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[发明专利]具有量化评估功能的VR康复训练方法及系统-CN202310159510.2有效
发明人：王思伦;张绪;张弛 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G16H20/30 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种具有量化评估功能的VR康复训练方法，所述方法包括：获取待训练用户的属性信息，基于属性信息进行简短场景播放；在播放过程中，实时采集用户的瞳孔变化信息和动作信息，从而确定用户感兴趣的训练场景和训练方案；根据所述用户感兴趣的训练场景生成虚拟训练场景；获取待训练用户的头部位置，生成虚拟身体模型；在所述虚拟训练场景中根据所述训练方案产生虚拟干扰物；追踪记录所述待训练用户在六个自由度上的体感信号，进行功能量化分析得到功能量化结果。该方法不仅实现了可以个性化生成虚拟训练场景而且实现了功能量化评估，大大提高了训练效果。此外，还提供了一种具有量化评估功能的VR康复训练系统、设备及介质。
具有量化评估功能 vr 康复训练方法系统

[发明专利]动脉瘤的图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210482674.4有效
发明人：王思伦;南雅诗 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种动脉瘤的图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：采用预设的滑动窗和预设的滑动步长配置，对所述目标头部三维图像进行三维图像块提取，以作为目标三维图像块，所述滑动步长配置中的与目标方向对应的滑动步长小于所述滑动窗的与所述目标方向对应的长度；将每个所述目标三维图像块输入预设的目标预测模型分别进三维图像块动脉瘤预测、体素动脉瘤预测及融合处理得到动脉瘤掩膜块；根据所述目标头部三维图像对各个所述动脉瘤掩膜块进行三维掩膜图像拼接得到动脉瘤三维掩膜图像。从而有利于尽量保证血管的完整性，避免血管截断处的特征与动脉瘤的特征混淆，降低了假阳性。
动脉瘤图像检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]白质高信号定位方法、装置、设备和存储介质-CN201911126341.2有效
发明人：王思伦;张健 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种白质高信号定位方法，包括：获取磁共振图像数据，对所述磁共振图像数据进行预处理；将经过预处理后的磁共振图像数据输入到预先训练好的白质高信号分割模型，以输出所述磁共振图像数据中的白质高信号分割结果；将所述白质高信号分割结果和经过预处理后的所述磁共振图像数据输入到预设的白质高信号定位模型中，以对白质高信号进行定位。本发明还公开了一种白质高信号定位装置、一种白质高信号定位设备和一种计算机可读存储介质。采用本发明实施例，能够快速且自动的得到白质高信号的定位分析结果，无需人工干预，有效克服现有白质高信号定位技术低效率、低精度的问题。
白质信号定位方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于CTA影像的血管分段模型训练数据标注方法及装置-CN202210502553.1有效
发明人：王思伦;周竞宇 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CTA影像的血管分段模型训练数据标注方法及装置，该方法包括颅骨分割步骤、血管组织分割步骤、钙化分割步骤、血管分段步骤。本申请严格限制各层(即颅骨、血管、钙化斑块)之间的标注顺序，即下一层对象的标注，必须在上一次对象标注完成之后才能开始。能够让专业医生只需参与到训练数据中重难点内容的审核中，其他简单内容可以让普通医生审核；同时还提升了去除颅骨的精度，提升最终血管分段分割的精度。
一种基于 cta 影像血管分段模型训练数据标注方法装置

[发明专利]血管及骨骼的分割方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210481972.1有效
发明人：王思伦;刘涵川 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-05 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种血管及骨骼的分割方法、装置、计算机设备及存储介质。其中方法包括：对所述待分割三维图像进行三维图像块划分，得到待预测三维图像块及体素坐标字典；将每个所述待预测三维图像块输入预设的掩膜预测模型分别进行骨骼掩膜预测和血管掩膜预测，得到骨骼三维掩膜块和血管三维掩膜块；根据所述体素坐标字典，对各个所述血管三维掩膜块进行三维掩膜拼接，得到目标血管三维掩膜；根据所述体素坐标字典，对各个所述骨骼三维掩膜块进行三维掩膜拼接，得到目标骨骼三维掩膜。通过目标骨骼三维掩膜和目标血管三维掩膜能准确的区分血管和骨骼，避免在直接进行血管分割时颅骨与血管黏连或者颅骨去除不干净，提高了分割的准确性。
血管骨骼分割方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]动脉粥样硬化斑块的稳定性判别方法、装置、设备及介质-CN202210431172.9有效
发明人：王思伦;方文昊 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种动脉粥样硬化斑块的稳定性判别方法、装置、设备及介质，其中方法包括：基于预设的特征提取规范，对目标图像中的每个感兴趣区域进行特征提取得到目标特征集，感兴趣区域是动脉粥样硬化斑块对应的图像区域，特征提取规范的确定步骤如下：基于影像组学和临床定义的稳定性相关特征规范，分别对每个预设的感兴趣样本区域进行特征提取，得到初始特征集，基于人工智能和统计学，对各个初始特征集分别进行特征降维及规范提取，得到特征提取规范；将每个目标特征集输入预设的稳定性判别模型进行稳定性判别，得到判别向量；根据每个判别向量确定稳定性判别结果。实现了自动化采用统一标准进行稳定性判别，提高了稳定性判别的准确性。
动脉粥样硬化稳定性判别方法装置设备介质

[发明专利]一种阿尔兹海默病MRI图像多分类方法及装置-CN202310108568.4在审
发明人：卢洁;闫少珍;於帆 -专利权人：首都医科大学宣武医院;深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2023-01-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V10/28 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类技术领域，揭露了一种阿尔兹海默病MRI图像多分类方法及装置，包括：接收病人的脑部MRI图像，将所述脑部MRI图像输入至预先构建的脑部结构识别模型，得到MRI颞叶图、MRI额叶图、MRI顶叶图及MRI枕叶图，其中，脑部结构自动识别模型由卷积层、特征融合层、注意力层及YOLO模型层，计算MRI颞叶图、MRI额叶图、MRI顶叶图及MRI枕叶图分别在脑部MRI图像的面积占比，并根据面积占比确定病人的阿尔兹海默病的病重等级。本发明主要目的在于解决目前多数方法仅依赖于单一模型识别脑部MRI图像的脑叶区域，从而造成阿尔兹海默病误判率较高的问题。
一种阿尔兹海默病 mri 图像分类方法装置

[发明专利]基于人工智能的脑龄预测方法、装置、设备及存储介质-CN202210432109.7有效
发明人：王思伦;刘志华 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-04-22 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于人工智能的脑龄预测方法、装置、设备及存储介质，其中方法包括：将目标对象的目标脑灰质三维图像和目标脑白质三维图像输入目标对象的目标实际年龄对应的脑龄预测模型进行脑龄预测，得到初始脑龄，其中，脑龄预测模型是基于采用空洞卷积的深度学习残差模型训练得到的模型；采用目标实际年龄和目标实际年龄对应的目标偏差矫正函数，对初始脑龄进行偏差矫正，得到目标对象对应的脑龄预测结果。通过采用区分年龄段的模型进行脑龄预测，预测时运算更速度快，预测准确度更高，通过偏差矫正，进一步提高了脑龄预测的准确性；通过深度学习残差模型和空洞卷积，降低了模型预测脑龄的误差。
基于人工智能预测方法装置设备存储介质

[发明专利]脑微出血的图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210584879.3有效
发明人：王思伦;郭力宝 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种脑微出血的图像检测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取目标对象对应的目标磁敏感加权成像三维图像对应的待检测图像集；将目标图像输入预设的病灶分类预测模型进行脑微出血病灶的分类预测，得到分类结果，其中，所述目标图像是所述待检测图像集中的任一个切片图像；若所述分类结果为存在脑微出血病灶，则将所述目标图像输入预设的目标检测模型进行脑微出血病灶的检测，得到各个病灶检测框；根据所述待检测图像集对应的各个所述病灶检测框，确定图像检测结果。从而提高了检测出的脑微出血病灶的准确性。
出血图像检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于脑影像的代谢区域异常检测方法及装置-CN202211340350.3有效
发明人：王思伦;邱湘哲 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医学图片分析技术领域，揭露了一种基于脑影像的代谢区域异常检测方法及装置，包括：对病人脑部执行PET和CT两种拍摄操作得到PET影像和CT影像，其中CT影像为黑白类型，PET影像为RGB类型，计算所述PET影像中R通道、G通道及B通道共三个通道的像素均值，根据三个通道的像素均值计算PET影像从RGB类型转为黑白类型的转化因子，利用所述转化因子将所述PET影像转化为黑白类型，将黑白类型的PET影像和CT影像执行脑部区域分割，得到多组不同脑部区域的PET影像和CT影像，对每组脑部区域的PET影像和CT影像均执行代谢区域异常分析操作，得到每组脑部区域的代谢分析结果。本发明可以解决基于脑部CT影像或PET影像判断代谢异常不够准确的问题。
一种基于影像代谢区域异常检测方法装置

[发明专利]一种基于图像确认脑部疾病方法与系统-CN202111592856.9有效
发明人：王思伦;谷静;南雅诗 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像确认脑部疾病方法和系统，其中包括：通过获取患者的多张脑部核磁共振MRI图像，首先提取得到第一局部特征图像，然后基于第一局部特征图像提取脑血管图像的特征，之后基于该脑血管图像的特征在病灶特征数据库中匹配相似的病例，并输出匹配结果，根据匹配结果确认相应的疾病类型。该方法中通过先提取第一局部特征图像，然后基于第一局部图像提取脑血管图像的方式，相对于传统的直接从核磁共振MRI图像进行疾病特征提取的方式，大大提高了比对的准确度，从而提高了疾病确认的准确度。
一种基于图像确认脑部疾病方法系统

[发明专利]一种医疗图像档案管理方法与系统-CN202210104679.3有效
发明人：王思伦;刘志华 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开了一种医疗图像档案管理方法与系统，其中方法包括：获取患者身份信息以及患者医疗图像；第一区块链存储患者身份信息；第二区块链存储患者医疗图像，并经由专用医学平台提供给医疗机构；若医疗机构获取患者身份信息，则向用户信息管理平台发送请求；用户信息管理平台向患者移动终端发送第一咨询请求；基于移动终端患者是否同意获取身份信息以及医疗机构是否愿意付费，用户信息管理平台向第一区块链发送相应信息请求，以用于调取患者身份信息。本发明删除医疗图像中的涉及个人隐私信息，信息泄露；收集大量相似图像中相同病灶的图像，为大数据提供参考价值，优化医疗资源。
一种医疗图像档案管理方法系统

[发明专利]辅助儿童适应核磁共振检查的方法及装置-CN202210717571.1有效
发明人：王思伦 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-06-23 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助儿童适应核磁共振检查的方法及装置，该方法适用于设置有惯性传感器的虚拟现实头盔，所述方法包括：在训练模式下，检测虚拟现实头盔的晃动操作；当检测到所述晃动操作满足退出触发条件时，退出训练模式；其中，所述训练模式包括虚拟现实头盔播放核磁共振声音和/或播放核磁检查环境画面。能够及时检测到儿童在通过虚拟现实头盔进行核磁共振检查适应训练（播放核磁共振声音以及对应的画面）时的不适并响应于检测到的不适及时退出训练环境，从而减少儿童处于恐惧环境中的时间。
辅助儿童适应核磁共振检查方法装置

[发明专利]基于动脉分割的AIF曲线提取系统、方法、装置及介质-CN202110055510.9有效
发明人：王思伦;周竞宇;南雅诗 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2021-01-15 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开的基于动脉分割的AIF曲线提取系统，包括：血管分割模块对原始时间密度曲线进行预处理，计算出每个血管体素的造影剂时间密度曲线和造影剂峰值曲线，利用阈值分割得到血管模板，提取出血管体素对应的造影剂时间密度曲线；主动脉定位模块通过血管模板计算每个血管体素的峰值到达时间，获取峰值到达时间的直方图分布，选择累计直方图密度为设定值前的体素作为动脉粗分割结果，去除细小血管得到动脉模板，从动脉模板中选取主动脉和血管中心部分；动脉输入曲线选取模块提取血管中心部分对应体素的造影剂时间密度曲线，计算每个体素密度曲线特征，计算每个体素的符合度，分析符合度得到动脉输入曲线。系统可以高效且稳定地得到AIF曲线。
基于动脉分割 aif 曲线提取系统方法装置介质

[发明专利]脑部医学影像评分方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202210055048.7有效
发明人：王思伦;肖焕辉 -专利权人： 深圳市铱硙医疗科技有限公司
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种脑部医学影像评分方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取待处理的脑部医学影像；提取脑部医学影像的脑部实质掩膜，并根据脑部实质掩膜获取脑部医学影像所对应的正中矢状面特征图像；将正中矢状面特征图像映射至标准脑部图像，根据标准脑部图像的区域划分确定正中矢状面特征图像中的感兴趣区域，并提取各感兴趣区域的局部特征以及所有感兴趣区域的整体特征；提取正中矢状面特征图像的高维影像特征；根据局部特征、整体特征以及高维影像特征，对脑部医学影像进行异常评分以得到脑部医学影像所对应的评分结果。采用本方法能够提高脑部医学影像评分的效率和准确性。
脑部医学影像评分方法装置计算机设备存储介质

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