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[发明专利]一种图像分割方法及装置-CN202010537490.4在审
发明人：赵晓晓;朱汝维 -专利权人：广州市申迪计算机系统有限公司
申请日： 2020-06-12 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：为了解决现有图像分割对计算机硬件要求高的问题，本公开提供了一种图像分割方法及装置，以降低图像分割对计算机硬件的要求。图像分割方法包括：对待分割图像进行预处理，以生成预处理图像；对预处理图像进行边缘检测，以获得预处理图像的边缘信息；根据边缘信息分割待分割图像。图像分割方法装置包括：预处理模块、边缘检测模块和图像分割模块。本公开的图像分割方法及装置可以降低图像分割对计算机硬件的要求，降低对训练数据的要求，提高图像分割的实用性。
一种图像分割方法装置

[发明专利]基于级联卷积神经网络的3D多椎骨分割方法-CN201811113870.4在审
发明人：刘侠;刘晓;甘权;王波 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2018-09-25 - 公布日： 2019-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于级联卷积神经网络的3D多椎骨分割方法，分割方法包括：对原始脊柱CT图像进行CTE预处理，获得预处理图像；将预处理图像输入粗分割全卷积网络FCN进行粗分割训练，获得具有椎骨结构位置先验信息的粗分割结果图；将粗分割结果图和预处理图像作为双通道图像输入细分割深度卷积网络CNN，根据粗分割结果图提供的位置先验信息，在预处理图像中对应的位置提取每块椎骨及背景区域的补丁贴片，再对补丁贴片进行分割，获得具有标签的椎骨分割图像本发明能快速准确地在3D脊柱CT图像中分割出每个椎骨并对其进行标记。
预处理图像分割分割结果椎骨分割卷积神经网络先验信息级联卷积贴片椎骨脊柱补丁预处理背景区域图像输入位置提取椎骨结构双通道标签网络图像

[发明专利]一种新鲜肉制品的分割方法-CN202010355176.4在审
发明人：张小新;张明;保祖斌 -专利权人：云南云牧食品有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： A23B4/16 文献下载
摘要：为解决现有技术的不足，本发明提供了一种新鲜肉制品的分割方法，包括：S1.对待分割的新鲜肉进行预处理，得到预处理肉。S2.将预处理肉运送至切割机，在通入处理气体的环境中进行分割，得到分割肉。S3.对分割肉进行分割中处理，得到处理分割肉。S4.重复步骤S2和S3至将预处理肉分割至预定大小后将分割肉输送至后处理室进行后处理，得到后处理肉。采用本发明分割方法对新鲜肉制品进行分割后，处理时间较短且肉质本身不会发生变味，保持了良好的原有新鲜肉风味。且本发明分割后的新鲜肉制品，即使在市场中进行自然环境下的销售，也可以保持5天左右的保质期。
一种新鲜肉制品分割方法

[发明专利]一种基于多层结构的细胞分割方法、装置及电子设备-CN202111499610.7在审
发明人：郏东耀;张传旺;李子琦 -专利权人：北京交通大学
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请提供一种基于多层结构的细胞分割方法、装置及电子设备，该方法包括：获取待分割的细胞图像；预处理所述细胞图像，得到预处理后图像；采用分水岭算法和改进的GVF Snake模型对所述预处理后图像进行粗分割，得到所述细胞粗轮廓；采用凸包检测、角点检测与椭圆拟合相结合对所述细胞粗轮廓进行细胞精细分割，得到细胞轮廓。该方案通过预处理、粗分割、精细分割，完成了多层结构的细胞分割，细胞分割精度高、效率高。
一种基于多层结构细胞分割方法装置电子设备

[发明专利]一种基于数据挖掘的图像特征分割方法-CN202010119665.X有效
发明人：李凯勇 -专利权人：青海民族大学
申请日： 2020-02-26 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据挖掘的图像特征分割方法，该方法包括采集待分割的初始图像，对初始图像进行图像去噪预处理，采用数据挖掘技术对预处理后的图像进行颜色特征分析，采用数据挖掘技术对预处理后的图像进行纹理特征分析，建立区域分割模型进行聚类分割，得到图像特征分割结果。本发明采用数据挖掘技术对预处理后的图像进行颜色特征和纹理特征图像分割，能够快速正确地实现图像特征分割，且不需要事先认定分割类数，从而得到期望的分割结果。
一种基于数据挖掘图像特征分割方法

[发明专利]基于分块区域生长法的CT脑实质分割系统、方法及装置-CN202110357247.9在审
发明人：王思伦;周竞宇;肖焕辉 -专利权人：深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分块区域生长法的CT脑实质分割系统，包括：预处理模块、粗分割模块、脑实质提取模块和后处理模块，预处理模块用于对原始三维CT影像数据进行预处理得到预处理后的数据；粗分割模块采用阈值分割法对预处理后的数据进行分割得到前景和初始颅骨部分，采用二值形态学对初始颅骨部分进行处理得到脑实质掩膜；脑实质提取模块用于从脑实质掩膜中获取脑实质区域的种子点，通过三维区域生长算法分块循环分割得到全脑实质掩膜；所述后处理模块用全脑实质掩膜减去初始颅骨部分得到最终脑实质分割结果本发明将分块的思想用在区域生长分割方法上，实现了脑实质的快速稳定分割。
基于分块区域生长 ct 实质分割系统方法装置

[发明专利]基于多尺度特征融合的胸片肺野分割模型建立及分割方法-CN202010125718.9有效
发明人：冯宏伟;王文晶;冯筠 -专利权人：西北大学
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/174 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度特征融合的胸片肺野分割模型建立及分割方法，其中分割模型建立方法包括：首先对X光胸片的预处理，得到预处理图片和重编码后的掩模图片，其次构建基于多尺度卷积和特征金字塔的X光胸片肺野分割网络，最后使用预处理后的图片作为分割网络的输入，重编码后的掩模图片作为分割网络的输出训练分隔网络，得到训练好的分割模型。基于得到的分割模型，对于待处理的任一待处理的X光胸片，进行预处理后将其输入到分割模型中，即可得到肺野分割结果。本发明结合特征金字塔理论，提出了多分辨率特征融合，能够将将不同分辨率的分割结果进行融合，从而提高分割效果。
基于尺度特征融合胸片分割模型建立方法

[发明专利]一种内镜图像病灶区检测方法、装置、设备及存储介质-CN202111079814.5在审
发明人：李凌;陈宇桥;徐强;辜嘉;李文超 -专利权人：苏州中科华影健康科技有限公司
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本申请公开了一种内镜图像病灶区检测方法、装置、设备及存储介质，所述的方法包括：获取待检测图像；对所述待检测图像进行预处理，得到预处理图像；对所述预处理图像进行深度估计处理，得到目标深度图像；基于所述目标深度图像的深度特征，对所述预处理图像进行语义分割处理，得到目标分割图像，所述目标分割图像包括病灶区域和背景区域；将所述目标分割图像和所述待检测图像融合，得到目标检测图像，本申请通过获取的深度图像指导语义分割模型对预处理图像进行分割，提高了微小病灶区域的检出率和检测的精确度，且提升了病灶区边缘的分割检测效果，大大降低假阳性概率，对于临床的内镜检查有良好的辅助作用。
一种图像病灶检测方法装置设备存储介质

[发明专利]细胞图像的分割方法-CN202010971925.6有效
发明人：伏金浩;洪欢欢;闻路红;史振志;王家杰;张果;刘楠楠 -专利权人：昆明理工大学;宁波华仪宁创智能科技有限公司
申请日： 2020-09-16 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种细胞图像的分割方法，所述细胞图像的分割方法包括以下步骤：(A1)获取细胞在分裂时期的图像；(A2)预处理所述图像，所述预处理包括去噪、增强前景与背景的对比度中的至少一者；(A3)利用分割阈值实现预处理后图像中细胞和背景的第一次分割；(A4)利用算子与连通域标记法，及预处理后的图像对第一次分割后的图像进行第二次分割；(A5)处理第二次分割后的图像，处理包括对二值图像进行孔洞填充和去除孤立点，输出最终分割图像。本发明具有分割精度高等优点。
细胞图像分割方法

[发明专利]图像中灭点的检测方法、检测模型训练方法和电子设备-CN201911424867.9在审
发明人：伍兴云 -专利权人：驭势科技（南京）有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开实施例涉及一种图像中灭点的检测方法、检测模型训练方法和电子设备，其中，检测方法包括：获取待检测图像；对待检测图像进行预处理，得到预处理图像；基于分割检测网络对预处理图像进行分割，得到多层图像分割结果；基于多层图像分割结果，对预处理图像进行投影；基于投影的极值确定灭点位置。本公开实施例通过分割检测网络将图像进行分割，可得到多层图像分割结果，进而基于多层图像分割结果对图像进行投影，利用投影的极值确定灭点位置，即使图像中直线存在遮挡、扭曲等情况时，仍然可以得到灭点位置，适用更多场景
图像中灭点检测方法模型训练电子设备

[发明专利]基于深度学习的子宫、内膜和憩室分割方法及系统-CN202211267028.2在审
发明人：刘满华;张健;丁贤知;夏玮;汪央;朱晨锋 -专利权人：上海交通大学;中国福利会国际和平妇幼保健院
申请日： 2022-10-17 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于深度学习的子宫、内膜和憩室分割方法及系统，包括：步骤S1：对收集到的MRI三维图像进行预处理，得到预处理后的图像数据；步骤S2：搭建改进的三维级联Unet网络分割模型；步骤S3：利用预处理后的图像数据对改进的三维级联Unet网络分割模型进行训练，得到训练后的改进的三维级联Unet网络分割模型；步骤S4：利用训练后的改进的三维级联Unet网络分割模型对预处理后的待分割MRI三维图像进行分割，得到子宫分割图像、子宫内膜分割图像以及憩室分割图像
基于深度学习子宫内膜分割方法系统

[发明专利]基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统-CN202111470189.7在审
发明人：万洪林;孙景生;仲宗峰;张理继 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2021-12-03 - 公布日： 2022-04-19 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了基于Unet变体网络的脑肿瘤图像分割系统，包括：获取模块，其被配置为：获取待分割的脑肿瘤图像；预处理模块，其被配置为：对待分割的脑肿瘤图像进行预处理；图像分割模块，其被配置为：将预处理后的脑肿瘤图像，采用训练后的Unet变体网络进行分割，得到分割的脑肿瘤区域。
基于 unet 变体网络肿瘤图像分割系统

[发明专利]轻量级视网膜实时分割方法、系统及装置-CN202310935800.1在审
发明人：彭凌西;柯子颜;罗雪冰;林锦辉;唐春明;孟晓波;彭绍湖 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道结构的轻量级视网膜实时分割方法、系统及装置，包括：S1、获取视网膜血管数据集并划分为训练集、验证集和测试集；S2、对训练集和验证集进行预处理得到预处理数据集；S3、对预处理后的训练集和验证集进行数据扩增；S4、搭建基于双通道的轻量级实时分割网络，使用扩增后的训练集对分割网络进行训练；S5、使用扩增后的验证集评估分割网络，若性能大于某个阈值则输出训练好的分割网络，将扩增后的测试集进行预处理，若性能低于某个阈值则改进分割网络后重新执行S5；S6、将测试集预处理后输入到训练好的分割网络进行分割，分割完成后计算评价指标。本发明可以实现基于双通道结构的轻量级视网膜实时分割。
轻量级视网膜实时分割方法系统装置

[发明专利]一种图像语义分割方法、装置及终端设备-CN201910655931.8在审
发明人：古迎冬;李骊 -专利权人：北京华捷艾米科技有限公司
申请日： 2019-07-19 - 公布日： 2019-10-18 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像语义分割方法、装置及终端设备。首先获得包含目标物体的待分割图像；其后对待分割图像进行预处理得到预处理后的图像；最后利用训练好的图像语义分割模型对预处理后的图像进行语义分割，得到分割后的图像。图像语义分割能够有效提升图像语义分割的实时性，得到的分割后图像具有较高的分辨率。模型的FPN结构的编码和解码结构保证图像的分割精细度。该方法适用于手机等处理能力较弱的终端设备，提升终端设备对高分辨率图像的分割效果，提升用户的使用体验。
图像语义分割终端设备预处理图像分割图像高分辨率图像分割模型结构保证目标物体语义分割精细度实时性分辨率手机申请

[发明专利]一种基于深度学习的肝脏CT图像分割方法-CN201910203733.8有效
发明人：刘荣;王宜主;王斐;王子政;张勇;王翊 -专利权人：安徽紫薇帝星数字科技有限公司
申请日： 2019-03-18 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的肝脏CT图像分割模型建立方法，包括以下步骤：1.收集腹部CT图像，并对肝脏位置进行标注，生成原始图像序列，然后将原始图像序列分为训练样本和测试样本；2.对训练样本进行预处理，同时去除干扰信息；3.搭建肝脏分割深度学习网络；4.利用搭建完成的学习网络对预处理后的训练样本进行模型训练，得到肝脏分割模型；5.对测试样本进行预处理，并作为输入参数输入到肝脏分割模型，得到初分割图像，然后对每套图像进行连通域处理，连通域处理后的分割结果反馈至原始图像序列中。基于该肝脏CT图像分割模型，可以直接对预处理后的肝脏CT图像进行准确地分割，分割结果准确率高，细节刻画效果好。
一种基于深度学习肝脏 ct 图像分割方法

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