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[发明专利]一种基于迁移学习的风格化图像描述生成方法-CN202210392972.4在审
发明人：史树敏;田君玉;陈雨涛 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06V10/778 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于迁移学习的风格化图像描述生成方法，属于自然语言处理和计算机视觉图像描述生成技术领域。本方法利用分步训练的方法，使用两个映射网络，分别学习了文字的语义知识和风格知识。使用多模态预训练模型提取图像和文本信息，并通过映射网络进一步缩小图像和文本的语义距离。利用迁移学习的方法，将文本风格知识迁移到图像描述模型中，有效生成风格化图像语义。本方法针对风格化图像描述数据集缺乏的情况，利用风格化文本语料库对模型进行训练，以获得包含风格化知识的映射网络，并将其迁移到图像描述模型中。
一种基于迁移学习风格图像描述生成方法

[发明专利]基于氮化镓高电子迁移率晶体管的室温太赫兹探测器及其制备方法-CN201610149334.4有效
发明人：侯皓文 -专利权人：侯皓文
申请日： 2016-03-16 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： H01L31/112 文献下载
摘要：本发明涉及太赫兹信号探测领域，尤其涉及一种基于氮化镓高电子迁移率晶体管的室温太赫兹探测器及其制备方法。该探测器包括氮化镓高电子迁移率晶体管，氮化镓高电子迁移率晶体管设有源极、栅极和漏极，还包括一纳米天线，纳米天线位于氮化镓高电子迁移率晶体管的源极和漏极之间、栅极一侧且与栅极之间间隔一定距离；栅极在与纳米天线相邻的一侧设有与纳米天线相对应形状和间隔的突起阵列
基于氮化电子迁移率晶体管室温赫兹探测器及其制备方法

[发明专利]一种旋转迁移联合PRB修复三氯乙烯污染土壤的装置和方法-CN201610201551.3有效
发明人：卢宏玮;任丽霞;何理;陈义忠;李晶 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2016-03-31 - 公布日： 2018-11-06 - 主分类号： B09C1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种旋转迁移联合PRB修复三氯乙烯污染土壤的装置及方法。本发明采用旋转迁移联合PRB反应墙修复污染物，结合表面活性剂使得TCE与土壤很好的分散开来，电极与PRB反应墙的布置有效缩短了污染物的迁移距离和迁移时间，并有利于高效吸附与拦截污染物。
一种旋转迁移联合 prb 修复三氯乙烯污染土壤装置方法

[发明专利]海洋环境下钢筋混凝土结构的养护方法-CN201910195936.7有效
发明人：傅程凯 -专利权人：傅程凯
申请日： 2019-03-15 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： E02B17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种海洋环境下钢筋混凝土结构的施工方法和养护方法，该施工方法的关键在于：利用两层碳纤维网将原本完整的砼层分成了三层，使得离子每次迁移的路径变为原来的三分之一，且在浇注混凝土初期向混凝土内渗入保护剂阳离子，并进行通电迁移，使之形成位于外层碳纤维网处的外隔离层和位于钢筋笼处的内隔离层；该养护方法的关键在于：利用到施工初期预埋在钢筋混凝土结构中的两层碳纤维网，将原本完整的砼层分成了三层，并对氯离子从内向外逐层迁移，使得离子每次迁移的路径变为原来的三分之一。上述的施工方法和养护方法电迁氯离子时电迁阻力小、电迁距离短、电迁效果好。
海洋环境钢筋混凝土结构养护方法

[发明专利]一种相似产品可迁移样本筛选方法、系统及用途-CN202010888563.4有效
发明人：马剑;尚芃超;邹新宇;丁宇;吕琛 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G01R31/367 文献下载
摘要：本发明公开一种相似产品可迁移样本筛选方法及系统，涉及似产品迁移学习技术领域，包括预处理待测配方相似产品短期循环寿命测试数据得到目标样本数据，预处理其他配方电池全寿测试容量数据得到多个训练数据；通过进行曲线形态筛选、容量退化率相似度筛选、寿命分布相似度筛选和距离度量最小筛选，获得用于跨配方相似产品寿命预测的可迁移样本数据，本发明从不同配方电池的历史全寿测试数据中，获得与被预测电池容量退化规律相似度最高的数据，并迁移应用于被预测电池寿命预测模型的训练
一种相似产品迁移样本筛选方法系统用途

[发明专利]一种基于集成学习的电压互感器绝缘故障辨识方法及系统-CN202210663219.4有效
发明人：李红斌;郭盼盼;张传计;陈庆 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于集成学习的电压互感器绝缘故障辨识方法及系统，其方法包括：获取电压互感器的运行数据，并根据其构建第一数据集；对所述第一数据集进行清洗、特征提取得到第二数据集；根据样本的余弦距离，筛选出多种迁移学习方法，并利用其迁移第二数据集，得到训练集；利用训练集分别使用多个有监督学习方法进行训练得到多个有监督学习模型，构建迁移学习评价指标并结合正确率确定每个有监督学习模型的权重，对其进行融合，得到集成学习模型；利用所述集成学习模型辨识待测电压互感器的故障本发明通过迁移学习结合集成学习将多个有监督学习模型融合，实现了使用少量数据即可高准确率地识别变电站单台或多台电压互感器绝缘故障。
一种基于集成学习电压互感器绝缘故障辨识方法系统

[发明专利]一种基于迁移学习句向量的长文本答案选择方法-CN202010043764.4有效
发明人：张引;王炜 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习句向量的长文本答案选择方法，采用两阶段方法构建迁移学习句向量网络以及训练预测网络，其中迁移学习句向量网络包括包括孪生网络结构、注意力聚合结构和分类层；训练预测网络包括孪生网络结构和距离度量层最后，引入迁移学习方法结合孪生网络结构及注意力机制获得语义更加相似的句向量模型权重，对第二阶段的训练预测网络提供了代表句子级的语义向量，获得了比传统方法及普通深度学习网络方法更好的效果，尤其对于长文本数据
一种基于迁移学习向量文本答案选择方法

[发明专利]一种具有取向结构的纳米片状钛酸锂材料及其制备方法与应用-CN202010793115.6有效
发明人：吴明娒;符舒婷;童圣富 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： C01G23/00 文献下载
摘要：本发明制备的钛酸锂材料具有利于锂离子迁移的取向结构通道，锂离子沿着该取向通道迁移能够降低能量消耗，同时，该钛酸锂材料为纳米片状结构，二维片状纳米结构可有效缩短锂离子的扩散距离。由此，可促进离子的快速迁移，提高材料的快速充放电能力，使材料可作为锂离子电池负极材料应用于功率型动力电池中，解决了现有钛酸锂材料存在的离子迁移率低的瓶颈问题。
一种具有取向结构纳米片状钛酸锂材料及其制备方法应用

[发明专利]一种基于二次迁移学习的虹膜身份验证方法-CN201910528587.6有效
发明人：黄以华;张睿 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-06-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V40/18 文献下载
摘要：本发明提出一种基于二次迁移学习的虹膜身份验证方法，包括以下步骤：采集眼球虹膜图片，进行预处理后划分为训练集和测试集；将训练集图片输入已进行预训练的深度卷积神经网络中进行迁移学习的分类训练；对训练集图片进行三元组的构造，去除深度卷积神经网络中的全连接层，再输入三元组对深度卷积神经网络进行二次迁移学习训练；将测试集图片输入深度卷积神经网络，输出特征向量后与其对应的身份信息进行验证，若验证成功，深度卷积神经网络完成训练；否则，调整结构参数后对深度卷积神经网络重新进行二次迁移学习训练；将待验证的图片输入完成训练的深度卷积神经网络中，将输出特征向量与存储有人员身份的数据库进行距离匹配，输出身份验证结果。
一种基于二次迁移学习虹膜身份验证方法

[发明专利]一种基于风格引导的泛化增强图像分类算法-CN202211497758.1有效
发明人：张毅;陈晓彬;陈霄宇;魏驰恒;汤伟宁;刘颖琪 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-28 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于风格引导的泛化增强图像分类算法，共由四部分组成：多源域特征提取模块用来提取训练集中每个源域的高维特征；特征风格转换模块通过迁移统计特征的均值和方差将所有训练数据的浅层特征风格分别定向迁移到各个源域中；特征分布距离统计模块在训练结束后累积统计各源域中不同类别的特征中心，用于和测试样本进行域匹配；在线自适应分类模块在训练阶段基于不同的域迁移方向生成不同的分类器，在测试阶段根据匹配到的源域风格选择最适合的分类器进行分类本发明采用与数据发散相反的方法，将训练数据中的多源特征风格信息统一到一种风格上，并对未知域的测试数据经过一致的迁移方式，从而达到泛化增强的目的。
一种基于风格引导泛化增强图像分类算法

[实用新型]一种单分散气溶胶发生系统-CN202123036807.5有效
发明人：赵顺;刘凯;齐延志;张辰;王坤;巩永存 -专利权人：青岛众瑞智能仪器股份有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G01N15/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种单分散气溶胶发生系统，包括多分散气溶胶发生器、鞘流支路以及电迁移器，鞘流支路与多分散气溶胶发生器连通，用于向电迁移器提供鞘流，电迁移器包括上下间隔布置的第一电极板和第二电极板，第一电极板与第二电极板所围区域内形成高压电场，第一电极板上设有与多分散气溶胶发生器连通的多分散气溶胶入口，第二电极板上设有多个间隔布置的单分散气溶胶出口，鞘流和多分散气溶胶流入电迁移器内的气流方向之间具有一定角度，多分散气溶胶入口与各单分散气溶胶出口在平行于鞘流的流动方向上具有一定距离
一种分散气溶胶发生系统

[发明专利]一种基于复杂异构环境的微服务调度方法及其实现系统-CN202010933828.8有效
发明人：郭莹;杨美红;张虎;王筠;陈静;刘斌;王长盛;厉承轩 -专利权人：山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请日： 2020-09-08 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种复杂异构环境下的微服务调度方法及其实现系统，包括：(1)第一级调度：实时获取所有物理服务器、虚拟机、服务及微服务的基本信息，将有调用关系的微服务调度到关系距离更近的虚拟机中；保证各个微服务之间调用的高性能；(2)第二级调度：在业务应用运行过程中，统计一个时间段内虚拟机之间通信的延时和微服务之间的调用频繁程度，动态更新虚拟机之间的关系距离矩阵，周期性检查并迁移符合条件的微服务，保证调用频繁的微服务迁移到关系距离较近的虚拟机上
一种基于复杂环境微服调度方法及其实现系统

[发明专利]一种基于迁移学习的无人机自主导航方法-CN202011561758.4有效
发明人：李宇萌;张晋通;杜文博;曹先彬 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的无人机自主导航方法，属于飞行器技术领域。首先依据实际任务场景设计虚拟训练环境，并采样得到原始图片S；原始图片S中所包含的像素点的信息为t时刻的环境信息st；将原始图片S转化为对应的深度图D，并从中提取虚拟无人机与障碍物的距离信息然后将环境信息st和距离信息dt传递给确定性策略梯度神经网络，对确定性策略梯度神经网络进行训练。将训练好的确定性策略梯度神经网络部署在无人机上，完成确定性策略梯度神经网络从虚拟环境到真实环境的迁移。最后将完成迁移的确定性策略梯度神经网络的无人机用于复杂环境下，实现自主导航。
一种基于迁移学习无人机自主导航方法

[发明专利]一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法-CN201710283877.X在审
发明人：陈华钧;张宁豫;陈曦;吴朝晖 -专利权人：浙江大学
申请日： 2017-04-26 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于迁移学习的商铺最优化选址方法，根据城市路网划分区域；然后利用每个区域内的社交媒体和传感器数据构造特征，利用城市规划等数据构造规则特征，考虑距离等因素乘以相应的权重，并利用多视图学习进行特征融合利用迁移学习将数据量丰富的大城市选址知识转移到相对较小的城市，训练小城市的最优化商铺选址模型。最后将规则特征和训练好的模型进行融合得到最终的最优选址模型。本发明多视图学习对不同视图数据进行融合，可有效扩展其他来源的数据，同时本发明基于迁移学习技术，对拥有较小样本的小城市也能取得较好的效果。
一种基于迁移学习商铺最优化选址方法

[发明专利]一种基于实例迁移学习的视网膜血管图像分割方法-CN201910330907.7在审
发明人：陈大力;李伟;张鸣权 -专利权人：东北大学
申请日： 2019-04-23 - 公布日： 2019-07-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于实例迁移学习的视网膜血管图像分割方法，包括以下步骤：S1:选取预训练网络，将相同规格的视网膜图片数据集作为目标域输入至选取预训练网络；S2:选择存在各自问题的视网膜图像数据集、有标记神经元突触分割数据集作为源域进行迁移学习，使用完成训练的网络前半部分提取源域和目标域图像的特征，以目标域样本特征作为聚类中心，挑选距离聚类中心最近的样本加入源域形成新的训练集；S3:使用新训练集对S1中预训练网络进行微调得出图像分割结果；S4：使用性能评价指标对完成迁移学习的训练网络进行评估并显示评估结果。
训练网络目标域源域视网膜血管图像聚类中心实例迁移数据集训练集迁移学习图像分割结果标记神经元视网膜图片视网膜图像分割数据评估结果评价指标使用性能样本特征分割突触微调样本图像评估网络