专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种液力透平叶轮多工况多目标优化设计方法-CN201710003433.6有效
  • 曹新泽;曹大清;王秀礼 - 滨州东瑞机械有限公司
  • 2017-01-04 - 2020-11-13 - G06F30/17
  • 本发明专利涉及水力机械的优化设计领域,特别是一种液力透平叶轮多工况多目标优化设计方法。本发明专利的有益效果在于:训练BP神经网络优化算法建立以及更新近似预测模型,减少大负荷的CFD计算,以较少次数计算,获得足够的预测精度。BP神经网络优化算法与NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法的有机结合,保证整个算法在不断搜索最优解集的同时,兼顾了种群的多样性,精度也得以提升。采用NSGA‑Ⅱ多目标遗传算法对透平叶轮进行优化求解,能较好地解决液力透平叶轮传统设计与选型的困难以及液力透平运中偏离最优工况时易出现的振动、功率输出不稳定、效率大幅度偏低等问题,兼顾透平效率、轴向力与径向力
  • 一种透平叶轮工况多目标优化设计方法
  • [发明专利]一种光纤通信系统中发射端的优化设计方法及系统-CN202010628746.2有效
  • 李蔚;王优 - 华中科技大学
  • 2020-07-01 - 2021-07-27 - H04B10/50
  • 本发明公开了一种光纤通信系统中发射端的优化设计方法及系统,通过采集系统性能参数与发射端配置方案信息,并利用机器学习算法建立两者的映射关系,最后结合最优解求解算法,获得系统性能最佳情况下的发射端配置方案。本专利主要从系统配置角度,特别是发射端器件配置角度,结合机器学习算法和最优解求解算法优化系统整体配置,从而实现提升光纤通信系统性能的目标。本专利所提出的方法可与现有系统进行兼容,发射端和接收端的数字信号处理算法可近乎保持不变,仅仅通过优化系统发射端配置方法,从而实现提升系统性能。
  • 一种光纤通信系统发射优化设计方法
  • [发明专利]一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法-CN202010557407.X有效
  • 黄梦醒;李茂;冯思玲;冯文龙;张雨 - 海南大学
  • 2020-06-18 - 2021-07-09 - G06F16/33
  • 本发明提供一种基于改进XGBoost算法的技术预见及专利预警分析方法,用户输入专利检索式,根据专利检索式构建专利主题数据库,采用卷积神经网络对专利主题数据库的专利文本进行特征提取并得到特征向量,根据特征向量构建测试集合,通过训练集对XGBoost模型进行训练,然后采用灰狼优化算法对XGBoost模型进行改进,提高分类精度以及分类效率,并通过测试集合对XGBoost模型进行测试后得到XGBoost分类器,将待预警的专利输入到XGBoost分类器后,可以得到待预警专利的分类以及与其同一类的其他专利文本,从而可以进行专利预警分析、技术成熟度和技术进化方向预测,为用户提供准确且可视化程度高的预测结果,让用户一目了然的了解现有技术的发展态势及未来的进化方向
  • 一种基于改进xgboost算法技术预见专利预警分析方法
  • [发明专利]一种基于CSM的预编码方法-CN201610341576.3在审
  • 邹卫霞;徐悦;杜刘通 - 北京邮电大学
  • 2016-05-20 - 2016-10-12 - H04L25/03
  • 专利以正则迫零预编码算法为例说明,包括:完整过程说明以及理论证明(Cholesky分解与Sherman‑Morrison公式的方法过程和理论证明),改进后的正则迫零预编码算法性能分析,并以实施例的形式给出该结构下的适用情况与性能优化需要注意的是,本专利虽然以正则迫零预编码算法为例说明,但不限于该算法,比如也适于MMSE等算法。本发明实施例在Massive MIMO通信系统中能够有效地降低预编码的计算复杂度,提升合速率,降低误比特率,达到了对该类技术的性能提升和优化
  • 一种基于csm预编方法
  • [发明专利]一种基于行向量优化的混合预编码方法-CN201811087139.9有效
  • 邹卫霞;王晔 - 北京邮电大学
  • 2018-09-18 - 2020-12-01 - H04B7/0413
  • 专利提出了一种基于行向量优化的混合波束赋形方法。该算法包括以下步骤:步骤一:建立毫米波MIMO系统的混合预编码问题模型;步骤二:根据信道信息计算最优的预编码矩阵并随机生成模拟预编码矩阵;步骤三:发射端在交替优化的框架下,对数字预编码矩阵进行求解;步骤四:发射端在交替优化的框架下,将模拟预编码矩阵的按行向量进行分解,利用流形优化方法进行求解,并将最终结果组合成完整的模拟预编码矩阵;步骤五:发射端根据得到的预编码矩阵进行混合预编码。本专利提出的方法可用于对多种情况下的毫米波MIMO系统中的混合预编码问题进行求解。所提算法能够以较低的复杂度实现较高的频谱效率,具有一定的创新性和实用性。
  • 一种基于向量优化混合预编方法

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