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[发明专利]一种病理图像patches提取与深度学习建模方法-CN202310536400.3在审
发明人：匡铭;翁宗鹏;肖晗;翁伟祥;陈淑玲;彭穗 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2023-05-12 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G16H30/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机辅助病理诊断技术领域，具体公开一种病理图像patches提取与深度学习建模方法，包括以下步骤：步骤一：选取一张病理WSI图像，结合注意力机制，随机确定n个Patches作为采样中心；步骤二：在中心Patch的邻域中再随机抽取k张与中心Patch邻近的Patches；步骤三：将以上n*(k+1)张Patches作为n个Patch簇输入模型进行建模，通过本发明在采样过程中使用中心‑近邻簇状采样方法，能够有效表征Patches之间的空间结构关系，同时，由于簇状采样视野范围广，能够覆盖一些大尺度病理结构，可表征更丰富的信息。
一种病理图像 patches 提取深度学习建模方法

[发明专利]一种基于剪切波弹性成像超声组学深度分析方法及系统-CN202010143351.3有效
发明人：阮思敏;王伟;陈立达;胡航通;李薇;黄漾;谢晓燕;吕明德;匡铭 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2020-03-04 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于剪切波弹性成像超声组学深度分析方法及系统，所述方法包括：针对不同疾病，利用超声医学声学经验获取标准化剪切波弹性图像；针对相应疾病模型，利用剪切波图像获取所在器官相应弹性超声组学数据；将所述弹性超声组学数据输入训练好的深度学习网络，并根据所述弹性超声组学数据调整神经元的连接权重、配比卷积和池化层，得到调整后的弹性超声组学数据，通过深度学习获取每个病变的分类评分；基于患者临床信息，检验指标，对结果深度学习弹性分类评分，通过机器学习分析，构建深度分析决策系统。本发明能够提高边界数据获取的可重复性及图像分析的适应性，并构建深度分析决策系统提高辅助分析结果的准确性。
一种基于剪切弹性成像超声深度分析方法系统

[发明专利]一种基于复合神经网络的超声造影视频数据分析方法-CN202010136459.X有效
发明人：胡航通;王伟;陈立达;阮思敏;匡铭;谢晓燕;吕明德 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复合神经网络的超声造影(CEUS)视频数据分析方法，通过获取待分析肝脏病变的超声造影多期视频数据，从多期视频数据中提取出多个超声造影时序单元，并标注多个超声造影时序单元，再通过复合神经网络提取各时序单元的综合信息，并根据各时序单元的综合信息进行后续网络训练，得到针对肝脏病变判定的参数权重，根据网络参数和参数权重构建肝脏病变分析模型，最后将待分析肝脏病变的超声造影多期视频数据输入至肝脏病变分析模型，输出待分析肝脏病变的分析结果。采用本发明提供的实施例，不仅能够充分利用CEUS时序信息，还降低了对视频分析的计算机算力需求，从而能够快速地对待分析肝脏病变进行分析。
一种基于复合神经网络超声造影视频数据分析方法

[发明专利]一种基于图像分析的肿瘤微血管侵犯检测装置-CN202110238946.1有效
发明人：匡铭;翁宗鹏;许丽霞;彭穗;陈淑玲;肖晗;陈峭峰 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像分析的肿瘤微血管侵犯检测装置，包括：输入模块，用于将病理图像分割成若干个预设尺寸大小的区域图像，并将若干个区域图像输入至血管侵犯模型中；标记模块，用于利用血管侵犯模型对区域图像进行图像检测得到肿瘤微血管侵犯结构，并采用矩形框标记每一肿瘤微血管侵犯结构；去重模块，用于根据矩形框的覆盖面积和置信度，对重叠的两个矩形框进行去重得到去重后的矩形框；分类模块，用于将每一矩形框裁剪成以每一矩形框的重心作为重心、以每一矩形框的长作为边长的正方形图像，采用分类模型对正方形图像进行分类，判断正方形图像是否为肿瘤微血管侵犯。本发明实施例能够有效提高肿瘤微血管侵犯检测的准确性和可靠性。
一种基于图像分析肿瘤微血管侵犯检测装置

[发明专利]一种肝脏二维剪切波弹性图像的影像组学分析方法和装置-CN202210982547.0在审
发明人：钟娴;林满霞;徐旺;刘明;李晓菊;匡铭;谢晓燕 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种肝脏二维剪切波弹性图像的影像组学分析方法和装置，所述方法包括：获取肝脏的二维剪切波弹性图像；将该图像从混合图像中提取出彩色弹性图像；基于色调匹配，逐像素地重建弹性值数据，获得弹性值灰度图；进行多尺度的感兴趣区域的选取，并提取影像组学特征，获得特征集合，进而构建辅助分析决策系统，获得分析结果。相比于现有技术，通过多尺度的感兴趣区域的选取，并对其进行特征提取，实现对二维剪切波弹性图像的全面分析，兼顾了图像的局部和全局的特征信息，提高了图像的利用率；基于图像的局部和全面分析，并对硬度的分析做进一步量化，提高了分析结果的准确性。
一种肝脏二维剪切弹性图像影像分析方法装置

[发明专利]一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法及系统-CN202210982789.X在审
发明人：林满霞;钟娴;苏丽娅;龙海怡;林晋华;匡铭;谢晓燕 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请属于图像处理技术领域，公开了一种肝细胞癌侵袭边缘预测方法及系统。通过获取肝细胞癌患者肿瘤的二维超声图像，在二维超声图像中绘制感兴趣区域，以患者的病理标本的最大侵袭范围为预测标准，基于深度神经网络分析二维超声图像，建立平面肝细胞癌侵袭范围评估模型，预测二维超声图像的感兴趣区域的肝癌细胞的侵袭情况；获取肝细胞癌患者肿瘤的三维超声图像，利用平面肝细胞癌侵袭范围评估模型分析三维超声图像的多个正交平面的图像数据，预测多个正交平面的侵袭范围，基于该侵袭范围生成肝细胞癌侵袭范围的立体三维数据，并通过三维成像技术将侵袭范围的立体三维数据进行可视化。实现对肿瘤侵袭范围的精确评估以及立体可视化展示。
一种肝细胞侵袭边缘预测方法系统

[发明专利]一种微环境靶向联合细胞靶向肿瘤抑制载体及其制备方法和应用-CN202111640368.0有效
发明人：匡铭;郭宇;黄曼玲;廖俊彬;戴子浩;陈泽斌;肖晗;陈志航;梅洁;刘海宁;程权永;沈顺利;杨佳丽 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： A61K47/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种微环境靶向联合细胞靶向肿瘤抑制载体及其制备方法和应用，所述靶向肿瘤抑制载体具有核‑壳双层结构，以在接触胎盘组织间液高表达的酶的作用下靶向崩解的酶底物多肽‑PEG修饰的脂质双分子膜作为外壳，以胎盘滋养细胞表面特异性高表达标志物抗体修饰的药物载体作为内核，所述药物载体为聚乙二醇修饰的聚阳离子载体与疏水性可降解聚酯形成的共聚物。本发明的靶向肿瘤抑制载体可有效避免母体胎盘外其他器官和胎儿非特异性药物吸收，进而实现对胎盘内滋养细胞特异性药物的递送和功能调控。
一种环境靶向联合细胞肿瘤抑制载体及其制备方法应用

[实用新型]一种负压引流管-CN202123368042.5有效
发明人：徐明;陈伟;谢晓华;林满霞;谢晓燕;匡铭 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及引流装置技术领域，公开了一种负压引流管，其包括：沿预定直线方向延伸的管体、与所述管体相连通的蛋白酶注射管、与所述管体相连通的通气管，与所述管体相连通的负压装置；所述管体上开设有用于与积液区连通的多个第一通孔。本申请在面对针对局部脓肿、感染病灶、积血，以及胰腺炎后脓肿区域等粘稠的积液时，本申请能够通过蛋白酶注射管先往管体内部注入蛋白酶，然后蛋白酶通过第一通孔进入积液区内对粘稠的积液进行稀释，在稀释完毕后关闭蛋白酶注射管，然后再通过负压装置将稀释后的积液吸走，从而使本申请的负压引流管能够吸取不同粘稠度的积液，并且通过蛋白酶注射管对积液的稀释作用从而使负压装置对积液的吸取更加顺畅。
一种引流

[发明专利]一种3D悬浮打印肿瘤模型的方法、所制得的适用于体外药物筛选的肿瘤模型-CN202011527637.8在审
发明人：刘纯;匡铭;彭穗 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： C12N5/09 文献下载
摘要：本发明提供了一种3D悬浮打印肿瘤模型的方法、所制得的适用于体外药物筛选的肿瘤模型，所述方法包括以下步骤：分别制备悬浮胶及活细胞生物墨水，所述活细胞生物墨水含有癌细胞，悬浮胶或活细胞生活墨水的至少其中之一含有癌细胞对应器官的基质细胞，装有活细胞生物墨水的针头在悬浮胶中进行3D打印并固化，然后进行细胞培养。本发明通过悬浮3D打印的方式可以实现高精度3D细胞打印，同时在悬浮胶内加入正常肝细胞模拟癌旁组织，以实现对肝癌肿瘤在体内被正常肝组织包裹的精准复刻，进而为3D打印重建体外肿瘤模型实现技术革新。
一种悬浮打印肿瘤模型方法适用于体外药物筛选

[发明专利]一种负压引流管-CN202111627577.1在审
发明人：徐明;陈伟;谢晓华;林满霞;谢晓燕;匡铭 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2022-03-04 - 主分类号： A61M1/00 文献下载
摘要：本发明涉及引流装置技术领域，公开了一种负压引流管，其包括：沿预定直线方向延伸的管体、与所述管体相连通的蛋白酶注射管、与所述管体相连通的通气管，与所述管体相连通的负压装置；所述管体上开设有用于与积液区连通的多个第一通孔。本申请在面对针对局部脓肿、感染病灶、积血，以及胰腺炎后脓肿区域等粘稠的积液时，本申请能够通过蛋白酶注射管先往管体内部注入蛋白酶，然后蛋白酶通过第一通孔进入积液区内对粘稠的积液进行稀释，在稀释完毕后关闭蛋白酶注射管，然后再通过负压装置将稀释后的积液吸走，从而使本申请的负压引流管能够吸取不同粘稠度的积液，并且通过蛋白酶注射管对积液的稀释作用从而使负压装置对积液的吸取更加顺畅。
一种引流

[实用新型]一种用于手术的切割刀组件-CN202121320550.3有效
发明人：谢晓燕;谢晓华;匡铭;林满霞;庄博文;华赟鹏;殷晓煜 -专利权人：中山大学附属第一医院
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： A61B17/3211 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，公开了一种用于手术的切割刀组件，包括手术刀、探测器及夹具，所述手术刀的前端具有切割部；所述探测器的前端具有用于超声检测的探头；所述夹具的左、右两侧分别具有第一固定部和第二固定部，所述第一固定部上设有贯穿所述第一固定部的第一通孔，所述第一通孔与所述探测器的外形适配，所述探测器穿设在所述第一通孔内，所述第二固定部上设有贯穿所述第二固定部的第二通孔，所述第二通孔与所述手术刀的外形适配，所述手术刀穿设在所述第二通孔内。采用本实用新型技术方案的用于手术的切割刀组件，能够将超声检查和手术切割同时进行，提高切割切面的准确性、安全性、减少并发症和提高肿瘤全瘤完整率。
一种用于手术切割组件

[发明专利]基于情境感知及多模型融合的病理图像分类方法及系统-CN202010667435.7在审
发明人：杜强;赵卫双;匡铭;彭穗;肖晗;郭雨晨 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-07-13 - 公布日： 2020-10-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情境感知及多模型融合的病理图像分类方法及系统，该方法包括步骤：获取待识别的病理图像样本，对病理图像样本进行标准化处理；将标准化处理的病理图像输入预先训练完成的病理图像分类模型，从而获得病理图像分类结果；其中，病理图像分类模型由两个训练完成的OWM+PFC模型同时连接模型融合模块构成。本发明通过将具有感知图像周围语义信息的OWM+PFC模块应用到病理图像分类任务中，且使用两种不同的backbone训练的模型用于分别提取病理图像的特征，并将两个模型的的不同分类结果进行融合，起到集成学习的作用，改善分类结果，本方法分类精度高、适用范围广，具有较强的实际应用前景。
基于情境感知模型融合病理图像分类方法系统

[发明专利]一种基于目标检测的病理图像细胞计数方法、设备及介质-CN202010356821.4在审
发明人：杜强;赵卫双;匡铭;彭穗;肖晗 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-04-29 - 公布日： 2020-08-28 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于目标检测的病理图像细胞计数方法、计算机设备及介质，该方法包括获取待识别的病理图像样本；将病理图像输入预先训练完成的病理图像细胞计数模型，从而获得病理细胞的个数；其中，病理图像细胞计数模型由两个训练完成的Faster‑RCNN模型同时连接模型融合模块构成；模型融合模块对所述两个Faster‑RCNN模型输出的病理细胞的计数结果进行求平均得到最终的病理细胞的个数。本发明通过引用两个不同的bockbone训练的Faster‑RCNN模型对病理图像进行病理细胞的个数检测，并将检测结果进行融合，准确、快速、高效实现病理细胞计数。
一种基于目标检测病理图像细胞计数方法设备介质

[发明专利]一种血管分割方法与系统-CN202010329069.4在审
发明人：杜强;李谦一;匡铭;彭穗;肖晗 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-04-23 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种血管分割方法与系统，其中，该方法包括步骤：获取待分割CTA图像；将所述待分割图像输入到预先训练好的分割模型，获得并输出分割的血管图像；其中，分割模型通过对历史CTA图像训练得到；分割模型为改进的U‑net模型，所述改进的U‑net模型的卷积层为循环卷积层。本发明提出利用迭代的方式对提升分割精确度，具体上来说，通过对传统U‑net的改造，将卷积层替换为循环卷积层来实现特征的迭代精修，通过将分割结果作为输入循环修正分割结果来实现结果的迭代精修，这样既没有引入额外的参数，又可以达到迭代修正的效果，且不增加GPU的内存消耗。
一种血管分割方法系统

[发明专利]利用CT切片图像对肝脏肿瘤进行分类的方法-CN202010392797.X在审
发明人：杜强;李德轩;匡铭;彭穗;肖晗 -专利权人：北京小白世纪网络科技有限公司
申请日： 2020-05-11 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用CT切片图像对肝脏肿瘤进行分类的方法。该方法包括：步骤1：对于肝脏的CT切片图像进行分割，然后在所分割的CT切片图像中勾画肿瘤的位置，以聚焦在可能有信息价值的区域；步骤2：选择基础模型，然后对于该基础模型的参数进行设置；步骤3：选取优化器；步骤4：对于所分割的CT切片图像的数据进行预处理；步骤5：对于所预处理的数据进行数据增强；步骤6：对于数据增强后的数据进行训练。本发明能够实现肝脏的分割和肿瘤的勾画，缩小模型所需聚焦的肿瘤图像附近的空间范围，能够实现对3维度空间的图像信息的最大程度的提取，以达到实现较准确分类的目的。
利用 ct 切片图像肝脏肿瘤进行分类方法

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