专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]目标跟踪方法及装置-CN201911137463.1在审
  • 袁越;张尉东;黄晓峰;殷海兵;贾惠柱 - 浙江省北大信息技术高等研究院;杭州未名信科科技有限公司
  • 2019-11-19 - 2020-05-19 - G06T7/246
  • 本发明公开了一种目标跟踪方法及装置,为了解决现有技术存在的特征鲁棒性不足的问题,本发明在满足实时跟踪速度的前提条件下,通过设计浅层网络和对应的浅层滤波,及深层网络和对应的深层滤波,由此通过浅层特征和深层特征的结合实现目标跟踪由于浅层滤波能够对目标精准定位,深层滤波能够提升跟踪的鲁棒性。在满足实时跟踪速度的前提条件下,通过设计浅层网络和对应的浅层滤波,及深层网络和对应的深层滤波,由此通过浅层特征和深层特征的结合实现目标跟踪。由于浅层滤波能够对目标精准定位,深层滤波能够提升跟踪的鲁棒性,因此本发明可以解决现有技术存在的特征鲁棒性不足的问题。
  • 目标跟踪方法装置
  • [发明专利]一种深层模型处理方法及装置-CN201510408806.9有效
  • 邹永强;金涬;李毅;郭志懋;薛伟;肖磊 - 深圳市腾讯计算机系统有限公司
  • 2015-07-13 - 2017-12-01 - G06F15/18
  • 本申请公开了一种深层模型处理方法及装置,获取针对目标事件所构建并训练的浅层模型,并利用所述浅层模型的输入特征及输入权重值,构建深层模型的输入,进一步确定深层模型的隐个数及各隐的节点个数,对深层模型中各层节点的输入权重值进行初始化,以使所述深层模型的输出所输出的结果与浅层模型的输出结果相同或者接近。本申请利用浅层模型结构来构建深层模型的输入,并通过对深层模型各层节点的输入权重值进行初始化,使深层模型输出结果与浅层模型输出结果相同或者相近,从而借鉴了浅层模型基于训练数据所学到的先验知识,使得初始化后的初步深层模型的质量与已训练完毕的浅层模型的质量相同或者相近
  • 一种深层模型处理方法装置

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