专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的技术预见方法-CN201710828913.6在审
  • 陈吉红;张凯;周源;杨建中;刘宇飞;陈峥;董放;林亨 - 华中科技大学;清华大学
  • 2017-09-14 - 2018-03-23 - G06F9/48
  • 本发明提供了一种技术预见方法。该方法包括接收任务发布者定义的技术预见任务,所述技术预见任务被划分为一个或多个技术预见子任务;给所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务赋予唯一的任务标识码,所述任务标识码指示任务类型;针对所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务,确定与所述子任务的任务标识码匹配的资源标识码所标识的资源,其中所述资源标识码指示资源适用的子任务类型;调用所确定的资源来求解所述子任务;以及根据所述一个或多个技术预见子任务中的每个子任务的求解结果,确定所述技术预见任务的技术预见结果
  • 基于人工智能技术预见方法
  • [发明专利]一种相邻预见期降水预报重叠与新增信息的量化评估方法及系统-CN202210675212.4有效
  • 赵铜铁钢;欧芊禧;陈浩玲 - 中山大学
  • 2022-06-15 - 2023-04-11 - G01W1/10
  • 本发明涉及降水预报技术领域,提出一种相邻预见期降水预报重叠与新增信息的量化评估方法及系统,其中包括以下步骤:获取待评估的相邻预见期的降水预报数据及其对应的观测降水数据作为原始样本;确定观测降水数据与相邻预见期的降水预报数据的确定性系数;根据观测降水数据与相邻预见期的降水预报数据的确定性系数,基于集合运算计算被相邻预见期降水预报重复解释的确定性系数,和单独被目标预见期降水预报解释的确定性系数并作为相邻预见期降水预报重叠与新增信息的量化结果;计算相邻预见期降水预报重叠与新增信息的量化结果参考分布,并进行单侧显著性检验,得到评估相邻预见期降水预报重叠与新增信息的显著性结果。
  • 一种相邻预见降水预报重叠新增信息量化评估方法系统
  • [发明专利]一种多预见期的洪水预报方法-CN201510932746.0有效
  • 赵燕;刘攀;邓超 - 武汉大学
  • 2015-12-15 - 2019-06-11 - G06F17/50
  • 本发明公开了一种多预见期的洪水预报方法。采用全新的目标函数,将多个预见期的实测值和预测值的方差总和作为优化目标,进行联合优化,改进后的水文模型可以同时进行多个预见期的洪水预报,进而探索流域水文模型在洪水预报中所能达到的最大预见期长度,为各级防汛指挥部门提供决策依据本发明可广泛应用于流域水文预报中,能够有效延长预见期长度,及时预见洪水,减少洪灾损失。
  • 一种预见洪水预报方法
  • [发明专利]电力转换装置-CN201410493626.0有效
  • 上田裕介 - 株式会社捷太格特
  • 2014-09-24 - 2019-11-12 - H02M7/48
  • 处理器单元(11)进行IGBT(32a~32f)的过热的预见状态、支路(31u、31v、31w)的短路的预见状态、以及向驱动电路(22)供给的控制电压Vcb的电压降低的预见状态的检测,在均未检测出这些各预见状态的情况下另外,在处理器单元(11)检测出过热预见状态的情况下,降低电机控制信号S_mc中的占空比。并且,在处理器单元(11)检测出短路的预见状态的情况下,使上段侧的IGBT(32a~32f)以及下段侧的IGBT(32a~32f)双方成为截止状态的死区时间增加。
  • 电力转换装置
  • [发明专利]面向多元时序数据处理的预见式对照表征方法-CN202211331200.6有效
  • 冯旸赫;张驭龙;张龙飞 - 中国人民解放军国防科技大学
  • 2022-10-28 - 2023-02-17 - G06V10/77
  • 本申请涉及一种面向多元时序数据处理的预见式对照表征方法。所述方法包括:利用对数双线性模型对当前时刻的时序编码信息和未来态势信息进行映射,得到相似度;根据噪声对比估计方法和预测态势标签数据对相似度进行训练,利用训练结果构建当前时刻的时序编码信息和未来态势信息的预见式对照损失函数;根据预见式对照损失函数中对应的最佳损失情况对预测态势标签数据进行采样,利用采样概率和相似度之间的正比特性对预见式对照损失函数进行优化,根据优化后的预见式对照损失函数构建当前时刻的时序编码信息和未来态势信息之间的互信息,通过最大化互信息进行预见式对照表征。
  • 面向多元时序数据处理预见对照表征方法
  • [实用新型]一种驾驶辅助系统-CN202020876353.9有效
  • 陈舒平;芦凡;班兵;周兵兵;安俊龙 - 陕西重型汽车有限公司
  • 2020-05-22 - 2021-06-01 - B60W40/00
  • 本实用新型提供一种驾驶辅助系统,包括预见性换挡模块,用于根据行车导航信息和行车数据信息生成预见性换挡策略,并按所述策略进行预见性自动换挡;安全提醒模块,与所述预见性换挡模块连接,用于根据行车导航信息和行车数据信息生成安全提醒信息本实用新型驾驶辅助系统,通过预见性换挡模块的设置,可以实现在汽车行驶到相同历史路段时,该系统可根据导航信息自行识别,并进行预见性的自动换挡,以此来弥补驾驶员由于对路况的不熟悉和驾驶经验的不足而导致的非经济性换挡操作
  • 一种驾驶辅助系统

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