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[发明专利]用于SSD的物理块分配顺序获取方法及数据恢复方法-CN202111341073.3有效
发明人： 杜新胜;杜辉阳;沈长达;黄志炜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于SSD的物理块分配顺序获取方法以及一种SSD数据恢复方法。该方法巧妙地计算出各个数据块的分配顺序，再结合SSD内部OOB保存的LBA对SSD进行镜像重组，重组后的逻辑镜像包含了被SSD的TRIM指令删除的数据。该方法能供有效地提升SSD删除数据恢复准确性，为SSD的数据恢复提供可能。
用于 ssd 物理分配顺序获取方法数据恢复

[发明专利]一种数据解密方法及终端-CN202011588711.7有效
发明人：周开军;李哲;张磊;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明公开一种数据解密方法及终端，通过对待解密的数据对应的应用进行反编译，获取该应用各个版本对应的解密数据并保存，再获取待解密的数据及对应的版本信息，根据版本信息从保存的各个版本对应的解密数据中获取对应的解密数据，利用解密数据对待解密的数据进行解密，即使应用的版本信息发生变化，也能够通过已保存的各个版本对应的解密数据查询到对应的解密数据，完成数据的解密，无需时刻关注应用是否升级而同步更新解密的密钥，提高了数据的解密效率，进一步提高了电子取证的工作效率并降低维护成本。
一种数据解密方法终端

[发明专利]一种基于远程控制的云取证系统和方法-CN202310432636.2在审
发明人：董鹏飞;刘超;孙科;孙林泽;张磊;张辉极;杜新胜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： H04L67/025 文献下载
摘要：公开了一种基于远程控制的云取证系统，包括应用云取证子系统和核心算法系统，核心算法系统包括核心算法客户端子系统和服务端子系统，应用云取证子系统、核心算法客户端子系统和核心算法服务端子系统均包括基础组件模块；云取证子系统还包括爬虫模块、辅助验证模块、第一插件管理模块和网络通信客户端模块，核心算法客户端子系统还包括网络通信服务端模块、第二插件管理模块和RPC客户端模块，核心算法服务端子系统还包括服务监听模块和RPC服务器模块；网络通信客户端模块与网络通信服务端通信连接，RPC服务器模块与RPC客户端模块通信连接，调用JavaScript脚本注入对应程序进行数据截获。本申请可大大的减少逆向研发投入，提升了云取证逆向和产品化的开发效率。
一种基于远程控制取证系统方法

[发明专利]一种便携式电子取证数据的管理方法及装置-CN202110896942.2有效
发明人：陈大铍;杜新胜;吴神培;乐其灶 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-08-05 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F21/78 文献下载
摘要：本发明涉及一种便携式电子取证数据的管理方法及装置，该装置包括壳体和安装在所述壳体内的彼此独立的第一通道模块和第二通道模块，所述第一通道模块和所述第二通道模块均为微型计算机模块并安装有固件刷新工件，其中，所述第一通道模块安装有取证系统软件并具有第一USB接口，所述第二通道模块具有可更换的数据存储设备和第二USB接口，取证时，所述第一USB接口和所述第二USB接口连接至被取证主机，所述被取证主机自动识别所述第一通道模块和所述第二通道模块并运行所述取证系统软件，以将被取证主机中的数据存储到所述数据存储设备并进行只读和/或加密设置。本发明装置体积小，便携方便，对于已获得电子数据可以实时做好数据保护。
一种便携式电子取证数据管理方法装置

[发明专利]一种认证信息生成算法的保护方法和终端-CN202011581319.X有效
发明人：童凯;张磊;孙林泽;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06F21/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种认证信息生成算法的保护方法和终端，通过预设的编程语言对待保护的认证信息生成算法进行封装；对封装后的的所述认证信息生成算法进行编译，生成二进制代码；将所述二进制代码放置于预设的代码段，并进行加密；将加密后得到的签名信息放置于所述预设的代码段中；通过将认证信息生成算法依次进行封装、编译和加密，将认证信息生成算法生成异构化加载的二进制，干扰反编译工具对认证信息生成算法的分析，使代码反编译工具在函数识别和语法树识别中出现错误，无法识别出认证信息生成算法的特征，避免了被反编译工具将认证信息生成算法还原，保证了无法通过静态分析对认证生成算法进行分析，从而保证了认证信息生成算法的安全性。
一种认证信息生成算法保护方法终端

[发明专利]一种数据发送方法、接收方法、客户端及服务端-CN202011575388.X有效
发明人：朱健伟;曾超;杜新胜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开的一种数据的发送方法、接收方法、客户端及服务端，与服务端协商自定义字节编码规则；根据所述自定义字节编码规则将待传输的数据进行加密并封装；将封装后的数据发送给所述服务端，所述封装后的数据通过所述服务端根据所述自定义字节编码规则解封装并解密以得到所述待传输的数据；由于编码规则是自定义的，即使数据在传输过程中被盗取也无法被破译，提高了数据传输过程的安全性。
一种数据发送方法接收客户端服务端

[发明专利]电子数据取证方法及边缘节点-CN202011578441.1有效
发明人：曾超;杜新胜;江汉祥;蔡淋强;王小铃 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种电子数据取证方法及边缘节点，通过边缘节点接收云平台下发的电子数据取证任务，将电子数据取证任务下发至对应的取证装备，接收通过取证装备采集到的原始数据，对其中的非结构化数据进行计算，将得到的计算结果汇聚至云平台，在云平台与取证装备之间新增边缘节点，形成云边端三层架构，即使主干网或云平台发生故障，边与端之间的传输也不受影响，提高了数据传输的稳定性，且该架构本地建设所花费的成本低于云平台和数据中心网络结构，减少了建设成本，通过边缘存储和边缘计算技术，对原始数据中的非结构化数据进行计算，将得到的计算结果汇聚至云平台，用户可在云平台上对计算结果进行分析，实现了非结构化数据的充分应用。
电子数据取证方法边缘节点

[发明专利]一种用于行人重识别的背景抑制方法与系统-CN202110726458.5有效
发明人：吴俊毅;姚灿荣;高志鹏;赵建强;杜新胜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明给出了一种用于行人重识别的背景抑制方法与系统，包括设计了一个两路网络，并结合提出的先验优化和指导学习策略，用来使得模型能专注于行人的前景信息，抑制背景信息的干扰，并能学习背景中和行人身份相关的信息；第一路网络充当第二路网络的指导者，来推动第二路网络学习完整的前景信息和背景中与行人身份相关的信息。最后，本发明在多个公开行人重识别的数据集上进行了验证，验证结果表明本发明结合数据层面的先验优化和特征层面的指导学习可以有选择性的滤除背景干扰，使得网络专注于前景信息的学习。
一种用于行人识别背景抑制方法系统

[发明专利]一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质-CN202011230556.1有效
发明人：林燕语;张光斌;高志鹏;尤俊生;赵建强;杜新胜;张辉极 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-02-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像篡改检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：采集未篡改图像和对应的篡改图像，并将未篡改图像减去篡改图像得到篡改图像的差异图像，将未篡改图像和篡改图像共同组成训练集；S2：构建二分类网络模型，通过训练集对二分类网络模型进行训练，使得训练后的二分类网络模型能够区分图像是否被篡改；二分类网络模型包括特征提取层、图像注意力层和分类器；S3：通过训练后的二分类网络模型对图像是否被篡改进行识别。本发明将差异图像作为真实标签。以真实标签作为篡改监督信息，使用神经网络训练二值分类网络，引导网络获取准确的篡改检测概率值和伪造定位图，可以有效提升人脸篡改图像识别分类的性能。
一种图像篡改检测方法终端设备存储介质

[发明专利]一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质-CN202010396183.9有效
发明人：陈思萌;何星;赵建强;陈诚;邓叶勋;郑伟斌;刘晓芳;张辉极;杜新胜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2020-05-12 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明提出了一种网络语境的文本识别方法、装置及存储介质，该方法包括：基于文本长窗口构建风格语义模型，基于文本短窗口构建偏旁级语义模型；使用网络语境的语料库基于风格语义模型向量模型和偏旁级语义模型训练得到网络语境的中文词向量模型；使用所述网络语境的中文词向量模型对输入的网络语境的文本进行识别并输出识别结果。本发明在分词时使用两个不同窗口，长窗口用于提取网络化风格的语义信息，文本短窗口用于提取不同细粒度的语义特征，在训练阶段将二者结合，获得更加准确的词向量表达，以提高网络语境的文本识别率，本发明优化了目标函数，使得模型训练速度加快，在训练时，还建立了部首转义的方法，从而提高了文本的识别率。
一种网络语境文本识别方法装置存储介质

[外观设计]物联存储芯片（只读锁）-CN202230495273.3有效
发明人：蒋平;杜新胜;吴神培;胡凤日;连洲红;曾建州;沈长达;钟斌;刘文义;钟汉智;邓妹咕 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： 14-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：物联存储芯片（只读锁）。2.本外观设计产品的用途：用于物联网取证中，通过搭配的治具来读取存储芯片数据，并通过USB总线将数据传输给物联取证设备。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
存储芯片只读

[发明专利]一种信息传播分析方法、系统、终端设备及存储介质-CN202211042066.8在审
发明人：陈云;郑楠;罗晖;曾超;孙奕;杜新胜 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提出了一种信息传播分析方法，该方法包括如下步骤：S1、基于获取的历史有害信息数据建立初始有害样本知识库，并对所述初始有害样本知识库不断进行补充更新；S2、对涉及有害信息传播的媒体和媒介进行分类，以理清有害信息传播载体；S3、基于分类后的所述媒体和媒介分别进行以人为中心的实体要素关联；S4、进一步构建有害信息传播的知识图谱。通过。本发明的技术方案可以满足对有害信息的传播链条进行快速分析和深度挖掘，整个分析过程完全自动运行，可以很方便地应用在实际生产环境中，满足公安机关对潜在社会安全风险的线索发现，大大降低人工成本，实战成效非常明显。
一种信息传播分析方法系统终端设备存储介质

[发明专利]一种基于浅层特征信息增强的车辆颜色识别方法和系统-CN202211183158.8在审
发明人：陈德意;吴俊毅;吴婷婷;黄裕锟;高志鹏;赵建强;杜新胜;金辉;韩名羲 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：公开了一种基于浅层特征信息增强的车辆颜色识别方法和系统，包括在车辆颜色识别的卷积神经网络中嵌入浅层特征信息增强模块，卷积神经网络包括浅层卷积块、中层卷积块和高层卷积块，浅层特征信息增强模块嵌入浅层卷积块和中层卷积块之后；车辆图片作为浅层卷积块的输入依次进行特征提取，浅层特征信息增强模块接收特征输入，经过多个1*1卷积层获得不同维度的特征，对不同维度的特征进行矩阵相乘获得增强信息表达的特征，送入下一卷积块；将各卷积块的特征依次送入全局平均池化层、对应的分类层进行分类，并利用标签平滑正则化的交叉熵损失函数进行约束。浅层特征信息增强模块可灵活的插入卷积神经网络任意位置，增强特征信息，增加模型的泛化性。
一种基于特征信息增强车辆颜色识别方法系统

[发明专利]一种多尺度特征聚合的活体检测方法和系统-CN202211153579.6在审
发明人：黄裕锟;吴俊毅;满君怡;高志鹏;吴婷婷;陈德意;赵建强;杜新胜;金辉;韩名羲 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：公开了多尺度特征聚合的活体检测方法和系统，包括将RGB图像通过图像变换转换为HSV图像，将RGB图像和HSV图像融合为RGB‑HSV图像并送入主干网络；将主干网络提取的特征送入特征深度拓展模块，并将输出送入多特征提取模块以获得更多的上下文信息；将最终输出经过池化层和分类层，并在交叉熵损失函数的约束下进行训练。本发明提出的一种多尺度特征聚合的活体检测方法和系统，其具有参数量小、对图像的接受域大、多尺度特征聚合的特点，利用了空洞卷积以扩大网络的感受野，获取更多的上下文信息，利用RGB图像和HSV图像作为6通道的图像作为输入，运行速度与仅使用RGB图像的运行速度是一致的，在性能和效率之间取得了很好的平衡。
一种尺度特征聚合活体检测方法系统

[发明专利]基于像素级注意力机制的深度伪造图像检测方法和系统-CN202211153622.9在审
发明人：涂梅林;张光斌;姚灿荣;吴俊毅;高志鹏;赵建强;杜新胜;金辉;韩名羲 -专利权人：厦门市美亚柏科信息股份有限公司
申请日： 2022-09-21 - 公布日： 2022-12-02 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：公开了基于像素级注意力机制的深度伪造图像检测方法和系统，包括在图像检测的主干网络中的提取特征之后插入像素级注意力机制模块，利用一个1*1卷积对特征信息Fi进行通道压缩，压缩通道并将降维后的特征和原始图像相加得到特征Fii；将特征Fii再经过一个1*1卷积和Sigmoid激活函数得到增强后的特征信息；将增强后的特征信息作为下一特征提取阶段的输入，重复进行前述步骤进行特征信息增强，并利用标签平滑正则化的交叉嫡损失函数进行约束。本发明提出的像素级注意力机制模块较为灵活，可以随意插入不同卷积层之后，而且在推理过程中不会增加太多参数量和运算量。
基于像素注意力机制深度伪造图像检测方法系统

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