“病理图像”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果809831个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种肺腺癌病理分化等级的辅助判定系统及方法-CN202010819859.0在审
发明人：侯立坤;赵蒙蒙;武春燕;佘云浪;陈昶 -专利权人：上海市肺科医院
申请日： 2020-08-14 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种肺腺癌病理分化等级的辅助判定系统及方法，涉及深度学习技术领域，包括：图像获取模块，用于获取若干早期肺腺癌患者的数字病理图像；图像标注模块，用于分别对各数字病理图像进行标注得到数字病理标注图像；模型训练模块，用于训练得到肺腺癌组织生长模式识别模型；图像预测模块，用于将待预测数字病理图像输入肺腺癌组织生长模式识别模型得到各病灶区域对应的预测肺腺癌组织生长模式；病理分化模块，用于计算各预测肺腺癌组织生长模式的肿瘤细胞占比，为医生对进行肺腺癌病理分化等级的判定提供辅助参考。有益效果是有效避免肺腺癌病理分化等级的判定过于依赖医生的经验以及诊断一致性差，有效提升医生的工作效率。
一种腺癌病理分化等级辅助判定系统方法

[发明专利]一种基于深度强化学习的组织病理图像分割方法-CN202210352213.5在审
发明人：姚孟佼;高翔 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2022-04-03 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T7/136 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度强化学习的组织病理图像分割方法，该方法包括以下步骤：输入组织病理图像；对组织病理图像进行预处理；使用基于全卷积网络(FCN)的分割算法获取组织病理图像的分割结果概率图；设置组织病理图像的初始分割阈值作为DQN算法的初始动作；将当前状态作为深度Q网络的输入，所有动作对应的Q值作为输出；对组织病理图像的粗分割结果概率图不断进行迭代优化；获得最佳分割结果后使用分割算法的评价指标IoU、Recall和F‑score本发明提高了算法收敛速度和组织病理图像的分割精度，达到了提升病理医生诊断癌症效率和准确率的目的。
一种基于深度强化学习组织病理图像分割方法

[发明专利]一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法-CN202010824348.8在审
发明人：钱光武 -专利权人：您好人工智能技术研发昆山有限公司
申请日： 2020-08-17 - 公布日： 2020-12-22 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的数字病理图像智能分析方法，包括以下步骤：S1：收集各个科室病理图像，并对图像进行分类处理；S2：将图像扫描并上传到计算机，存储在病理图像的数据库，由相关科室的专家对病理图像种病变的区域进行标注并提取，从而获取病变图像的数据库；S3：对数据库内的图像进行预处理，获得算法训练数据库；S4：对算法训练数据库中的病理图像进行分析和学习，获得自动诊断模型和数字病理图像检索模型，从而形成智能分析系统；S5：获取临床数字病理切片数据，对其进行图像扫描并上传到计算机；S6：通过智能分析系统对临床的病理数据进行分析。
一种基于深度学习数字病理图像智能分析方法

[发明专利]一种尺度自适应病理全切片图像数据库检索方法-CN201910959732.6有效
发明人：郑钰山;姜志国;谢凤英;张浩鹏 -专利权人：北京航空航天大学
申请日： 2019-10-10 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种尺度自适应病理全切片图像数据库检索方法，包括以下步骤：利用切片扫描仪将病理切片扫描到电子计算机中，得到数字病理图像，将所述数字病理图像在RGB空间中进行表示，生成数字病理全切片图像数据库；根据所述数字病理全切片图像数据库和预先训练好的基于卷积神经网络的病理图像块特征提取模型构建病理组织区域结构图；利用所述病理组织区域结构图训练图卷积神经网络，形成数据库索引；根据数据库索引进行尺度自适应在线检索本发明检索框架能适应查询区域尺寸变化，可使单一检索模型满足不同尺寸、不同形状的查询图像的检索需求，且检索准确率高。
一种尺度自适应病理切片图像数据库检索方法

[发明专利]一种病理图像IHC染色质量评价的装置-CN202310270684.6在审
发明人：王华;陶波;杨泽鹏;杨万祥 -专利权人：杭州智汇明壹医疗科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理图像IHC染色质量评价的装置，该装置包括：图像获取模块，用于获取待测数字病理全片图像；癌区探测模块，用于处理数字病理全片图像生成癌区探测遮罩二值图；细胞分类模块，用于处理数字病理全片图像生成细胞二分类或三分类遮罩图；癌区遮罩叠加模块，用于将所述癌区探测遮罩二值图叠加到数字病理全片图像上，生成癌区探测图像；细胞遮罩叠加模块，用于将所述细胞二分类或三分类遮罩图叠加到数字病理全片图像上，生成细胞分类图像；细胞数量统计模块，用于将所述癌区探测图像与所述细胞分类图像融合，统计癌区\非癌区各类细胞数量和比例。通过本发明，可以对数字病理切片图像IHC染色质量评价进行精准高效的评价。
一种病理图像 ihc 染色质量评价装置

[发明专利]基于HER2基因检测的胃癌病理图像分类方法及系统-CN202211369435.4在审
发明人：田捷;董迪;张若凡;方梦捷;操润楠 -专利权人：中国科学院自动化研究所
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于计算机和图像处理技术领域，具体涉及了一种基于HER2基因检测的胃癌病理图像分类方法及系统，旨在解决现有技术无法进行胃癌病理图像的准确分类，从而无法有效辅助医生预测患者进行曲妥珠单抗治疗的疗效的问题本发明包括：获取胃癌患者的胃部数字病理切片图像；进行区域提取及分割操作，获得多个设定像素大小且包含设定组织类型的图像块；进行图像块的数据增强归一化和数据划分，获得训练图像包；通过训练图像包进行网络迭代训练，获得胃癌病理图像分类模型；通过胃癌病理图像分类模型进行实时获取的患者胃部数字病理切片图像的分类。本发明实现胃癌病理图像的准确分类，从而可以辅助医生有效预测患者进行曲妥珠单抗治疗的疗效。
基于 her2 基因检测胃癌病理图像分类方法系统

[发明专利]一种基于语义分割与弱监督学习的肺癌预后分析系统-CN202310524438.9在审
发明人：王书浩;田艳杰 -专利权人：北京透彻未来科技有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于语义分割与弱监督学习的肺癌预后分析系统包括：采集模块：获取患者的病理切片图像，处理模块：病理切片图像分割为若干个子图像，分别解析每一子图像，得到对应的深度信息和语义信息，将深度信息相同的子图像进行聚类，得到若干个图像类，对比模块：将同一图像类中的子图像对应的语义信息分别与不同的预设信息样本进行对比，得到每一子图像对应的病理特征，执行模块：将病理特征标记在病理切片图像上，生成分析报告，传输到指定终端进行显示，通过语义分割对患者的病理切片图像进行分割，然后利用弱监督学习技术对分割后的图像进行对比，可以得到患者的肺部病理特征，从而生成分析报告，供医护人员参考。
一种基于语义分割监督学习肺癌预后分析系统

[发明专利]一种数字病理分析标注方法、移动终端及计算机可读介质-CN202110150073.9在审
发明人：罗琳;王睿乔 -专利权人：南方科技大学
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明提供一种数字病理分析标注方法、移动终端及计算机可读介质，其中数字病理分析标注方法，包括：通过移动终端获取病理图像；通过所述移动终端对病理图像进行分析，输出分析结果；通过所述移动终端采集用户交互动作信息，根据用户交互动作信息对所述病理图像进行标注；所述采集用户交互动作信息包括：采集用户针对所述移动终端的触摸动作。在移动终端运行病理图像的分类预测过程，灵活便捷。通过移动终端实现病理分析标注和分析，使用屏幕对手指移动的感知代替鼠标的标注操作，提供方便的病理图像标注和分析功能。
一种数字病理分析标注方法移动终端计算机可读介质

[发明专利]病理图像检索方法及装置-CN202111421612.4在审
发明人：高跃;李胜锐 -专利权人：清华大学
申请日： 2021-11-26 - 公布日： 2022-03-11 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本申请涉及病理图像检索技术领域，特别涉及一种病理图像检索方法及装置，其中，方法包括：获取待查询的病理图像；生成待查询的病理图像的哈希编码；利用哈希编码在预设的数据库中进行检索，得到待查询的病理图像的查询结果，其中，数据库中包含由超图神经网络输出的高维特征表示转化得到的哈希编码和病理图像数据的对应关系。本申请实施例不但实现了兼顾局部与整体信息的全尺寸病理图像特征提取，并在无监督的条件下训练特征提取参数，实现更优的特征表示，以及哈希编码优化了检索匹配模式，极大地提升了检索性能。
病理图像检索方法装置

[发明专利]数字病理切片图像的采集方法、装置、计算机设备及存储介质-CN201911116846.0有效
发明人：车拴龙;罗丕福;刘斯;李映华;苏钜铭;李晶;丁向东;张志魁 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司
申请日： 2019-11-15 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本申请涉及一种数字病理切片图像的采集方法，所述方法包括：获取实时采集到病理切片的视频图像，所述视频图像为病理切片在显微镜下呈现的图像；对所述视频图像进行识别分析，确定待识别目标在视频图像中的位置；根据所述待识别目标在视频图像中的位置实时调节所述显微镜，同时获取实时调节所述显微镜采集到的视频图像；根据待识别目标对采集到的视频图像进行类型标注，所述视频图像有多张；根据所述类型标注对采集到的视频图像进行压缩处理，得到压缩处理后的数字病理切片图像。本申请通过对采集到的视频图像进行压缩处理，得到压缩处理后的数字病理切片图像，可减少数字病理切片图像占用的存储空间。此外，本申请还提出了一种数字病理切片图像的采集装置、计算机设备及存储介质。
数字病理切片图像采集方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于强化学习模式的多维病理图像分类和预警方法-CN202310472529.2在审
发明人：王全军;董延生;吴晓静;韩刚 -专利权人：国科赛赋河北医药技术有限公司;宁赋河北医药技术有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：一种基于强化学习模式的多维病理图像分类和预警方法，包括多维特征提取模块、强化学习分类模块、预警模块和自适应特征选择模块，所述多维特征提取模块，用于从病理图像中提取多维特征，强化学习分类模块通过深度强化学习网络对病理图像进行分类，预警模块基于分类结果对病理图像进行预警，自适应特征选择模块自动学习和选择病理图像中不同特征。本发明的有益效果：可以自动提取病理图像的多维特征，并对不同特征的重要性进行学习，以实现更加准确和可靠的病理分类和预警。
一种基于强化学习模式多维病理图像分类预警方法

[发明专利]病理切片图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质-CN202010131227.5在审
发明人：郭晶晶;段琦;张少霆 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种病理切片图像的展示方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：接收来自于客户端的展示请求，其中，所述展示请求包括请求展示的病理切片图像的层数和请求展示的图像区域的坐标信息；根据所述病理切片图像的层数，以及所述请求展示的图像区域的坐标信息，确定所述病理切片图像中包含所述请求展示的图像区域的图像块，其中，所述病理切片图像包括至少一个图像块；将包含所述请求展示的图像区域的图像块返回所述客户端。
病理切片图像展示方法装置电子设备存储介质

[发明专利]病理切片图像拼接的方法、装置、设备以及存储介质-CN202210295643.8在审
发明人：秦陈陈;王瀚;廖俊;姚建华;刘月平;韩丹丹 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司;河北医科大学第四医院（河北省肿瘤医院）
申请日： 2022-03-23 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种病理切片图像拼接的方法、装置、设备以及存储介质，属于图像处理技术领域。所述方法包括：展示多个缩略切片图像；所述缩略切片图像为病理切片图像的缩略图；响应于对所述缩略切片图像的拼接操作，移动所述缩略切片图像进行拼接；响应于拼接完成指令，记录所述多个缩略切片图像中各缩略切片图像的位置信息；基于记录的位置信息对各缩略切片图像对应的病理切片图像进行拼接，得到病理切片拼接图。采用本申请，可以提高病理切片图像的操作效率。
病理切片图像拼接方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种基于病理图像的图像状态确定方法、装置以及系统-CN201910457380.4有效
发明人：韩宝昌;韩骁 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-04-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于病理图像的图像状态确定方法，包括：通过显微镜获取病理图像集合，其中，病理图像集合至少包括待评估图像以及关联图像，关联图像为待评估图像相邻的前一帧图像；根据病理图像集合确定待评估图像所对应的第一状态信息，第一状态信息用于表示待评估图像的移动变化情况；若第一状态信息为静止状态，则根据病理图像集合确定待评估图像所对应的第二状态信息，第二状态信息用于表示待评估图像的清晰度变化情况。本申请还公开了基于病理图像的处理方法及装置。本申请能够对采集到的图像进行移动状态评估以及清晰度状态评估，从而可以基于不同的图像状态对图像进行合理的操作，降低了图像处理的难度，提升了任务处理效率。
一种基于病理图像状态确定方法装置以及系统

[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和信息处理程序-CN201310367578.6无效
发明人：山根健治;渡边裕文;见山成志;久曾神宏;田上直树 -专利权人：索尼公司
申请日： 2013-08-21 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：该信息处理方法包括：从终端接收对部分图像的请求，其中所述部分图像是第一格式病理图像的至少一部分，所述第一格式病理图像包括具有不同分辨率的多个层的第一图像，所述终端能够显示第一格式病理图像；获取第二格式病理图像的具有对应于所接收的请求的分辨率的层，所述第二格式不同于第一格式；将所获取的第二格式病理图像的层转换为具有对应分辨率的第一格式病理图像；存储所转换的第一格式病理图像；以及响应于接收的请求，从所存储的第一格式病理图像提取对应于所接收的请求的部分图像，并向终端回复所述部分图像。
信息处理装置方法程序

首页
«上一页
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
下一页»
尾页
共 100000 条