专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果1023811个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种虚拟机迁移的方法及装置-CN201510909660.6有效
  • 郑毅 - 中国联合网络通信集团有限公司
  • 2015-12-10 - 2019-02-15 - G06F9/455
  • 本发明公开了一种虚拟机迁移的方法,涉及通信技术领域,有效缓解在线迁移距离限制。在本发明中,当虚拟机需要在相距较远的两个节点间做长距离在线迁移时,从根据存储I/O时延的限制,先选择若干中继节点,在迁移过程中,将存储数据同时发送到所有中继节点和目的节点。当初始节点与最近的一个节点满足迁移条件时,触发向第一个中继节点迁移。同时,将初始节点的网络相关配置转移到第一个中继节点,实现将流量引到第一个中继节点的目的。这一过程完成后,初始节点关闭并释放相关资源。第一个中继节点取代初始节点,继续发起向下一个节点的迁移,重复上述流程,直至虚拟机最终迁移到目的节点。本发明实施例适用于虚拟机迁移的过程中。
  • 一种虚拟机迁移方法装置
  • [发明专利]一种数据迁移方法及装置-CN202110875103.2有效
  • 张孙旻 - 苏州浪潮智能科技有限公司
  • 2021-07-30 - 2023-08-11 - G06F3/06
  • 本申请实施例提供了一种数据迁移方法及装置。在对第一数据单元进行迁移的过程中,可以先获取第一数据单元在多个迁移周期内的性能统计参数。着,可以根据第一数据单元在多个迁移周期内的性能统计参数计算第一数据单元的迁移指数。具体地,在计算迁移指数时,迁移周期距离当前时刻越近,该迁移周期的性能统计参数对迁移指数的影响越大。这样,不同时间段的性能统计参数对迁移指数的影响不同,充分考虑到了数据的时效性,使得迁移策略更加合理,提高了存储系统整体的读写性能。
  • 一种数据迁移方法装置
  • [发明专利]基于最大均值差异的负迁移样本筛选方法-CN202010284561.4有效
  • 刘龙;范江 - 湖北华中电力科技开发有限责任公司
  • 2020-04-13 - 2023-08-18 - G06F18/214
  • 本发明公开了基于最大均值差异的负迁移样本筛选方法,首先对数据进行预处理,接着将处理好的数据放进预训练好的深度迁移学习网络中做前向传播,并计算源领域数据和目标领域数据之间的MMD距离,通过MMD阈值来判别是否跟目标域领域数据相似,然后通过MMD距离来修正每个类别中样本的权值,接下来重复迭代100000次之后得到一个最终的权值并进行排序,设置临界值来取前N个样本为该类别的正迁移的样本,最后将源领域的正迁移样本重新输入深度迁移学习网络中本发明解决了现有技术中只存在源域的中的类别和类别中不相似的样本会对迁移结果产生负迁移的影响,导致训练的图像分类器准确率不高的问题。
  • 基于最大均值差异迁移样本筛选方法
  • [发明专利]一种路面水泥混凝土内养生水分迁移轨迹测试方法-CN201510744593.7有效
  • 申爱琴;吕政桦;覃潇;郭寅川;樊丽 - 长安大学
  • 2015-11-04 - 2017-03-15 - G01N33/38
  • 本发明公开了一种路面水泥混凝土内养生水分迁移轨迹测试方法,包括以下步骤1)将含有荧光示踪剂的饱水超吸水性聚合物凝胶体置于水泥混凝土试模的中心位置,再选择若干测试点,并在各测试点的位置安装湿度传感器,然后将水泥混凝土注满水泥混凝土试模,在不同龄期通过湿度传感器检测各测试点上水泥混凝土的湿度信息,建立湿度‑距离‑时间模型;2)获取荧光示踪剂在水泥混凝土中的迁移信息,然后根据荧光示踪剂在水泥混凝土中的迁移信息以及步骤1)得到的湿度‑距离‑时间模型得养生水分在路面水泥混凝土中的迁移轨迹。本发明能够准确的测试得到路面水泥混凝土内养生水分得到迁移轨迹。
  • 一种路面水泥混凝土养生水分迁移轨迹测试方法
  • [发明专利]一种结合域对抗训练的强化实例迁移学习方法-CN202210425704.8在审
  • 郑海涛;冯玲云;江勇;夏树涛;肖喜 - 清华大学深圳国际研究生院
  • 2022-04-21 - 2022-09-02 - G06N3/08
  • 本发明公开了一种结合域对抗训练的强化实例迁移学习方法,采用包括领域判别模块、迁移学习模块和数据选择模块的强化迁移学习模型进行强化实例迁移学习,包括:训练领域判别模块和迁移学习模块分别最大化和最小化两个领域数据的特征距离;通过对抗训练的方式使得迁移学习模块学习领域不变特征;数据选择模块根据迁移学习模块的输出对源领域数据进行数据选择,并输出给迁移学习模块;迁移学习模块、领域判别模块和据选择模块进行协同训练,使得强化迁移学习模型能够从源领域数据中挑选出有用的数据以用于帮助强化迁移学习模型在目标领域数据的学习本发明能够解决传统迁移学习过程中由于目标领域和源领域数据分布不同导致的负迁移问题。
  • 一种结合对抗训练强化实例迁移学习方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top