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[发明专利]多模态特征一致性心理健康异常识别方法及系统-CN202310265823.6在审
发明人：李泽;付志刚;许铮铧 -专利权人：河北工业大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明为多模态特征一致性心理健康异常识别方法及系统，包括以下内容：获取同一场景下的包含音频文件和视频文件这两种模态的原始数据文件；将获得的原始数据文件中对视频数据和音频数据进行预处理；将连续帧序列中每帧微表情程度分数进行归一化处理,获得微表情关键帧向量；将从音频数据提取的频率特征送入音频流深度特征提取网络获得深度语音特征FA和音频特征预测结果yA；连续帧序列同时送入视频流深度特征提取网络获得深度视频特征FV和视频特征预测结果yV；之后将FA和FV进行特征融合，之后送入心理健康分类网络进行最终预测。本发明有效利用了面部微表情特征和语音特征共同来进行心理健康异常识别。
多模态特征一致性心理健康异常识别方法系统

[发明专利]视频语音识别方法及系统-CN201810779665.5在审
发明人：徐晓娜;裴欢欢;王进贵;赵悦 -专利权人：中央民族大学
申请日： 2018-07-16 - 公布日： 2018-12-18 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：该方法包括：对所述音频信息进行特征提取，得到所述音频信息的第一特征向量；根据所述第一特征向量对语音识别模型进行模型训练，得到训练后的所述第一语音识别模型；根据所述第一语音识别模型对所述音频信息进行语音识别，得到第一语音识别结果；采用对所述音频信息进行特征提取，得到所述音频信息的第一特征向量的方式，通过对语音识别模型进行模型训练，得到训练后的所述第一语音识别模型，达到了根据所述第一语音识别模型对所述音频信息进行语音识别
语音识别音频信息特征向量语音识别结果模型训练视频语音特征提取视频语音申请

[发明专利]基于视听学习的人群异常事件检测方法-CN202111515972.0在审
发明人：李学龙;高君宇;杨思宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：首先，对音频信号进行预处理，再将其对数梅尔谱图输入VGGish网络进行特征提取，得到音频表征；然后，对视频序列进行空间变换和时间变换，再将其输入到3D‑ResNet网络中进行特征提取，得到视频表征；最后，融合两类特征，并将其输入到分类网络，得到事件类别预测结果。
基于视听学习人群异常事件检测方法

[发明专利]风险识别方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310145218.5在审
发明人：刘杰;曾凡涛;陈远旭 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06Q40/03 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术，提供一种风险识别方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：获取初始待识别音视频；对所述初始待识别音视频进行预处理，得到目标待识别音视频；对所述目标待识别音视频进行视频特征提取，得到目标唇形特征序列；对所述目标待识别音视频进行音频特征提取，得到目标音频特征序列；对所述目标唇形特征序列与所述目标音频特征序列进行跨模态对齐处理，得到目标特征序列；调用预设特征分类模型处理所述目标特征序列，得到分类信息；
风险识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]有害音频识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质-CN202011092228.X在审
发明人：石瑾;李鹏;张震;高圣翔;刘发强;孙旭东;倪江帆;冯象雷 -专利权人：讯飞智元信息科技有限公司;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种有害音频识别方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该有害音频识别方法，包括：获取待识别音频数据进行特征提取，并输入到关键词匹配模型，输出音频数据的开始时间和结束时间以及识别的文本内容；对所述识别的文本内容通过向量机算法SVM进行分类，生成文本集合结果。本发明通过获取待识别音频数据进行特征提取，并输入到关键词匹配模型，输出音频数据的开始时间和结束时间以及识别的文本内容；对所述识别的文本内容通过向量机算法SVM进行分类，生成文本集合结果，不断更新有害音频的正例样本库，提高有害音频检测的准确率。
有害音频识别方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]用于检测与故障相关的声音的方法和系统-CN202111481801.0在审
发明人：符春晓;戴福双 -专利权人：华晨宝马汽车有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：提供了一种用于检测与故障相关的声音的方法，包括：将输入的音频数据分割成大小相同的多个音频段；利用梅尔频率倒谱系数(MFCC)算法提取所述多个音频段的音频特征，以生成特征矩阵；将所述特征矩阵组装成输入张量，所述输入张量具有用于描述图像信息的结构；以及利用卷积神经网络(CNN)对所述输入张量进行特征提取并分类。
用于检测故障相关声音方法系统

[发明专利]一种基于卷积神经网络和多核学习SVM的关键音频检测方法-CN201910319987.6有效
发明人：朱宸都;应娜;李怡菲;蔡哲栋;刘兆森;杨鹏 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明提出一种基于卷积神经网络和多核学习SVM的关键音频检测方法，包括步骤：S1：处理音频数据集，得到音频原始波形序列数据集和音频声谱图数据集；S2：建立提取音频原始波形序列特征的一维卷积神经网络和提取音频声谱图特征的二维卷积神经网络；S3：使用音频的原始波形序列数据集和声谱图数据集分别训练一维和二维卷积神经网络，得到对应的两个特征提取的网络模型；S4：输入音频的原始波形序列和声谱图分别至对应的两个网络模型，提取对应的特征；S5：输入两类特征至多核支持向量机，构建基于特征融合模型的核函数，进行音频分类。本发明所述检测方法将卷积神经网络从音频语谱图和音频原始波形中提取的特征进行融合，提高了检测识别准确率。
一种基于卷积神经网络多核学习 svm 关键音频检测方法

[发明专利]基于幅度共生向量特征的音频篡改检测方法及系统-CN201610247687.8在审
发明人：黄继武;孙蒙蒙;罗达 -专利权人：深圳大学
申请日： 2016-04-20 - 公布日： 2016-08-31 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于幅度共生向量特征的音频篡改检测方法及系统。其中，所述基于幅度共生向量特征的音频篡改检测方法通过音频处理模块选取预设长度的原始音频，并对原始音频进行单一预设类型的后处理；之后由特征提取模块提取原始音频和经后处理音频的幅度共生向量特征；之后由检测判断模块检测待测音频的幅度共生向量特征，并根据原始音频和经后处理音频的幅度共生向量特征判断待测音频是否被后处理篡改，若被篡改，则继续判断后处理的类型，通过提取并对比原始音频、经预设类型后处理音频及待测音频的幅度共生向量特征，不仅能检测待测音频是否经过了后处理篡改，还能检测出其具体经过了哪种形式的篡改，为音频取证提供了自动化的技术手段。
基于幅度共生向量特征音频篡改检测方法系统

[发明专利]保密传感器装置-CN201910778259.1在审
发明人：张姗姗 -专利权人：张姗姗
申请日： 2019-08-22 - 公布日： 2021-03-02 - 主分类号： H04B1/40 文献下载
摘要：所述保密传感器装置包括麦克风，所述麦克风配置为输出指示环境中的音频的信号。该保密传感器装置还包括集成在该装置中的特征提取电路和麦克风，特征提取电路配置为提取特征。来自可用于检测环境中事件发生的麦克风输出的信号，其中麦克风输出的信号无法仅基于这些特征进行重构。
保密传感器装置

[发明专利]基于音频声学特征的非授权广播信号监测装置及监测方法-CN201910082782.0在审
发明人：黄铭;杨晶晶;杨大荣;朱冬;杨美霞 -专利权人：云南大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-05-14 - 主分类号： H04H20/12 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于音频声学特征的非授权广播信号监测装置及监测方法，包括低噪声放大模块1、混频模块2、中频放大模块3、解调模块4、嵌入式计算机5和接收机调谐模块10，所述嵌入式计算机5包括CPU6、音频特征提取及分类模块7、台站数据库模块8和接收机调谐器控制模块9；低噪声放大模块1依次连接混频模块2、中频放大模块3和解调模块4，解调模块4连接音频特征提取及分类模块7，音频特征提取及分类模块7、台站数据库模块8和接收机调谐器控制模块
接收机调谐器音频特征提取接收机调谐分类模块广播信号混频模块解调模块控制模块信号连接非授权低噪声放大模块嵌入式计算机中频放大模块台站数据库监测装置音频声学人工智能实时监测依次连接监测

[实用新型]一种基于音频声学特征的非授权广播信号监测装置-CN201920146506.1有效
发明人：黄铭;杨晶晶;杨大荣;朱冬;杨美霞 -专利权人：云南大学
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2019-10-25 - 主分类号： H04H20/12 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种基于音频声学特征的非授权广播信号监测装置，包括低噪声放大模块1、混频模块2、中频放大模块3、解调模块4、嵌入式计算机5和接收机调谐模块10，所述嵌入式计算机5包括CPU6、音频特征提取及分类模块7、台站数据库模块8和接收机调谐器控制模块9；低噪声放大模块1顺序信号连接混频模块2、中频放大模块3和解调模块4，解调模块4连接音频特征提取及分类模块7，音频特征提取及分类模块7、台站数据库模块8和接收机调谐器控制模块
接收机调谐器音频特征提取接收机调谐分类模块广播信号混频模块解调模块控制模块信号连接非授权低噪声放大模块嵌入式计算机中频放大模块台站数据库监测装置音频声学本实用新型人工智能实时监测顺序信号

[发明专利]用于视频的情绪识别方法、装置和计算机设备-CN201911357288.7有效
发明人：何伯磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请提出一种用于视频的情绪识别方法、装置和计算机设备，涉及视频识别技术领域，其中，方法包括：对视频的图像提取图像特征向量，以及对视频的音频提取音频特征向量，对图像特征向量和音频特征向量融合，得到融合特征向量，对视频涉及的文本提取语义特征，得到语义特征向量，根据融合特征向量和语义特征向量，识别视频的情绪类别，通过对视频的图像、音频和文本分别进行特征提取，通过对视频的图像提取到的特征和音频提取到的特征进行融合，进而再和文本对应的语义特征进行融合，以更好的理解视频的情绪内容，提高视频情绪识别的全面性和准确性，解决了现有技术中情绪识别基于的语音特征较少，导致无法准确理解视频的情绪内容的技术问题。
用于视频情绪识别方法装置计算机设备

[发明专利]基于神经网络的仔猪叫声识别方法、养殖监控方法、系统-CN202010405989.X在审
发明人：张嘉嘉 -专利权人：深聆科技（北京）有限公司
申请日： 2020-05-14 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G10L17/26 文献下载
摘要：识别方法包括：获取目标区域中的音频信号；对音频信号进行滤波处理，得到频率在4000HZ‑7000HZ范围内的音频信号；对经滤波处理后的音频信号进行特征提取得到声音特征参数；将声音特征参数作为输入数据输入神经网络本发明提供的识别方法中，在进行特征提取之前，首先对音频信号进行滤波处理，得到频率在4000HZ‑7000HZ范围内的音频信号，仔猪的求救叫声在该频段具有非常高的特征性，如此，可以有效去除音频信号中的干扰音频
基于神经网络仔猪叫声识别方法养殖监控系统

[发明专利]一种音频处理方法、装置、智能设备及存储介质-CN202011642981.1在审
发明人：鲍枫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G10L21/003 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种音频处理方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取待处理的音频信号，并根据音频频段划分值将待处理的音频信号划分为待处理的第一频段信号和待处理的第二频段信号；对待处理的第一频段信号进行特征提取得到N维低频特征参数，并根据N维低频特征参数和待处理的音频信号得到M维系数特征参数；将待处理的第二频段信号划分为K个频带，并对每频带进行特征提取得到K维高频特征参数；调用噪声优化模型对N维低频特征参数，M维系数特征参数和K维高频特征参数进行处理，得到P维增益参数。通过增益参数对待处理的音频信号进行增益计算处理，改善待处理的音频信号中的噪声音频信号造成的不利影响。
一种音频处理方法装置智能设备存储介质

[发明专利]一种语音检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010321831.4有效
发明人：徐波 -专利权人：广州多益网络股份有限公司;广东利为网络科技有限公司;多益网络有限公司
申请日： 2020-04-22 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G10L25/84 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中方法包括：分别按照第一帧长和第二帧长对待测音频进行分帧处理，获得第一音频帧序列和第二音频帧序列；其中，第一帧长小于第二帧长；按照预设的特征提取算法，提取待测音频的音频特征；其中，音频特征包括多分辨率声学特征，多分辨率声学特征根据第一音频帧序列和第二音频帧序列中各个音频帧的耳蜗图特征生成；将音频特征输入预先建立的基于深度神经网络的语音检测模型，获得第一音频帧序列中各个音频帧的概率值；根据第一音频帧序列中各个音频帧的概率值，提取出待测音频中的语音信号。
一种语音检测方法装置电子设备存储介质