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[发明专利]透光性导电薄膜和调光薄膜-CN201680065213.X有效
发明人：藤野望;梨木智刚 -专利权人：日东电工株式会社
申请日： 2016-11-08 - 公布日： 2020-04-17 - 主分类号： H01B5/14 文献下载
摘要：一种透光性导电薄膜，其具备透光性基材和非晶质透光性导电层，在将非晶质透光性导电层的载流子密度设为Xa×1019(/cm3)且将霍尔迁移率设为V·s)、将对非晶质透光性导电层进行加热处理后的被加热透光性导电层的载流子密度设为Xc×1019(/cm3)且将霍尔迁移率设为Yc(cm2/V·s)、将移动距离L设为{(Xc‑Xa)2+(Yc‑Ya)2}1/2时，满足下述(1)～(3)的条件，(1)Xa≤Xc、(2)Ya≥Yc、(3)前述移动距离L为1.0以上且45.0以下。
透光导电薄膜调光

[发明专利]数据标签识别方法、行为识别方法及装置-CN201810000868.X有效
发明人：孔德群 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2018-01-02 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：其方法包括：获取有标签数据、第一无标签数据和第二无标签数据；根据有标签数据，确定分类集及各分类集的类别中心点；根据分类集，确定第一无标签数据的预测标签；根据各分类集的类别中心点，确定第一无标签数据的中心点距离向量；根据预测标签和中心点距离向量，确定第二无标签数据的标签。本发明将已拥有识别能力的采集装置的识别能力迁移给新增加的无识别能力的采集装置，在识别能力迁移到一定程度时，新增加的采集装置可作为具有识别能力的采集装置的有效补充，从而保证在动态环境下准确地标定无标签数据
数据标签识别方法行为装置

[发明专利]基于图神经网络和对比学习的磁共振影像辅助处理系统-CN202210390815.X有效
发明人：王正宁;高婧婧;彭大伟;吴岳潼;徐宇航;商勇彬 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络和对比学习的磁共振影像辅助处理系统，该系统包含依次连接的MRI影像数据预处理模块、图数据增广模块、对比学习模块以及迁移学习模块。本发明提出了一种基于自注意力的长短距离特征融合图神经网络LS‑GNN，综合考虑脑网络结构的长短距离依赖，提取大脑的全局和局部特征，并进行特征融合；在对比学习模型的投影头部分，通过多层感知机实现了特征向量映射与图读出功能的结合；本发明充分利用了大量的无标签和主观标签数据，通过对比学习，既获得了具备通用特征表示能力的模型，又减少了可能错误的主观标签的影响；通过迁移学习，可实现分类、聚类等多个领域的性能提升。
基于神经网络对比学习磁共振影像辅助处理系统

[发明专利]基于云计算平台的考虑物理资源竞争的虚拟机负载均衡放置方法-CN202210817053.7有效
发明人：于俊洋;王锦江;谷航宇;宋亚林;翟瑞 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-07-12 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开一种基于云计算平台的考虑物理资源竞争的虚拟机负载均衡放置方法，包括：输入物理机和待迁移的虚拟机列表；将虚拟机列表按CPU利用率降序排序，将物理机列表按能效降序排序；基于排序后的物理机和虚拟机的列表判断物理机的CPU、内存和带宽资源是否满足可支配资源多于虚拟机的请求资源的条件，如果满足该条件且物理机的状态、物理机被虚拟机放置的位置没有过载，则执行下一步；计算物理机占用的虚拟机剩余资源与负载均衡资源之间的距离，将距离最短的物理机作为最终的迁移目的物理机。
基于计算平台考虑物理资源竞争虚拟机负载均衡放置方法

[发明专利]一种利用电流激发仙人掌科植物释放生态负氧离子的方法-CN201110371624.0无效
发明人：叶向东 -专利权人：叶向东
申请日： 2011-11-21 - 公布日： 2012-06-20 - 主分类号： A01G7/04 文献下载
摘要：一种利用电流激发仙人掌科植物释放生态负氧离子的方法，它主要包括以下步骤：1)获取特定电流；2)利用电极导体将生物电流导入仙人掌科植物体内；3)仙人掌科植物的棱刺通过生物电流的激发释放小粒径、高活性、迁移距离远的生态级空气负氧离子本发明通过生成的特定电流激发仙人掌科植物的棱刺大量释放小粒径、高活性、迁移距离远的生态级空气负氧离子，不仅对人类具有环保和医疗保健作用，而且还具有美化环境和观赏价值。
一种利用电流激发仙人掌植物释放生态离子方法

[发明专利]一种用稀疏原型表示的团队行为分类的迁移学习方法-CN201510185557.1在审
发明人：王智文;夏冬雪;欧阳浩;陈劲飙 -专利权人：广西科技大学
申请日： 2015-04-17 - 公布日： 2015-07-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用稀疏原型表示的团队行为分类的迁移学习方法，包括：使用未标记的数据集来计算原型表示；基于原型表示的计算结果，使用相关问题的数据来选择原型中最有识别力的一个子集；为选定的原型创建了一个基于内核距离的新的表示本发明所述用稀疏原型表示的团队行为分类的迁移学习方法，可以克服现有技术中操作过程复杂、使用不方便和可靠性低等缺陷，以实现操作过程简单、使用方便和可靠性高的优点。
一种稀疏原型表示团队行为分类迁移学习方法

[发明专利]一种超薄MgIn2-CN202111154419.9在审
发明人：徐晓翔;王冉;金姝;闫佩毅 -专利权人：上海市普陀区人民医院（上海纺织第一医院）
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： B01J27/04 文献下载
摘要：1.2μm，比表面积为40‑45m2/g，通过低温回流法结合超声剥离法制备，其光吸收范围可达600nm，颗粒尺寸小、比表面积大、反应的活性位点多、光生载流子的迁移距离短、迁移效率高，具备优良的光催化杀菌性能。
一种超薄 mgin base sub

[发明专利]一种基于对抗迁移和Frobenius范数的跨库语音情感识别方法-CN202111125101.8在审
发明人：汪洋;庄志豪;耿磊;刘曼;陶华伟;傅洪亮 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-09-25 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗迁移和Frobenius范数的跨库语音情感识别方法，本发明包括以下步骤：首先，搭建基于对抗神经网络的深度生成网络模型，用来生成高级情感特征；然后，在子域自适应层实现无监督特征迁移本发明提出的方法具有良好的鲁棒性，有效减小特征分布差异距离，且模型收敛快。
一种基于对抗迁移 frobenius 范数语音情感识别方法

[发明专利]一种迁移学习方法及装置-CN201910161120.2在审
发明人：张勇;郭达;宋梅;张曌;牛颉;马腾滕;高杨;陈梦婷;李俊杰;康灿平 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2019-06-28 - 主分类号： G06K9/66 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种迁移学习方法及装置，该方法包括：获取预处理后的子序列和密集预测网络模型，预处理后的子序列包括源域子序列和目标域子序列；将源域子序列和目标域子序列分批次输入密集预测网络模型，得到全局移位损失；获取源域标签和目标域伪标签，基于余弦距离损失和滑动平均方法，根据源域标签和目标域伪标签进行对应类别质心对齐，得到对应类别移位损失；根据全局移位损失和对应类别移位损失得到总损失，根据总损失更新密集预测网络模型本发明实施例提供的迁移学习方法及装置，提出一种多层次无监督域适应的方法，完成边缘分布和条件分布的对齐，实现对时间序列数据密集预测模型的迁移，性能更优越。
子序列目标域移位网络模型迁移源域预处理标签对齐预测时间序列数据边缘分布滑动平均余弦距离预测模型获取源无监督域标签质心全局学习更新

[发明专利]一种基因蛋白合成仪-CN201911020141.9在审
发明人：马毅 -专利权人：江苏支点生物科技有限公司
申请日： 2019-10-25 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： B01J19/12 文献下载
摘要：所述机体的一侧设有单模微波仓，且机体的另一侧外壁设有变量输入面板和启闭开关，所述机体的顶部外壁设有电机仓，且电机仓内壁设有耐受电机，所述耐受电机的输出端连接有合成组件，所述合成组件包括底托、连接架、夹片、迁移合成仓和温湿度控制组件，所述夹片垂直等距离环形分布在底托的顶端外壁上。本发明通过物理旋转迁移和气囊注入气体迁移相结合，合成方向为向轴心结构，采用气体及电磁阀驱动液体试剂时，通过合成管启闭阀控制，可驱动液体试剂到所需的合成仓中，可实现多夹片同时作业，保证其合成的同步性。
夹片顶部外壁合成组件液体试剂合成迁移电机仓底托耐受电机有机体垂直等距离电磁阀驱动输出端连接温湿度控制单模微波顶端外壁合成方向环形分布基因蛋白启闭开关输入面板轴心结构注入气体合成管合成仪连接架启闭阀同步性气囊内壁外壁驱动保证

[发明专利]跨语言知识单元迁移方法、装置、存储介质及终端-CN202110693347.9在审
发明人：吴旭;吴京宸;颉夏青;管子键;邱莉榕;杨金翠;孙利娟;张勇东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-11-02 - 主分类号： G06F16/21 文献下载
摘要：本发明公开了一种跨语言知识单元迁移方法，包括：获取两种不同语言各自的知识图谱，并获取两种不同语言对应的跨语言知识对齐种子库；针对知识图谱中不同语义层次的知识单元建模后得到第一建模结果；针对知识图谱中同一语义层次的知识单元建模后得到第二建模结果；将第一建模结果与第二建模结果拼接后，生成拼接结果；根据拼接结果以及跨语言知识对齐种子库，并通过对齐模型的损失函数将知识单元各自的向量空间进行线性转换，生成转换后的知识单元；计算转换后的知识单元的距离和置信度进行跨语言知识单元迁移因此，由于本申请通过对知识单元的语义层次进行建模，并对不同语言的向量空间进行线性转换，从而可以实现跨语言知识单元的迁移。
语言知识单元迁移方法装置存储介质终端

[发明专利]一种基于选择性特征迁移的小样本学习网络-CN202111400311.3在审
发明人：翁仲铭;赵子旭 -专利权人：天津大学
申请日： 2021-11-19 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于选择性特征迁移的小样本学习网络，包括元学习模块、ResNet模块、选择性对抗迁移网络模块和自注意力模块；元学习模块包括元训练阶段和元测试阶段，元训练阶段通过在与目标任务相近的任务上学习，训练得到能够作为目标任务初始化起点的预训练模型；元测试阶段是在预训练模型上训练目标任务；ResNet模块采用了层级之间的恒等映射，通过残差学习的方式进行训练；选择性对抗迁移网络模块由一个生成器和若干个鉴别器组成；自注意力模块能够对同一类别的样本点进行均值的计算，求出类别的原型向量，再通过每个样本与原型向量的欧几里得距离求得每个样本的权重，从而辅助模型的训练。
一种基于选择性特征迁移样本学习网络

[发明专利]一种基于迁移学习的跨被试RSVP脑电信号的分类方法-CN202310308602.2在审
发明人：王丹;陈弘颖;许萌;陈佳明 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：一种基于迁移学习的跨被试RSVP脑电信号的分类方法属于计算机软件领域，针对RSVP‑BCI系统在更换被试时需要花费大量时间进行校准的问题。首先，使用基于结果和基于距离相结合的源域被试算法MSS对多源域被试进行筛选，以减少训练时间并在一定程度上减少或消除负迁移现象。MSS‑ADCN在被试提供少量校准试次的情况下达到可接受精度，并优于其他迁移学习算法。
一种基于迁移学习跨被试 rsvp 电信号分类方法

[发明专利]异构网元业务需求表征与虚拟网元的自适应动态部署方法-CN202310432369.9在审
发明人：陈田;王昕;张正宇;姚艳军;黄永华;任伟龙;程欣迎;郑生华;王楷为;王忠华 -专利权人：中国电子科技集团公司第三十八研究所
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： H04L41/0897 文献下载
摘要：本发明公开一种异构网元业务需求表征与虚拟网元的自适应动态部署方法，包括获取历史数据集信息，并生成分类样本矢量、业务表征矢量和资源使用矢量；基于双线性插值距离加权的KNN模型进行精细化分类，输出分类样本类别数据为其所有虚拟网元训练一个属性预测模型，并构建网络资源需求分布图谱；基于粒子群优化的虚拟网络映射算法，构建网络资源需求分布图谱的节点和链路，这两阶段的底层物理网络的映射模型，输出最优虚拟网络映射方案；基于负载均衡的迁移策略，优化虚拟网元动态迁移。通过本发明，能够使虚拟网元减少无效迁移。
异构网元业务需求表征虚拟自适应动态部署方法

[发明专利]一种基于半监督迁移学习的单幅图像去雨方法及系统-CN202310631988.0在审
发明人：胡明娣;张瑞芳 -专利权人：西安邮电大学
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本公开是关于一种基于半监督迁移学习的单幅图像去雨方法及系统。分别得到合成雨纹图像和真实雨纹图像；利用多尺度卷积稀疏编码分别对合成雨纹图像和真实雨纹图像建立模型，并对该模型进行迭代半监督训练和迭代优化，分别得到合成雨核集和真实雨核集；最小化合成雨核集和真实雨核之间的距离，实现从合成雨图像的数据域到真实雨图像的数据域的迁移学习过程。该系统包括依次连接的半监督训练模块、多尺度卷积稀疏编码模块和迁移学习模块。本公开所提方法和系统能够很好地适用真实的降雨模式，提升了去雨性能和网络泛化性。
一种基于监督迁移学习单幅图像方法系统