专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种强泛化能力的最优潮流可信数据驱动求解方法-CN202310570200.X在审
  • 高茂胜;余娟;杨知方;萨拉赫·卡莫 - 重庆大学
  • 2023-05-19 - 2023-08-22 - G06F30/27
  • 本发明公开一种强泛化能力的最优潮流可信数据驱动求解方法,包括以下步骤:1)对最优潮流输出与输入的固定关系模型进行优化,得到最优潮流输出与输入的梯度关系模型;2)建立考虑最优潮流输出与输入的梯度关系的损失函数;3)对神经网络进行训练,得到最优潮流计算神经网络;4)将输入数据传输至最优潮流计算神经网络的隐含层;5)对输入数据进行解码,得到最优潮流输入特征,若最优潮流计算神经网络对最优潮流输入特征是适应的,则所述隐含层将最优潮流输入特征传输至输出层,解算得到最优潮流输出;本发明增强了最优潮流数据驱动计算方法对新能源渗透率变化的适应能力。
  • 一种泛化能力最优潮流可信数据驱动求解方法

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