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[发明专利]一种基于磁传感器阵列的永磁体定位方法-CN202210347089.3在审
发明人：张琦;李育铭;李晓;张锡维 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： A61B1/00 文献下载
摘要：本专利公开了一种胶囊机器人的定位方法，所述胶囊机器人内安装永磁体，外部利用磁传感器阵列测量胶囊机器人的磁场。首先建立坐标系；然后分别建立圆柱形永磁体的磁偶极子模型和积分模型；再获取磁传感器阵列数据，利用磁偶极子模型和积分模型分别建立定位方程组，并分别定义需要优化的目标函数；接着利用粒子群算法和LM算法分别优化磁偶极子模型和积分模型的目标函数本专利的胶囊机器人定位方法定位速度快，精度高，利用粒子群算法和LM算法相结合的方式，避免了LM算法初值不合适而导致求解失败的情况；解决了磁偶极子模型在近处误差较大的问题。
一种基于传感器阵列永磁体定位方法

[实用新型]大视场相机非线性畸变校正装置-CN201420310498.7有效
发明人：李勉洪;郑伟波;张涛;丁国鹏;李鑫 -专利权人：中国科学院上海技术物理研究所
申请日： 2014-06-12 - 公布日： 2014-11-26 - 主分类号： G01M11/02 文献下载
摘要：本专利公开了一种大视场相机非线性畸变的校正装置，该装置包括单星星光模拟器、二维转台、二维转台控制系统、光学平台和计算机。该方法是利用质心定位算法确定相机视场范围内不同位置星点像的质心位置坐标，并建立投影成像模型计算对应星点像的理想成像位置坐标，通过遗传算法优化的BP神经网络拟合非线性畸变模型，实现待测相机畸变的校正。本专利具有装置简单、自动操作、测量方便，校正算法精度高的特点，易于实现大视场相机非线性畸变校正。
视场相机非线性畸变校正装置

[发明专利]基于信息生态理论和RF-GA-BP神经网络的平台专利价值评估方法-CN202010299550.3在审
发明人：倪渊;高宇东;王子焉;张健;杨露;蔡功山 -专利权人：北京信息科技大学
申请日： 2020-04-16 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于信息生态理论和RF‑GA‑BP神经网络的平台专利价值评估方法，包括以下步骤：以信息生态理论为基础分析网络平台专利价值影响因素；获取GA‑BP神经网络的训练样本和测试样本；采用基于RF的特征选择法对平台专利价值影响因素进行降维处理，得到最优特征子集；设计BP神经网络拓扑结构，并设定相关参数；采用GA算法优化BP神经网络的权值和阈值；将RF选出的最优特征子集作为GA‑BP神经网络模型的输入信号，对GA‑BP神经网络进行训练和检验，最终构建出基于RF‑GA‑BP神经网络算法的平台专利价值评估模型。
基于信息生态理论 rf ga bp 神经网络平台专利价值评估方法

[发明专利]一种基于子空间的危化品使用数据异常检测方法-CN202310820439.8在审
发明人：李钝;杨国威;谢江南;郑志蕴 -专利权人：郑州大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本专利实现了一种基于子空间的危化品使用数据异常检测方法，属于计算机技术与化学的交叉领域。危化品使用数据集具有稀疏、高维的特征，本专利研究基于子空间理论的异常检测改进算法。首先，基于聚簇分类的粒子群优化算法，将社会学习模型与动态差值思想引入粒子更新策略中，解决多模态问题下粒子种群多样性丢失、早熟收敛等问题，并设计聚簇内粒子数量自适应调节策略，在减少计算开销的同时平衡粒子的多样性与收敛性其次，利用粒子群优化算法对数据属性集进行子空间搜索，得到最优子空间集，实现高维数据的低维映射。最后，使用局部离群因子算法，在最优子空间集上检测异常数据。
一种基于空间危化品使用数据异常检测方法

[发明专利]平抑风电波动的制氢系统容量分层优化配置方法-CN202210258312.7在审
发明人：徐衍会;徐宜佳;崔瑞顺 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： H02J3/28 文献下载
摘要：本发明提出平抑风电波动的制氢系统容量分层优化配置方法，包括：建立基于模型预测控制的风电波动平抑模型，以储能出力最小为目标建立滚动优化的目标函数；建立用于优化制氢系统容量的分层优化模型，其中，分层优化模型包括第一层模型和第二层模型；利用带精英策略的非支配排序的遗传算法对第一层模型进行求解，并利用粒子群优化算法对第二层模型进行求解，得到电解槽最优容量。本专利在满足经济性的前提下实现更低的低弃电率，具有良好的应用前景。
平抑波动系统容量分层优化配置方法

[发明专利]一种跨摄像头多视场景目标连续跟踪与重识别定位方法-CN202310104472.0在审
发明人：冯华斌 -专利权人：武汉新瑞通达信息技术有限公司
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明提供了一种跨摄像头多视场景目标连续跟踪与重识别定位方法，本发明针对现有跟踪算法将目标定位和时序关联分开的思路，本专利实现的端到端网络可以同时完成分类、回归及跟踪合集的产生，是端到端的跟踪算法，本非发明基于时间聚合网络进行检测框传递优化及置信度更新方法，可以跨摄像头传递检测跟踪框，同时优化跟踪置信度，在存在遮挡等情况可以实现“透视”效果，同时能够避免NMS导致的特征检测限制，本发明基于时间聚合网络的过程特征参数的传递优化算法，可以跨摄像头传递跟踪合集，从而优化连续跟踪效果及跨摄像头的ID迁移、关联及更新，最终实现构建全场景目标跟踪。
一种摄像头视场目标连续跟踪识别定位方法

[发明专利]一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法-CN202010255044.4在审
发明人：吴卿;李翔;陈德潮 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2020-04-02 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种面向医学影像数据分析的卷积神经网络优化方法，包括：1)对医学影像进行预处理,并对图像进行标注，形成数据集；2)构建卷积神经网络模型；3)使用天牛须搜索算法优化步骤2)中构建的卷积神经网络模型；4)使用步骤1)中数据集对优化后的卷积神经网络进行训练并测试；5)利用步骤4)中训练好的卷积神经网络对医疗影像数据进行分析。本发明专利通过分析患者脑部CT图像的具体实例来验证其方法的有效性，并与未经优化的卷积神经网络模型的分析结果进行对比，在收敛速度上前者比后者更快。
一种面向医学影像数据分析卷积神经网络优化方法

[发明专利]一种基于改进粒子群算法的多电平逆变器谐波抑制优化策略-CN202010571352.8在审
发明人：张磊;洪伟;高春侠;刘荣明;于茜 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2020-06-22 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进粒子群算法的多电平逆变器谐波抑制优化策略，包括：基于线性递减权重优化策略和同步加速系数优化策略，将标准粒子群算法中的权重系数w和加速因子c两种参数及运动更新方程进行优化得到改进的粒子群算法本专利所采用的谐波抑制优化策略，既解决了求解后期易陷入局部最优且收敛速度慢的问题，提高整体的迭代搜索能力，又降低了输出电压总谐波畸变率(THD)，对SHMPWM和SHEPWM均有较好的谐波抑制能力。
一种基于改进粒子算法电平逆变器谐波抑制优化策略

[发明专利]一种专利自动推荐方法的算法设计-CN201910346585.5在审
发明人：不公告发明人 -专利权人：长沙曙通信息科技有限公司
申请日： 2019-04-27 - 公布日： 2019-08-02 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种专利自动推荐方法的算法设计，本发明提出一种专利智能推荐算法，算法的输入是用户输入的检索内容，输出结果中不仅包括检索系统输出的专利还包括一批推荐的专利；本算法实现专利间的关联，计算专利关联度，根据关联度对推荐专利进行排序，构成一个有序的推荐专利集合，本设计在专利检索平台的基础上根据专利检索者提供的检索内容，实现对与专利检索平台返回结果相关的其他专利的自动推荐。
专利检索检索内容算法设计关联度算法检索系统返回结果输出结果算法实现智能推荐专利集合排序关联输出

[发明专利]一种针对行人检测的优化SSD方法-CN201810996115.9有效
发明人：王培青;陈力;魏洪伟 -专利权人：安徽超清科技股份有限公司
申请日： 2018-08-29 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对行人检测的优化SSD算法。本专利提出的行人检测算法，在SSD物体检测算法的基础上，引入交通场景下行人的先验信息并调整神经网络的连接方式，可有效缓解SSD算法对于小目标的漏检问题。算法首先利用调整后的网络得到初步的行人位置信息与行人特征信息，之后采用AdaBoost(adaptive boosting)决策森林算法对行人框做进一步的分类，增强算法对难分辨样例的判别能力。所提出的算法在检测速度上有着一定的优势。
一种针对行人检测优化 ssd 方法

[发明专利]一种海水水质评价的方法-CN201910009673.6在审
发明人：邵泽东;李海涛 -专利权人：邵泽东
申请日： 2019-01-05 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明专利公开了一种海水质量评价的方法，包括头脑风暴优化初始值获取、BP神经网络优化值匹配和优化结果验证。头脑风暴优化初始值获取，采用群智能优化算法中的头脑风暴算法，解决了BP神经网络的权重值与阈值计算复杂困难的问题。BP神经网络优化值匹配和优化结果验证，采用优化后的BP神经网络构建海水水质评价模型，使用历史案例数据对模型进行训练，当预测误差在允许的范围内或者网络训练达到最大的迭代次数，训练结束。预测结果分析，使用训练好的模型对海水水质进行评价，评价结果的均方根误差均小于优化前的传统的BP神经网络的评价结果，评价精度更高。本发明可为海水水质评价提供一种新的解决方案。
一种海水水质评价方法

[发明专利]一种用于城市即时配送的无人机配送网络优化的求解算法-CN202210183093.0在审
发明人：裴植;翁克彪;方涛;陈勇;王成;张文珠;易文超 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2022-02-27 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06Q10/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于城市即时配送的无人机配送网络优化的求解算法，包括以下过程：1）混合整数规划模型的建立，对无人机配送中的状态参数以及变量进行定义，确定无人机配送网络优化模型的目标函数，型需满足一定的约束条件；2）集合划分模型的建立；3）基于大邻域搜索的构造启发式算法对无人机配送的初始可行路径进行迭代优化。在本发明专利中首先将考虑换电和载重场景下无人机配送网络问题建模为一个混合整数规划问题，然后再将该问题改写为一个集合划分模型。并提出构造算法和基于大邻域搜索算法来获取该问题的有效初始解，并基于该初始解进行不断优化，获得无人机配送网络的最优解，提高城市即时配送的效率。
一种用于城市即时配送无人机网络优化求解算法

[发明专利]一种应用于Flying-V型非传统布局仓库的货位分配优化方法-CN201710992846.1有效
发明人：刘建胜;谭文越;张有功;罗志文;雷兆发 -专利权人：南昌大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种应用于Flying‑V型非传统布局仓库的货位分配优化方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.设置Flying‑V型仓库货位分配相关参数；S2.初始化货位分配参数；S3.依据待入库货物信息单，初始化种群；S4.采用自适应遗传算法，对种群进行个体最优选择；S5.判断是否达到算法终止迭代次数，如是则进行S6，否则继续循环S4步骤；S6.输出最优的货位分配方案。本发明专利提到的货位分配优化方法应用场合是“Flying‑V型非传统仓储布局”，对货物出入库效率和货架摆放货物后重心最低进行优化，提供了一种量纲不同的多目标优化问题处理方法，采用自适应遗传算法，交叉率和变异率随适应值变化，既保持了种群多样性，也保证了遗传算法的全局收敛性。
一种应用于 flying 传统布局仓库货位分配优化方法

[发明专利]一种电动汽车锂离子电池健康状态估计方法及系统-CN202310341453.X在审
发明人：纪曦曦;陈晶;浦琰;殷霞 -专利权人：江南大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G01R31/392 文献下载
摘要：本发明公开了一种电动汽车锂离子电池健康状态估计方法及系统包括，根据电池额定容量、充电循环次数、电池初始参数以及电池待辨识参数，建立电池容量衰减模型；使用混沌信号替代郊狼优化算法中随机数改进郊狼优化算法，得到混沌郊狼优化算法，结合切比雪夫混沌映射，对所述模型进行计算；根据模型计算的最优解，对电池健康状态进行估计。本专利针对混合指数‑多项式模型的辨识提出一种改进的元启发式智能算法。
一种电动汽车锂离子电池健康状态估计方法系统

[发明专利]一种基于自适应混沌粒子群的制粉系统优化分配方法-CN201610241043.8在审
发明人：仲亚飞;韦红旗 -专利权人：东南大学
申请日： 2016-04-18 - 公布日： 2016-08-10 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明专利公布了一种基于自适应混沌粒子群的制粉系统优化分配方法，属于电力系统优化分配领域，根据机组给定的负荷计算出磨煤机总的给煤量，将总的给煤量合理的分配给机组的N台磨煤机使总的制粉单耗最小；其特征在于：首先根据机组负荷，计算机组的给煤量，然后根据每台磨煤机的出力范围，确定出N台磨煤机的不同运行方式；运用自适应混沌粒子群算法，计算出每一种运行方式的制粉单耗，然后根据最小制粉单耗确定磨煤机的运行方式；本发明能够解决智能优化算法中的机组启停问题和粒子群算法中的等式约束问题
一种基于自适应混沌粒子制粉系统优化分配方法