专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于知识地图的领域知识浏览方法-CN201310323123.4有效
  • 郝佳;阎艳;王国新;宫琳;江宇中 - 北京理工大学
  • 2013-07-29 - 2013-11-13 - G06F17/30
  • 本发明提出了一种基于知识地图的领域知识浏览方法,该方法能够对不熟悉领域知识的用户进行导航。该方法分为两个阶段,即:知识地图构建与重要知识识别;其中共有三个数据对象,即:领域知识库、领域知识地图以及重要知识,重要知识用于给知识使用者浏览知识库的起点,领域知识地图用于在知识浏览过程中为知识使用者导航,领域知识库提供知识的具体流程;本发明中的方法不需要除领域知识库之外的其他信息,能够从领域知识库中生成知识地图以及重要知识;采用潜在语义分析技术构建领域知识地图能够较大幅度上去除领域中存在的噪音数据,突出领域知识地图的语义连接特征
  • 基于知识地图领域浏览方法
  • [发明专利]基于知识图谱的领域知识推送方法-CN202011522006.7有效
  • 李蔚清;颜于升 - 南京理工大学
  • 2020-12-21 - 2022-09-27 - G06F16/36
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的领域知识推送方法,包括:收集领域知识文本构建文本知识库;针对知识库文本进行语义分析和主题建模;通过领域知识图谱嵌入获得节点的语义分布向量;依据用户任务描述、任务主题建立任务上下文特征;根据任务描述中的领域实体与知识图谱进行实体对齐,基于图谱节点路径和图节点语义分布特征进行特征扩展并进行任务关联知识召回;将召回文本与用户任务文本进行文本相似度计算获得候选文本得分;根据得分将排序结果文本推送给用户本发明通过知识图谱的节点关联知识和图谱嵌入技术来提升领域知识推送的文本匹配度和用户体验。
  • 基于知识图谱领域推送方法
  • [发明专利]工业过程领域规则知识获取方法-CN202110186773.3有效
  • 刘承宝;谭杰 - 中国科学院自动化研究所
  • 2021-02-18 - 2021-07-02 - G06F40/30
  • 本申请涉及工业过程领域规则知识获取方法,包括:建立领域规则库,建立语义知识库,将领域规则库和语义知识库合并,实现领域规则知识库的增广更新;领域知识表示与提取:利用加权的一阶逻辑规则描述工业过程领域知识,构成一阶逻辑规则训练样本集合;领域规则知识库构建:应用概率软逻辑和所述一阶逻辑规则训练样本集合进行权重学习,实现对未加权的规则加权;建立语义知识库的方法包括:利用机器学习算法进行规则学习,得到关于多源数据语义信息变化时优化决策语义变化的一阶逻辑规则
  • 工业过程领域规则知识获取方法
  • [发明专利]一种新的领域知识表达和知识服务方法-CN201410308904.0在审
  • 葛水英;于海涛 - 中国科学院科学传播研究中心
  • 2014-07-01 - 2014-12-24 - G06F17/30
  • 本发明公开一种新的领域知识表达和知识服务方法-知识榕树网表达体系及服务框架。知识榕树网表达体系能够同时表达陈述性知识和过程性知识,其中利用知识榕树网表达体系描述的陈述性知识包括属性描述知识和关联知识,过程性知识是指在利用知识榕树网所表示的陈述性知识的基础上,进行推理的规则和方法利用知识榕树网表达体系及服务框架,可以快速建立领域体系和知识服务平台,为领域提供数据、信息和知识的管理和检索。该发明的知识表达体系不仅具有受领域限制少,表达形式多样等特点,还支持不同领域知识之间共享,为垂直领域搜索提供了一种灵活、智能的知识表达和资源管理、检索的方式。
  • 一种领域知识表达服务方法
  • [发明专利]用于航空领域知识元抽取方法-CN202210375009.5在审
  • 董洪飞;贺薇;陶剑;高魁;高龙;武铎;刘俊;王孝天;安然;何柳 - 中国航空综合技术研究所
  • 2022-04-11 - 2022-07-19 - G06F40/295
  • 本发明提供一种用于航空领域知识元抽取方法,具体实施步骤包括:将航空领域的结构化标注数据输入到Bert模型,输出结构化标注数据的特征向量;将输出的特征向量和Word2Vec模型学习到的特征向量进行融合,并做Concat叠加步骤;将得到的字向量输入到层次归一化层,得到标准化的字向量;利用高层强化学习过程对得到的每个字向量进行解码,按句识别字向量中的关系触发词;建立面向航空领域长实体的头尾指针模型,得到预测出的关系和尾实体起止位置序列本发明面向航空领域,基于郑码、五笔、拼音和笔画等特征融入的方式,与Bert输出的向量相结合,提升了准确率与召回率。
  • 用于航空领域知识抽取方法
  • [发明专利]基于领域知识的服装搭配方法-CN202211311568.6在审
  • 邹奉元;马玲;李涛;吕叶馨;郭子翊 - 浙江理工大学
  • 2022-10-25 - 2023-02-03 - G06F16/36
  • 本发明公开了基于领域知识的服装搭配方法,包括:(1)服装搭配领域专家知识库构建:a、事实库构建;b、规则库构建;(2)服装搭配领域专家知识构建:将获取的服装搭配领域专家知识以Prolog逻辑编程语言转化成了计算机能够识别的数据单元,对事实、规则和用户发送请求分别进行知识表示;(3)推理引擎:接收用户通过交互界面发出的穿搭偏好请求,设计深度优先搜索和规则调用推理相结合的方式,对专家知识库中的事实和规则内容进匹配并应用;(4)应用;本发明针对服装搭配领域忽略搭配规则本身的问题,通过构建系统化的服装搭配领域知识,实现了规则指导下的女装自动搭配。
  • 基于领域知识服装搭配方法
  • [发明专利]业务领域知识库构建方法和装置-CN201310218398.1在审
  • 金芝;李戈;王蓓;邢雪源;施心悦 - 北京大学
  • 2013-06-04 - 2013-09-25 - G06F17/30
  • 本发明提供一种业务领域知识库构建方法和装置,方法包括:创建业务领域的本体,所述业务领域的本体包括概念;分别以所述业务领域的本体中包括的所述概念为第一关键词,搜索与所述概念相关的信息条目;根据所述业务领域的本体所包括的概念构建所述业务领域的检索条目;在业务领域知识库中,在每个所述检索条目中存储内容对应的所述信息条目。本发明实施例有效解决了现有技术中,人们从现有知识库中搜索信息的效率较低的技术问题。
  • 业务领域知识库构建方法装置
  • [发明专利]领域知识图谱的构建方法及装置-CN202011507759.0在审
  • 侯磊;刘丁枭;张益;李涓子;张鹏;唐杰;许斌 - 清华大学
  • 2020-12-18 - 2021-03-12 - G06F16/36
  • 本发明提供一种领域知识图谱的构建方法及装置,所述方法包括:获取目标领域的种子词汇;利用所述目标领域的种子词汇,进行词汇扩展,直至扩展得到的词汇满足预设条件,获得所述目标领域的相关词汇;从现有数据库中提取所述相关词汇对应的原始数据;基于所述原始数据进行知识图谱的构建,生成所述目标领域知识图谱。在本发明实施例中,通过利用目标领域的种子词汇进行词汇扩展获得相关词汇,并基于相关词汇获取原始数据,基于原始数据进行知识图谱构建,提供了一套适用于任何领域知识图谱的构建方法,在知识图谱的构建过程中无需依赖该特定领域的专家知识和行业调研才能实现,可有效提升知识图谱的构建效率,节省人力物力。
  • 领域知识图谱构建方法装置
  • [发明专利]生物领域知识图谱构建方法及装置-CN202210522728.5在审
  • 王凯宁;叶东欣;马高源;刘帅;武泳桦;杜治娟 - 内蒙古大学
  • 2022-05-13 - 2022-08-12 - G06N5/02
  • 本发明公开了一种生物领域知识图谱构建方法及装置,所述方法包括:使用词法分析工具对生物领域文本内容进行分词、词性标注以及实体识别获取初始实体集,通过实体集获取扩展实体库,并对扩展实体库进行命名及实体分类;根据预定规则和词典并基于深度学习的方法对扩展实体库中的分类后的实体进行实体关系分类,并通过基于PCNN的关系抽取对扩展实体库中的实体进行关系抽取获取三元组;通过基于双向监督与迭代融合的表示学习方法以及基于知识图谱的嵌入模型对所述三元组中的实体进行融合,获取生物领域知识图谱。本发明通过在生物领域文本中获取有用实体,进行实体识别、关系分类及知识融合,从而获取生物学领域知识图谱。
  • 生物领域知识图谱构建方法装置

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