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[发明专利]一种基于Wasserstein距离的深度对抗迁移网络的故障诊断方法-CN201910938448.0有效
发明人：徐娟;黄经坤;周龙;史永方;徐鹏飞 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2019-09-30 - 公布日： 2021-02-02 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Wasserstein距离的深度对抗迁移网络的故障诊断方法，通过Wasserstein距离在特征空间中度量两个领域的特征分布的距离，并进行特征分布的适配，降低两个领域的差异，学习领域无关特征以训练一个有效的分类器，负责将领域无关的特征映射到类别空间，完成分类任务，解决目标域中没有带标签的振动数据的无监督迁移学习问题。
一种基于 wasserstein 距离深度对抗迁移网络故障诊断方法

[发明专利]群体迁移速度测量系统及方法-CN202010653610.7在审
发明人：谢超奇 -专利权人：谢超奇
申请日： 2020-07-08 - 公布日： 2020-11-06 - 主分类号： G01P3/38 文献下载
摘要：本发明涉及一种群体迁移速度测量系统，包括：距离辨识设备，用于识别第二拍摄图像对应的伪影去除图像中与参考沙漠蝗虫目标对应的沙漠蝗虫子图像以作为第二参考子图像，还基于第一参考子图像到第二参考子图像的移动距离、参考沙漠蝗虫在第一拍摄图像对应的伪影去除图像的成像景深和在第二拍摄图像对应的伪影去除图像的成像景深的均值以及地面摄像机的成像焦距计算参考沙漠蝗虫的实体移动距离。本发明还涉及一种群体迁移速度测量方法。本发明的群体迁移速度测量系统及方法结构紧凑、数据有效。由于能够对沙漠蝗虫群体的迁移速度进行针对性检测，从而为相关部门执行蝗虫治理的应对措施提供有价值的参考数据。
群体迁移速度测量系统方法

[发明专利]一种基于混合度量的特征分布度量方法-CN202211689077.5在审
发明人：何鸣;张耘;王红滨;王勇;周连科;王念滨;孙彧 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06V10/74 文献下载
摘要：一种基于混合度量的特征分布度量方法，为解决在图像分类时深度迁移学习方法的迁移学习模型无法对目标域数据准确标注的问题。将图片分为源域和目标域；利用源域中的图片对迁移学习模型进行训练，得到模型；计算分类损失；计算域间特征边缘分布差异的一、二、三阶统计量距离，再加权组合得到域间特征边缘分布的混合度量；获取目标域软标签，利用软标签计算目标域特征的初始软质心，再使用余弦相似度得目标域特征的伪标签；计算域间特征的条件分布差异的一、二、三阶统计量距离，再加权组合得到域间特征条件分布的混合度量；将二者混合度量相加得域间特征统计量距离；计算迁移学习模型总体损失函数
一种基于混合度量特征分布方法

[发明专利]数据迁移的系统、方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202111607777.0有效
发明人：刘波;孙元涛;王旭;辛玉龙;卢华军;李德怀 -专利权人：北京星汉未来网络科技有限公司
申请日： 2021-12-27 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G06F16/11 文献下载
摘要：本申请属于通信技术领域，公开了数据迁移的系统、方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法应用于数据迁移系统中的调度服务器，数据迁移系统中还包含至少一个云平台，包括：确定接收到针对待迁移的目标数据的数据迁移请求后，获取目标数据的数据配置信息；根据数据配置信息，对至少一个云平台进行弹性扩容，获得服务器集合，服务器集合中包含至少两个云服务器；调用服务器集合中的云服务器，对目标数据进行数据迁移；确定数据迁移完成时，释放服务器集合在对海量数据进行远距离迁移时，降低了数据迁移成本。
数据迁移系统方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]一种基于复合权重的机械设备选择性迁移故障诊断方法-CN202210841133.6在审
发明人：徐光华;况佳臣;张四聪;陶唐飞;韩丞丞;吴庆强;魏帆;陈晟超 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：一种基于复合权重的机械设备选择性迁移故障诊断方法，先使用采集设备从机械设备上采集各工况运行条件下的振动信号，建立不同工况的数据集；然后构建基于复合权重的选择性迁移网络，包括特征提取器、状态分类器、域鉴别器和基于Wasserstein距离的域适应模块；使用反向传播算法预训练特征提取器和状态识别器；载入预训练权重到选择性迁移网络中，使用反向传播算法训练结束；最后获取该机械设备的选择性迁移故障诊断结果；本发明同时状态分类器和域鉴别器出发，分别获得了类级权重和样本级权重，使用复合加权的模式重加权了状态分类器和基于Wasserstein距离的域适应模块的目标函数，提高了选择性迁移的可靠性，有效实现跨工况机械设备的选择性迁移故障诊断。
一种基于复合权重机械设备选择性迁移故障诊断方法

[发明专利]基于移动反应界面的核酸扩增-芯片电泳滴定传感的核酸检测方法-CN202010960975.4有效
发明人：曹成喜;陈玲;张强;刘伟文;刘小平;王宇兴;李红根;肖华;樊柳荫 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： C12Q1/6851 文献下载
摘要：该方法为：设计核酸扩增‑芯片电泳滴定传感，并进行核酸扩增以形成双链DNA，对双链DNA进行芯片电泳滴定传感，使双链DNA进入电泳通道进行反应形成移动反应界面；先测定一系列已知浓度的核酸扩增后的双链DNA界面迁移距离，建立起界面迁移距离与核酸浓度的标准曲线；再对待测核酸进行扩增‑电泳滴定传感，得到待测核酸的界面迁移距离，根据建立的标准曲线，得到待测核酸的浓度。
基于移动反应界面核酸扩增芯片电泳滴定传感检测方法

[发明专利]一种三维图像风格化迁移方法及终端-CN202211587800.9有效
发明人：宋轩;郑少铭;陈永豪;舒家阳;胡威;庄卓航;陈睿瑶 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种三维图像风格化迁移方法及终端，获取三维图像中各场景的中心点坐标和第一UV贴图，并从第一UV贴图中提取第一风格迁移参数集，之后基于角色的位置和方向动态计算融合的风格迁移参数，以此方式，通过动态调整风格迁移参数为不同的角色位置提供不同的贴图，并且基于距离、夹角和第一风格迁移参数集进行融合，可以优化在不同风格场景间移动时的视觉效果，相较于现有技术能够动态灵活地进行风格迁移，保证风格迁移的连续性。
一种三维图像风格迁移方法终端

[发明专利]一种基于风格迁移的侧扫声呐图像目标分类方法-CN201911188861.6在审
发明人：叶秀芬;李响;刘文智;李传龙;李海波;王帅;马兴龙;陈宝伟 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明属于侧扫声呐图像识别技术领域，具体涉及一种基于风格迁移的侧扫声呐图像目标分类方法。本发明使用显著性检测方法及风格迁移网络，将常规光学图像转换成仿侧扫声呐图像，拉近了源领域及目标领域间的距离，增加了可直接迁移的基本特征数目，可有效提高迁移学习效率；同时，通过使用迁移学习方法，对经过充分训练的深度学习网络进行迁移本发明使用风格迁移及迁移学习方法，对使用人工生成的仿侧扫声呐图像训练好的卷积神经网络进行迁移，从而提高迁移学习效率，防止负迁移现象。
一种基于风格迁移声呐图像目标分类方法

[发明专利]具有距离迁移缓解能力的汽车雷达-CN202310343537.7在审
发明人：吴浩云;任东寅;S·拉文德兰 -专利权人：恩智浦有限公司
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本公开涉及具有距离迁移缓解能力的汽车雷达。设备和方法使用雷达控制处理单元来控制LFM雷达前端，所述LFM雷达前端从响应于所发射线性啁啾雷达信号而接收到的一个或多个目标返回信号生成模/数(ADC)样本信号，其中所述雷达控制处理单元连接且被配置成通过以下方式来缓解距离迁移：使用调谐到经过快速时间缩放的慢速时间频率的改良多普勒滤波器直接对所述ADC样本进行滤波以生成集中ADC多普勒立方体，以及对所述集中ADC多普勒立方体中的每个多普勒单元格应用傅里叶变换以生成集中距离多普勒立方体
具有距离迁移缓解能力汽车雷达

[发明专利]一种基于弗雷歇距离的云计算虚拟机迁移方法-CN201910677710.0在审
发明人：付雄;谈继凯;乔磊;邓松;王俊昌;程春玲 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2019-11-01 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：一种基于弗雷歇距离的云计算虚拟机迁移方法，先将云数据中心的超载物理机筛选出来，采用最少虚拟机迁移算法选择待迁移的虚拟机并预测其未来t个时间内的资源使用情况，然后计算未超载主机的剩余资源并预测其未来t个时间内的资源剩余情况接着使用弗雷歇距离计算待迁移虚拟机的资源使用曲线和为超载物理机的资源剩余曲线的相似度，选择相似度取值最大的一组虚拟机和物理机完成迁移。本发明分析了一台物理机上虚拟机资源请求在时间上的分布，并且预测了虚拟机未来一段时间的资源使用情况以及物理机未来一段时间的资源剩余情况，可以保证迁移后的物理机在未来的一段时间内负载均衡，减少了单位时间内虚拟机的迁移次数
物理机虚拟机虚拟机迁移资源剩余资源使用迁移云数据中心超载相似度云计算预测待迁移虚拟机虚拟机资源负载均衡距离计算剩余资源算法选择主机能耗筛选分析保证

[发明专利]一种微流控细胞迁移表型分选芯片及分选方法-CN202310624280.2在审
发明人：巫建东;王煊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2023-05-30 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： C12M1/00 文献下载
摘要：本申请提供的微流控细胞迁移表型分选芯片及分选方法，细胞注入口用于将细胞注入在主通道的侧边，趋化物装载口用于注入有趋化物溶液，培养基装载口用于注入有培养基溶液，趋化物装载口及培养基装载口分别通过支通道连通主通道的一端，主通道的另一端与高迁移表型细胞出口及低迁移表型细胞出口连通，高迁移表型细胞出口用于收集高迁移表型的细胞，低迁移表型细胞出口用于收集低迁移表型的细胞，通过在芯片的微通道中建立稳定的趋化物浓度梯度诱导细胞定向迁移，不同迁移能力的细胞在通道中的迁移距离将产生不同，再利用解离溶液将不同迁移表型的细胞解离，并从不同出口处进行回收，能够确保细胞在短时间内进行精准的定向迁移，显著提高了分选效率。
一种微流控细胞迁移表型分选芯片方法

[发明专利]基于异构域迁移的舆情角色识别迁移系统-CN201811547553.3在审
发明人：何慧;张伟哲;杨洪伟;方滨兴;李韬;周奉兰;白雅雯 -专利权人：哈尔滨工业大学
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G06N7/00 文献下载
摘要：基于异构域迁移的舆情角色识别迁移系统，涉及数据挖掘和机器学习领域。为了解决现有技术面对纷繁复杂的网民信息无法进行有效地提取知识，不能在不同领域之间进行迁移学习，进而无法实现知识间接的共享的问题。所述系统为基于马尔科夫逻辑网的建立的舆情角色识别迁移模型，包括数据谓词化模块、结构学习模块、知识提取模块、知识迁移模块和参数学习模块，将领域知识谓词化转换成模型可以识别的知识进行结构学习并提取需要迁移的知识到目标域完成知识迁移，再通过参数学习模块进行参数学习获得迁移学习后的模型。采用将转换复杂度融入领域距离以及考虑单源域到单目标域的迁移学习界限的技术手段，实现了面对纷繁复杂的网民信息有效地提取迁移。
迁移参数学习角色识别迁移系统知识迁移异构域网民谓词学习机器学习领域技术手段领域知识数据挖掘信息有效学习模块知识提取单目标复杂度逻辑网目标域有效地转换源域共享融入

[发明专利]一种冲积河流深泓横向迁移预测模型的构建方法-CN202110941475.0在审
发明人：李洁;褚明浩 -专利权人：扬州大学
申请日： 2021-08-17 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： E02B1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种冲积河流深泓横向迁移预测模型的构建方法，包括：收集地形资料以及河段水文资料；利用河段平均策略，计算整个河段的深泓横向迁移距离和平滩河宽的平均值；利用平均值构建无量纲化参数，并将无量纲化参数作为冲积河流深泓横向迁移率；分析深泓横向迁移率、上游来水来沙条件以及下游侵蚀基准面变化值的相关关系，构建冲积河流深泓横向迁移的预测模型。本发明构建了河段深泓横向迁移率来表征冲积河流深泓横向迁移的幅度，可更好地反映整个河段的深泓横向迁移特点，弥补采用河势图粗略确定深泓横向迁移幅度的缺陷；预测模型可较好地预测冲积河流深泓横向迁移的调整趋势，
一种冲积河流横向迁移预测模型构建方法

[发明专利]核与辐射突发事件后果大尺度模拟方法及模拟系统-CN201610114683.2在审
发明人：姚仁太;黄杰;徐向军;张俊芳;吕明华;郝宏伟;范丹;陈龙泉;黄莎;赵多新;闫江雨;崔慧玲;胡继民;程伟 -专利权人：中国辐射防护研究院
申请日： 2016-03-01 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种核与辐射突发事件后果大尺度模拟方法及系统，该模拟方法包括对核爆源项的估算、对气载放射性核素长距离迁移轨迹的计算、对扩散的计算、对剂量的估算；模拟系统包括用于对核爆源项估算的源项估算模块、用于对气载放射性核素长距离迁移轨迹计算的轨迹计算模块、用于对气载放射性核素长距离迁移拉格朗日粒子扩散计算的粒子扩散计算模块、用于对气载放射性物质剂量估算的剂量估算模块。本发明的模拟方法和系统，能够在全球范围内核与辐射突发事件下，对气载放射性物质的迁移、扩散及其环境安全后果进行评估，为决策人员面对类似事件发生时，能够快速、科学、有效地提出决策建议与方案，最终达到保护我国公众与环境安全的目的
辐射突发事件后果尺度模拟方法系统

[发明专利]域不对称情况下的滚动轴承迁移故障诊断方法及系统-CN202211398013.X在审
发明人：张法业;韩同卓;王金喜;姜明顺;张雷;隋青美;贾磊 -专利权人：山东大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G01M13/045 文献下载
摘要：本发明提供了一种域不对称情况下的滚动轴承迁移故障诊断方法及系统，根据预处理后的加速度振动信号以及预训练的滚动轴承迁移故障诊断模型，得到故障诊断结果；其中，滚动轴承迁移故障诊断模型，包括：域共享模块、域判别模块以及自适应模块；域判别模块通过最大化Wasserstein距离来训练域判别模块，根据域判别模块生成域不对称因子；自适应模块结合域不对称因子，通过最大均值差异来计算源域和目标域的加权整体分布距离和加权局部分布距离，进而得到自适应模块的损失函数；通过最小化域共享模块的交叉熵损失和自适应模块的迁移损失来训练域共享模块；本发明有效地提高了故障诊断模型在域不对称情况下的准确率。
不对称情况滚动轴承迁移故障诊断方法系统