“线性空间”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果1856156个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]使用非线性状态空间投影方法的非线性信号分离方法-CN200680032523.8无效
发明人：木村芳孝;千田新一;中尾光之;冈村州博;伊藤拓哉 -专利权人：国立大学法人东北大学
申请日： 2006-08-22 - 公布日： 2008-09-03 - 主分类号： A61B5/0444 文献下载
摘要：本发明提供了一种使用非线性状态空间投影方法的非线性信号分离方法，当信号是多信道信号并且具有周期性时，通过执行时域高速非线性状态空间投影，该方法能够有效分离非线性信号。在使用非线性状态空间投影方法的非线性信号分离方法中，通过使用时域高速非线性状态空间投影方法处理具有从现象测量出的多信道周期信号的复信号的原始信号，以估计原始信号中的噪声以及从原始信号减去估计噪声，从而即使当S/N为低时，也可以分离在原始信号中待测量的信号作为非线性信号。
使用非线性状态空间投影方法信号分离

[发明专利]一种目标库属性判别最优非线性本征子空间特征提取方法-CN201910983486.8在审
发明人：周代英;张瑛;沈晓峰;梁菁;廖阔;冯健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-10-16 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标库属性判别最优非线性本征子空间特征提取方法，属于雷达目标识别技术领域。本发明首先利用非线性函数将训练一维距离像样本映射到高维空间，然后在高维空间建立最优非线性本征子空间，抽取目标的最优非线性特征，构建库属目标的特征描述库，对输入目标的库属性进行判别。该方法在进行分层优化建立最优非线性本征子空间的过程中，引入了非线性表示，能够更好地描述一维距离像分布中出现的非线性信息，从而提高了对目标库属性的判别性能。
子空间本征高维空间目标库雷达目标识别非线性函数非线性特征非线性信息一维距离像输入目标属性判别特征描述特征提取一维距离映射分层构建抽取引入优化

[发明专利]一种模块化多电平变流器多输入多输出频域阻抗建模方法-CN201910730268.3有效
发明人：吕敬;宗皓翔;蔡旭 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-08-08 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种模块化多电平变流器多输入多输出频域阻抗建模方法，包括：建立模块化多电平变流器的时域非线性三相模型；对时域非线性三相模型进行线性化，得到时域线性三相模型；计算时域下稳态工作点在频域中对应的各次谐波值；基于谐波状态空间，在频域中对线性三相模型进行谐波拓展，得到线性三相谐波状态空间模型；在谐波空间中拓展对称变换，将线性三相谐波状态空间模型转化为正负序谐波状态空间模型；确定强耦合频率，从正负序谐波状态空间模型中，提取交流端口处电压电流的正负序分量；基于出口电压电流对应的正负序分量，线性求解得到多输入多输出的频域阻抗模型。
一种模块化电平变流器输入输出阻抗建模方法

[发明专利]绕动叶片式压缩机的压缩单元-CN200510091750.5无效
发明人：黄善雄;刘东原;金明均 -专利权人： LG电子株式会社
申请日： 2005-08-17 - 公布日： 2006-06-21 - 主分类号： F04C18/356 文献下载
摘要：该压缩单元包括环形运转空间、环形叶片线性滑块及增压构件。该环形运转空间形成在缸体内，其具有相对应的两端；该环形叶片设置在运转空间内，用于做绕行运动，该环形叶片具有相对应的两端；该线性滑块设置在运转空间内，用于进行线性往复运动，此时线性滑块的一端与环形叶片的一端相接触；增压构件设置在邻近线性滑块的另一端的运转空间内，用于将压力施加到线性滑块上，使得线性滑块与环形叶片紧密接触。因此，可以避免缸体内壁和环形叶片间的抵触，且避免了在运转空间中死区的形成。
叶片压缩机压缩单元

[发明专利]像素预处理和编码的方法、装置和计算机可读存储介质-CN202011239024.4有效
发明人： J.施特雷姆;M.彼得森;K.安德森;J.萨米尔森 -专利权人：瑞典爱立信有限公司
申请日： 2016-05-10 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：像素预处理包括对第一颜色空间中的线性颜色进行二次采样，以获得第一颜色空间中的二次采样的线性颜色。对第一颜色空间中的二次采样的线性颜色应用第一转移函数，以获得第一颜色空间中的二次采样的非线性颜色。对第一颜色空间中的二次采样的非线性颜色应用第一颜色变换，以获得第二颜色空间中的二次采样的第一非线性彩度分量值和/或二次采样的第二非线性彩度分量值。为像素导出第二颜色空间中的非线性亮度分量值，其与二次采样的非线性彩度分量值一起表示像素的颜色。预处理降低了在第一转移函数和第一颜色变换的应用后执行彩度二次采样时以其它方式可发生的彩度伪像。
像素预处理编码方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]点云空间寻点方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201811600009.0在审
发明人：黄佳健;霍达 -专利权人：广州文远知行科技有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2019-04-30 - 主分类号： G06T7/70 文献下载
摘要：本申请涉及一种点云空间寻点方法、装置、计算机设备和存储介质。计算机设备根据点云中所有点的坐标确定点云区域，并将点云区域中所有点转换为线性数据结构存储在线性存储空间中，然后根据三维矩形框，在线性存储空间中确定点云中的目标点。由于该方法中，计算机设备先将点云中所有点存储为线性数据结构，再在线性存储空间寻找目标点，使得寻出的目标点即为一个线性数据结构，这样，计算机设备以线性数据结构在点云空间寻点后，在对点云进行渲染时，线性数据结构可以直接存储在第三方库中，无需额外的存储空间对线性数据结构进行存储，大大减少了额外内存的开销，节省了资源。
点云线性数据结构计算机设备线性存储空间目标点存储存储介质存储空间直接存储坐标确定第三方矩形框内存三维渲染转换申请

[发明专利]基于埃尔米特多项式的Koopman特征函数估计方法-CN202210853984.2在审
发明人：郑乐;徐衍会;刘崇茹;刘鑫;王正 -专利权人：华北电力大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了属于电力系统线性化技术领域的基于埃尔米特多项式的Koopman特征函数估计方法。步骤1：构建非线性电力系统模型；步骤2：对步骤1的变流器锁相环锁相同步动态方程进行坐标变换，得到仅包含多项式项的非线性微分方程组；步骤3：采用埃尔米特多项式构建正交的观测空间基底；步骤4：求解传递算子的具体表达式，利用步骤3中的观测空间基底将非线性电力系统模型由状态空间映射到观测空间，并在观测空间中将步骤1中的变流器锁相环锁相同步动态方程变为线性系统。本发明能将非线性电力系统映射到正交观测空间，体现出了非线性系统的三角函数等非线性项的特征，保证了基底的正交性，能更好地逼近传递算子观测空间。
基于埃尔米特多项式 koopman 特征函数估计方法

[发明专利]基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法-CN202010042339.3在审
发明人：古济铭;张同尊;张林;史成钢;朱小军;杨知方;樊哲新;余娟;冯楠;董育霖;刘本元 -专利权人：国网重庆市电力公司;国家电网有限公司;重庆大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： H02J3/06 文献下载
摘要：本发明公开了基于变量空间最优选择的潮流模型线性化误差最小化方法，主要步骤为：1)利用有穷阶泰勒展开方法建立基于电力系统节点空间的线性潮流模型；2)基于线性潮流模型，建立最优变量空间选择模型；3)将实时电力系统参数输入到最优变量空间选择模型中，得到最优变量空间。本发明所提方法的最优变量空间能有效地减少系统运行状态在较大范围波动时的线性误差。
基于变量空间最优选择潮流模型线性化误差最小化方法

[发明专利]真假目标一维距离像正交非线性子空间特征提取方法-CN201710440971.1有效
发明人：周代英;廖阔;张瑛;梁菁 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2017-06-13 - 公布日： 2020-05-26 - 主分类号： G01S7/292 文献下载
摘要：本发明属于雷达技术领域，涉及一种真假目标一维距离像正交非线性子空间特征提取方法。本发明首先将目标的一维距离像进行非线性变换，映射到高维线性特征空间，然后在高维特征空间建立一个正交非线性变换矩阵，进行非线性特征提取，该方法有效的提高对雷达真假目标的识别性能。
真假目标距离正交非线性空间特征提取方法

[发明专利]基于神经网络非线性模型的发动机线性化建模方法-CN202110740687.2在审
发明人：谭湘敏;胡春艳;孙嘉娴;韩博;李垚 -专利权人：中国科学院工程热物理研究所
申请日： 2021-06-30 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06F30/17 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于神经网络非线性模型的发动机线性化建模方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，其发动机线性化建模方法包括：采集发动机数据集；利用网络架构搜索方法，得到对应于发动机数据集的神经网络架构及超参数，并进行神经网络模型训练，得到发动机非线性神经网络模型；采用数值扰动方法，对发动机非线性神经网络模型进行线性化处理，建立发动机稳态点邻域内的线性状态空间模型；根据调度参数将发动机的运行过程分为N段，对每一段运行过程分别进行线性化处理，得到N个子线性状态空间模型；基于调度参数和N个子线性状态空间模型，构造线性变参数模型的系数矩阵，得到发动机的全运行过程对应的线性状态空间模型。
基于神经网络非线性模型发动机线性化建模方法

[发明专利]一种基于非线性增强子空间聚类的图像识别方法-CN201911259835.8有效
发明人：陈少敏;王丽娟;尹明;郝志峰;蔡瑞初;温雯;陈炳丰 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2019-12-10 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06V10/762 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于非线性增强子空间聚类的图像识别方法，首先获取图像数据集；利用局部线性嵌入算法求解图像数据集的局部线性表达矩阵，以提取图像数据集的非线性流形结构；构建基于块对角约束及非线性流形结构的非线性增强子空间聚类目标函数；对非线性增强子空间聚类目标函数进行初始化并求解出最优解；基于最优解构建拉普拉斯矩阵，并通过NCut或K‑means得到最终图像数据集的聚类结果，完成图像识别。本发明通过预先学习图像的非线性流形结构，即局部线性结构拟合非线性流形从而在提高图像识别效果；同时强制构造块对角作为约束条件，通过迭代求解出的邻接矩阵的块对角结构更加契合子空间聚类的目标效果。
一种基于非线性增强空间图像识别方法

[实用新型]核磁共振设备及非线性空间编码系统-CN202122073294.9有效
发明人：郑海荣;王海峰;梁栋;刘新;刘聪聪 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： G01R33/34 文献下载
摘要：本申请属于核磁共振领域，尤其涉及核磁共振设备及非线性空间编码系统。核磁共振设备的结构为敞开结构，核磁共振设备上设置有平面板，平面板上设置有非线性梯度线圈。非线性梯度线圈适用于具有敞开结构的核磁共振设备，平面板上的非线性梯度线圈共同作用产生非线性梯度磁场。这种非线性梯度线圈可直接应用在低场的敞开结构的核磁共振设备中，为患有幽闭恐惧症患者提供了舒适的测试环境。在该非线性梯度磁场中进行非线性空间编码，由于平面板上的非线性梯度线圈共同作用产生非线性梯度磁场，使磁场的鲁棒性提高，使形成的磁场在进行空间编码的过程中转换效率提高，对线圈的空间灵敏度进行补充，使得编码视野变大
核磁共振设备非线性空间编码系统

[发明专利]一种基于局部加权线性回归的空间属性预测方法-CN201810180296.8在审
发明人：杨斌;彭真;曹晔;徐锴;袁建华 -专利权人：四川易利数字城市科技有限公司
申请日： 2018-03-05 - 公布日： 2018-07-17 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部加权线性回归的空间属性预测方法，采用多元线性回归方法对空间属性之间的影响关系进行数学建模，在线性回归分析的拟合评估表达式中引入空间距离因子来解决，让空间距离与分析目标的影响度呈反相关的关系，空间距离越近的数据对分析目标的影响越大，空间距离越远的数据对分析目标的影响越小。本发明计算复杂度较低，计算结果唯一且简单，利于程序处理，能够处理各种空间属性的线性组合关系，并且有效解决了采用现有的线性回归分析方法进行多维空间属性的组合分析时存在的欠拟合问题。
空间距离空间属性分析目标局部加权线性回归线性回归分析拟合多元线性回归线性组合关系计算复杂度评估表达式程序处理多维空间数学建模影响关系有效解决组合分析影响度预测引入

[发明专利]一种目标库属性判别非线性逐维优化子空间特征提取方法-CN201910519249.6在审
发明人：周代英;沈晓峰;张瑛;梁菁;廖阔;冯健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2019-06-17 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G01S7/41 文献下载
摘要：本文公开了一种目标库属性判别非线性逐维优化子空间特征提取方法。该方法首先利用非线性函数将训练一维距离像样本映射到高维空间，然后在高维特征空间建立逐维优化的非线性判别矢量子空间，抽取目标的最优非线性判别特征，构建库属目标的特征模板库，对待识别目标的库属性进行判别。该方法通过逐维优化建立最优非线性判别矢量子空间，一方面能够增大了目标的分类信息，同时由于引入非线性表示，能够更好地描述一维距离像分布中出现的的非线性信息，从而提高了对库属目标和非库属目标的判别性能。
非线性判别矢量子空间属性判别特征提取目标库子空间优化高维特征空间非线性函数非线性信息特征模板库一维距离像仿真实验分类信息高维空间库属目标一维距离类目标映射构建抽取验证引入

[发明专利]一种基于空间-光谱相关性的光谱图像超分辨率映射方法-CN202010379860.6有效
发明人：王鹏;沈珣;肖子逸;蒲子琪;张海仁 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间‑光谱相关性的光谱图像超分辨率映射方法，包括如下步骤：(1)通过基于线性欧式距离的混合空间引力模型对原始光谱图像进行处理，获得空间相关性；(2)同时利用非线性Kullback‑Leibler距离计算光谱图像的光谱特性得到光谱相关性；(3)建立线性模型将空间相关性与光谱相关性进行整合获得具有良好的线性和非线性属性的优化函数；利用基于模拟退火的类别分配方法将类别标签分配到每个亚像素中，获得超分辨率映射结果本发明旨在通过空间‑光谱相关性克服线性与非线性成像条件对超分辨率映射的影响，实现超分辨率映射的创新，为光谱图像的广泛应用提供技术支持。
一种基于空间光谱相关性图像分辨率映射方法