专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于人工智能的回复话术生成方法、装置、设备及介质-CN202310789872.X在审
  • 徐卓扬 - 平安科技(深圳)有限公司
  • 2023-06-28 - 2023-10-10 - G06F16/332
  • 、装置、设备及介质,其中方法包括:获取目标问诊对话对应的初始文本,所述目标问诊对话是目标被问诊对象对目标问诊对象进行问诊的对话,所述初始文本是所述目标被问诊对象输入的文本;将所述初始文本输入预设的话术类型识别模型进行话术类型识别,得到目标话术类型;根据所述目标话术类型和所述目标问诊对话对应的目标疾病,确定目标话术库;根据所述初始文本,从所述目标话术库中匹配话术,作为目标回复话术。实现动态确定目标话术库,使目标话术库只包含适用于所述目标话术类型和所述目标疾病的话术,减少了目标话术库中的噪音,提高了匹配话术的准确性。
  • 基于人工智能回复生成方法装置设备介质
  • [发明专利]一种病理数据的分析方法及装置-CN201710058554.0有效
  • 常耀斌;许利群 - 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司
  • 2017-01-23 - 2020-11-03 - G16H50/50
  • 本发明公开了一种病理数据的分析方法及装置,该方法为:本发明实施例中,获取一种疾病的预测模型,其中,预测模型是基于一种疾病的历史病理数据与一种疾病的相关度建立的模型,并且相关度是通过对历史病理数据进行协方差矩阵处理以及数据类型筛选处理后获得的;获取测试者的病理数据,并将病理数据带入一种疾病的预测模型,确定测试者的病理数据的分析结果。这样,系统筛选出与上述一种疾病相关度较高的各个病症,并去除了对病理数据分析产生干扰的病症,减少了采用的病症的数量,提高了进行数据接入、数据传输和数据存储的效率,以及通过调整通过相关度以及数据类型筛选的相应门限值
  • 一种病理数据分析方法装置
  • [发明专利]用于多个器官系统的CAD检测系统-CN200680048761.8无效
  • H·尼克蓬斯基 - 卡尔斯特里姆保健公司
  • 2006-12-13 - 2009-02-11 - G06T7/00
  • 一种用于多个器官系统的计算机辅助疾病检测系统和方法。该方法执行数字医学图像的计算机辅助检查。确定数字医学图像的病人检查类型。根据病人检查类型,调用多个基于知识的解剖分割块中的一个或多个,每个块对出现在图像中的单个器官或器官系统进行图像分割。根据病人检查类型,对于每个成功地分割的器官或器官系统,调用多个基于知识的计算机辅助检测块中的一个或多个,其中每个块设计成对集中在特定器官或器官系统中的潜在疾病进行搜索和定位。
  • 用于器官系统cad检测
  • [发明专利]疾病预测方法、疾病预测模型训练方法和装置-CN202310930789.X在审
  • 孙继超;吴贤;郑冶枫 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-07-27 - 2023-09-01 - G16H50/20
  • 本申请提供了一种疾病预测方法、疾病预测模型训练方法和装置,涉及人工智能领域。该疾病预测方法包括:获取对象的诊断知识信息;该诊断知识信息用于确定疾病类型;对该诊断知识信息与至少一个逻辑规则进行匹配,得到该诊断知识信息与至少一个逻辑规则的匹配结果;将该诊断知识信息输入神经网络模型进行特征提取,得到该诊断知识信息的第一疾病特征;将该匹配结果和第一疾病特征输入知识增强网络,对第一疾病特征的至少一个疾病类别对应的维度的特征进行数据增强,得到第二疾病特征;根据第二疾病特征,预测对象的疾病类别。能够实现将基于专家规则的疾病推理方案和基于数据驱动的疾病预测方案有机融合,有利于提高疾病预测的准确率和可解释性。
  • 疾病预测方法模型训练装置
  • [发明专利]一种基于神经网络的医疗科室推荐方法及装置-CN202110916275.X在审
  • 赵韡;袁靖;宗慧 - 中国医学科学院阜外医院
  • 2021-08-11 - 2021-10-08 - G16H40/20
  • 本申请涉及智能决策领域,揭露了一种基于神经网络的医疗科室推荐方法,包括:接收用户输入的问诊数据,对问诊数据进行特征提取,得到特征问诊数据;利用疾病实体检测模型的标签分类网络识别特征问诊数据的疾病标签,利用疾病实体检测模型的实体回归网络识别疾病标签的疾病实体,得到第一疾病实体;从问诊数据库中查找与特征问诊数据匹配的第二疾病实体;从第一疾病实体和第二疾病实体中选取具有相同疾病类型疾病实体,得到目标疾病实体;将目标疾病实体与医疗科室库中的医疗科室进行匹配,将匹配成功的医疗科室推荐给用户
  • 一种基于神经网络医疗科室推荐方法装置
  • [发明专利]基于模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法及系统-CN202111350869.5有效
  • 黄昭;杨克敏 - 陕西师范大学
  • 2021-11-15 - 2023-08-18 - G05B13/04
  • 本发明提出了一种风湿免疫疾病特征识别方法及系统,方法包括:收集风湿免疫疾病信息,构建风湿免疫疾病特征关键词集合、特征集合、表征疾病类型集合;在风湿免疫科医生的专业指导下,基于构建的集合建立模糊规则、进行模糊推理;选择去模糊化方法,形成模糊逻辑的风湿免疫疾病特征识别方法。运用本发明所述疾病特征识别方法,给予医生疾病特征识别结果及其患病可能性;使用模糊逻辑对风湿免疫疾病特征进行识别,与现有的风湿免疫疾病特征识别方法相比,能够在面对相似症状的情况下,为医生更好地对疾病进行特征识别和决策提供初步的识别数据
  • 基于模糊逻辑风湿免疫疾病特征识别方法系统

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