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[发明专利]病理图像的显示方法及装置-CN202110124997.1在审
发明人：石磊;石鑫;刘永亮 -专利权人：杭州依图医疗技术有限公司
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种病理图像的显示方法及装置。所述方法包括：识别病理图像中的细胞信息；根据所述病理图像中的细胞信息生成多个目标区域；统计所述目标区域中的目标细胞数量，并按目标细胞的数量对目标区域进行排序显示。根据本发明的病理图像的显示方法和装置，通过预设条件，确定病理图像中医生可能感兴趣的区域，并将所述区域通过指定方式标记后显示，使医生能快速找到感兴趣区域，并对该区域进行确认。
病理图像显示方法装置

[发明专利]基于区域和距离度量的病理图像分割处理方法及装置-CN202110128009.0在审
发明人：巫彤宁;张义;夏栋 -专利权人：中国信息通信研究院
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区域和距离度量的病理图像分割处理方法及装置，其中该方法包括：获取待分割的病理三维图像；将待分割的病理三维图像输入预先训练生成V‑net模型，得到分割处理结果；所述V‑net模型根据可变权重值的区域损失函数和基于距离的损失函数的组合损失函数预先训练生成本发明可以实现基于区域和距离度量的病理图像分割处理，提高了病理图像分割处理的性能。
基于区域距离度量病理图像分割处理方法装置

[发明专利]一种预后特征可视化方法，系统、设备和存储介质-CN202010498137.X在审
发明人：施杰毅;高强;丁光宇;王晓东;刘西洋;韩晶;王晓颖;周俭;樊嘉 -专利权人：复旦大学附属中山医院
申请日： 2020-06-04 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种预后特征可视化方法，系统、设备和存储介质，提供了分辨率高、细粒度特征多的预后特征可视化图像，用热图显示的方式直观的显示了病人生存风险相关的特征，增强了预后分析的可解释性，本方法包括以下步骤：获取患者病理图像，所述病理图像包括在不同组织区域随机采样的局部切片图像；将随机采样的病理图像输入经过训练的预后风险分析模型，获取与病理图像对应的具有预后风险特征的热图；将所述热图叠加到病理图像上生成具有可视化预后风险特征的图像
一种预后特征可视化方法系统设备存储介质

[发明专利]一种自动分割胰腺癌病理切片中多类组织的方法及装置-CN202111659681.9在审
发明人：程君;洪雯慧;毛苡泽;胡婉明;李升平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种自动分割胰腺癌病理切片中多类组织的方法及装置，其中，方法包括步骤：对获取的胰腺癌病理图像进行组织标注，得到数字病理标注图像，所述组织标注类型包括脂肪、背景、小肠、淋巴、肌肉、正常、间质、肿瘤；将所述数字病理标注图像中标注的组织以图像块的形式提取出来，得到分类数据集；采用所述分类数据集对初始VGG19模型进行训练和测试，得到训练后VGG19模型；将待分割胰腺癌病理图像输入到训练后VGG19本发明实现了胰腺癌病理图像多类组织的自动分割。
一种自动分割胰腺癌病理切片中多类组织方法装置

[发明专利]一种基于通道注意力滞留网络的病理图像超分辨率方法-CN202210856074.X在审
发明人：谭励;贾飞阳;李婉;张宏涛 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明提出一种基于通道注意力滞留网络的病理图像超分辨率方法，该方法基于通道注意力机制和残差结构建立了通道注意力滞留模块CARB，使用CARB串联构建通道注意力滞留模块CARB，用来提取病理图像特征，并使用跨越网络全局的残差连接增强网络特征，使用像素洗牌层放大所提取的网络特征，以得到不同放大倍数的病理图像结果。本发明提高了经过放大后的数字病理图像的清晰程度，有助于提高病理图像细胞分割、分类、检测任务的准确率，具有广泛的应用前景，能够节约数字病理图像在医疗诊断场景中硬件成本，容易推广。
一种基于通道注意力滞留网络病理图像分辨率方法

[发明专利]一种全景数字病理图像智能分析系统及方法-CN202010237666.4有效
发明人：刁颂辉;秦文健;侯嘉馨;田引黎;谢耀钦;熊璟 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2020-03-30 - 公布日： 2023-06-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种全景数字病理图像智能分析方法和系统。该方法包括：将待分析的病理图像切片输入到基于注意力机制的卷积神经网络模型，进行病理图像不同尺度的特征，并将所提取的特征进行融合，获得融合特征；将所述融合特征输入到经训练的病理图像分类器，获得病理图像切片是否包含癌变的分类结果本发明实现智能化地全景数字病理图像分析，考虑不同尺度的特征并且赋予权重，有效节约人工对数据进行分析归类的成本，同时避免了对医生技术水平过度依赖的问题，并大量节省了医生的人力物力成本，使得更多癌症患者能够得到及时诊治
一种全景数字病理图像智能分析系统方法

[发明专利]一种图像处理方法及电子设备-CN201810432947.8在审
发明人：李嘉辉;黄晓迪;傅超;公茂亮 -专利权人：上海商汤智能科技有限公司
申请日： 2018-05-08 - 公布日： 2018-10-02 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像处理方法及电子设备，其中方法包括：将原始病理图像转换为符合目标图像参数的结果病理图像；将所述结果病理图像中包含细胞的图像区域作为目标区域；分割所述目标区域中的细胞，获得分割结果本申请实施例可以实现对病理图像细胞自动化的检测与分割，降低人力物力消耗，以及人工参与所可能导致的诊断误差，提高了细胞检测与分割的精度。
病理图像电子设备目标区域图像处理细胞分割分割结果目标图像人工参与人力物力图像区域细胞检测申请自动化消耗诊断转换检测

[发明专利]一种医学影像图像和三维病理图像的配准方法和系统-CN202111128000.6在审
发明人：谭文勇 -专利权人：深圳市精迈医疗科技有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种医学影像图像和三维病理图像的配准方法和系统，一方面，按照预设方向对每个病理切片对应的切片图像进行依次排列，形成三维病理图像，解决了“目前的病理切片的诊断信息在空间上为二维信息，不能与三维的医学影像图像建立空间对应关系”的问题，另一方面，将病变区域在第一时刻时的第一中心点与在第二时刻时的第二中心点在第三三维坐标系中进行重合，然后将三维影像图像和三维病理图像均映射到第三三维坐标系中，能极大减少因病变区域变形造成的影响，保证医学影像图像和三维病理图像的配准的精度，配准后的医学影像图像和三维病理图像能明确病变区域在三维医学影像和三维病理图像上的空间对应关系，有助于医生进行诊断。
一种医学影像图像三维病理方法系统

[发明专利]一种基于分片处理的乳腺病理图像识别检测方法与系统-CN202110965947.6在审
发明人：郑魁;丁维龙;朱筱婕;赵樱莉;李涛;余鋆 -专利权人：上海派影医疗科技有限公司
申请日： 2021-08-23 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明给出了一种基于分片处理的乳腺病理图像识别检测方法与系统，包括使用图像掩码的方法将病理图像分割为多个组织区域；使用滑动窗口的方式生成一定数量的坐标点，并将每个组织区域切割成一定数量的小幅图像；利用卷积神经网络识别模型对这些小幅图像进行识别判断是否癌变并输出识别结果；基于聚类算法进行聚类，综合每个组织区域的聚类结果在病理图像上绘制多边形检测框，从而标注出病理图像上的癌变区域。本发明训练得到的识别模型具有较高的准确性，能够训练卷积神经网络对数字病理图片进行识别，检测出病理片上的癌症区域，解决了现有技术中需要人工对数字病理进行识别检测的问题，有效减少医生的工作量并避免误诊、漏诊
一种基于分片处理乳腺病理图像识别检测方法系统

[发明专利]药物不良反应的预测方法、装置、设备及存储介质-CN202310851590.8在审
发明人：侯艳 -专利权人：北京大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明涉及模型预测技术领域，公开一种药物不良反应的预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于ResNet构建初始化预测模型，获取服用目标药物的患者的相关病理图像，对相关病理图像进行切分，获得相关病理图像块，对相关病理图像块进行随机抽样，将抽样获取的相关病理图像块作为第一训练集，基于第一训练集训练初始化预测模型，获得目标药物的不良反应预测模型，将当前用户的病理图像输入至目标药物的不良反应预测模型，获得目标药物的不良反应预测结果由于本发明是根据模型来预测药物的不良反应，能够考虑到不同用户进行区别预测，并采用抽样后相关病理图像块作为训练集，能够提高模型预测的准确性，使预测结果具有可解释性。
药物不良反应预测方法装置设备存储介质

[发明专利]基于分层图卷积和注意力的病理图像生存分析方法-CN202310910473.4在审
发明人：薛梦凡;曾祥爱;乔韶华;江浩东 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明公开了基于分层图卷积和注意力的病理图像生存分析方法。该方法收集全视野数字图像并进行染色预处理。对预处理后的病理图像分割出细胞核并进行特征提取，随后构建细胞图。同时对预处理后的病理图像切块并提取特征，随后构造切片图。最后对病理图级表示利用cox回归进行生存预测。通过提取不同尺度的病理图像信息，并考虑了它们的空间连通性从而探索整张全视野病理图像多层次拓扑结构，平衡效率和粒度，从低层次到高层次对全视野数字病理图像进行预后分析。
基于分层图卷注意力病理图像生存分析方法

[发明专利]基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统-CN202210737193.3在审
发明人：郑向伟;苏德健;张明哲;王绍桐;李政 -专利权人：山东师范大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06V20/69 文献下载
摘要：本发明属于医学图像识别领域，提供了一种基于卷积神经网络的杯状细胞语义分割方法及系统，包括获取原始杯状细胞图像并进行预处理；对预处理后的原始杯状细胞图像进行非病理学区域消除，得到病理学杯状细胞图像；读取病理学杯状细胞图像的三通道色彩信息，并对其进行直方图均衡化，得到病理学杯状细胞图像的彩色图像；基于病理学杯状细胞图像的彩色图像，采用训练好的基于卷积的杯状细胞语义分割模型中进行杯状细胞的语义分割。本发明利用语义分割网络模型实现了细胞病理切片图像中病变细胞区域的精确分割，该语义分割网络在获取细胞形状信息的基础上，能有效捕获病变细胞周围信息，提高了细胞语义分割的精度。
基于卷积神经网络细胞语义分割方法系统

[发明专利]用于病理玻片数字图像的质量评估方法-CN202111267162.8有效
发明人：刘凯;姚沁玥;汪进;王维;常亮亮;陈睿 -专利权人：赛维森(广州)医疗科技服务有限公司
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开描述了一种用于病理玻片数字图像的质量评估方法，包括：获取病理玻片数字图像，病理玻片数字图像具有包含内容物的有效区域；从病理玻片数字图像中截取多个目标图像，获取各个目标图像内的多个第一目标区域；选取若干个第一目标区域作为第二目标区域，并分别对各个第二目标区域进行质量检测，质量检测包括基于第一目标区域的位置信息将该第二目标区域扩大，将扩大后的第二目标区域划分为多个图像块并获取各个图像块的梯度信息，且基于梯度信息获得各个扩大后的第二目标区域的质量等级，并且基于质量等级对病理玻片数字图像进行质量评估。在这种情况下，能够节省计算资源、且能够较为高效和较为全面地检测病理玻片数字图像质量。
用于病理数字图像质量评估方法

[发明专利]医学图像分类方法、装置、设备、计算机设备和存储介质-CN202010113662.5有效
发明人：陈翔;李芳芳;张宇;赵爽;陈明亮;粟娟;陈彦中 -专利权人：中南大学湘雅医院
申请日： 2020-02-24 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请涉及一种医学图像分类方法、装置、计算机设备和存储介质，获取病理切片图像，对病理切片图像进行分割处理，得到子切片图像，便于后续模型对图片的处理，采用基于不同类别的携带病灶标记信息的病理切片图像样本集训练得到的图片分类模型，预测得到子切片图像的所属类别置信度，将所属类别置信度大于或等于预设阈值的子切片图像标记为病灶切片、并根据所属类别置信度对病灶切片进行打分，统计病灶切片的得分，得到病理切片图像的分类结果，能够使得已训练的图片分类模型，从视觉数据中抽取高度抽象的特征，快速准确完成病理切片图像的分类，为医生进一步诊断病情提供准确切统一客观的依据，支持医生根据病理切片图像对病情进行准确诊断。
医学图像分类方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]一种数字病理切片扫描系统-CN201710684440.7有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠 -专利权人：宁波江丰生物信息技术有限公司
申请日： 2017-08-11 - 公布日： 2019-09-24 - 主分类号： H04N1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种数字病理切片扫描系统，属于切片扫描技术领域；系统包括扫描端、图像处理端、远程服务端、第一客户端以及第二客户端；扫描端对病理切片进行扫描形成原始病理切片图像并传输至图像处理端进行处理；图像处理端对原始病理切片图像进行处理形成数字病理切片图像并发送至远程服务端；第一客户端向远程服务端传输一包括主治医师信息的病历信息；远程服务端将数字病理切片图像与主治医师信息进行关联保存于对应主治医师信息的存储单元中；已验证登录主治医师账号的第二客户端被允许访问对应主治医师账号的存储单元中保存的数字病理切片上述技术方案的有益效果是：剔除不合格的数字病理切片图像，提高医师的查阅效率。
一种数字病理切片扫描系统