专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种市政路面施工用半自动验收设备-CN202210370259.X有效
  • 冯楠 - 安徽佳启建筑有限公司
  • 2022-04-09 - 2023-10-24 - E01C23/01
  • 本发明公开了一种市政路面施工用半自动验收设备,包括底座、连接在底座上表面右侧的安装板和安装在底座上表面中间位置的外壳,所述安装板的顶部设置有收卷辊,所述收卷辊和放卷辊的外表面连接有绘图纸,所述第一连接杆的顶端贯穿安装板连接有定位套,所述绘图纸的前侧设置有扫描仪,所述竖杆的底端连接有底盘,所述底盘的下方设置有安装架,所述安装架的内部穿插有顶端与底盘连接的调节杆,所述调节杆的外表面连接有调节板,所述调节板的上表面连接有缠绕在调节杆上的弹簧,所述弹簧的顶端与安装架相连接,所述外壳的前端表面安装有显示屏。本发明通过设置有一系列的结构,使得路面在施工完成后可以快速且便捷的进行平整度验收,且节约能源。
  • 一种市政路面施工半自动验收设备
  • [发明专利]跨域对抗神经网络模型及其训练方法、设备及存储介质-CN202310867346.0在审
  • 冯楠;刘欣;赵洪科 - 天津大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-13 - G06N3/045
  • 一种跨域对抗神经网络模型及其训练方法、设备及存储介质。建立对抗神经网络模型,在对抗神经网络模型中设置一个生成器和两个判别器,通过最近邻算法来获得目标域中样本的伪标签;建立多项狄利克雷层次模型,通过多项狄利克雷层次模型来预估样本类别概率分配密度及样本不确定性;由目标域中样本的伪标签及样本不确定性制定类级梯度对齐算法,采用类级梯度对齐算法在类级别上对两个判别器进行反向梯度逼近。本发明通过可优化的伪标签技术获取目标域类别标签,避免伪标签技术的两阶段训练和训练目标不一致。通过多项式狄利克雷分布代替softmax优化,避免过度自信预测问题。除保证双判别器一致外,还增加低不确定性梯度对齐以缩小领域差异。
  • 对抗神经网络模型及其训练方法设备存储介质
  • [实用新型]一种建筑外墙的饰面结构-CN202320780418.3有效
  • 冯楠 - 中建三局工程设计有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-10-13 - E04F13/075
  • 本实用新型公开了一种建筑外墙的饰面结构,包括背板、保温层和防火层,所述背板的前表面贴合有保温层,所述保温层的前表面贴合有防火层,所述防火层的前表面设置有装饰构件,所述背板的两侧均设置有安装构件。本实用新型设置一种建筑外墙的饰面结构,通过设置的装饰构件中组件的配合使用,达到了可以进行外墙进行装饰工作,同时在需要对饰面板拆卸时可以方便快捷的对饰面板进行拆卸更换,在不对保温层和防火层拆卸的情况下对饰面板进行拆卸,通过设置的安装构件中组件的配合使用,达到了可以对保温层和防火层固定的同时进行安装工作,可以对安装位置进行调节工作。
  • 一种建筑外墙结构
  • [发明专利]基于图学习和不确定行为建模的胜率预测系统及方法-CN202310867347.5在审
  • 吕冰;赵洪科;冯楠 - 天津大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-10 - G06N3/042
  • 本发明公开了一种基于图学习和不确定行为建模的胜率预测系统及方法,该系统设有依次连接的多维度行为表征模块、耦合图对比学习模块、随机行为表征模块及前馈神经网络模型;多维度行为表征模块设有序列图、知识图及第一图注意力网络,序列图用于表征单个玩家局部比赛序列的技能信息;知识图用于表征从游戏系统全局抽取的游戏角色间的合作和对抗信息,第一图注意力网络采用注意力机制,将序列图和知识图的邻居节点信息聚合成玩家特征耦合图;耦合图对比学习模块对玩家特征耦合图进行强化;随机行为表征用于模拟玩家的真实实力以及玩家在游戏内受环境影响的波动情况;前馈神经网络模型输入玩家特征并输出最终的预测结果。本发明提高了预测的准确性。
  • 基于学习不确定行为建模胜率预测系统方法

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