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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于复数阶导数处理的鼾声特征提取、检测方法及其装置-CN202010663184.5有效
发明人：赵江波;王晓东;李杰;周勇;钟惠波 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-07-10 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复数阶导数处理的鼾声特征提取和检测方法，步骤A、获取待检测音频信号的复数阶导数；步骤B、利用鼾声信号的复数阶导数在时间轴与实轴所在平面或复平面的投影在幅值上与其它声音有显著区别的特点，从待检测音频信号的复数阶导数中提取鼾声鉴别特征值；步骤C、判断鼾声鉴别特征值是否在所设阈值范围内；如果是，则判定为鼾声，反之则不是鼾声。本发明还提供了一种基于复数阶导数处理的鼾声特征提取和检测装置，以及一种基于复数阶导数处理的鼾声特征提取方法。本发明提取的鼾声特征与其它声音特征有明显区别，提高了鼾声检测的准确度，降低了算法的复杂性。
基于复数导数处理鼾声特征提取检测方法及其装置

[发明专利]危险行为识别方法、系统、存储介质及计算机设备-CN202310756542.0在审
发明人：涂宏斌;李启翔;彭圆圆;罗会源;胡剑文;徐任玉;高晨;章翔 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明提出一种危险行为识别方法、系统、存储介质及计算机设备，该方法包括：视频信息进行视频特征提取和音频特征提取；对每个样本中的视频特征和音频特征均依次进行编码和投影，得到投影视频特征和投影音频特征，并根据投影视频特征和投影音频特征计算得到关于视频模态和音频模态的总损失值，并根据总损失值进行迭代训练；根据对比学习模型得到关于投影视频特征和投影音频特征的融合特征，并将至少一段视频信息对应的融合特征输入到N个基分类器中进行训练，得到多分类器加权投票模型，行为类型结果包括有危险和无危险
危险行为识别方法系统存储介质计算机设备

[发明专利]一种基于图增强的音频分类方法、装置、设备及介质-CN202310599988.7在审
发明人：孔欧 -专利权人：上海蜜度信息技术有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G10L21/12 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于图增强的音频分类方法、装置、设备及介质，其中，方波包括：获取待分类的音频；将所述待分类的音频输入至分类模型中得到音频的分类结果；其中，所述分类模型包括：音频特征提取模块，用于从所述待分类的音频中提取出第一音频特征和第二音频特征；音频转换模块，用于将所述待分类的音频转换为图，并提取出图的顶点信息和边缘信息；特征融合模块，用于将第一音频特征、第二音频特征与所述图的顶点信息和边缘信息进行特征融合，得到融合特征；分类模块，用于基于融合特征对待分类的音频进行分类，得到音频的分类结果。本发明能够利用Graph信息来辅助音频分类，从而提升音频分类的准确性。
一种基于增强音频分类方法装置设备介质

[发明专利]语音芯片、语音识别方法、装置、设备及智能汽车-CN202210389461.7有效
发明人：严小平;田超 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-04-13 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L15/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音芯片、语音识别方法、装置、设备及智能汽车，涉及语音处理技术领域，尤其涉及车载语音处理领域，包括：音频特征提取器，被配置为在输入语音中提取语音音频特征；音素特征提取器；被配置为在输入语音中提取语音音素特征；以及语音识别器，被配置为：获取与语音音频特征匹配的第一识别结果，以及与语音音素特征匹配的第二识别结果；使用第一识别结果对第二识别结果进行辅助判别，得到输入语音的语音识别结果。
语音芯片识别方法装置设备智能汽车

[发明专利]基于深度学习的语音端点检测方法、装置和计算机设备-CN202310146818.3有效
发明人：李鹏;黄文琦;林全郴;冯勤宇;梁凌宇;习伟 -专利权人：南方电网数字电网研究院有限公司
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G10L25/87 文献下载
摘要：方法包括：获取待识别音频信号中各个音帧对应的音频数据；对各个音帧对应的音频数据进行听觉特征提取，得到各音帧对应的音频听觉特征；对各音帧对应的音频听觉特征进行编码特征提取，得到各音帧对应的音频编码特征；对各音帧对应的音频编码特征进行分类处理，得到各音帧对应的音帧类别概率向量；音帧类别概率向量表征相应的音帧为语音帧的概率信息和音帧为非语音帧的概率信息；根据各音帧对应的音帧类别概率向量，确定待识别音频信号中的语音端点。
基于深度学习语音端点检测方法装置计算机设备

[发明专利]一种智能语音音频筛选系统-CN202210582699.1在审
发明人：杭波;赵卓鹏;屈俊峰;熊金准;种欢;王普;朱丽;花俏枝;王峰;张军;毛华庆;黄小童;孙成娇;张勇 -专利权人：湖北文理学院
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G10L15/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能语音音频筛选系统,包括：获取模块、识别模块、提取模块、筛选模块和打分模块；所述获取模块用于获取目标语音音频的音频信息；所述识别模块用于识别所述目标语音音频的音频信息，获取所述目标语音音频的音频特征；所述提取模块用于对所述音频特征进行特征提取，获取第一语音音频的音频特征；所述筛选模块用于对所述第一语音音频的音频特征与所述目标语音音频的音频特征进行阈值筛选，将符合阈值的所述第一语音音频的音频特征划分为合格语音音频；所述打分模块用于对所述合格语音音频进行打分。本发明提高了筛选语音音频的速度和准确性。
一种智能语音音频筛选系统

[发明专利]一种离线嵌入式异常声音检测系统和方法-CN202010135741.6有效
发明人：王旺旺 -专利权人：乐鑫信息科技（上海）股份有限公司
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种离线嵌入式异常声音检测系统，包含声音采集模块、声音音频特征提取模块和神经网络模块。声音音频特征提取模块使用快速傅里叶变换，在频域对由声音采集模块利用数字麦克风得到的采样数据进行处理后，输入到神经网络模块完成异常分类。神经网络模块包含CNN特征提取层、LSTM长短期记忆层、全连接及分类层和触发判决层。其中CNN特征提取层的网络层数动态可调，全连接及分类层的网络结构动态可变，触发判决层用于消除神经网络产生的泛化误差。
一种离线嵌入式异常声音检测系统方法

[发明专利]语音生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210060611.X在审
发明人：涂必超 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：该方法包括：获取用户输入的文本数据、参考音频信号、第一参数和第二参数；利用声纹特征模型对参考音频信号进行特征提取，以得到参考音频信号的声纹特征向量；根据第一参数、第二参数和参考音频信号的声纹特征向量得到目标声纹特征向量；对文本数据进行特征提取，以得到文本特征向量；根据文本特征向量和目标声纹特征向量得到文本数据对应的语音频谱；利用声码器对语音频谱进行处理，以得到目标音频信号，该目标音频信号表示的文本数据为用户输入的文本数据采用本申请实施例提供的语音生成方法，有利于降低语音合成的难度，并且不存在音频录制失误的风险。
语音生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于短时离散谐波变换的音色特征提取方法-CN201910881274.9在审
发明人：李海峰;孙聪珊;杨婧;马琳;李洪伟;陈婧;薄洪健;丰上;熊文静 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2019-12-13 - 主分类号： G10L25/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于短时离散谐波变换的音色特征提取方法，包括：用基于三电平中心削波互相关函数法提取基音周期估计值，并基于基音周期获得对音频信号的谐波结构信息进行提取的频域变换方法，进一步提取谐波结构信息，构建音色谐波谱特征，用于对音频音色特征的提取。本发明的优点是：可以解决现有技术中对音频谐波结构信息提取不足，且使用的相关音色特征数目庞大，信息冗余，效率低下的问题，获得具有稀疏性的音频谐波结构信息提取方法。
谐波结构音色特征信息提取基音周期估计互相关函数基音周期离散谐波频域变换信息冗余音频信号中心削波三电平稀疏性谐波谱构建音色

[发明专利]语音处理方法、用于语音处理的模型训练方法和装置-CN202011400222.4在审
发明人：黎桂如;王邑伦;许湘琪;黄献德 -专利权人：北京猎户星空科技有限公司
申请日： 2020-12-02 - 公布日： 2022-06-03 - 主分类号： G10L15/16 文献下载
摘要：本申请提出一种语音处理方法、用于语音处理的模型训练方法、装置及电子设备，其中，语音处理方法包括：在获取目标语音后，从目标语音中提取多个音频帧，对多个音频帧中的每个音频帧采用卷积神经网络模型中的辛格函数卷积层，进行低维度特征提取，得到每个音频帧的中间特征向量后，输入卷积神经网络模型中的残差网络层，进行高维度特征提取，得到每个音频帧的特征向量，根据多个音频帧的特征向量，确定目标语音的特征向量，根据目标语音的特征向量
语音处理方法用于模型训练装置

[发明专利]基于标准化流的音频伪造定位与检测方法-CN202310965261.6在审
发明人：郑威;云剑;凌霞;郑晓玲;周凡棣;海涵;辛鑫;刘澎 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于标准化流的音频伪造定位与检测方法，通过将音频的多尺度特征提取后，通过标准化流将特征映射到正态分布空间，通过隐空间变量的似然估计来评估音频的异常值，同时使用其梯度来进行伪造定位，为深度合成音频检测提供的清晰的理论背景，增强了深度合成音频检测的可解释性。本发明通过对音频多尺度特征提取，即能获取音频的全局信息，也能获得音频的局部细微信息，增强了音频伪造检测和定位的准确度，同时仅需要真实音频样本进行训练大幅增加了伪造音频检测的泛化性，鲁棒性强和泛化性强。本发明通过将负对数似然传播回输入音频，以通过音频信号的梯度进行伪造异常点定位，能够实现音频伪造点定位。
基于标准化音频伪造定位检测方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的白蜡窄吉丁识别方法和装置-CN202310020894.X在审
发明人：张海燕;陈志泊;李巨虎;张兴;刘璇昕;蔡高辕;师昊鹏;姜维正 -专利权人：北京林业大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：该方法的一具体实施方式包括：基于压电陶瓷传感器采集样本树木段中白蜡窄吉丁的振动信号，得到振动音频；其中，压电陶瓷传感器的探头嵌入样本树木段中；基于所述压电陶瓷传感器采集噪声信号，得到噪声音频；按照预设的切割长度分别切割振动音频和噪声音频，得到振动音频片段和噪声音频片段；混合振动音频片段和噪声音频片段，得到混合音频片段；对噪声音频片段进行特征提取，得到噪声特征图谱；对混合音频片段进行特征提取，得到混合特征图谱；基于噪声特征图谱和混合特征图谱
一种基于卷积神经网络白蜡窄吉丁识别方法装置

[发明专利]一种电视机语音识别装置-CN202011254819.2在审
发明人：卢周凤;董成勇;陈翠芬 -专利权人：深圳市康意数码科技有限公司
申请日： 2020-11-11 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： H04N21/422 文献下载
摘要：本发明公开了一种电视机语音识别装置，包括麦克风、降噪模块、语音识别模块、特征提取模块、解码器、储存模块、远程控制系统和方言识别系统，所述麦克风用于接收使用者发出的语言音频，所述降噪模块用于减少使用者发出语言音频以外的音频，所述语言识别模块用于识别语言音频信号，所述特征提取模块用于提取语言音频特征，所述解码器用于将数字音频数据流解码还原成模拟音频信号，并且传输至电视机控制模块，用于控制电视机工作；本发明可以实现下载、有线或者无线传输方言解析包
一种电视机语音识别装置

[发明专利]敏感词分数检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN201911329327.2有效
发明人：李世杰;陈欢 -专利权人：北京三快在线科技有限公司
申请日： 2019-12-20 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：包括：对待检测的音频信号进行特征提取，得到该音频信号的第一声学特征，通过敏感词识别模型中的特征处理层，对第一声学特征进行解析处理，得到至少一个词语声学特征，确定每个词语声学特征的敏感词分数，从而识别出敏感词通过对待检测的音频信号的进行特征提取，根据词语特征的敏感词分数确定该音频信号中的敏感词，完成敏感词检测，避免了将音频信号转换成文本数据，简化了敏感词检测的步骤，并且，通过敏感词识别模型得到至少一个词语声学特征，提高了提取词语声学特征的准确性，进而提高了敏感词检测的准确性。
敏感分数检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]问句识别方法及装置-CN201910458159.0在审
发明人：李明磊;怀宝兴 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：对输入文本内容进行特征提取处理，得到输入文本特征向量，以及对输入语音内容进行特征提取处理，得到输入音频特征向量，其中，输入文本特征向量包括至少一个文本特征，输入音频特征向量包括至少一个音频特征。根据分类器模型对输入文本特征向量和输入音频特征向量进行识别处理，得到输入语音内容是否为问句的识别结果，其中，分类器模型用于识别输入语音内容是否为问句。本实施例通过分类器根据各特征向量进行处理，以得到最终的问句识别结果，能提升问句识别的准确率。
问句识别方法装置

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