专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测方法-CN201911057219.4有效
  • 安建波;李祥明;卜祥元 - 北京理工大学
  • 2019-10-31 - 2021-11-26 - G06K9/62
  • 本发明公开的一种基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测方法,属于多光谱微弱目标检测领域。本发明实现方法为:搭建基于BP神经网络的红外多光谱微弱目标检测系统;通过红外成像模块获得红外多光谱特征向量;通过嵌入式信号处理模块对红外微弱目标和背景的多光谱特征向量进行处理,选取红外微弱目标对应的多光谱特征向量以及背景的多光谱特征向量作为输入的训练集;对BP神经网络的权值和阈值进行初始化后,使用已经标记的训练图像输入到BP神经网络分类器中进行训练,训练后获得红外微弱目标的检测模型;使用训练后得到红外微弱目标检测模型对红外微弱目标数字图像信号进行检测,通过终端显示模块显示红外微弱目标检测结果。
  • 一种基于bp神经网络红外光谱微弱目标检测方法
  • [实用新型]一种微弱小信号幅值检测装置-CN201520160446.0有效
  • 刘华;王志浩;卫勇;董晋峰;常若葵;师斌杰 - 天津农学院
  • 2015-03-18 - 2015-06-24 - G01R19/25
  • 本实用新型公开了一种微弱小信号幅值检测装置,包括:依次电连接的微弱小信号前期处理电路模块、小信号全波整流电路模块,所述微弱小信号幅值检测装置还包括:微弱小信号后期处理电路模块、系统反馈电路模块和微控制器控制电路模块,微弱小信号通过所述微弱小信号后期处理电路模块处理,经所述系统反馈电路模块的AD转换由所述微控制器控制电路模块进行幅值显示;其中,所述微弱小信号前期处理电路模块包括:输入跟随电路模块、交流放大电路模块和带通滤波电路模块本实用新型将淹没在强噪声中频率已知的有效微弱小信号检测出来,解决了微弱小信号检测装置着采集精度不够、不能确定所检测信号的质量、只能满足特定情况的下的检测要求等缺点。
  • 一种微弱信号检测装置
  • [发明专利]一种基于参数补偿多稳随机共振系统的微弱信号检测方法-CN201410468250.8有效
  • 时培明;李培;韩东颖 - 燕山大学
  • 2014-09-15 - 2017-08-29 - G06F19/00
  • 一种基于参数补偿多稳随机共振系统的微弱信号检测方法,包括以下步骤(1)对含噪微弱信号进行参数补偿,即在多稳Langevin方程中加入一个放大环节,抵消信号经过多稳系统后幅值变小的趋势,从而可以用于检测高频微弱信号;(2)将补偿后信号输入到多稳系统,多稳系统比双稳系统具有更强的检测能力,可用于检测更低信噪比下的微弱信号;(3)对多稳系统输出信号进行包络解调分析,分析包络谱图,从而提取出微弱信号的特征,完成微弱信号的检测本发明方法可以很好的把微弱信号在极低信噪比情况下提取出来,而在不知信号频率的情况下也可完成对低频和中高频微弱信号的检测,大幅提升处理信号的能力。
  • 一种基于参数补偿随机共振系统微弱信号检测方法

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