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[发明专利]一种嵌布粒级不均匀的磁铁矿干磨干选的选矿工艺-CN202111416272.6在审
发明人：江共养;张斌;马嘉伟;齐贺 -专利权人：中钢设备有限公司
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： B03B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌布粒级不均匀的磁铁矿干磨干选的选矿工艺，包括以下步骤：S1、将磁铁矿进行破碎作业，并筛选下指定粒度碎矿；S2、将指定粒度碎矿进行高压辊磨作业，并筛选下指定粒度辊磨矿；S3、将指定粒度辊磨矿进行粗粒干式磁选作业，得到粗粒精选精矿和粗粒精选尾矿；S4、将粗粒精选尾矿进行干式磨矿作业，得到磨矿；S5、将磨矿进行细粒干式磁选作业，得到细粒精选精矿，并将粗粒精选精矿和细粒精选精矿作为最终精矿。此外，本发明还可对于嵌布粒级粗的铁矿物提前进行回收，把合格铁精矿尽早拿出，减少后续磨矿的成本。
一种嵌布粒级不均匀磁铁矿干磨干选选矿工艺

[发明专利]一种由粗到细的视频目标行为识别方法-CN201910375228.1在审
发明人：周其平;刘伟伟;钟幼平;赖韵宇;李文旦;章武文;胡睿哲;陈振刚;刘成庆;温舜茜 -专利权人：国网江西省电力有限公司检修分公司;国家电网有限公司
申请日： 2019-05-07 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种由粗到细的视频目标行为识别方法，该方法首先利用姿态估计算法或者视频内标注信息获取人体关键点，裁剪缩放人体不同身体部位。以深度神经网络作为特征提取网络，提取不同部位区域的特征向量。利用提取出的不同部位特征向量，迭代训练分类器,寻找行为的最优粗类别划分。对于粗分类器和每个细粒度分类器，选取不同部位与全局特征向量进行级联。单独训练各个分类器。将粗粒度分类器和细粒度分类器分类结果概率融合，得到整个行为识别最终结果。本发明通过构造一个由粗到细的行为识别框架，利用级联行为人不同身体部位不同粒度的特征表达，针对性的训练分类器，从而有效的降低分错相似行为概率，提高了整体行为识别准确率。
行为识别细粒度分类身体部位视频目标分类器级联全局特征向量姿态估计算法粗粒度分类训练分类器标注信息部位区域部位特征迭代训练分类结果概率融合神经网络特征表达特征提取特征向量行为概率整体行为最终结果粗分类关键点准确率缩放向量裁剪视频网络

[发明专利]粗细分类相结合的图像目标检测方法及相关装置-CN202111338401.4有效
发明人：孙萍;金博伟;王旭;许琢;鲁盈悦;金玥;高逸晨;支洪平 -专利权人：科大讯飞（苏州）科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请提出一种粗细分类相结合的图像目标检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从待检测图像中提取候选区域，并且获取候选区域特征；基于候选区域特征进行目标检测处理，得到第一检测结果，所述第一检测结果至少包括对候选区域的粗分类结果；从候选区域特征中提取细粒度特征，并基于提取的细粒度特征进行图像分类处理，得到对候选区域的细分类结果。该粗细分类相结合的图像目标检测方法在类内差异大、粗类中又包含子类的图像目标检测任务中，可以基于不同粒度的图像特征对图像分别进行粗分类和细分类，从而既能在粗粒度上对图像中的目标对象进行识别，又能对目标对象进行粗类下的子类识别
粗细分类相结合图像目标检测方法相关装置

[发明专利]一种针对航空金属材料的抛光工艺-CN202110047877.6在审
发明人：王奔;张棋;赵家兴;马书娟;庄鑫 -专利权人：沈阳航空航天大学
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： B24B29/00 文献下载
摘要：所述针对航空金属材料的抛光工艺包括：S1、粗加工处理；S2、粗研磨处理，利用400目的砂纸对金属试样进行粗磨；S3、精研磨处理，依次利用800目和1500目的砂纸依次对金属试样进行精磨；S4、表面粗抛光处理，依次采用涂有粒度尺寸为20‑16μm的金刚石研磨膏的粗抛布、涂有粒度尺寸为10‑7μm的金刚石研磨膏的粗抛布和涂有粒度尺寸为2.5‑1μm的金刚石研磨膏的粗抛布粗抛金属试样；S5、表面精抛光处理，采用涂有粒度尺寸为
一种针对航空金属材料抛光工艺

[发明专利]混合粒度物体识别模型训练及识别方法、装置及存储介质-CN201910743898.4在审
发明人：郭卉;袁豪磊;黄飞跃 -专利权人：腾讯云计算(北京)有限责任公司
申请日： 2019-08-13 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及互联网技术领域，公开了一种混合粒度物体识别模型训练及识别方法、装置及存储介质。所述混合粒度物体识别模型训练方法包括：获取样本图像，确定各样本图像的类别标签，所述类别标签包括细粒度类别和粗粒度类别；基于所述样本图像和所述样本图像的类别标签对初始深度学习模型进行图像的类别识别训练，得到预训练模型；以拉大细粒度类别之间的特征差异为目标对所述预训练模型的细粒度分支分类模块进行调整，得到混合粒度物体识别模型。本申请能够实现在同一个网络结构中进行粗粒度类别识别和细粒度类别识别，提升细粒度类别识别的准确性。
细粒度类别识别样本图像混合粒度类别标签物体识别模型训练训练模型粗粒度互联网技术存储介质分支分类特征差异网络结构申请图像学习

[实用新型]一种掺用松木屑的木质砂光刨花板的坯板板层结构-CN201520279776.1有效
发明人：姜勇;徐显钦 -专利权人：大亚木业（福建）有限公司
申请日： 2015-05-04 - 公布日： 2015-09-02 - 主分类号： B27D1/04 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种掺用松木屑的木质砂光刨花板的坯板板层结构，包括细刨花上表层、细刨花下表层、粗刨花芯层；细刨花上表层和细刨花下表层的外表面还设置有刨花粒度小于芯层刨花粒度且大于表层刨花粒度的砂光刨花层；砂光刨花层的厚度小于细刨花表层的厚度；所述的粗刨花芯层是松木粗刨花芯层，松木粗刨花芯层外还裹设有封闭漆层。松木粗刨花芯层中的松油脂难以渗出，能更充分地利用松木资源，生产成本相对更低、使用起来效果更理想。
一种松木木质刨花板板板结构

[发明专利]一种非结构网格众核粗粒度并行计算方法-CN201811583475.2在审
发明人：刘鑫;李芳;徐金秀;陈德训;孙唯哲;范昊;何香 -专利权人：无锡江南计算技术研究所
申请日： 2018-12-24 - 公布日： 2019-04-26 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开一种非结构网格众核粗粒度并行计算方法，该方法在第一级非结构网格的区域分解的基础上增加了第二级的线程级区域分解，每个从核求解各自的独立计算区域，保证从核核心计算任务的数据命中率，实现MPI进程级的粗粒度并行和从核线程级的粗粒度并行本发明能够解决一般非结构网格应用在多态异构处理器上的适应性问题，根据非结构网格数据规模自动完成二级负载平衡和计算核心的粗粒度众核并行，提高了异构体系结构上非结构网格数值模拟的计算效率和并行效率。
非结构网格粗粒度从核并行并行计算区域分解线程适应性问题异构处理器并行效率独立计算二级负载计算效率数据规模数值模拟异构体系自动完成第一级命中率多态求解平衡应用进程保证

[发明专利]图像局部特征匹配方法及系统-CN202310448974.5在审
发明人：廖赟;段清;刘俊晖;邸一得;周豪;朱开军 -专利权人：云南大学;云南览易网络科技有限责任公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06V10/75 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像局部特征匹配方法及系统，所述方法包括：将两张待匹配图像输入尺度等变主干网络中，提取粗粒度特征图和细粒度特征图；将两张待匹配图像的粗粒度特征图分别送入信息融合模块处理；利用可微匹配层进行特征匹配，得到置信矩阵，从而得到粗匹配；对于每个粗匹配，在对应的细粒度特征图的区域进行细匹配，得到最终匹配预测。
图像局部特征匹配方法系统

[发明专利]牙齿修复材料-CN201210243102.7有效
发明人： U·德雷克斯勒 -专利权人：科尔公司
申请日： 2012-05-28 - 公布日： 2012-11-28 - 主分类号： A61K6/083 文献下载
摘要：本发明提供了一种牙齿修复材料，具体而言是牙齿修复组合物，其包含可聚合树脂、基本上半透明的结构填料、平均粒度低于100nm的纳米填料和至少一种流变调节添加剂。在一个实施方案中，结构填料具有：基本上类似于可聚合树脂的折射率的折射率、粗颗粒部分和平均粒度大于0.1μm并小于粗颗粒部分的平均粒度的细颗粒部分。粗颗粒部分与细颗粒部分的相对比例以体积计在12∶1到2∶1的范围内，各部分的粒度分布基本上是单峰的，并且细颗粒部分的D(90)小于或等于粗颗粒部分的D(10)。
牙齿修复材料

[发明专利]匹配顺序大I/O负载特征的粗粒度条带化方法及系统-CN201811053421.5有效
发明人：施展;冯丹;刘上;戴凯航;于瑞丽;曹孟媛;杨蕾;杨文鑫;陈硕;陈静 -专利权人：华中科技大学
申请日： 2018-09-11 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种匹配顺序大I/O负载特征的粗粒度条带化方法及系统，其中，该方法包括：图数据的分区；条带深度的确定；边块文件的条带化。本发明提出的匹配顺序大I/O负载特征的粗粒度条带化方法，将经过图分区处理后的所有边块文件，以匹配图数据访问特征的粗粒度条带深度，按照更新顺序条带化到一对一存储在多个外存设备的多个条带化文件中，在应用层实现图数据的多盘粗粒度条带化分布
匹配顺序负载特征粒度条带方法系统

[发明专利]一种赤铁矿重介质选矿工艺-CN202310762228.3在审
发明人：张斌;李烨;马嘉伟 -专利权人：中钢设备有限公司
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： B03B9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种赤铁矿重介质选矿工艺，包括步骤：对赤铁矿进行破碎筛分处理，得到粗粒度物料、中粒度物料以及细粒度物料；对所述粗粒度物料、中粒度物料进行重介质分选处理，得到合格精矿、最终尾矿，并回收介质精矿，将介质尾矿以及所述细粒度物料混合后进行浓缩处理、过滤处理，回收循环水并得到最终尾矿；本工艺相较于传统的选矿工艺，简化了工艺流程，节约了生产成本、建设投资，节约了大量水，省去了湿式尾矿库的建立，减少了选矿厂的安全隐患
一种赤铁矿介质选矿工艺

[发明专利]一种信道质量信息的发送装置及方法-CN200910147388.7有效
发明人：姜静;张晨晨;朱常青 -专利权人：中兴通讯股份有限公司
申请日： 2009-06-22 - 公布日： 2010-12-29 - 主分类号： H04L1/00 文献下载
摘要：其中该方法包括：将移动终端获得的直接信道信息分为慢变的粗粒度信道信息和快变的细粒度信道信息；所述粗粒度信道信息的反馈粒度为全带宽和子带，所述子带的反馈周期为子帧的倍数；所述细粒度信道信息的反馈粒度为子带或全带宽
一种信道质量信息发送装置方法

[发明专利]一种骨骼动作识别模型半监督学习方法-CN202211398752.9在审
发明人：舒祥波;曹美琦;徐斌倩;谢国森 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-11-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种骨骼动作识别模型半监督学习方法，提出了一种新的金字塔自注意力聚合学习(PSPL)框架，通过对比学习来学习涵盖从粗到细粒度信息的更全面的动作表示。在PSPL中，引入金字塔聚合注意力(PPA)，从身体‑部位‑关节三个级别聚合身体级别注意力图、部位级别注意力图和关节级别注意力图，从粗粒度到细粒度补充骨骼动作的语义信息；其次，通过粗到细粒度对比损失(CCL
一种骨骼动作识别模型监督学习方法

[发明专利]一种高分辨率时钟相移架构与算法的实现方法-CN201610446166.5在审
发明人：涂波;单悦尔;于宗光;胡凯 -专利权人：中国电子科技集团公司第五十八研究所
申请日： 2016-06-21 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： H03L7/081 文献下载
摘要：本发明涉及一种高分辨率时钟相移架构，包括：粗粒度时钟相位延迟链DELAY_LINE1，时钟相位选择器CLK_PS_MUX1，细粒度时钟相位延迟链FINE_DELAY1，粗粒度时钟相位鉴相器GENERAL_PD，细粒度时钟相位鉴相器FINE_PD，粗粒度时钟相位延迟链控制器GENERAL_CTRL和细粒度时钟相位延迟链控制器FINE_CTRL；同时，本发明提出一种新的算法，通过两次鉴相、计数器作差，求得输入时钟周期
一种高分辨率时钟相移架构算法实现方法

[发明专利]贫赤铁矿高压辊磨、弱磁—强磁—反浮选工艺-CN201610895079.8在审
发明人：刘双安;张丛香;宋均利;钟刚 -专利权人：鞍钢集团矿业有限公司
申请日： 2016-10-14 - 公布日： 2017-03-15 - 主分类号： B03B7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种贫赤铁矿高压辊磨、弱磁—强磁—反浮选工艺，包括贫赤铁矿石经过粗破和中破，其特征在于还包括下列步骤将粒度为300～0mm的原矿粒度经粗破、中破筛分作业后，产品粒度为35～0mm，经高压辊磨和风力分级系统后，风力分级的粗粒度产品返回高压辊磨，风力分级的粒度‑200目含量90%～95%的细粒产品给入弱磁—强磁—阴离子反浮选工艺中。本发明的工艺流程取消了原细破作业和两段磨矿作业，采用高压辊磨和风力分级系统直接就可获得粒度‑200目含量90%～95%的细粒产品，简化了流程结构，实现了短流程选别，大幅度降低了选矿成本，经济效益显著。
赤铁矿高压弱磁浮选工艺

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