“个体位置”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4004525个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种六级岩质台阶边坡开挖优化方法及优化系统-CN202310679938.X在审
发明人：张平;李嘉;郑妍;林焕生;沈海林;杨小礼;钟军豪;李姝睿;刘凯;刘卓豪 -专利权人：深圳市天健坪山建设工程有限公司
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及岩质边坡开挖技术领域，公开了一种六级岩质台阶边坡开挖优化方法及优化系统，包括：初始化海洋捕食者算法猎物矩阵，计算猎物矩阵中所有个体的适应度，得到历史最优个体位置和精英矩阵对应的全局最优个体位置；更新猎物矩阵的个体位置；得到所有海洋捕食者的个体位置并计算更新后的海洋捕食者的适应度，根据适应度大小更新历史最优个体位置和全局最优个体位置；如果迭代次数小于预设的最大迭代次数，重新更新海洋捕食者的个体位置；如果迭代次数大于等于预设的最大迭代次数，输出海洋捕食者种群的全局最优个体位置；本发明通过对海洋捕食者算法进行优化解决现有的开挖方法存在开挖尺寸大小不合适，挖方量过大等问题。
一种六级岩质台阶开挖优化方法系统

[发明专利]一种易于群体队形变换的位置采样方法-CN201910408785.9在审
发明人：孙德超;刘邦权;刘东权;朱绍军;辛士庆;陈双敏 -专利权人：浙江万里学院
申请日： 2019-05-16 - 公布日： 2019-10-01 - 主分类号： G06T13/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种易于群体队形变换的位置采样方法，包括步骤：获取待采样群体的区域形状和个体数量；基于质心Voronoi结构和L‑bfgs算法为群体在所述区域形状内进行个体位置采样；输出待采样群体中个体的分布采样点位置采用质心Voronoi结构和L‑bfgs算法进行群体中个体位置采样，实现群体位置的均匀采样分布，以提高群体队形变换的控制效率。
采样群体队形变换个体位置区域形状质心算法采样点位置均匀采样控制效率输出

[发明专利]一种个体出行分析系统-CN201910978824.9在审
发明人：赵一新;吴克寒;曹晶峥;伍速锋;王洋 -专利权人：中国城市规划设计研究院;北京世纪高通科技有限公司
申请日： 2019-10-15 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开一种个体出行分析系统，涉及交通规划和管理、城市规划和管理技术领域，主要包括用于基于个体位置数据分析确定目标区域内或者各个目标区域之间的个体出行OD分布数据的个体出行OD分析模块，用于基于个体位置数据分析确定目标区域内或者各个目标区域之间的个体出行特征数据的个体出行特征分析模块，用于基于个体位置数据分析确定目标区域内或者各个目标区域之间的动态人口分布数据的动态人口分析模块，用于基于个体位置数据分析确定目标区域内或者各个目标区域之间的职住人口分布数据的职住平衡分析模块。本发明提供的系统能够低成本高效率全方面的获取个体出行分析数据，为精准的交通规划和管理、城市规划和管理提供数据支撑。
目标区域个体位置数据分析出行分布数据城市规划交通规划特征分析模块分析数据分析系统管理技术平衡分析人口分析数据支撑特征数据低成本高效率管理人口

[发明专利]基于混沌反向学习和自适应螺旋搜索的改进麻雀搜索方法-CN202111632815.8在审
发明人：戴奉周;周璇 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌反向学习和自适应螺旋搜索的改进麻雀搜索方法，包括：步骤1：初始化算法参数，并利用混沌反向学习策略初始化种群；步骤2：计算种群中每个个体的初始适应度值，并确定最优个体位置；步骤3：采用自适应螺旋搜索策略分别对种群中发现者和跟随者的位置进行更新；步骤4：对种群中预警个体的位置进行更新；步骤5：采用混沌反向学习策略对种群中的每个个体位置进行更新；步骤6：更新种群中每个个体的适应度值和最优个体位置，并保留部分优势个体；步骤7：若判断当前迭代次数达到最大迭代次数，则输出最优个体位置；否则，返回步骤3继续执行。
基于混沌反向学习自适应螺旋搜索改进麻雀方法

[发明专利]一种波浪发电的方法和系统-CN201710992728.0在审
发明人：吴丹琦;杨俊华;邹子君;邱剑洪 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-10-23 - 公布日： 2018-03-06 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本申请提供的一种波浪发电的方法和系统，所述方法包括创建种群并计算种群中个体的第一个体位置对应的目标函数值；将目标函数值按设定顺序排序，并计算隶属度，根据隶属度计算搜索步长；分别计算个体的搜寻利己方向、利他方向和预动方向确定搜索方向；根据搜索步长和搜索方向更新个体位置；将第二个体位置作为第一个体位置迭代地重复上述步骤，直至迭代次数达到预设值时结束迭代，并输出最优个体位置及其对应的最优目标函数值；将所述最优目标函数值作为最佳阻尼力阻尼系数代入阻尼力阻尼系数与输出平均功率的数学关系式中以实现最大功率的波浪发电可确定个体搜索方向，提高个体全局搜寻能力，使算法避免陷入局部最优解并可得到全局最优解。
一种波浪发电方法系统

[发明专利]基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法与系统-CN201611108349.2有效
发明人：张静 -专利权人：山东瀚岳智能科技股份有限公司
申请日： 2016-12-06 - 公布日： 2018-09-18 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了基于可穿戴设备的服刑人员斗殴预警的方法与系统；通过穿戴设备实时采集个体位置数据、个体生理数据和个体行为数据；实时判断个体生理数据、个体行为数据是否超出设定阈值范围；当数据发生异常时对个体进行标记；判断被标记的个体设定距离范围内的其他个体的数量，计算被标记个体与周围其他个体之间的距离；当被标记个体设定距离范围内有其他个体时，分析其他个体的生理数据和其他个体的行为数据；对被标记个体和被标记个体设定距离范围内的其他个体的生理数据和个体行为数据进行分析处理，打架斗殴可能性较大时，标记异常并发出警告；根据异常个体位置，调动异常个体位置附近的摄像头对异常个体进行监控，管理员根据监控进行确认。
基于穿戴设备服刑人员斗殴预警方法系统

[发明专利]基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置-CN202310529667.X在审
发明人：李凯;李国栋;张坤;杨大伟;马军;胡美慧;万姣;马天福;马斌 -专利权人：国网新疆电力有限公司信息通信公司;华北电力大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06N3/006 文献下载
摘要：本发明涉及一种机器学习技术领域，是一种基于改进的麻雀搜索算法的模型参数优化方法、装置，前者包括设置改进的麻雀搜索算法参数和模型超参数搜索范围；利用PWLCM混沌映射初始化麻雀种群；根据改进的麻雀搜索算法对个体位置进行迭代更新；以麻雀个体位置信息为超参数构建模型，确定个体适应度并排序，得到最优、最差适应度个体位置；多次迭代，以全局最优个体位置信息为超参数构建模型，完成模型参数优化。本发明基于改进的麻雀搜索算法输出的全局最优个体位置信息构建模型，完成模型参数优化，由于改进的麻雀搜索算法的全局寻优与局部搜索能力强，所以模型参数优化效果更好，使得模型的预测更加准确。
基于改进麻雀搜索算法模型参数优化方法装置

[发明专利]基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质-CN201911211845.4有效
发明人：江潇潇;王珂;金婕;王永琦 -专利权人：上海工程技术大学
申请日： 2019-12-04 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： H04W4/38 文献下载
摘要：本发明公开一种基于鲸鱼优化算法的网络节点选择方法、系统及存储介质，其中方法包括：设置二进制编码的种群矩阵，设置最大迭代次数及初始迭代次数，随机初始化种群矩阵；根据种群中每个鲸鱼个体对应的节点选择方案对目标函数进行计算，获取种群中最佳个体位置和最佳适应度函数值；根据当前迭代次数计算当前动态收敛因子及当前动态权重；根据当前动态收敛因子和生成的随机数确定计算鲸鱼个体位置的方案，并更新当前鲸鱼个体位置及迭代次数；若迭代次数达到最大迭代次数，则返回最佳鲸鱼个体位置，根据最佳鲸鱼个体位置确定参与跟踪的传感器节点；否则返回计算。
基于鲸鱼优化算法网络节点选择方法系统存储介质

[发明专利]一种面向智能计算的群智能进化式优化方法-CN202111005276.5在审
发明人：刘景森;李煜;杨杰;赵方园;侯嬿淋 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向智能计算的群智能进化式优化方法，设置初始参数，根据目标函数计算个体的适应度值；找出最优适应度值，并记录最优适应度值的位置；对种群中的最优个体位置进行邻域扰动，生成邻域个体位置，采用贪婪选择策略得到新的最优个体位置；按概率将算法的寻优进化机制分成三种策略，通过三种策略得到对应的新个体位置；根据目标函数求出新个体的适应度值，采用贪婪选择策略得到个体现位置；比较当前迭代次数是否达到最大迭代次数返回继续迭代进化的寻优过程
一种面向智能计算进化优化方法

[发明专利]滑模控制器参数整定方法、参数整定装置及存储介质-CN202010894153.0在审
发明人：王天雷;余焱江;徐进钊;张京玲;张昕;黄尊地;陈思绵;欧振华 -专利权人：五邑大学
申请日： 2020-08-31 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明提供一种滑模控制器参数整定方法，包括以下步骤：获取参数数据组并将参数数据组作为果蝇个体的搜索维度；根据果蝇个体初始位置坐标、更新位置坐标、最优果蝇个体位置坐标和随机搜索向量获取当代的果蝇个体更新位置坐标；根据当代的果蝇个体更新位置坐标获取味道浓度判断值；根据味道浓度判断值获取果蝇个体的味道浓度值；获取最优味道浓度值和最劣味道浓度值；获取最优味道浓度值对应的最优果蝇个体位置坐标和最劣味道浓度值对应的最劣果蝇个体位置坐标；通过质疑因子对最优味道浓度值进行质疑调节，筛选最优的果蝇个体。
控制器参数方法装置存储介质

[发明专利]果蝇算法和杜鹃搜索算法串行融合进行图像增强优化的方法-CN201910146092.7有效
发明人：叶志伟;曹烨 -专利权人：湖北工业大学
申请日： 2019-02-27 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：初始化果蝇群体位置，给出果蝇个体利用嗅觉搜寻食物的随机方向和距离，先计算果蝇个体与原点之间的距离，再计算味道浓度判定值，代入味道浓度判定函数求出该果蝇个体位置的味道浓度，求出味道浓度最高的果蝇，设置进化计算终止条件，判断最优适应度是否满足终止条件，若满足，则输出具有最优适应度的个体位置，若不满足则对群体中不满足终止条件的全部个体进行杜鹃搜索算法，产生新的群体位置，将产生的新群体位置继续返回循环操作，直到达到进化计算的终止条件，输出具有最优适应度的位置。
果蝇算法杜鹃搜索串行融合进行图像增强优化方法

[发明专利]一种基于增强哈里斯鹰算法的无人车路径规划方法-CN202310246117.7有效
发明人：蔡翠翠;符茂胜;孟宪猛;贾朝川;聂尧;吴树;李玲 -专利权人：皖西学院
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：该方法包括基于环境信息，构建栅格地图，确定路径起点位置和终点位置；设置哈里斯鹰算法初始参数；执行哈里斯鹰算法探索阶段和开发阶段，并更新哈里斯鹰的个体位置；对更新后的哈里斯鹰个体位置进行差分进化，根据差分进化前后的适应度函数值，确定当前代最优哈里斯鹰的个体位置，并进行路径的线性优化；判断迭代次数是否达到最大迭代次数，输出当前最优个体位置。本发明将非线性控制策略用于算法的开发阶段，采用差分进化算法对搜索的个体最优位置进行局部扰动，增强了算法的搜索能力，采用线性路径优化策略，使获得最优路径更平滑。
一种基于增强里斯算法无人路径规划方法

[发明专利]一种梯级水库群短期优化调度方法与系统-CN201910968163.1有效
发明人：冯仲恺;牛文静;刘帅;刘懿;蒋志强 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2019-10-12 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种梯级水库群短期优化调度方法与系统，属于水火电站协同优化调度领域，通过获取初始种群中每个个体适应度并更新种群中最优适应度个体、次优适应度个体和第三优适应度个体的位置；然后更新种群中所有个体的位置，并生成临时种群；基于更新种群所有个体位置后得到的种群和临时种群，采用变异策略筛选种群；采用自适应边界策略有效防止种群陷入局部最优。通过迭代对种群中所有个体位置进行更新，达到停止条件后将最优适应度个体位置输出作为梯级水电系统最优调度过程。
一种梯级水库短期优化调度方法系统

[发明专利]一种基于声纹的语音识别方法-CN202110124834.3有效
发明人：张喜云;李振新;霍霄艳;闫晶;韩娟娟;赵雷;王康 -专利权人：焦作大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G10L17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声纹的语音识别方法，该方法包括以下步骤：S1、获取环境中多个不同位置的音频信息；S2、根据所述多个音频信息中的声纹特征分离出个体声音，将所述个体声音分组并记录时间信息，将各分组中的个体声音进行融合得到个体增强音频信息；S3、根据各分组中的个体声音中的时间信息结合音频获取模块的位置计算个体位置以辅助视频信息对个体定位；S4、根据个体位置信息、声音强度分布、视频信息以及语义实现讨论分组；S5、显示和播放讨论分组中的个体增强音频信息
一种基于声纹语音识别方法

[发明专利]一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统-CN202010682898.0有效
发明人：牛文静;冯仲恺;蒋志强;刘帅 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2020-07-15 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提出一种梯级水库群全生态要素精细调度控制方法与系统，本发明在水库水位值约束下随机初始化种群，得到包含多个个体的初始种群；计算当前种群中个体适应度值，并更新种群全局最优位置和个体历史最优位置；引入个体历史最优位置和精英个体集合中的随机个体位置增加种群多样性，有效避免个体“早熟收敛”；引入精细化搜索策略，有效提升了种群收敛精度；通过迭代计算对种群中所有个体位置进行更新直至达到种群最大迭代次数；输出当前种群全局最优位置作为梯级水电站最终调度过程。
一种梯级水库生态要素精细调度控制方法系统

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 100000 条