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- [发明专利]一种识别刷单的方法-CN201910713859.X有效
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袁锦杰;蔡瑞初;郝志峰;温雯;王丽娟;陈炳丰
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广东工业大学
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2019-08-02
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2023-04-14
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G06Q30/018
- 本发明涉及一种识别刷单的方法，包括以下步骤：获取大量用户的大量有效评论文本集合，并训练出各评论文本每个词的词向量；多次随机组合两个评论文本与其是否属于同一用户的标识值构成训练集；搭建并训练卷积神经网络，用于预测两个评论文本是否为同一人所写；一个商家若存在大量不同用户的两个评论文本却被预测为同一人所评论的情况，则预测该商家存在刷单行为。本发明利用了人说话、打字具有一定个性的语言、格式风格习惯的特点，利用该思路进而识别刷单，借助神经网络模型通过细节特征、学习评论文本中所带有的语言习惯，进而识别评论文本是否由同一个人所写，最后再基于该模型通过一定方法识别某个网店是否具有刷单行为。
- 一种识别方法
- [发明专利]一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨方法-CN201910420295.0有效
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朱鉴;刘培钰;罗玉;陈炳丰;蔡瑞初;郝志峰;凌捷
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广东工业大学
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2019-05-20
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2022-12-30
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G06T5/50
- 本发明提供一种基于低秩矩阵补全的单幅图像去雨方法，包括以下步骤：S1)、利用雨线的两个物理特征，建立准确的检测雨模型，通过检测雨模型对图像进行雨标记，得到雨候选标记矩阵B1(i,j)，并利用方向算子对雨候选标记矩阵B1(i,j)中的错误检测进行纠正，得到雨候标记矩阵B2，最终得到的雨标记矩阵B(i,j)，即B(i,j)＝B1(i,j)*B2(i,j)；S2)、利用低秩矩阵恢复算法，对被雨像素破坏的区域进行高质量恢复，本发明相对于现有技术的去雨方法，具有去雨效果好、计算量小的优点，同时，本发明能够在保持图像细节，尤其是背景图像的轮廓边缘的同时，可以有效去除单幅图像中的雨线，能够最大限度的保证图像的细节。本发明利用稀疏和低秩矩阵的属性降低了计算量，同时提高了图像的处理效果。
- 一种基于矩阵单幅图像方法
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