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[发明专利]基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法-CN202310660932.8在审
发明人： 李学龙;杨思宇;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航空传感器序列数据的衰退周期预测方法，属于机器学习、数据分析技术以及临地安防领域。该方法首先对原始的航空传感器序列数据进行数据处理；生成序列数据集和图像数据集；输入图像和序列数据集进行衰退周期预测；本发明提出的方法面向航空试飞场景，该方法通过卷积‑循环神经网络级联的架构完成预测传感器衰退周期的目标。由于采用了全新的网络架构，并针对周期预测任务特点进行了特殊的算法设计，最终能够达到较好的预测效果，提升了方法在试飞场景中的智能性和精确性。
基于航空传感器序列数据衰退周期预测方法

[发明专利]采空区坚硬顶板防冲击地压水力压裂模拟装置及实验方法-CN202310990474.4在审
发明人： 李学龙;朱宁强;陈绍杰;刘淑敏;尹大伟;王蕊;翟明华;张志博;何帅印;史光亮;王涛;王永;王凯;刘海洋 -专利权人：山东科技大学
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N3/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种采空区坚硬顶板防冲击地压水力压裂模拟装置，包括反力架、安装在反力架上的应力加载机构、安装在反力架内的实验箱、水力压裂机构和控制机构；实验箱用于模拟地质构造并承载模拟煤层、模拟构造应力并提供可视化观测条件；应力加载机构用于通过实验箱向模拟煤层提供竖向应力和水平应力；模拟煤层内部埋设有若干应力传感器和微震传感器；本发明还公开了相应的实验方法。本发明能更真实地模拟开采过程中的各项条件，为分析水力压裂过程中的水压变化规律、水流量变化规律、振动强度变化规律和应力变化规律提供更有效的数据，找到相对最佳的卸压参数，既保证卸压安全性又起到尽可能好的卸压效果，对于实际卸压操作具有良好的指导意义。
采空区坚硬顶板冲击地压水力模拟装置实验方法

[实用新型]一种拉森钢板桩水帷幕的施工结构-CN202321400959.5有效
发明人： 李学龙 -专利权人：北京建达宏图建筑工程有限公司
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： E02D17/04 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种拉森钢板桩水帷幕的施工结构，涉及基坑支护的技术领域，包括用于固定多个拉森钢板桩的基桩，基桩平行设置两排且分别位于拉森钢板桩两侧，基桩上设置有多个与拉森钢板桩插接配合且用于对拉森钢板桩向下移动时进行导向的导向组件，本实用新型通过将两排基桩固定安装在基坑地面上，两排基桩上均滑动设置有多个导向组件，每个导向组件和基桩之间形成一个插接空间，拉森钢板桩插接安装在插接空间上，多个拉森钢板桩安装完成后，通过插接空间的导向作用下采用围檩插桩法依次将拉森钢板打入基坑，阻止了拉森钢板偏移，提高了施工精度。
一种钢板帷幕施工结构

[发明专利]一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法-CN202310776540.8在审
发明人： 李学龙;杨昊;高君宇 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向航空传感器时序数据的异常检测框架构建方法，构建整个时序数据异常检测模型，模型包括数据图像化模块、双分支学习模块以及自适应重采样模块；首先构建数据图像化模块，将输入的航空时序数据按照设置的长度等间隔采样，将采样后的时序数据转换成图像，其中横坐标为时序，纵坐标为采样值；双分支学习模块使用ResNet50作为骨干网络，其中一个分支作为表示器分支；另一个分支作为学习器分支；最后将模型推理自适应权重与逆采样权重结合，计算出每个样本的自适应重采样权重，重置下一个轮次双分支学习模块中学习器分支的自适应重采样权重。本发明一方面实现了时序数据使用基于计算机视觉的深度模型进行检测，另一方面提高检测的准确性。
一种面向航空传感器时序数据异常检测框架构建方法

[发明专利]距离信息计算方法和应用该方法的电子装置-CN202010123835.1有效
发明人：金俊吴;李学龙;李昊炯 -专利权人： VC株式会社
申请日： 2020-02-27 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G01S17/86 文献下载
摘要：距离信息计算方法和应用该方法的电子装置。根据本发明的一种计算距离信息的方法包括以下步骤：获取当前位置；读出与所述当前位置对应的高尔夫球场的地图信息；通过使用所述地图信息来计算从所述当前位置到所述高尔夫球场的目标的水平距离；计算将所述当前位置与所述目标连接的第一方向上的直线与所述高尔夫球场的果岭边界线相交的两个第一方向交点；计算与所述第一方向垂直并穿过所述目标的直线与所述果岭边界线相交的两个第二方向交点；以及计算所述目标与所述两个第一方向交点之间的边缘距离以及所述目标与所述两个第二方向交点之间的边缘距离。
距离信息计算方法应用方法电子装置

[实用新型]一种汽车手动自动两用离合器系统-CN202221083973.2有效
发明人：梁昱;冉启兰;王毅;张雅娴;林雪峰;黄杰;李学龙;任磊;杨洪;曹斯瑞;罗晓瑶;黄大午;李金红;熊达伟 -专利权人：贵州交通职业技术学院
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： F16D48/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种汽车手动自动两用离合器系统，包括离合分离机构、传动机构、驱动机构和连接机构，所述离合分离机构包括离合分离机构、分离杠杆、分离轴承、分离叉、离合器分缸和分离叉弹簧；本实用新型可根据驾驶员的选择，通过离合器电控单元对离合器液控系统中高压油管上的三通阀进行控制，实现离合器在手动和自动两种模式中切换。本发明丰富了离合器的操作方式，驾驶员可根据自己意愿进行选择，拥有更多的驾驶体验和选择性，增添了驾驶灵活性和驾驶乐趣。该系统还可与手动自动两用变速器操纵杆、手动自动两用变速器相结合，从而还可实现驾驶员向驾驶手动变速器汽车或是自动变速器汽车一样的方式工作。
一种汽车手动自动两用离合器系统

[发明专利]一种煤与瓦斯突出监测预警装置-CN202311061913.X在审
发明人：张宏图;张志博;李楠;王超;郭超;李学龙;陈旭;王冕;陈攀;任培良;王向阳;李金华 -专利权人：河南理工大学
申请日： 2023-08-23 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： E21F17/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种煤与瓦斯突出监测预警装置，其包括：瓦斯浓度传感器，均匀排布在煤矿巷道内，用于实时监测各区域范围处瓦斯浓度；温、湿度传感器，分布在煤矿巷道内，其中，煤矿巷道内还设置有风向传感器；插接锚定组件，垂直插接分布在煤矿巷道围岩侧壁上，所述插接锚定组件能够实时监测围岩侧壁中应力变化数据；抽排监测机构，架设在煤矿巷道内，所述抽排监测机构能够配合插接锚定组件针对采空区围岩侧壁进行瓦斯抽排监测；语音报警系统、指示灯报警系统，对应分布在井口、工作面，用于发出强烈的预警警报；中央监控系统，其配备有数据存储、实时显示、报警触发以及数据分析，同时中央监控系统还外接设置专家系统。
一种瓦斯突出监测预警装置

[发明专利]一种水下智能动态跟瞄的单像素成像方法、系统及设备-CN202310821814.0在审
发明人： 李学龙;陆鑫;孙哲 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-07-05 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本发明涉及临地安防技术体系中的涉水光学、水下安防的技术领域，具体涉及一种水下智能动态跟瞄的单像素成像方法、系统及设备，包括：预制多个散斑，并获取每个散斑下对应的调制光场；获取神经网络，获取目标图像以及一维光强序列A；获取待成像的目标物体的成像图像。本方法提高了水下的目标物体的成像效率。
一种水下智能动态像素成像方法系统设备

[发明专利]一种基于增量网络的有长机指导的无人机学习方法-CN202310795431.0在审
发明人：王震;张涛;聂铄岩;高超;于登秀;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及无人机智能协同与强化学习领域，公开了一种基于增量网络的有长机指导的无人机学习方法，包括：建立基于不同环境的无人机迭代模型，确立收益矩阵；建立增量网络生成算法；建立考虑无人机在受到多重非线性环境影响下的动力学模型；引入有长机指导的增量网络应对环境影响。本发明提出的增量网络生成算法基于无人机之间的信息收敛而生成有效的通信网络，以提高无人机学习效率；基于连续动作迭代困境的无人机动力学模型具有多层非线性层，以模拟无人机受到的不同环境影响。此外，基于增量网络与无人机的动力学模型，本发明利用了李雅普诺夫函数来证明所提出模型的收敛性，从数学上证明了所提出的模型是稳定的。
一种基于增量网络长机指导无人机学习方法

[发明专利]一种自动搜索时序知识图谱补全模型的方法-CN202211013499.0有效
发明人：王震;杜昊桐;高超;刘晨;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-08-23 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能领域中的时序知识图谱的补全技术，公开了一种自动搜索时序知识图谱补全模型的方法，包括：步骤1:将待补全的时序知识图谱按照不同时间戳划分为若干个静态知识图谱切片；步骤2:定义搜索空间，基于定义好的搜索空间构建超网络；步骤3:使用单路径采样策略优化超网络的参数；步骤4:对超网络进行一次架构采样，并使架构继承超网络的对应参数，利用架构在验证集上进行推理，得到验证性能；步骤5:实施若干次步骤4，得到对应验证性能最优的架构。本发明方法在三个公开的基准数据集上，可以搜索出比手工设计模型补全性能更优的网络模型；可以针对不同的数据集搜索出不同的网络结构，提升了模型结构的灵活性与数据适应性。
一种自动搜索时序知识图谱模型方法

[实用新型]一种食用菌可降解保鲜包装膜包装装置-CN202320981427.9有效
发明人： 李学龙;宋莹;赵兴华;李跃;张鹏;李超;李宏亮;宋艳雨;刘国宇 -专利权人：辽宁省农业科学院
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B65D65/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及食用菌包装技术领域，具体为一种食用菌可降解保鲜包装膜包装装置，包括：压板、包装板、嵌板、第一单向气阀、压囊和第二单向气阀，所述压板位于包装板的上方，所述包装板的顶面边缘处开设有嵌槽，所述嵌板呈矩形边框式结构，且安装于压板的底面边缘处，所述嵌板与嵌槽相匹配，所述包装板的顶面阵列开设有若干气孔，所述第一单向气阀安装于气孔内，所述压囊安装在包装板的底面，且压囊的侧壁上设置有第二单向气阀，以解决现有技术中真空包装的操作步骤较为繁琐，效率较低的问题。
一种食用菌降解保鲜包装装置

[发明专利]一种水下设备密封舱数据导出方法及传输系统-CN201810118841.0有效
发明人： 李学龙;刘巍;吴国俊;吕沛;郝歌扬 -专利权人：中国科学院西安光学精密机械研究所
申请日： 2018-02-06 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： H04L67/141 文献下载
摘要：本发明属于仪器密封设备数据传输技术，具体涉及一种水下设备密封舱数据导出方法及传输系统。包括拦截器、整合器、控制器及建立在水下设备端的服务器；服务器按需求分组存储水下设备采集的目标数据；不同目标数据组具有不同的编号；控制器根据数据接收端的数据导出请求中的信息，找出服务器数据库系统中对应的目标数据组，并生成与目标数据组编号信息对应的返回信息，将目标数据组及返回信息发送至数据接收端；拦截器过滤进入数据接收端的目标数据组；整合器将过滤后的目标数据组进行整合为相应的文件。解决了因频繁开舱，损坏设备密封性以及对SD卡直接引出导线导出数据的由于干扰等因素所导致的数据混乱、性能不稳定的问题。
一种水下设备密封数据导出方法传输系统

[发明专利]关系三元组的抽取方法、装置、设备及存储介质-CN202210618881.8有效
发明人：王震;聂弘毅;高超;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-06-01 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请公开一种关系三元组的抽取方法、装置、设备及存储介质，涉及知识图谱技术领域，能够提高关系三元组抽取的准确率。具体方案包括：获取目标文本，目标文本中包括多个目标元素；根据目标文本、预设的多层感知机模型、预设的关系特征矩阵以及预设的关系权重矩阵，得到目标文本对应的张量，关系特征矩阵用于指示文本元素之间的语义关系，关系权重矩阵用于指示所述语义关系之间的相关性，张量用于指示任意两个目标元素是否满足当前语义关系；获取目标文本中每个目标元素的元素类型，元素类型包括实体元素和非实体元素；根据目标文本中每个目标元素的元素类型和张量从目标文本中确定出至少一个三元组集合。
关系三元抽取方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于阻塞与停顿的移动端小程序帧渲染方法-CN202011151027.2有效
发明人：画佳恒;朱培灿;杭宇宁;王震;李学龙;周果清 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-10-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04N21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于阻塞与停顿的移动端小程序帧渲染方法，在移动端小程序内设置交互层、控制层、渲染优化算法模块和渲染层；交互层是移动端小程序内接收和存储人机交互信息的模块，用于在人机交互中接收、存储和分析使用者对机器的操作指令；控制层接收交互层的输出信息，当未产生交互时，不对场景进行渲染，当有交互信息时，将场景数据输入渲染优化算法模块，再次判断动态场景是否需要进行渲染，需要渲染时由渲染层对场景进行渲染。该方法能够在不影响使用者主观感受的同时，平衡高渲染帧率与中央处理器的性能。
一种基于阻塞停顿移动程序渲染方法

[发明专利]一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法-CN202110216073.4有效
发明人：王靖宇;谢方园;聂飞平;李学龙 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2021-02-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自适应近邻图嵌入的无监督数据降维方法，属于图像识别与分类和模式识别领域。包括数据预处理；构建近邻图并初始化；采用交替迭代优化目标函数；本发明还提出了一种基于上述数据降维方法的人脸识别方法，对人脸图像进行降维得到投影矩阵和低维数据，对低维数据采用无监督聚类算法进行聚类，得到各类别的聚类中心；根据待分类图像与各个聚类中心之间的欧式距离并取欧式距离最小的聚类中心，则该聚类中心所属的类别就是新人脸图像的类别。在低维空间内进行人脸识别，可以降低数据的存储量，减小数据的计算量，提高计算效率，最终提高人脸识别技术的实时性和识别精度。
一种基于自适应近邻嵌入监督数据方法

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