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[发明专利]一种数字病理图像质控的方法及装置-CN201911034430.4在审
发明人：王佳平;南洋;李风仪;侯晓帅;谢春梅 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2019-10-29 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例适用于图像检测中的图像分类，公开了一种数字病理图像质控的方法，包括：根据数字病理图像的图像格式得到该数字病理图像的指定层的待处理图像；将待处理图像输入U‑Net分割模型，得到待处理图像中与每个像素点分别对应的第一异常概率矩阵，第一异常概率矩阵包括多个相关值；根据待处理图像中每个像素点与各个质控标签的相关值，确定待处理图像中每个像素点的第一质控标签；根据待处理图像中每个像素点的第一质控标签，统计待处理图像中N种异常标签对应的像素点数量，对数字病理图像进行分类。本申请还相应的提出了一种数字病理图像质控的装置。采用本申请，可以实现对数字病理图像质控标准的量化统一，提高质控效率。
一种数字病理图像方法装置

[发明专利]基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置-CN202210115005.3在审
发明人：华克勤;陶祥;孟妍 -专利权人：复旦大学附属妇产科医院
申请日： 2022-01-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于智能移动端的病理数据分析方法及其所用装置。一种基于智能移动端的病理数据分析方法，其特征是：应用于智能移动终端，包括：获取目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别；向第三方服务器发送所述目标病理细胞图像和所述目标病理细胞图像对应的病种类别本发明提高诊断效率，实现病理智能分析，协助远程会诊。
基于智能移动病理数据分析方法及其所用装置

[发明专利]基于多注意力融合和高精度分割网络的病理细胞分类方法-CN202211710618.8在审
发明人：胡鹤轩;丁秋阳;黄倩;杨天金;胡强;巫义锐;张晔;狄峰;胡震云;周晓军;沈勤;吕京澴 -专利权人：河海大学;玖壹叁陆零医学科技南京有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-03-17 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多注意力融合机制和高精度分割网络的病理细胞分类方法，包括：病理细胞图像的收集与预处理；构建多注意力融合模块，包括构造压缩激励模块和空间注意力模块；构建高精度分割网络，通过高精度分割网络在病理细胞图像上生成感兴趣区域；搭建基于多注意力融合和高精度分割网络的深度网络模型，利用预处理过的病理细胞图像对模型进行训练，得到病理细胞分类在正确率最高的网络模型；将需检测的病理细胞图像送入优化的网络模型中，获得对病理细胞样本的分类结果本发明使模型能够学习到细胞图像中的通道权重和空间权重，可利用高精度分割网络提取图像中病理细胞区域的特征进行分类，从而有效减小计算量及噪声影响。
基于注意力融合高精度分割网络病理细胞分类方法

[发明专利]一种病理图像质量有效性识别方法-CN201811106931.4有效
发明人：巴伟;李承新;王彬华;邹进屹 -专利权人：中国人民解放军总医院
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种病理图像质量有效性识别方法，收集病理图像，对病理图像中的成像病理切片的质量进行标注，形成标注信息；根据标注信息获取病理图像中成像质量良好和不良区域，所述成像质量良好区域是指有的区域细胞轮廓形态可见度很清晰，这样的区域就是成像质量好的区域；所述成像质量不良区域是指有些区域很模糊，这些区域就是成像质量不良区域；的两类样本数据，对所述两类样本数据进行训练，得到训练后的二分类器；利用二分类器分析病理图像的数据，得到分析结果图，根据判断规则确定病理图像中成像的病理切片是否符合临床上医生使用的要求。
一种病理图像质量有效性识别方法

[发明专利]一种细胞病理涂片的处理方法及系统-CN201810972109.X有效
发明人：杨志明;庞文博;杨冰;李亚伟 -专利权人：深思考人工智能机器人科技（北京）有限公司
申请日： 2018-08-24 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种细胞病理涂片的处理方法及系统，本发明实施例在对细胞病理涂片进行数字图像的处理时，引入了生成式对抗网络(GAN)技术，利用采用深度学习的GAN对细胞病理涂片中的不均匀染色进行调节生成调节后颜色统一的图像，且将调节后的图像应用于后续采用卷积神经网络技术的分类网络，进行病变细胞的识别。这样，就可以提高细胞病理涂片的数字图像的质量，为病理医生提供一个良好的可视化的细胞病理涂片的图像。
一种细胞病理涂片处理方法系统

[发明专利]数字病理图像的数据流处理方法-CN202210891998.3在审
发明人：陈李粮;常亮亮;熊迪;单玲政;汪进;陈睿 -专利权人：赛维森(广州)医疗科技服务有限公司
申请日： 2021-11-08 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本公开描述一种数字病理图像的数据流处理方法，为计算系统提供多张数字病理图像的数据流，包括准备存储环境；获取数字病理图像并存储至图像存储单元的第一存储单元，第一存储单元读取数字病理图像的元数据，基于元数据并按字节顺序对数字病理图像进行字节级别的分块以获取多个包括相邻区域的多个图像子切片的子分块，然后对多个子分块进行存储并生成各个图像子切片的子切片信息并将元数据和子切片信息存储至元数据单元；在接收获取数据流的数据请求后，基于元数据、图像子切片的字节偏移量以及字节大小获取至少一个图像子切片对应的数据流由此，能够快速且较低成本地对数字病理图像进行存储和进行基于数据流的分享。
数字病理图像数据流处理方法

[发明专利]一种病理图像关键区域的定位方法及设备-CN202110589767.2有效
发明人：吕彦全;郭玉川;李晓明;巩晓丹;王亮;艾茂良 -专利权人：山东骏腾医疗科技有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本申请公开了一种病理图像的关键区域定位方法及设备，通过获取图像采集设备采集的病理切片的病理图像。确定病理图像中的待处理像素点。将各待处理像素点的RGB分量值调整为预设背景RGB分量值，得到处理图像。基于预设规则，对处理图像进行图像处理，得到病理图像的前景图像。对前景图像进行灰度积分投影，得到相应的灰度积分投影矩阵。基于各定位元素，确定病理图像的关键区域。
一种病理图像关键区域定位方法设备

[发明专利]一种图像背景处理方法及系统-CN201910860898.2在审
发明人：刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;丁科迪 -专利权人：宁波江丰生物信息技术有限公司
申请日： 2019-09-11 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像背景处理方法，涉及图像处理技术领域，包括：步骤S1，对数字病理图像进行处理得到灰度图；步骤S2，处理得到灰度图的阈值并对灰度图进行二值化处理；步骤S3，对二值图像中的背景区进行连通区域分析；步骤S4，计算每个连通域对应的中心点坐标；步骤S5，将每个中心点坐标作为种子点，对数字病理图像进行漫水填充算法处理；上述技术方案有效果是：使得在不对数字病理图像病理切片区中的病理组织产生任何影响的情况下，对背景颜色和亮度进行改善，提高病理组织与背景之间的对比度，提升用户浏览数字病理切片时的用户体验。
一种图像背景处理方法系统

[发明专利]基于云服务的智能病理图像诊断系统-CN202110406946.8在审
发明人：何勇军;赵晶 -专利权人：黑龙江机智通智能科技有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-16 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：基于云服务的智能病理图像诊断系统，本发明涉及人工智能、医疗诊断、深度学习、辅助诊断系统。本发明是为了解决现有技术并没有基于云服务的智能病理图像诊断系统问题。系统包括：信息采集模块用于信息录入人员在云诊断系统中依次录入患者基本信息、切片信息；病理切片图像预处理模块用于获取并处理切片图像，得到切片全景图和切片瓦片图；病理切片图像智能诊断模块用于输出数字病理文件；初步诊断模块用于根据数字病理文件，生成初步诊断意见和初步分析报告；报告生成模块用于医生查看初步诊断意见和初步分析报告，进行人工复核并确诊，生成最终分析报告。本发明用于基于云服务的智能病理图像诊断领域。
基于服务智能病理图像诊断系统

[发明专利]医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202210158957.3在审
发明人：李生波 -专利权人：平安国际智慧城市科技股份有限公司
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：本发明涉及图像分类领域，公开了一种基于图像解析的医疗辅助信息生成方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：获取待解析的医疗影像；通过图像解析模型处理医疗影像，生成病理分析信息，病理分析信息包含若干个分区解析信息，医疗影像划分出若干病理分区，一个病理分区对应一个分区解析信息；通过病理分析模型对病理分析信息进行语义解析，生成病情参考信息；获取与病情参考信息对应的参考图像；比对医疗影像和参考图像之间的差异，生成比对结果；将病理分析信息、病情参考信息和比对结果导入参考信息模板，生成医疗影像的辅助参考信息。本发明提高了对医疗图像的识别能力，可以为医疗人员提供更准确的参考意见。
医疗辅助信息生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于迁移学习的乳腺组织分类识别方法-CN202110367206.8有效
发明人：李辉;申胜男;朱文康;陈傲杰 -专利权人：武汉大学
申请日： 2021-04-06 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：首先通过组织切片获取疑似患者乳腺组织切片病理图像，再经过格式调整与一系列图像处理得到乳腺组织切片预处理后病理图像，人工标注预处理后图像病理类别；构建迁移学习乳腺组织分类模型，将预处理后图像依次输入至模型中，通过模型预测病理类别，结合图像实际病理类别构建损失函数模型，优化训练得到优化后迁移学习乳腺组织分类模型；通过优化后模型预测疑似患者的病理类别，将该病理类别结合热图生成器得到证据区域对应的热力图。
一种基于迁移学习乳腺组织分类识别方法

[发明专利]图像分类方法、装置、存储介质以及内窥镜成像设备-CN201910161562.7有效
发明人：陈嘉伟;李悦翔;郑冶枫 -专利权人：腾讯医疗健康（深圳）有限公司
申请日： 2019-03-04 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像分类方法、装置、存储介质以及内窥镜成像设备。本申请实施例可以获取生命体组织在不同时间点的图像；对图像进行特征提取，得到图像的图像特征集；在图像特征集之间进行特征集组合操作，得到特征集组合结果；对特征集组合结果中的图像特征进行特征排序，得到排序后组合结果；根据排序后组合结果确定图像的共同病理类型。在本方案中，每个图像表达相同病理时的特征信息存在差异，故可以通过对每个图像分别提取图像特征，以获得它们之间有差异的图像特征，再综合这些有差异的图像特征进行病理分类，从而通过联合决策的方式对图像的病理信息作出全局考虑由此，该方案可以提升医学图像的病理分类效率。
图像分类方法装置存储介质以及内窥镜成像设备

[发明专利]用于数字病理学的灵敏度分析-CN201980036575.X在审
发明人： M·B·范莱文;R·温贝格尔－弗里德尔 -专利权人：皇家飞利浦有限公司
申请日： 2019-05-29 - 公布日： 2021-01-15 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：获得并且数字化病理学样本(诸如在组织病理学或细胞病理学中)的能力已经打开当诊断各种各样的医学状况时的准确且自动化计算机操作分析或计算机辅助分析的可能性。典型的数字病理学图像分析管线涉及大量的图像预处理和处理操作。这些算法中使用的参数的小的改变能够导致最终病理学发现中的显著改变。因此，本申请提出在数字病理学图像分析管线上执行灵敏度分析以评估给定病理学结果对数字病理学图像分析管线中的参数的改变的灵敏度。
用于数字病理学灵敏度分析

[发明专利]针对显微镜下病理切片的远程会诊方法和系统-CN201911420078.8在审
发明人：沈珏伟;孙秋艳;杨林 -专利权人：杭州迪英加科技有限公司
申请日： 2019-12-31 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G02B21/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对显微镜下病理切片的远程会诊方法，适用于针对显微镜下病理切片的远程会诊系统，所述远程会诊方法包括：图像采集装置获取显微镜下病理切片的病理图像信息，并将所述病理图像信息传输至第一处理器；第一处理器接收来自图像采集装置的病理图像信息并显示在第一显示终端上；第一处理器与第二处理器建立WebRTC连接；第二显示终端与第一显示终端同步显示所述病理图像信息；当所述病理图像信息发生变化时，第一显示终端和第二显示终端上的画面同步变化。
针对显微镜病理切片远程会诊方法系统

[发明专利]一种数字病理切片全景图像自动分析方法及系统-CN201510922049.7有效
发明人：秦文健;辜嘉;李凌;温铁祥;陈垦 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-12-14 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供的数字病理全景切片图像自动分析方法和系统，对病理图像进行颜色增强和归一化标准化处理，并获取图像中感兴趣特征提取区域；对所述图像标准化模块中的感兴趣特征提取区域的病理切片颜色、形态学、纹理和空间分布特征进行检测，再根据所述图像特征提取模块的检测结果，对所述病理图像进行自动分类和量化指标计算，根据所述自动分类模块的分类结果，辅助医护人员诊断，从而能够实时地、准确地实现对数字病理切片全景图像自动分析。
一种数字病理切片全景图像自动分析方法系统