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[发明专利]玉米群体种植结构优化方法及装置-CN201810744096.0有效
发明人：温维亮;郭新宇;吴升;郭小东;卢宪菊 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2018-07-09 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F30/00 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种玉米群体种植结构优化方法及装置，该方法包括：根据待优化玉米群体不同的结构参数分别构建对应的玉米群体三维模型，并基于每一玉米群体三维模型分别计算对应的玉米群体光合能力指标值；将满足设定优化条件的玉米群体光合能力指标值所对应的结构参数作为待优化玉米群体的种植结构优化结果本发明实施例提供的方法，由于基于虚拟构建的玉米群体三维模型，获得满足设定优化条件的玉米群体光合能力指标值所对应的种植结构优化结果，相对于栽培试验和种植经验获得的种植结构优化结果，减小了工作量和试验周期，精确量化了不同结构参数下的玉米群体在指定时段内的CO2同化量，获得的种植结构优化结果具有较高的准确性。
玉米群体种植结构优化方法装置

[发明专利]一种基于AHP技术的群体行为预测方法和装置-CN202011638362.5有效
发明人：吴凤山;张松松;庄振 -专利权人：上海竞动科技有限公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AHP技术的群体行为预测方法和装置，该方法包括：基于个体构建群体集合，根据所述群体集合中的个体建立网络结构，并利用个体的行为状态与所述网络结构生成群体网络的传导；根据所述个体行为状态和所述群体网络的传导预测群体行为状态，生成群体行为预测方案；建立个体集合准则、网络结构准则和传导准则，并基于所述群体行为预测方案设置与所述个体集合准则、所述网络结构准则和所述传导准则相对应的预测参数；将所述个体集合准则、所述网络结构准则、所述传导准则和所述预测参数输入至综合评价模型，生成群体行为预测方案的评价结果。该方法能够对群体行为进行精准预测，降低预测机制算法的复杂度，提高预测机制的适用性。
一种基于 ahp 技术群体行为预测方法装置

[发明专利]一种基于捕食者机制的无领航结构群体对抗方法-CN202310226158.X在审
发明人：席建祥;王乐;李琦;李俊龙;高久安;范志良;姚志成;杨小冈;樊红东 -专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于捕食者机制的无领航结构群体对抗方法，包括步骤Step1.获取无领航结构群体信息；Step2.分析无领航结构群体运动模型；Step3.制定捕食者运动模型；Step4.捕食者实施对群体结构的破坏；Step5.确定对抗效果；本发明上述方法通过分析鱼群涌现机理以及运动模型描述了无领航结构群体的通信特征和协同行为特征，针对性地设计出一个相应的捕食者模型，捕食者通过破坏无领航结构群体的内聚性以及向心性，实现对整个无领航结构群体的有效对抗。本发明所提出的捕食者模型简单，能够以点破面实现对无领导结构群体的有效对抗，具有对抗效费比高的优点。
一种基于捕食机制领航结构群体对抗方法

[发明专利]一种基于知识图谱的特定群体分析方法与系统-CN202110799083.5在审
发明人：张浩;张瑞冬;马永霄;童永鳌;朱鹏;漆伟 -专利权人：成都无糖信息技术有限公司
申请日： 2021-07-15 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的特定群体分析方法与系统，属于知识图谱技术领域，针对现有技术中存在的对特定群体进行分析的方法存在采集数据量巨大，并且人工难以对采集的数据进行分析问题，本发明提出了一种基于知识图谱的特定群体分析方法与系统，通过对特定群体数据进行采集，然后映射为有关系链接的结构化数据，根据该结构化数据生成特定成员关系，然后对结构化数据和特定成员关系进行分析，构成结构化群体数据，通过该结构化群体数据实现对特定线上群体和特定线下群体的统计和分析
一种基于知识图谱特定群体分析方法系统

[发明专利]一种易于群体队形变换的位置采样方法-CN201910408785.9在审
发明人：孙德超;刘邦权;刘东权;朱绍军;辛士庆;陈双敏 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种易于群体队形变换的位置采样方法，包括步骤：获取待采样群体的区域形状和个体数量；基于质心Voronoi结构和L‑bfgs算法为群体在所述区域形状内进行个体位置采样；输出待采样群体中个体的分布采样点位置采用质心Voronoi结构和L‑bfgs算法进行群体中个体位置采样，实现群体位置的均匀采样分布，以提高群体队形变换的控制效率。
采样群体队形变换个体位置区域形状质心算法采样点位置均匀采样控制效率输出

[发明专利]基于关键商品识别的在线商品推荐方法及系统-CN202210069273.6在审
发明人：郭昆;戴锦坤;吉鹏云 -专利权人：福州大学
申请日： 2022-01-21 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于关键商品识别的在线商品推荐方法及系统，该方法包括以下步骤：挖掘商品所属子图；计算商品聚集度；计算每个商品的核心度，将核心度最高的两个商品作为关键商品；计算核心节点的邻居节点与核心节点的相似度，将相似度最高的两个节点加入群体形成群体的核心区域；从核心区域出发，依次将群体邻居商品中使得群体适应度函数增量最大的商品加入群体，形成初步的群体结构；将群体邻居商品中对群体隶属度高于设定阈值的商品加入群体，以此来优化群体结构，得到最终的商品群体；将得到的商品群体中用户还未购买过的商品推荐给用户
基于关键商品识别在线推荐方法系统

[发明专利]一种基于拉氏图的群体蛋白质结构预测方法-CN201810238720.X有效
发明人：李章维;余宝昆;孙科;肖璐倩;王柳静;郝小虎;周晓根;张贵军 -专利权人：浙江工业大学
申请日： 2018-03-22 - 公布日： 2021-06-18 - 主分类号： G16B20/20 文献下载
摘要：一种基于拉式图的群体蛋白质结构预测方法，首先，根据群体的初始化得到全局搜索后的构象；然后，把初始化后的群体进行交叉变异得到新的群体，增加了群体的多样性信息；其次，合并初始群体和交叉变异后的群体，使用能量函数计算种群个体的能量，挑选优秀的个体组成新的群体；最后，通过从拉氏图中采样更新个体的Loop区域，使用能量函数判断是否接收，输出最终的构象。本发明提供一种预测精度较高的基于拉式图的群体蛋白质结构预测方法。
一种基于拉氏图群体蛋白质结构预测方法

[发明专利]对象群体的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202210023331.1在审
发明人：李文豪 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-01-10 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本申请公开了一种对象群体的确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能和数据处理技术领域。所述方法包括：获取参考对象群体对应的聚合区结构图，以及待检测网络对应的多个聚合区结构图；获取参考对象群体对应的分布式表示，以及待检测网络对应的多个分布式表示，该分布式表示用于表征聚合区结构图的结构特征；根据参考对象群体对应的分布式表示，从待检测网络对应的多个聚合区结构图中确定出目标聚合区结构图；获取目标聚合区结构图所对应的目标对象群体。本申请通过支持聚合区级的对象群体确定，而无需逐个确定对象，且考虑了对象群体的整体关联，从而提高了对象群体的确定效率和确定准确性。
对象群体确定方法装置设备存储介质程序产品

[发明专利]群体异常行为检测方法及系统-CN201510160419.8有效
发明人：董露;李娜;冯良炳 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；在群体跟踪的过程中，对视频帧中跟踪到群体的每一帧的群体协同性值进行记录存储，直到群体跟踪结束；根据跟踪的群体的每一帧的群体协同性值，计算该群体d帧内的群体协同性值，并根据预设的阈值判断有无异常行为发生。本发明还涉及一种群体异常行为检测系统。本发明直接利用群体的基本特性来检测异常行为，非常简单方便，避免了复杂的模型学习过程，提高了查找造成安全问题原因的效率。
群体异常行为检测方法系统

[发明专利]一种农作物群体长势多空间尺度自适应监测方法及装置-CN201410060106.0在审
发明人：王纪华;董莹莹;任东;董方敏;徐守志 -专利权人：三峡大学
申请日： 2014-02-21 - 公布日： 2014-06-04 - 主分类号： G06Q50/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种农作物群体长势多空间尺度自适应监测方法及装置，包括以下步骤：监测农作物群体形态结构和群体生理活性的地表参量；根据所述地表参量构建用于综合定量表征所述农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量；根据所述遥感可估算长势参量对农作物群体长势进行评估。本发明结合农学知识与植被遥感响应机制构建能够综合定量表征农作物群体形态结构和群体生理活性的遥感可估算长势参量，根据所述遥感可估算长势参量制定具有空间尺度自适应能力的阈值划分策略，扩展定量阈值划分方法的空间尺度通用性和可移植性，实现了综合定量分级农作物群体长势状况的有益效果。
一种农作物群体长势空间尺度自适应监测方法装置

[发明专利]一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置-CN201310675181.3有效
发明人：侯方;吴永坚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2013-12-11 - 公布日： 2019-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取用户群体的面部特征图像的方法及装置，属于互联网领域。所述方法包括：获取待获取的用户群体对应的人脸结构特征；根据待获取的用户群体的人脸结构特征，从已存储的人脸图像库中获取符合所述待获取的用户群体对应的人脸结构特征的人脸图像；根据所述获取的人脸图像，生成所述待获取的用户群体的面部特征图像本发明能够得到用户群体的面部特征图像。
一种获取用户群体面部特征图像方法装置

[发明专利]群体异常行为检测方法及系统-CN201510160725.1有效
发明人：董露;李娜;冯良炳 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；对上述跟踪到的群体每一帧中所包含的块的数目进行记录存储，直到群体跟踪结束；计算跟踪到的群体一段时间内所包含的块的数目，根据阈值和权值判断是否发生群体异常行为。本发明还涉及一种群体异常行为检测系统。本发明直接利用群体的基本特性来检测异常行为，非常简单方便，避免了复杂的模型学习过程，提高了查找造成安全问题原因的效率。
群体异常行为检测方法系统

[发明专利]一种基于宏基因组数据分析微生物群体感应效应的方法-CN202011117979.2在审
发明人：刘思彤;潘珏君;赵华章;陈倩 -专利权人：北京大学
申请日： 2020-10-19 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： G16B30/10 文献下载
摘要：一种基于宏基因组数据分析微生物群体感应效应的方法，包括：在第一数据库和第二数据库中获取序列；将序列合并得到合并数据集；对合并数据集分类得到结构化数据集；对结构化数据集进行聚类分析，去除冗余序列；检查数据集中序列的注释，去除非群体感应基因序列；基于序列比对及系统发育学分析方法对数据集进行自校验，去除非群体感应基因序列；确定群体感应基因的保守性结构域或基元序列；检查保守性结构域或基元序列，去除不含保守性结构域或基元序列的序列；整合所有序列，构建群体感应基因数据库；将宏基因组数据在群体感应基因数据库中比对，获取群体感应基因并计算丰度；对群体感应基因进行宿主溯源分析，以确定其在分类学水平上的宿主。
一种基于宏基数据分析微生物群体感应效应方法

[发明专利]植物群体结构分析装置与方法-CN201610586979.4有效
发明人：郭新宇;温维亮;卢宪菊;王传宇;廖维华 -专利权人：北京农业信息技术研究中心
申请日： 2016-07-22 - 公布日： 2018-09-11 - 主分类号： G01D21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种植物群体结构分析装置及方法，装置包括：株行距调节单元、田间环境构建单元、三维扫描单元和光分布测量单元；株行距调节单元用于对待进行结构分析的植株群体进行株行距调节；田间环境构建单元用于为待进行结构分析的植株群体构建无风的田间环境；三维扫描单元用于在株行距调节单元调节至预设的株行距，以及田间环境构建单元构建好无风的田间环境后对待进行结构分析的植株群体进行三维扫描；光分布测量单元用于在株行距调节单元调节至预设的株行距后获取待进行结构分析的植株群体的光分布数据本发明提供的装置，能够实现不同密度、不同品种植物群体的快速构建以及无风田间环境的搭建，进而获取较为准确的植物群体结构分析结果。
植物群体结构分析装置方法

[发明专利]一种微博用户群体结构发现分析方法及系统-CN201310008052.9在审
发明人：赵立永;于晓明;杨建武;郑妍 -专利权人：北大方正集团有限公司;北京大学;北京北大方正电子有限公司
申请日： 2013-01-09 - 公布日： 2014-07-09 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提供一种微博用户群体结构发现分析方法及系统，所述微博用户群体结构发现分析方法包括：获取目标群体中微博用户的行为数据信息；根据所述目标群体中微博用户的行为数据信息，构建微博用户关联网络；从所述微博用户关联网络中，获取至少一个极大团；基于所述极大团，获取至少一个核心团；基于所述获取到的极大团和/或核心团，进行微博用户群体行为分析。采用本发明提供的微博用户群体结构发现分析方法及系统可以充分说明微博用户之间的复杂关系，还可以提高微博用户群体结构发现分析的速度，满足大规模数据处理的需求。
一种用户群体结构发现分析方法系统

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