用于高效地更新风险控制模型的方法，包括：监控风险控制模型的性能变化和输入数据的变化；当风险控制模型有性能变化时，再拟合风险控制模型以获取经再拟合的风险控制模型；当风险控制模型的输入数据有变化时，再训练风险控制模型以获取经再训练的风险控制模型；用流式数据通过增量学习更新经再拟合的风险控制模型或经再训练的风险控制模型；将风险控制模型用作线上模型，并将更新后的经再拟合的风险控制模型和经再训练的风险控制模型用作备份模型；以及当备份模型之一优于线上模型时，用该备份模型替代线上模型。
用于更新风险控制模型方法系统

[发明专利]风险预测模型优化方法、装置、电子设备和介质-CN202211341960.5在审
发明人：沈建;梁春雨;胡佰庆;高建新;丁珂;闫庆 -专利权人：北京领雁科技股份有限公司
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本公开涉及数据安全技术领域，提供了一种风险预测模型优化方法、装置、电子设备和介质。该方法包括：确定目标业务的待优化风险预测模型；根据上述目标业务的预设验证策略，对上述待优化风险预测模型的初始模型参数和/或初始模型逻辑进行调整，获得待验证风险预测模型；基于上述待验证风险预测模型，对上述目标业务中的业务数据进行风险预测，获得验证风险预测结果；基于上述验证风险预测结果，对上述待优化风险预测模型进行优化处理，获得上述目标业务的目标风险预测模型。该实施方式可根据风险预测结果对待优化风险预测模型进行优化处理，获得目标风险预测模型，不仅提高了验证模型的验证效率，还根据验证结果确定较优的风险预测模型。
风险预测模型优化方法装置电子设备介质

[发明专利]风险识别模型的模型处理方法及装置-CN202310865597.5在审
发明人：郑行;袁始股;吴歌;王巍;孙清清;张天翼 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q10/0635 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了风险识别模型的模型处理方法及装置，其中，一种风险识别模型的模型处理方法包括：将目标服务下的交易事件样本输入风险识别模型进行风险命中分数计算，获得交易事件样本在各风险项下的风险命中分数，借助风险命中分数、交易事件样本的样本分数、命中状态标签和风险识别模型的模型参数确定风险命中指标，通过损失函数基于风险命中指标和目标服务的风险约束指标计算训练损失，基于训练损失对风险识别模型进行参数调整
风险识别模型处理方法装置

[发明专利]风险预测模型的训练方法及装置、风险预测方法及装置-CN202111385863.1在审
发明人：张力文 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-11-22 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供风险预测模型的训练方法及装置、风险预测方法及装置，其中所述风险预测模型的训练方法包括：获取待检测方的待检测多维度风险信息和所述待检测方的样本风险概率值；将所述待检测多维度风险信息输入至风险预测模型，获取所述风险预测模型输出的预测风险概率值；根据所述样本风险概率值和所述预测风险概率值计算损失值；基于所述损失值调整所述风险预测模型的模型参数，继续训练所述风险预测模型，直至达到训练停止条件。通过本方法可以训练出一个准确高效的风险预测模型。
风险预测模型训练方法装置

[发明专利]风险预测模型的训练方法、风险预测方法及相关装置-CN201911085899.0在审
发明人：陈侃 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2019-11-08 - 公布日： 2020-04-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种风险预测模型的训练方法、风险预测方法及相关装置。训练方法包括：基于第一业务场景相对于第二业务场景的新增风险特征维度和第二业务场景的第二风险预测模型，初始化第一业务场景的第一风险预测模型，第一风险预测模型的样本数据包括第二风险预测模型的样本数据的风险特征维度和新增风险特征维度，第二风险预测模型的风险特征维度在第一风险预测模型中的初始权重为第二风险预测模型的风险特征维度在第二风险预测模型中的权重。采用弱监督方式，对第一风险预测模型在第一业务场景中的目标样本数据预标注，得到目标样本数据在第一业务场景中的预估分类标签。基于目标样本数据和预估分类标签对第一风险预测模型进行训练。
风险预测模型训练方法相关装置

[发明专利]风险识别方法、风险识别模型的训练方法、装置和设备-CN202210942407.0有效
发明人：徐财应 -专利权人：太平金融科技服务（上海）有限公司深圳分公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本申请涉及一种风险识别方法、风险识别模型的训练方法、装置和设备，通过获取待识别案件的风险相关数据，并将待识别案件的风险相关数据输入至预设风险识别模型中进行风险识别，生成风险识别结果，最后输出该风险识别结果；其中，预设风险识别模型为基于样本数据库中标注案件的风险相关数据、未标注案件的风险相关数据结合预设风险因子，对初始风险识别模型进行训练所得到的模型；标注案件为预先标注了风险识别结果的案件，未标注案件为预先未标注风险识别结果的案件即该风险识别模型是通过标注案件和未标注案件训练得到的，增加了训练样本数，进而提高了风险识别模型的准确性；同时结合预设风险因子，能够提高风险识别模型的风险识别准确性。
风险识别方法模型训练装置设备

[发明专利]风险评估模型训练方法和风险评估方法-CN201910511929.3在审
发明人：刘行行 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2019-06-13 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种基于大数据的风险评估模型训练方法，所述方法包括：获取目标业务的多个样本数据集合；通过每个样本数据集合训练预配置的风险评估模型以得到多个目标风险评估模型，并通过所述验证样本数据集合每个目标风险评估模型基于所述验证样本数据集合输出的风险评估结果；根据每个目标风险评估模型的风险评估结果，计算每个目标风险评估模型对应的风险评估准确率；如果所述每个目标风险模型对应的风险评估准确率大于所述预设阈值，选择风险评估准确率最高的目标风险模型。本发明实施例可以解决传统的数据挖掘和数据建模对风险事件的风险识别精度不高的问题。
风险评估模型风险评估样本数据集合准确率风险评估结果风险模型验证多个目标风险识别风险事件获取目标数据建模数据挖掘传统的大数据预配置预设输出

[发明专利]一种电商平台风险识别模型训练方法和装置-CN202211653486.X有效
发明人：侍野 -专利权人：荣耀终端有限公司
申请日： 2022-12-22 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06Q30/0207 文献下载
摘要：本申请公开了一种电商平台风险识别模型训练方法和装置，涉及网络技术领域。采集电商平台上各个场景的数据，并对每个场景设置对应的风险识别模型。在对各个场景的风险识别模型进行训练时，各个风险识别模型之间相互进行信息交互，将多个风险识别模型交互式协同训练。这样，每个场景风险识别模型的训练过程都结合了其他场景的样本数据和风险识别模型的信息，对风险识别模型的训练更全面，提升了各个场景的风险识别模型的风险识别准确性，实现更准确地识别风险行为，降低电商平台的损失
一种平台风险识别模型训练方法装置

[发明专利]一种银行贷款风险预警方法及装置-CN201510765430.7在审
发明人：朱祖恩;张锐;李扬;刘哲 -专利权人：中国建设银行股份有限公司
申请日： 2015-11-10 - 公布日： 2016-01-06 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本申请公开了一种银行贷款风险预警方法及装置，方法包括：在源系统中抽取与目标贷款项目关联的交易数据，并在预置的风险预警模型集合中选取目标风险预警模型，该目标风险预警模型的模型参数中的贷款类型与目标贷款项目的贷款类型相同，进而按照目标风险预警模型的数据规则对交易数据进行加工，利用加工后的交易数据计算目标风险预警模型，得到预警数据，该预警数据用于指示目标贷款项目是否存在风险。本申请预先设计了多种风险预警模型，每种风险预警模型对应于不同的风险类型，因此根据目标贷款项目的贷款类型选取对应的风险预警模型进行风险预警，能够全面的对各种类型的风险进行预警，同时提高了风险预警的工作效率
一种银行贷款风险预警方法装置

[发明专利]基于风险模型、风险指标的风险管理数据处理方法-CN202211001300.2在审
发明人：贾皓立;陈庆国;吴雁;汤于萱;李慧琼;李昆;宋萍 -专利权人：北京银丰新融科技开发有限公司
申请日： 2022-08-19 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本公开涉及一种基于风险模型、风险指标的风险管理数据处理方法，通过基于不同风险管理领域对应的风险管理信息确定至少一个风险指标和/或至少一个风险模型；获取风险管理信息对应的风险管理数据；基于风险管理数据，确定至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，使得充分考虑多个风险管理领域的风险管理信息，并将各领域风险管理信息线上化，既提高了风险管理信息管控范围，又提高了风险管控效率和管理流程；基于至少一个风险指标对应的指标值和/或至少一个风险模型对应的模型值，监测风险管理数据是否存在风险，使得同时考虑风险指标和/或风险模型的风险管理信息，更能全面准确地反映风险管理信息的整体现状。
基于风险模型指标管理数据处理方法

[发明专利]风险控制系统及方法-CN202111655171.4在审
发明人：林建明;王明明;吴伟;赵兴 -专利权人：深圳萨摩耶数字科技有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明揭示了一种风险控制系统及方法，所述风险控制系统包括风险控制模型构建模块、用户信息获取模块、用户分类模块、风险分析模块及回溯模块；风险控制模型构建模块用以构建若干风险控制模型；每个风险控制模型对各类别用户具有对应的精准度；用户信息获取模块用以获取用户信息；用户分类模块用以对对应用户进行分类；风险分析模块用以根据用户分类数据为其分配对应的风险控制模型，从而对对应用户的风险进行分析；回溯模块用以将用户的风险结果反馈至所述风险控制模型构建模块，所述风险控制模型构建模块以此调整对应的风险控制模型。本发明提出的风险控制系统及方法，可提高风险控制的准确性及效率。
风险控制系统方法

[发明专利]基于随机森林的安全驾驶风险预测方法及装置-CN201911125708.9有效
发明人：陈睐 -专利权人：吉旗物联科技（上海）有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种基于随机森林的安全驾驶风险预测方法及装置，方法包括：接收车载终端发送的驾驶风险因子原始数据；根据所述驾驶风险因子原始数据对对应的预设驾驶风险因子预测模型进行模型训练，得到训练后的预设驾驶风险因子预测模型，其中，所述驾驶风险因子预测模型包括驾驶行为风险预测模型、车辆状况风险预测模型和自然环境风险预测模型；根据训练后的预设驾驶风险因子预测模型，确定与各驾驶风险因子原始数据对应的事故风险预测值；本申请能够将驾驶风险进行详细地划分与定义，根据驾驶风险因子的不同类型分别对其进行数学建模，这使得驾驶风险因子可以量化，提高了风险预测的准确性。
基于随机森林安全驾驶风险预测方法装置

[发明专利]一种风险防控处理方法、装置及设备-CN201810751781.6在审
发明人：邬浩艳;张华;朱传群;沈涛 -专利权人：阿里巴巴集团控股有限公司
申请日： 2018-07-10 - 公布日： 2018-12-14 - 主分类号： G06Q20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种风险防控处理方法、装置及设备，所述方法包括：基于目标业务的当前风险防控模型识别的风险交易数据和无交易风险数据，以及当前风险防控模型在风险识别过程中产生的特征变量数据，生成所述目标业务的目标风险防控模型；对所述目标风险防控模型进行上线测试，并在上线测试的过程中，对所述目标风险防控模型进行稳定性评估；如果所述目标风险防控模型满足预定的稳定性评估条件，则使用所述目标风险防控模型对所述当前风险防控模型进行更新
稳定性评估装置及设备目标业务上线测试风险交易风险识别风险数据模型识别特征变量更新交易

[发明专利]一种输变电设备状态检测方法-CN201910381016.4有效
发明人：徐波;徐沈智;肖鑫利;张玉敏 -专利权人：国网能源研究院有限公司
申请日： 2019-05-08 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供一种输变电设备状态检测方法，包括分别建立设备检修风险模型、设备故障风险模型、设备检测风险模型和系统运行风险模型；根据设备检修风险模型、设备故障风险模型、设备检测风险模型和系统运行风险模型，以系统总风险最小为目标，建立包括目标函数和约束条件的设备状态检测策略优化模型；根据设备状态检测策略优化模型，获取上述各参数。模型能够统筹不同故障模式间经济关联对设备状态检测策略的影响，对提高设备状态检修效益是可行、有效的。
一种变电设备状态检测方法

[发明专利]一种口蹄疫风险评估管理方法及模型-CN201910700474.X在审
发明人：王云平;林元清;傅义娟;杨继元;赵志刚;李秀英;炊文婷;应兰;张燕;张总超;才加;孙生祯;陈长江 -专利权人：青海省动物疫病预防控制中心
申请日： 2019-07-31 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种口蹄疫风险评估管理方法及模型，包括根据已知的口蹄疫风险因子建立风险模型数据库，设定增加风险模型、管理指标和删除风险模型的操作；增加风险模型的操作包括输入风险模型的名称和对所输入的风险模型的说明；管理指标的操作包括与选定风险类型相对应的根指标以及与根指标相对应的权重值；删除风险模型的操作包括对风险模型删除命令和以及确认删除左侧的确认程序，本发明针对现有需求设置了对口蹄疫风险的评估管理方法，从而可以将口蹄疫疫情模型进行数据化管理
风险模型口蹄疫删除管理指标数据化管理风险类型风险评估风险因子评估管理删除命令权重数据库养殖预防管理

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