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[发明专利]轻量级视网膜实时分割方法、系统及装置-CN202310935800.1在审
发明人： 彭凌西;柯子颜;罗雪冰;林锦辉;唐春明;孟晓波;彭绍湖 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双通道结构的轻量级视网膜实时分割方法、系统及装置，包括：S1、获取视网膜血管数据集并划分为训练集、验证集和测试集；S2、对训练集和验证集进行预处理得到预处理数据集；S3、对预处理后的训练集和验证集进行数据扩增；S4、搭建基于双通道的轻量级实时分割网络，使用扩增后的训练集对分割网络进行训练；S5、使用扩增后的验证集评估分割网络，若性能大于某个阈值则输出训练好的分割网络，将扩增后的测试集进行预处理，若性能低于某个阈值则改进分割网络后重新执行S5；S6、将测试集预处理后输入到训练好的分割网络进行分割，分割完成后计算评价指标。本发明可以实现基于双通道结构的轻量级视网膜实时分割。
轻量级视网膜实时分割方法系统装置

[发明专利]图像分割模型训练方法、分割方法、系统、装置及介质-CN202110788201.2有效
发明人：彭绍湖;朱旗;彭凌西;刘长红;孙启超 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-07-13 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像分割模型训练方法、识别方法、系统、装置及介质，训练方法包括：根据先验知识确定卷积核；获取预设的第一目标图像，将卷积核旋转预设的多个角度后对第一目标图像进行卷积操作，得到第一目标图像中前景目标特征的预分割图像；构建卷积神经网络，将预分割图像输入到卷积神经网络中进行训练，得到目标概率图像，进而根据目标概率图像和第一目标图像对卷积神经网络的参数进行优化，得到训练好的图像分割模型。本发明利用先验知识对图像进行了预分割，使得后续的卷积神经网络得到大大简化，降低了对运算资源的依赖，提高了图像分割的速度；在预分割过程中引入了旋转卷积核，提高了图像分割的精度，可广泛应用于图像处理技术领域。
图像分割模型训练方法系统装置介质

[发明专利]基于长程依赖关系和多尺度输入的视网膜血管分割方法-CN202310472843.0在审
发明人： 彭凌西;罗雪冰;刘浩怀;唐春明;彭绍湖;柯子颜;林锦辉 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种基于长程依赖关系和多尺度输入的视网膜血管分割方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：对眼底图像数据集进行预处理，分为训练集、验证集和测试集，对训练集和验证集进行数据扩增；构建视网膜血管分割网络，对训练集图像进行特征提取，获取多尺度语义信息，构建局部信息感知Transformer模块LAT，并将LAT添加到视网膜血管分割网络；通过训练集图像数据训练视网膜血管分割网络模型，通过验证集图像评估模型性能，调节模型参数，得到视网膜血管分割模型；将需要分割的眼底图像进行预处理后输入视网膜分割模型进行分割，得到视网膜血管分割图像。通过本发明能够对视网膜血管进行精确地分割。
基于长程依赖关系尺度输入视网膜血管分割方法

[发明专利]基于深度学习的血管图像分割方法、装置、设备及介质-CN202110534264.5有效
发明人： 彭凌西;肖鸿鑫;李动员;张一梵;彭绍湖;董志明 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的血管图像分割方法、装置、设备及介质，方法包括：获取血管分割数据集；对所述血管分割数据集进行数据扩充处理，得到待处理血管图像；对所述待处理血管图像进行预处理，得到训练数据集；根据所述训练数据集，通过UNET网络构建血管分割模型；根据所述血管分割模型确定血管分割结果的评价结果，所述评价结果用于确定所述血管分割结果中预测正确的对象和预测错误的对象。本发明能够提高血管边缘分割的清晰程度以及降低细血管漏检率，可广泛应用于人工智能技术领域。
基于深度学习血管图像分割方法装置设备介质

[实用新型]一种集电缆剥皮和固定功能的器具-CN202223320971.3有效
发明人：孟晓波;曹针洪;杨旭洋;黄汉奇;肖忠;张佳宁;彭凌西 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H02G1/12 文献下载
摘要：本实用新型涉及电缆加工领域，且公开了一种集电缆剥皮和固定功能的器具，包括凹形的框架，所述框架的内部通过弹簧连接有夹具，框架的两侧壁面上设置有用于夹紧夹具的旋转杆一，所述框架的顶部设置有能够上下调节高度的切割装置，该集电缆剥皮和固定功能的器具，既能固定电缆，同时又能对电缆进行剥皮切割，并且操作简单，极大的提高了操作效率。
一种电缆剥皮固定功能器具

[发明专利]正直流导线存在异物时的起晕电压计算方法-CN202211584284.4在审
发明人：孟晓波;杨旭洋;曹针洪;王晓刚;肖忠;彭凌西;舒华;王佳庆 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及高压输电导线起晕电压的计算领域，且公开了正直流导线存在异物时的起晕电压计算方法，包括以下步骤：第一步：将直流输电导线表面存在异物时的情况用多个无限长的圆柱导线模拟；第二步：利用电轴法将每个小圆柱导线等效成一个无限长的线电荷，并确定每个线电荷的位置，再利用模拟电荷法计算出每个线电荷的电荷量；第三步：最终依据导线起晕电压计算方法求出直流输电导线的起晕电压，该正直流导线存在异物时的起晕电压计算方法，可以对输电导线表面的任意异物形状进行模拟，有效便捷的计算出其周围场强。
直流导线存在异物电压计算方法

[发明专利]一种油气管道的雷电过电压防护方法和装置-CN202211583004.8在审
发明人：孟晓波;王晓刚;曹针洪;杨旭洋;彭凌西;张杰;杨平;王佳庆 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： H01C7/12 文献下载
摘要：本发明涉及雷电过电压防护技术领域，且公开了一种油气管道的雷电过电压防护装置，包括金属管道，金属管道的外侧包裹有绝缘层，金属管道的通过导线连接有监测和保护装置，监测和保护装置通过金属导线连接有防雷装置，该油气管道的雷电过电压防护方法和装置，不仅可以有效的泄放管道雷电过电压，而且也能够在直流入地电流管地过电压作用时将氧化锌电阻退出运行，保障氧化锌电阻的安全性。
一种油气管道雷电过电压防护方法装置

[发明专利]有脏污或水滴的特高压直流输电导线起晕电压计算方法-CN202211584154.0在审
发明人：孟晓波;曹针洪;杨旭洋;王晓刚;肖忠;彭凌西;舒华;王佳庆 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R31/12 文献下载
摘要：本发明涉及特高压直流输电导线的起晕电压计算领域，且公开了有脏污或水滴的特高压直流输电导线起晕电压计算方法，包括以下步骤：第一步：通过建立坐标定出脏污或水滴附着在导线上时的整体形状，并沿着形状边缘内取点；第二步：利用圆柱面镜像法和电轴法的组合，再结合模拟电荷法求出等效线电荷的位置以及电荷量；第三步：最后得出导线周围的场强，并通过场强计算得到起晕电压，该有脏污或水滴的特高压直流输电导线起晕电压计算方法，优势在于可以对输电导线表面的脏污、水滴或其他异物的形状进行模拟，并计算出其周围场强，能够对附着脏污、水滴的直流输电导线形状用多个点进行模拟。
脏污水滴高压直流输电导线电压计算方法

[发明专利]一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法-CN202210164743.7有效
发明人：刘长红;杨兴鑫;张永俊;彭凌西;陈荣东;彭绍湖;刘晓初;梁忠伟 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-02-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： B23H1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习和声发射信号的电火花加工控制方法，包括将声发射传感器分别安装在加工工件表面及机床本体上；启动数据采集卡同步采集两路声发射信号及工件与电极丝之间的电信号；利用深度学习模型建立声发射信号与电信号之间的关系，从而间接推理出电火花加工状态；根据该模型，实时调整加工工件进给速度，从而减少加工过程中非正常加工状态的占比，提高加工工艺。与传统的基于电信号的控制方法相比，本发明通过声发射信号，在保持高精度加工状态的识别下，降低采样设备的要求，提高控制的稳定性。
一种基于深度学习和声发射信号电火花加工控制方法

[发明专利]污源点的影响确定方法-CN202211582955.3在审
发明人：孟晓波;黄汉奇;曹针洪;杨旭洋;彭凌西;舒华;肖忠;张佳宁 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G01N17/00 文献下载
摘要：本发明涉及电力领域，且公开了污源点的影响确定方法，判断输电路的场地；当场地处于内地的时候，对污染源周围区域大气腐蚀速率进行处理，根据污染源的污染程度，分为重度污染、中度污染、轻度污染三个等级，根据在污源点附近的挂片所测得的大气腐蚀数据，构建污染源对大气腐蚀影响的修正模型；当场地处于海边的时候，对海岸线周围区域的大气腐蚀速率进行处理，根据现场暴露试验挂片点距海岸线的距离及挂片点的腐蚀数据，构建海洋对大气腐蚀影响的修正模型，该污源点的影响确定方法，反映出工业污染源和海洋对材料腐蚀速率的影响，对实际工业生产有重要意义，能提高对可能造成大气腐蚀加剧区域的警惕，从而加强防范，减少因大气腐蚀造成的损失。
源点影响确定方法

[实用新型]一种无线通信合路器-CN202320032646.2有效
发明人：韩骏宇;彭凌西 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H05K5/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及通信领域，尤其涉及一种无线通信合路器。所述无线通信合路器包括合路器本体；固定组件，所述固定组件设置在合路器本体外部与连接头相对的位置，所述固定组件包括固定架，所述固定架的端部设有固定连接的固定筒，所述固定筒内设有若干滑动连接的弧形板，所述弧形板的底部设有固定连接的挤压板，且所述固定筒的外壁上套设有螺纹连接的转动筒。本实用新型提供的无线通信合路器，当弧形板带动底部挤压板向下移动，此时弧形的挤压板在向下移动与连接线缆外壁相抵后，相对较大的接触面积，即可大大降低挤压造成连接线缆外壁出现破损的现象。
一种无线通信合路器

[发明专利]基于局部稳定特征点的快速目标检测方法及系统-CN202310121964.0在审
发明人：彭绍湖;林煜桐;谢翔;林焕然;刘浩怀;唐春明;彭凌西 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于局部稳定特征点的快速目标检测方法及系统，属于图像处理和目标定位领域。本发明通过在目标图像中构建网格，根据图像网格内梯度大小划分为高梯度网格和低梯度网格，并在两种网格分别筛选局部稳定特征点，后续将使用这些特征点进行灰度对比来获得代表候选窗口的二进制编码特征和判断窗口内目标的旋转角度。本方法通过使用大间隔的候选窗口来减少检测的计算量，通过预处理对目标图像旋转后提取编码特征训练来实现目标检测算法的旋转不变性。本发明在应对目标旋转情况其检测计速度以及检测结果的窗口绘制都会比现有算法更优。
基于局部稳定特征快速目标检测方法系统

[发明专利]一种心电信号的快速识别与处理方法及系统-CN202010379766.0有效
发明人： 彭凌西;李泽轩;翁文杰;胡献 -专利权人：广州大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： A61B5/346 文献下载
摘要：本发明公开了一种心电信号的快速识别与处理方法及系统，所述方法包括：对输入的原始ECG信号进行去噪声处理，得到ECG信号；根据所述ECG信号的复杂度，将所述ECG信号输入基础特征信号识别处理流程，或输入神经网络信号识别处理流程；输出识别处理结果。本发明提供的心电信号的快速识别与处理方法提高了对信号识别的效率及分析结果的准确性，并可以应用在各种嵌入式平台中。
一种电信号快速识别处理方法系统

[发明专利]基于U-Net的血管图像分割方法、装置和设备-CN202110550651.8有效
发明人： 彭凌西;李动员;肖鸿鑫;张一梵;彭绍湖;董志明 -专利权人：广州大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于U‑Net的血管图像分割方法、装置和设备，方法包括：获取血管分割数据集；对血管分割数据集进行预处理；对预处理后的血管分割图像进行图像块裁剪操作，得到样本数据；根据样本数据，通过Pytorch深度学习框架搭建血管图像分割网络；根据血管图像分割网络进行血管图像分割，并对血管图像分割的结果进行评价。本发明的管图像分割网络中的卷积块由多尺度特征聚集块替换；多尺度特征聚集块的第一输入为多尺度高层特征，多尺度特征聚集块的第二输入为多尺度低层特征；血管图像分割网络通过MS‑CAM模块将多尺度特征聚集块中的多尺度高层特征和多尺度低层特征进行融合，能够提高分割性能，可广泛应用于人工智能技术领域。
基于 net 血管图像分割方法装置设备

[发明专利]模板匹配方法、系统、设备及存储介质-CN202211739844.9在审
发明人： 彭凌西;唐朝;唐春明;刘浩怀;朱灵娣 -专利权人：广州大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明提供了一种模板匹配方法、系统、设备及存储介质，其中模板匹配，方法包括：将模板图像以及搜索图像转化为灰度图像；模板图像以及搜索图像利用图像金字塔技术分别划分为F个图像层；根据预设的方差阈值确定模板图像的每个图像层的关键像素点，根据模板图像顶层图像层关键像素点获取模板像素斜率及搜索像素斜率，从而获取相似度最高的区域；以相似度最高的区域的坐标为中心的特定像素范围内使用归一化互相关方法获取非顶层的相似度最高区域，直到最底层为止，标记出最底层的相似度最高区域即为目标区域。本申请通过模板像素斜率及搜索像素斜率进行比较，找出相似度最大的区域提高了模板匹配的准确度及效率。
模板匹配方法系统设备存储介质

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