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[发明专利]基于病理图像组织区域的提取方法、装置、设备及介质-CN202011610483.9在审
发明人：王佳平;谢春梅;李风仪 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能，提供一种基于病理图像组织区域的提取方法、装置、设备及介质，获取病理图像，对所述病理图像进行预处理，得到二值化图像；基于所述二值化图像进行计算，得到模板图像，并在所述二值化图像中基于所述模板图像对组织区域图像进行模板匹配，得到匹配图像组；基于所述匹配图像组计算目标图像的模糊值组，并根据所述模糊值组确定目标组织区域。此外，本发明还涉及区块链技术，在基于病理图像组织区域的提取方法时，从区块链中获取待诊断的病理图像。本申请基于病理图像计算模糊值组，以根据模糊值组快速准确地从病理图像中提取表征最优组织区域的目标组织区域，有利于提高图像质量最优组织区域的提取准确度。
基于病理图像组织区域提取方法装置设备介质

[发明专利]一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端-CN202211181196.X在审
发明人：杨云;王科龙;唐铮 -专利权人：云南大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于图像分割技术领域，公开了一种病理图像分割方法、系统、存储介质、设备及终端，获取带病灶标注病理图像切片数据；将带病灶标注病理图像切片数据送入模型中进行训练，得到病理图像分割模型；将需要病灶标注的目标病理图像切片输入到病理图像分割模型中，得到完成病灶标注的图像。本发明提出了一种基于多视域特征融合的病理图像分割方法，病理图像分割能帮助医生快速定位病变组织区域，提升诊断效率；通过多视域融合模块能够获取到低倍率图像多重感受野的范围信息；特征软对齐模块，能够获取到低倍率图的周围信息
一种病理图像分割方法系统存储介质设备终端

[发明专利]病理图像分割方法、装置和计算机设备-CN202310633451.8有效
发明人：李劲松;付苗苗;胡佩君;周天舒;田雨 -专利权人：之江实验室
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本申请涉及一种病理图像分割方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取预设的待分割染色病理图像；其中，待分割染色病理图像携带有针对目标区域的第一颜色特征信息；根据待分割染色病理图像以及第一颜色特征信息，得到染剂引导信息；将待分割染色病理图像输入至预先训练的目标图像分割模型，得到待分割染色病理图像对应的初始特征提取信息，并将染剂引导信息和初始特征提取信息进行拼接处理，得到拼接特征信息；将拼接特征信息输入至目标图像分割模型中的特征卷积层进行特征提取处理，得到针对待分割染色病理图像中目标区域的目标分割结果采用本方法能够解决对于病理图像或对于其他图像分割的准确性低的问题。
病理图像分割方法装置计算机设备

[发明专利]病理诊断辅助方法、装置及系统-CN201810335254.7在审
发明人：傅超;公茂亮;黄晓迪 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2018-04-13 - 公布日： 2018-09-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开一种病理诊断辅助方法及装置，其中方法包括：采用第一分辨率扫描病理切片，得到第一图像；确定第一图像的至少一局部区域为疑似病灶区域；采用第二分辨率扫描病理切片对应疑似病灶区域的部分，得到第二图像，其中，第二分辨率高于所述第一分辨率；发送第二图像，第二图像用于进行病理诊断或辅助诊断。本发明实施例只需先得到病理切片低分辨率的第一图像，后续只需对识别出的疑似病灶区域进行扫描得到高分辨的第二图像而不是整个病理切片的高分辨率的图像，可以有效减少获取病理图像的获取时间，同时由于病理图像只是疑似病灶组织的高分辨率图像，减小了需要传输的病理图像数据的数据量，因此也减少了传输病理图像的传输时间。
图像病理切片病理图像分辨率疑似病灶区域病理诊断扫描传输高分辨率图像装置及系统低分辨率辅助诊断高分辨率局部区域疑似病灶有效减少高分辨数据量减小发送

[发明专利]一种病理指标的智能预测系统-CN202010930704.4有效
发明人：马旭;蔡家铭;赵琦乐 -专利权人：北京理工大学
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明提供一种病理指标的智能预测系统，首先对各图像块中的图案所属的形状类别进行分类，然后输入不同形状类别对应的病理指标预测器，得到各病理指标预测器的归类结果，最后根据各病理指标类别与形状类别形成的不同组合下包含图像块数量与各病理指标预测器的权重计算某个病理切片图像属于各病理指标类别的评分，将评分最大值对应的病理指标类别作为该病理切片图像的最终的病理指标预测结果；因此，本发明通过对图像块进行更细致的分类，并对各种形状类别的图像块进行有效性分析，能够明显提高图像块级预测数据和预测器的有效性和患者级预测结果的准确性
一种病理指标智能预测系统

[发明专利]一种病理图像分类方法、设备、系统及存储介质-CN202111484263.0有效
发明人：冯云路;张光磊;赵雨;杨爱明;吴东;范广达;张天翊 -专利权人：中国医学科学院北京协和医院;北京航空航天大学
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种病理图像分类方法、设备、系统及存储介质。包括：获取显微镜采集到的病理图像；通过分割网络得到所述病理图像的血细胞区域，设置血细胞区域像素为固定值，得到没有血细胞的病理图像；将所述没有血细胞的病理图像输入分类模型中，得到分类结果。本发明从病理图片自身问题出发，具有重要的临床应用价值。
一种病理图像分类方法设备系统存储介质

[发明专利]一种报告生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110959671.0在审
发明人：郭天海;杨春晖;来勇臣;李子奕 -专利权人：海南视联大健康智慧医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G16H15/00 文献下载
摘要：该方法包括：根据用户在病理图像上的截图操作，获取至少一帧病理报告图像；根据截取的病理报告图像，输出生成报告页面；获取用户在生成报告页面上发起的操作请求，操作请求的类型包括：编辑病理报告图像、编辑文字内容、编辑文档格式以及套用模板；根据操作请求对所述生成报告页面进行调整，将调整后的生成报告页面作为病理报告。该方法操作方式简洁，任意用户可通过截取病理图像生成病理报告，可有效提升生成病理报告的效率和病理医生的工作效率，且在生成病理报告时，支持用户对病理报告图像、文字内容、文档格式以及模板样式等的编辑功能，可满足用户多样化的报告编辑需求
一种报告生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种胃部病理图像的分割方法及装置-CN202210773255.6在审
发明人：蔡向东;马亮 -专利权人：哈尔滨理工大学
申请日： 2022-07-02 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种胃部病理图像的分割方法及装置。所述方法包括以下步骤：获取待检查者的胃部病理图像，所述胃部病理图像经HE染色处理；确定胃部病理图像的感兴趣区域；对感兴趣区域在横向和纵向上进行错位切图处理，获得待分割图像数据；基于所述待分割图像数据应用预先训练的神经网络模型进行分割，生成所述待分割图像数据的分割结果。所述胃部病理图像的分割装置包括：图像获取模块、图像预处理模块及图像分割模块。本发明的分割方法和装置可实现胃部病理图像的全自动、精准分割。
一种胃部病理图像分割方法装置

[发明专利]肺部病理图像的处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011584096.2在审
发明人：肖婷;黄映婷;刘佳斌;张阳;郑文先 -专利权人：深圳云天励飞技术股份有限公司;成都云天励飞技术有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种肺部病理图像的处理方法，包括：获取目标人员的肺部病理图像以及声纹序列，所述声纹序列为目标人员按指定内容进行发声时进行采集得到，所述肺部病理图像包括感兴趣区域，所述声纹序列包括时域信息与频域信息；通过预设的图像特征提取网络对所述肺部病理图像进行特征提取，得到肺部病理特征图；通过预设的声纹特征提取网络对所述声纹序列进行特征提取，得到时频声纹特征图；通过预设的解码网络对所述肺部病理特征图与所述时频声纹特征图进行解码，得到解码结果作为所述肺部病理图像的处理结果，所述肺部病理图像的处理结果包括感兴趣区域。提高了肺部病理图像的阅片效率。
肺部病理图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]显微病理图像细胞充足检测方法、系统、设备、装置及介质-CN202010243365.2有效
发明人：叶德贤;姜辰希;房劬 -专利权人：上海杏脉信息科技有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种显微病理图像细胞充足检测方法、系统、设备、装置及介质，所述方法包括：获取显微病理图像；提取显微病理图像中的染色区域，得到染色区域像素个数；获得单个细胞平均像素个数；根据染色区域像素个数和单个细胞平均像素个数，获取染色区域的细胞个数；判断染色区域细胞个数是否低于预设阈值：若是，则判断显微病理图像中细胞数量不充足并进行提示；若否，则判断显微病理图像中细胞数量充足。本发明通过提取显微病理图像中染色区域像素个数和单个细胞平均像素个数，得到染色区域的细胞个数，根据染色区域细胞个数是否低于预设阈值可以有效判断所述显微病理图像中细胞数量是否充足，可以有效提高诊断所使用的病理显微病理图像的质量
显微病理图像细胞充足检测方法系统设备装置介质

[发明专利]基于情境感知及多模型融合的病理图像分类方法及系统-CN202010667435.7在审
发明人：杜强;赵卫双;匡铭;彭穗;肖晗;郭雨晨 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情境感知及多模型融合的病理图像分类方法及系统，该方法包括步骤：获取待识别的病理图像样本，对病理图像样本进行标准化处理；将标准化处理的病理图像输入预先训练完成的病理图像分类模型，从而获得病理图像分类结果；其中，病理图像分类模型由两个训练完成的OWM+PFC模型同时连接模型融合模块构成。本发明通过将具有感知图像周围语义信息的OWM+PFC模块应用到病理图像分类任务中，且使用两种不同的backbone训练的模型用于分别提取病理图像的特征，并将两个模型的的不同分类结果进行融合，起到集成学习的作用
基于情境感知模型融合病理图像分类方法系统

[发明专利]基于多模态卷积神经网络的病理预后分析方法及系统-CN202310033883.5在审
发明人：廖欣;李康;许春燕;田博;周頔;郑欣 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-01-10 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于多模态卷积神经网络的病理预后分析方法及系统。该方法为：获取组织病理图像集、免疫组化标记图像集；建立多模态预后分析网络，所述多模态预后分析网络包括组织病理图像筛选网络、免疫组化图像筛选网络以及特征融合网络；将组织病理图像于组织病理图像筛选网络中进行典型组织病理特征区域筛选，将免疫组化标记图像集于免疫组化图像筛选网络中进行典型免疫特征区域筛选；将筛选得到的典型组织病理特征区域与典型免疫特征区域于特征融合网络中进行跨模态特征融合,并进行预后状态预测。该病理预后分析方法通过组织病理图像筛选网络、免疫组化图像筛选网络以及特征融合网络的结合，能有效地预测患者的预后状态是不良还是良好。
基于多模态卷积神经网络病理预后分析方法系统

[发明专利]图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备-CN202010247558.5在审
发明人：江铖;廖俊;姚建华 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-03-31 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理模型的训练方法、图像处理方法、装置及设备，属于人工智能和计算机视觉技术领域，所述方法包括：获取清晰病理图像；对清晰病理图像进行运动模糊处理，得到清晰病理图像对应的模糊病理图像；基于清晰病理图像和模糊病理图像，构建图像处理模型的训练样本；采用训练样本对图像处理模型进行训练。本申请实施例提供了一种具备图像去模糊功能的图像处理模型的训练方法，可以降低显微镜的使用成本。并且，训练出的图像处理模型可以适配不同的显微镜，该图像处理模型的适配性较高。另外，本申请实施例在模型训练过程中，引入清晰病理图像这一标签，可以使得训练出的模型更加准确。
图像处理模型训练方法装置设备

[发明专利]一种基于生成对抗网络筛选图像块的乳腺癌组织病理类型分类方法-CN202010960168.2在审
发明人：杨萍;满芮;季程雨;芦博;李欣桐 -专利权人：北京联合大学
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于生成对抗网络筛选图像块的乳腺癌组织病理类型分类方法，包括获取乳腺癌组织病理类型图像数据集，还包括以下步骤：对乳腺癌组织病理类型图像进行预处理；生成对抗网络筛选良性图像块和恶性图像块中的正常区域；生成对抗网络筛选恶性图像块中的良性区域；使用基于循环密集连接的卷积神经网络对所述乳腺癌组织病理图像进行分类。本发明采用改进的无监督的生成对抗网络分别学习正常病理和良性肿瘤病理图像的数据分布，从而可以筛选恶性肿瘤病理图像中存在良性肿瘤的区域和正常区域，良性肿瘤病理图像中存在的正常区域，最大程度辅助医生更精确、更快速地诊断病情提供可能
一种基于生成对抗网络筛选图像乳腺癌组织病理类型分类方法

[发明专利]一种基于数字病理图像的实时伴随阅片方法和存储设备-CN202111332209.4在审
发明人：杨清海;陈惠玲;程本亮;周洪辉;吴楠楠 -专利权人：福州迈新生物技术开发有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G01N21/84 文献下载
摘要：本发明涉及数字病理学图像处理技术领域，特别涉及一种基于数字病理图像的实时伴随阅片方法和存储设备。所述一种基于数字病理图像的实时伴随阅片方法，包括步骤：获取待阅的数字病理图像；对同一组织中两张以上切片对应的数字病理图像进行匹配，使得当其中一张数字病理图像进行调整时其它数字病理图像随之做一样的调整。通过以上方法，使得在病理诊断过程中，可一次观察多张切片，且切片间会做同样的调整，将使得多张切片间的比较变得更为简便，将大大缩减根据切片进行病理诊断的时间。
一种基于数字病理图像实时伴随方法存储设备