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[发明专利]在云环境日志取证中实现数据完整性验证的方法-CN201410719425.8有效
发明人：张勇;吴松洋;熊雄;何俊峰;刘善军;孔华锋 -专利权人：公安部第三研究所
申请日： 2014-12-01 - 公布日： 2017-11-10 - 主分类号： G06F21/64 文献下载
摘要：本发明涉及一种在云环境日志取证中实现数据完整性验证的方法，其中包括粗粒度时间服务器根据设定的粗粒度时间周期产生相应的数字签名，并将粗粒度时间周期和数字签名发送至日志监控服务器；可信计算模块根据一时间间隔确定细粒度时间，并将细粒度时间作为公钥；日志监控服务器根据公钥更新细粒度时间敏感密钥；日志监控服务器接收云环境的日志块的哈希链和哈希消息认证码，根据细粒度时间敏感密钥生成相应的时间敏感数字签名，并根据验证算法进行日志数据完整性验证
环境日志取证实现数据完整性验证方法

[发明专利]一种基于服务多粒度属性的潜在用户推荐方法-CN201910468791.3有效
发明人：李征;段垒;杨伟;李鑫;袁科;刘春 -专利权人：河南大学
申请日： 2019-05-31 - 公布日： 2022-10-25 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供一种基于服务多粒度属性的潜在用户推荐方法，包括以下步骤：步骤S1：根据对服务包含类型标签进行聚类产生的服务共性类型类簇实施用户对服务粗粒度属性评分预测；步骤S2：根据jaccard系数基于服务包含类型计算服务间相似性，根据邻居服务进行用户对服务细粒度属性评分预测；步骤S3：对服务粗、细粒度属性的预测评分进行加权求和，实施用户对服务多粒度属性预测并对预测评分进行排序，选择top‑k个评分较高的潜在用户进行推荐。本发明的优点在于：从面向服务的角度进行潜在用户的推荐研究；从服务所属共性类型的类簇和服务所属类型方面同时考虑服务粗粒度属性和细粒度属性，有效解决冷启动问题，提高推荐准确度。
一种基于服务粒度属性潜在用户推荐方法

[实用新型]一种焊料粉过筛装置-CN202121814156.5有效
发明人：董勤正;周文静;陈军 -专利权人：浙江汇溪新材料有限责任公司
申请日： 2021-08-04 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： B07B1/28 文献下载
摘要：该焊料粉过筛装置包括可移动箱体，可移动箱体上端设有开放式三元过筛机构以及与三元过筛机构连接的变频振动机构，可移动箱体的内部在位于三元过筛机构的正下方设有抽屉式的细粒度焊料粉承接斗，可移动箱体的前端设有与三元过筛机构衔接配合的粗粒度焊料粉承接斗，粗粒度焊料粉承接斗的下方设有与三元过筛机构衔接配合的中粒度焊料粉过渡板，可移动箱体的前端设有与中粒度焊料粉过渡板衔接配合的抽屉式中粒度焊料粉承接斗。本实用新型的焊料粉过筛装置可将初始焊料粉进行粗、中、细三个粒度的分级筛选，设备整体可移动，可灵活在车间运转使用，维护方便。
一种焊料过筛装置

[发明专利]一种车辆重识别方法、系统、设备及介质-CN201910777083.8在审
发明人：赵朝阳 -专利权人：中科视语(北京)科技有限公司
申请日： 2019-08-21 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种车辆重识别方法、系统、设备及介质，方法包括：利用空间变换网络对输入车辆图像进行运算，以得到车辆不同部位对应的区域划分图像；对区域划分图像进行特征提取，得到粗粒度特征图；对粗粒度特征图进行像素级注意力生成及特征增强，以得到车辆不同部位对应的细粒度特征图；融合细粒度特征图，以生成输出特征图；根据输出特征图，对车辆图像中的车辆进行重识别。
特征图车辆图像输出特征粗粒度细粒度图像空间变换特征提取特征增强像素级运算注意力融合网络

[发明专利]一种基于条件扩散模型的三维脚型生成方法-CN202310268527.1在审
发明人：耿卫东;余承远;刘健;厉向东;梁秀波 -专利权人：浙江大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T17/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于条件扩散模型的三维脚型生成方法，通过在构建粗粒度的脚型点云基础上，利用点云编码器对粗粒度的脚型点云进行编码得到形状特征；以形状特征作为引导条件，采用扩散模型进行基于引导条件的逆向扩散生成细粒度的脚型点云，基于细粒度的脚型点云重建光滑几何表面，这样可以简单快速地实现三维脚型的重建。
一种基于条件扩散模型三维脚型生成方法

[发明专利]一种信息反馈方法、装置和存储介质-CN201910231997.4有效
发明人：赵瑞辉;韦伟;乔倩倩;谭雯雯 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-26 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种信息反馈方法、装置和存储介质；本发明实施例先采集多组样本信息，每组样本信息包括待反馈信息样本和反馈信息样本；获取待反馈信息样本的粗粒度类别集以及每个粗粒度类别的语料簇；再计算每个语料簇的语料关系度；根据所述语料关系度对所述语料簇进行聚类，得到细粒度类别集；接着，使用所述粗粒度类别集和细粒度类别集，生成样本信息的知识树图谱；然后，利用所述知识树图谱对待反馈信息进行分类，根据分类结果确定待反馈信息对应的样本信息组
一种信息反馈方法装置存储介质

[发明专利]一种高效的矿石破碎工艺及其破碎系统-CN201810655428.8在审
发明人：孙启祥;马驰;孙法虎 -专利权人：枣庄鑫金山智能机械股份有限公司
申请日： 2018-06-23 - 公布日： 2018-12-07 - 主分类号： B02C21/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种高效的矿石破碎工艺及其破碎系统，属于矿石破碎技术领域，包括粗碎装置、中碎装置、第一细碎装置、第二细碎装置、第一振动筛、第二振动筛；原矿料经振动给料机分料，矿石粒度大于250mm进入粗碎装置，小于250mm进入中碎装置，粗碎装置粗碎后进入中碎装置，中碎后装置送入第一振动筛，矿石粒度小于13mm的送入储料库，矿石粒度大于13mm的通过振动分料斗送入第一细碎装置、第二细碎装置，细碎后通过集料料斗进入第二振动筛，矿石粒度大于13mm的送入第二细碎装置，小于13mm送至储料库。本发明工序设计合理，对矿料粒度筛分后分级破碎，破碎效率高、破碎效果好，便于后期处理；该系统各机械装置选型合理，运行稳定，便于维护，可有效提高产量。
细碎装置矿石粒度振动筛粗碎装置矿石破碎送入破碎系统储料破碎振动给料机分级破碎工序设计后期处理机械装置运行稳定分料斗后装置原矿料细碎粗碎分料集料矿料料斗选型维护

[发明专利]一种基于多粒度联邦学习的方法-CN202111488234.1在审
发明人：蔡尚宣;王晓飞;胡清华;仇超;陈连栋;程凯;杨柳;赵云凤;刘志成 -专利权人：天津大学;国网河北省电力有限公司信息通信分公司;国家电网有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多粒度联邦学习的方法，包括：S1，基于联邦学习建立包括客户端和服务器的多粒度学习系统，客户端包括粗粒度设备和细粒度设备，服务器中设有图像参数模型；S2，设置初始迭代轮数t＝0、学习轮数客户端将共享样本发送服务器；S3，判断t＜T，如果是，执行S4，否则学习结束；S4，执行t＝t+1，客户端利用本地数据对模型进行训练，将模型参数和本地模型准确率发送服务器；S5，服务器根据模型参数判断，若为细粒度模型，用同粒度联邦学习方法聚合，若为粗粒度模型，用交叉指导方法聚合，聚合后执行S6；S6，服务器将聚合后的模型发送客户端并返回S3。本发明可以提高粗粒度模型提取图像特征的能力。
一种基于粒度联邦学习方法

[发明专利]一种确定伺服电机的相位角的方法、装置和机器人-CN202110286743.X在审
发明人：刘正勇;孙毅;王广炎 -专利权人：合肥欣奕华智能机器股份有限公司
申请日： 2021-03-17 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H02K15/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种确定伺服电机的相位角的方法、装置和机器人，该方法包括：按照设定相位角控制伺服电机运行；若伺服电机在运行过程中的转动角度大于或等于预设角度阈值，则控制伺服电机抱闸制动；对设定相位角进行粗粒度调节，并控制伺服电机松开抱闸，并按照粗粒度调节后的设定相位角控制伺服电机运行；对粗粒度调节后的设定相位角进行多次细粒度调节，并记录各个细粒度调节后的相位角和伺服驱动器应用各个细粒度调节后的相位角运行时的电流；根据细粒度调节后的相位角和伺服驱动器在运行过程中应用细粒度调节后的相位角运行时的电流，确定伺服电机的目标相位角。
一种确定伺服电机相位角方法装置机器人

[发明专利]一种立式数控磨簧机-CN201310559246.8无效
发明人：李超 -专利权人：嵊州市创宇机械科技有限公司
申请日： 2013-11-12 - 公布日： 2014-02-05 - 主分类号： B24B19/00 文献下载
摘要：一种立式磨簧机，包括机架、磨盘、砂轮旋转机构、砂轮提升机构，磨盘上环形阵列了放置弹簧的模孔，每个砂轮旋转机构的顶端都设置了一个砂轮，并由砂轮提升机构牵引着垂直升降；其特征在于：本发明装置使用的砂轮不少于4个，并且粒度粗细不同；在磨盘环形阵列的模孔上、下方，配对设置了多组上、下砂轮，每组垂直对应的两个砂轮粒度相同，但每组砂轮与其他组的砂轮粒度不同，从磨盘的旋向来分，首先接触弹簧的那组砂轮粒度最粗，后面的那组砂轮粒度较细，愈往后的砂轮粒度越细从上砂轮的垂直高度来分，粗粒度的砂轮位置最高，细粒度的砂轮略低，最细的砂轮位置最低。本发明的好处是：可以将多道粗、细磨削合并到一台机器上一次性完成加工，且精度和光洁度都能保证，堪称优质、高产。
一种立式数控磨簧机

[实用新型]一种立式数控磨簧机-CN201320710694.9有效
发明人：李超 -专利权人：嵊州市创宇机械科技有限公司
申请日： 2013-11-12 - 公布日： 2014-04-16 - 主分类号： B24B7/17 文献下载
摘要：包括机架、磨盘、砂轮旋转机构、砂轮提升机构，磨盘上环形阵列了放置弹簧的模孔，每个砂轮旋转机构的顶端都设置了一个砂轮，并由砂轮提升机构牵引着垂直升降；其特征在于：本实用新型装置使用的砂轮不少于4个，并且粒度粗细不同；在磨盘环形阵列的模孔上、下方，配对设置了多组上、下砂轮，每组垂直对应的两个砂轮粒度相同，但每组砂轮与其他组的砂轮粒度不同，从磨盘的旋向来分，首先接触弹簧的那组砂轮粒度最粗，后面的那组砂轮粒度较细，愈往后的砂轮粒度越细从上砂轮的垂直高度来分，粗粒度的砂轮位置最高，细粒度的砂轮略低，最细的砂轮位置最低。本实用新型的好处是：可以将多道粗、细磨削合并到一台机器上一次性完成加工，且精度和光洁度都能保证，堪称优质、高产。
一种立式数控磨簧机

[发明专利]一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法-CN202010685999.3有效
发明人：胡聪;李超;许川佩;朱爱军;黄喜军;张本鑫;梁志勋 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2020-07-16 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开一种基于改进深度相对距离学习模型的车辆再识别方法，利用RepNet的特性，负责标签属性分类的粗粒度学习通道将车辆的颜色信息和车辆型号信息提取出来，通过抑制层将提取的特征对后面的细粒度相似性学习进行反馈，消除掉那些嵌入到细粒度学习通道中的粗粒度属性特征，这样既节省了训练时间，又可以让细粒度学习时将更多地注意力关注在复杂特征的提取上，来提高识别精度。
一种基于改进深度相对距离学习模型车辆识别方法

[发明专利]一种构建k层等距的多粒度知识空间的方法-CN202111109281.0在审
发明人：段江丽;王国胤;胡新;刘群;包桦楠 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种构建k层等距的多粒度知识空间的方法，属于人工智能技术领域。该方法包括：S1：构建知识图谱中一个概念的原始多粒度知识空间；S2：根据知识空间距离度量原始多粒度知识空间中任意两个知识空间的距离；S3：得到所有候选的k层多粒度知识空间；S4：计算所有候选的k层多粒度知识空间距离的方差；S5：根据知识空间距离方差选出分布最均匀的该概念的k层多粒度知识空间。本发明用于解决大数据背景下，多粒度知识空间模型的层次数很多，导致从粗粒度到细粒度问题的分解以及从细粒度到粗粒度解的合成很耗时的问题，大大提高复杂问题求解的效率。
一种构建等距粒度知识空间方法

[发明专利]智能交互方法和装置-CN201910399198.8在审
发明人：林英展;陈炳金;梁一川;林大勇;黄世维 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-14 - 公布日： 2019-08-30 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本申请提出一种智能交互方法和装置，其中，方法包括：获取用户的输入语句；对输入语句进行情绪识别，获取输入语句的粗粒度情绪类别以及细粒度情绪类别；根据细粒度情绪类别查询模板语句库，将模板语句库中与细粒度情绪类别对应的模板语句确定为输入语句对应的回复语句由此，基于粗粒度和细粒度的情绪识别结构，既保证了情绪识别整体上的准确，又能够更精确地识别用户当前的情绪，同时，基于细粒度情绪识别配置对应的回复模板，使回复内容具有多样性和准确性，提升了用户体验。
细粒度情绪识别输入语句情绪方法和装置智能交互粗粒度语句库语句回复回复内容类别查询用户体验多样性配置申请保证

[发明专利]一种基于高斯概率决策级融合的农林病虫害细粒度识别方法及装置-CN202110392276.9在审
发明人：孔建磊;金学波;王小艺;王建利;王昭洋;王宏兴 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2021-04-13 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于高斯概率决策级融合的农林病虫害细粒度识别方法，所述方法包括：获取病虫害数据集，对所述病虫害数据集进行数据扩增处理，获得处理后的数据；对所述处理后的数据特征提取分别获得粗粒度特征向量、细粒度特征向量和中粒度特征向量；构建高斯概率决策级融合模块，对所述粗粒度特征向量、细粒度特征向量和中粒度特征向量进行决策级融合获得分类概率，根据所述分类概率获得识别结果。
一种基于概率决策融合农林病虫害细粒度识别方法装置

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